LeetCode -- 79.单词搜索

1. 问题描述

给定一个 m x n 二维字符网格 board 和一个字符串单词 word 。如果 word 存在于网格中，返回 true ；否则，返回 false 。

单词必须按照字母顺序，通过相邻的单元格内的字母构成，其中“相邻”单元格是那些水平相邻或垂直相邻的单元格。同一个单元格内的字母不允许被重复使用。

2. 思路（回溯法）

由于同一个单元格内的字母不允许被重复使用，因此需要建立一个与二维字符网格board一样大的二维数组，用来记录使用情况。

同时，在搜索的过程中，也需要记录当前在找字符串单词word的第几个字符，以及搜索的位置（由上次搜索到的位置决定）。

因此，搜索函数为 dfs(char[][] board, String word, int startX, int startY, int depth, boolean[][] used) ，startX 和 startY记录搜索位置，depth表示当前搜索的字符序号，二维数组used用来记录在当前搜索路径下，哪些字符已经被使用。

函数dfs的执行步骤如下：

• 如果当前在搜索单词的最后一个字符，且字符匹配，直接返回true
• 如果当前位置找到了单词的k号字符，那么就在上下左右四个相邻位置（且没有被使用的位置）继续搜索k+1号字符
• 如果当前位置与要找的字符不符，那么返回false

3. 代码

public boolean exist(char[][] board, String word) {//排除特殊情况if(word == null || word.length() == 0) {return true;}boolean[][] used = new boolean[board.length][board[0].length];for (int i = 0; i < board.length; i++) {for (int j = 0; j < board[0].length; j++) {//只有在与单词第一个字符相等的位置才开始搜索if(board[i][j] == word.charAt(0)) {if(dfs(board, word, i, j, 0, used)) {return true;}}}}return false;}private boolean dfs(char[][] board, String word, int startX, int startY, int depth, boolean[][] used) {//单词已经搜索完毕，最后一个字符也已经找到if(depth == word.length() - 1 && board[startX][startY] == word.charAt(depth)) {return true;}//当前搜索位置与要找的字符相同if(board[startX][startY] == word.charAt(depth)) {//记录当前位置已经使用used[startX][startY] = true;//向右寻找if(startY < board[0].length - 1 && !used[startX][startY + 1]) {startY = startY + 1;if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {return true;}startY = startY - 1;}//向下寻找if(startX < board.length - 1 && !used[startX + 1][startY]) {startX = startX + 1;if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {return true;}startX = startX - 1;}//向左寻找if(startY > 0 && !used[startX][startY - 1]) {startY = startY - 1;if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {return true;}startY = startY + 1;}//向上寻找if(startX > 0 && !used[startX - 1][startY]) {startX = startX - 1;if(dfs(board, word, startX, startY, depth + 1, used)) {return true;}startX = startX + 1;}}//运行到此处，说明当前位置已经寻找完成，即将回溯，因此更新used，把当前位置设置为未使用used[startX][startY] = false;return false;}

4. 结果