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基于混合蛙跳算法优化SVM的滚动轴承故障诊断python实现

1.混合蛙跳算法(SFLA)原理

混合蛙跳算法(SFLA)是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法,由局部搜索全局信息交换两部分组成。

混合蛙跳算法中,每个青蛙的位置代表了一个可行解。青蛙在沼泽中跳跃,沼泽在离散的地方有很多石头,青蛙可以跳过这些石头来找到最大数量的可用食物。青蛙之间可以相互交流,这就会增加青蛙间的相互影响,互相进化,提高了个体青蛙对目标的表现能力。

2.SFLA算法步骤

2.1 全局搜索

(1) 初始化。定义memeplexes_number 和frog_n 。memeplexes_number是模因总数(也就是多少组青蛙),frog_n为每个群体中有多少只青蛙,这两个

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