springcloud：3.1介绍雪崩和Resilience4j
灾难性雪崩效应
简介
服务与服务之间的依赖性，故障会传播，造成连锁反应，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的“雪崩”效应。
原因
1.服务提供者不可用（硬件故障、程序bug、缓存击穿、用户大量请求） 2.重试加大流量（用户重试，代码逻辑重试） 3.服务调用者不可用（同步等待造成的资源耗尽）
综上所述
在高并发访问下，系统所依赖的服务的稳定性对系统的影响非常大，依赖有很多不可控的因素，比如网络连接变慢，资源突然繁忙，暂时不可用，服务脱机等。 我们要构建稳定、可靠的分布式系统，就必须要有一套容错方法
雪崩效应解决方案
服务熔断
当一个服务请求并发特别大，服务器已经招架不住了，调用错误率飙升，当错误率达到一定阈值后，就将这个服务熔断了。 熔断之后，后续的请求就不会再请求服务器了，以减缓服务器的压力。 当失败率（如因网络故障/超时造成的失败率高）达到阀值自动触发降级，熔断器触发的快速失败会进行快速恢复。
服务降级
介
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