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springcloud:3.1介绍雪崩和Resilience4j

灾难性雪崩效应

简介

服务与服务之间的依赖性,故障会传播,造成连锁反应,会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果,这就是服务故障的“雪崩”效应。

原因

1.服务提供者不可用(硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求)
2.重试加大流量(用户重试,代码逻辑重试)
3.服务调用者不可用(同步等待造成的资源耗尽)

综上所述

在高并发访问下,系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大,依赖有很多不可控的因素,比如网络连接变慢,资源突然繁忙,暂时不可用,服务脱机等。
我们要构建稳定、可靠的分布式系统,就必须要有一套容错方法 

雪崩效应解决方案

服务熔断

当一个服务请求并发特别大,服务器已经招架不住了,调用错误率飙升,当错误率达到一定阈值后,就将这个服务熔断了。
熔断之后,后续的请求就不会再请求服务器了,以减缓服务器的压力。
当失败率(如因网络故障/超时造成的失败率高)达到阀值自动触发降级,熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。

服务降级

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