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1.混合蛙跳算法（SFLA）原理
混合蛙跳算法(SFLA)是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法，由局部搜索和全局信息交换两部分组成。
混合蛙跳算法中，每个青蛙的位置代表了一个可行解。青蛙在沼泽中跳跃，沼泽在离散的地方有很多石头，青蛙可以跳过这些石头来找到最大数量的可用食物。青蛙之间可以相互交流，这就会增加青蛙间的相互影响，互相进化，提高了个体青蛙对目标的表现能力。
2.SFLA算法步骤
2.1 全局搜索
（1） 初始化。定义memeplexes_number 和frog_n 。memeplexes_number是模因总数（也就是多少组青蛙），frog_n为每个群体中有多少只青蛙，这两个
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