当前位置: 首页 > news >正文

Python中的区块链技术与应用

区块链技术是一个复杂的概念,涉及许多不同的方面,如加密算法、数据结构、网络协议等。在这里,我将提供一个简单的区块链实现示例,以帮助你理解其基本概念。请注意,这个示例是为了教学目的而简化的,并不适用于生产环境。

import hashlib  
import time  
from collections import OrderedDict  class Block:  def __init__(self, index, previous_hash, timestamp, data, hash):  self.index = index  self.previous_hash = previous_hash  self.timestamp = timestamp  self.data = data  self.hash = hash  def calculate_hash(self):  content = str(self.index) + str(self.previous_hash) + str(self.timestamp) + str(self.data)  return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest()  class Blockchain:  def __init__(self):  self.chain = [self.create_genesis_block()]  def create_genesis_block(self):  return Block(0, "0", int(time.time()), "Genesis Block", "0")  def create_new_block(self, data):  last_block = self.chain[-1]  new_block = Block(last_block.index + 1, last_block.hash, int(time.time()), data, "")  new_block.hash = new_block.calculate_hash()  self.chain.append(new_block)  return new_block  def is_chain_valid(self):  for i in range(1, len(self.chain)):  current_block = self.chain[i]  previous_block = self.chain[i - 1]  if current_block.hash != current_block.calculate_hash():  print("Current Hashes not equal")  return False  if current_block.previous_hash != previous_block.hash:  print("Previous Hashes not equal")  return False  print("Blockchain is valid!")  return True  # 使用示例  
blockchain = Blockchain()  # 创建新的区块  
blockchain.create_new_block("Block #1 has been added to the blockchain!")  
blockchain.create_new_block("Block #2 has been added to the blockchain!")  # 验证区块链的有效性  
blockchain.is_chain_valid()

这个简单的区块链实现包含两个类:Block 和 BlockchainBlock 类表示区块链中的一个区块,包含索引、前一个区块的哈希值、时间戳、数据和自身的哈希值。Blockchain 类表示整个区块链,包含一个区块列表以及创建新区块和验证区块链有效性的方法。

在示例中,我们首先创建了一个 Blockchain 对象,然后添加了两个新的区块。最后,我们使用 is_chain_valid 方法验证整个区块链的有效性。这个方法会遍历链中的每个区块,并检查每个区块的哈希值是否与其计算出的哈希值相匹配,以及每个区块的前一个哈希值是否与其前一个区块的哈希值相匹配。

相关文章:

Python中的区块链技术与应用

区块链技术是一个复杂的概念,涉及许多不同的方面,如加密算法、数据结构、网络协议等。在这里,我将提供一个简单的区块链实现示例,以帮助你理解其基本概念。请注意,这个示例是为了教学目的而简化的,并不适用…...

opencv-python 霍夫变换圆形检测:HoughCircles

文章目录 简介代码HoughCircles函数说明 简介 opencv中提供了基于霍夫变换的圆形检测方法,可实现下图所示的检测结果。 其中,【gray】是经过均值滤波的灰度图,其目的是将目标边缘凸显出来;【edge】是通过Canny边缘检测得到的灰度…...

行为型-观察者模式

文章目录 基本概念定义使用场景代码实现 延伸阅读java监听机制spring监听机制 基本概念 定义 观察者模式是一种行为型设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,其所有依赖者都会收到通知并自动更新。 观察者模式…...

《ElementPlus 与 ElementUI 差异集合》el-input 和 el-button 属性 size 有变化

差异 ** element-ui el-input、el-input-number 和 el-button 中,属性size 值是 medium / small / minielement-plus el-input、el-input-number 和 el-button 中,属性size 值是 large / default /small 如果你是自动升级,Vue3 系统会有如…...

pxe安装mini centos系统

一、准备工作 1、关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalldsetenforce 02、配置静态ip 需要在dhcp里面填写tftp配置,所以需要固定ip 二、dhcp安装配置 作用:给客户端提供ip地址,并告诉客户…...

Android studio 性能调试

一、概述 Android studio 的Profiler可用来分析cpu和memory问题,下来进行说明介绍。 二、Android studio CPU调试 从开发模拟器或设备中启动应用程序; 在 Android Studio 中,通过选择View > Tool Windows > Profiler启动分析器。 应…...

java8特性 stream流中map函数的使用

map 函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。 例如 将集合中的每一个字符串&#xff0c;全部转换成大写&#xff01; List<String> collect alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); //上面使用了方法引用&#xf…...

【Emgu CV教程】9.5、形态学常用操作之形态学梯度

文章目录 一、相关概念1.什么叫形态学梯度2.形态学梯度的函数 二、演示1.原始素材2.代码3.运行结果 一、相关概念 1.什么叫形态学梯度 形态学梯度&#xff0c;就是用膨胀的原始图像减去腐蚀的原始图像&#xff0c;所以它的特性就是去除前景物体的内部区域&#xff0c;只得到前…...

算法笔记之蓝桥杯pat系统备考(2)

算法笔记之蓝桥杯&pat系统备考&#xff08;1&#xff09; 文章目录 五、数学问题5.2最大公约数和最小公倍数5.2.1最大公约数5.2.2最小公倍数 5.3分数的四则运算5.3.1分数的表示与化简5.3.2分数的四则运算5.3.3分数的输出 5.4素数&#xff08;质数&#xff09;5.4.1[素数的…...

基于SpringBoot+Druid实现多数据源:注解+编程式

前言 本博客姊妹篇 基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;原生注解式基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;注解编程式基于SpringBootDruid实现多数据源&#xff1a;baomidou多数据源 一、功能描述 配置方式&#xff1a;配置文件中配置默认数据源&#xff0c…...

已解决org.apache.zookeeper.KeeperException.BadVersionException异常的正确解冲方法,亲测有效!!!

已解决org.apache.zookeeper.KeeperException.BadVersionException异常的正确解冲方法&#xff0c;亲测有效&#xff01;&#xff01;&#xff01; 目录 问题分析 报错原因 解决思路 解决方法 总结 博主v&#xff1a;XiaoMing_Java 问题分析 在使用Apache ZooKeeper进行…...

数据结构:堆

堆的概念 1.堆是一个完全二叉树 2.小堆(任何一个父亲<孩子),大堆(任何一个父亲>孩子) 堆的结构 物理结构:数组 逻辑结构:二叉树 #pragma once #include<assert.h> #include<iostream> typedef int HPDataType; typedef struct Heap {HPDataType* _a;int…...

CSS中三栏布局的实现

三栏布局一般指的是页面中一共有三栏&#xff0c;左右两栏宽度固定&#xff0c;中间自适应的布局&#xff0c;三栏布局的具体实现&#xff1a; 利用绝对定位&#xff0c;左右两栏设置为绝对定位&#xff0c;中间设置对应方向大小的margin的值。 .outer {position: relative;h…...

Linux搭建我的世界(MC)整合包服务器,All the Mods 9(ATM9)整合包开服教程

Linux使用MCSM面板搭建我的世界(Minecraft)整合包服务器&#xff0c;MC开服教程&#xff0c;All the Mods 9(ATM9)整合包搭建服务器的教程。 本教程使用Docker来运行mc服&#xff0c;可以方便切换不同Java版本&#xff0c;方便安装多个mc服版本。 视频教程&#xff1a;https:…...

让数据在业务间高效流转,镜舟科技与NineData完成产品兼容互认

近日&#xff0c;镜舟科技与NineData完成产品兼容测试。在经过联合测试后&#xff0c;镜舟科技旗下产品与NineData云原生智能数据管理平台完全兼容&#xff0c;整体运行高效稳定。 镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统&#xff0c;打造独具竞争力的“数据护城河”…...

2.1HTML5基本结构

HTML5实际上不算是一种编程语言&#xff0c;而是一种标记语言。HTML5文件是由一系列成对出现的元素标签嵌套组合而成&#xff0c;这些标签以<元素名>的形式出现&#xff0c;用于标记文本内容的含义。浏览器通过元素标签解析文本内容并将结果显示在网页上&#xff0c;而元…...

设置浏览器显示小于12px以下字体

问题 我们在项目开发过程中有时候会遇到设计师给的小于12px的字体&#xff0c;IE、火狐浏览器、移动端等小于12px的字号大小还是可以正常显示的&#xff0c;但是谷歌浏览器上显示字体最小为12px&#xff0c;css设置font-size&#xff1a;10px&#xff0c;运行代码显示结果仍然…...

web蓝桥杯真题:成语学习

代码&#xff1a; //TODO 点击文字后&#xff0c;在idiom从左到右第一个空的位置加上改文字 getSingleWord(val) {let index this.idiom.indexOf() //从左往右查询空字符串this.$set(this.idiom, index, val) //响应式更新 },// TODO 校验成语是否输入正确答案 confirm…...

外包干了5天,技术明显退步。。。。。

先说一下自己的情况&#xff0c;本科生&#xff0c;19年通过校招进入南京某软件公司&#xff0c;干了接近2年的功能测试&#xff0c;今年年初&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了2年的功能测试&…...

Vue:自定义消息通知组件

一、效果描述 在JS中使用一个Message函数&#xff0c;弹出一个自定义的消息框。 效果体验&#xff1a;缓若江海凝清光 二、实现方式 1.新建一个消息组件 2.新建一个js文件&#xff0c;新建一个需要导出函数 3.在函数中新建一个Vue实例&#xff0c;并将消息组件挂载上去。…...

【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器

一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad&#xff08;Adaptive Gradient Algorithm&#xff09;是一种自适应学习率的优化算法&#xff0c;由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率&#xff0c;适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版

前言:xshell远程连接&#xff0c;私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)

一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能&#xff0c;我们需要对它的功能特点进行分析&#xff1a; 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具&#xff1a; mysql&#xff1a;关系型数据库&am…...

【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力

引言&#xff1a; 在人工智能快速发展的浪潮中&#xff0c;快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;。该模型代表着该领域的重大突破&#xff0c;通过独特方式融合思考与非思考…...

【JavaSE】绘图与事件入门学习笔记

-Java绘图坐标体系 坐标体系-介绍 坐标原点位于左上角&#xff0c;以像素为单位。 在Java坐标系中,第一个是x坐标,表示当前位置为水平方向&#xff0c;距离坐标原点x个像素;第二个是y坐标&#xff0c;表示当前位置为垂直方向&#xff0c;距离坐标原点y个像素。 坐标体系-像素 …...

(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?

一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用&#xff0c;而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件&#xff0c;通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...

是否存在路径(FIFOBB算法)

题目描述 一个具有 n 个顶点e条边的无向图&#xff0c;该图顶点的编号依次为0到n-1且不存在顶点与自身相连的边。请使用FIFOBB算法编写程序&#xff0c;确定是否存在从顶点 source到顶点 destination的路径。 输入 第一行两个整数&#xff0c;分别表示n 和 e 的值&#xff08;1…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

NPOI Excel用OLE对象的形式插入文件附件以及插入图片

static void Main(string[] args) {XlsWithObjData();Console.WriteLine("输出完成"); }static void XlsWithObjData() {// 创建工作簿和单元格,只有HSSFWorkbook,XSSFWorkbook不可以HSSFWorkbook workbook new HSSFWorkbook();HSSFSheet sheet (HSSFSheet)workboo…...

vue3 daterange正则踩坑

<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...