Python中的区块链技术与应用
区块链技术是一个复杂的概念,涉及许多不同的方面,如加密算法、数据结构、网络协议等。在这里,我将提供一个简单的区块链实现示例,以帮助你理解其基本概念。请注意,这个示例是为了教学目的而简化的,并不适用于生产环境。
import hashlib
import time
from collections import OrderedDict class Block: def __init__(self, index, previous_hash, timestamp, data, hash): self.index = index self.previous_hash = previous_hash self.timestamp = timestamp self.data = data self.hash = hash def calculate_hash(self): content = str(self.index) + str(self.previous_hash) + str(self.timestamp) + str(self.data) return hashlib.sha256(content.encode()).hexdigest() class Blockchain: def __init__(self): self.chain = [self.create_genesis_block()] def create_genesis_block(self): return Block(0, "0", int(time.time()), "Genesis Block", "0") def create_new_block(self, data): last_block = self.chain[-1] new_block = Block(last_block.index + 1, last_block.hash, int(time.time()), data, "") new_block.hash = new_block.calculate_hash() self.chain.append(new_block) return new_block def is_chain_valid(self): for i in range(1, len(self.chain)): current_block = self.chain[i] previous_block = self.chain[i - 1] if current_block.hash != current_block.calculate_hash(): print("Current Hashes not equal") return False if current_block.previous_hash != previous_block.hash: print("Previous Hashes not equal") return False print("Blockchain is valid!") return True # 使用示例
blockchain = Blockchain() # 创建新的区块
blockchain.create_new_block("Block #1 has been added to the blockchain!")
blockchain.create_new_block("Block #2 has been added to the blockchain!") # 验证区块链的有效性
blockchain.is_chain_valid()
这个简单的区块链实现包含两个类:Block 和 Blockchain。Block 类表示区块链中的一个区块,包含索引、前一个区块的哈希值、时间戳、数据和自身的哈希值。Blockchain 类表示整个区块链,包含一个区块列表以及创建新区块和验证区块链有效性的方法。
在示例中,我们首先创建了一个 Blockchain 对象,然后添加了两个新的区块。最后,我们使用 is_chain_valid 方法验证整个区块链的有效性。这个方法会遍历链中的每个区块,并检查每个区块的哈希值是否与其计算出的哈希值相匹配,以及每个区块的前一个哈希值是否与其前一个区块的哈希值相匹配。
相关文章:
Python中的区块链技术与应用
区块链技术是一个复杂的概念,涉及许多不同的方面,如加密算法、数据结构、网络协议等。在这里,我将提供一个简单的区块链实现示例,以帮助你理解其基本概念。请注意,这个示例是为了教学目的而简化的,并不适用…...
opencv-python 霍夫变换圆形检测:HoughCircles
文章目录 简介代码HoughCircles函数说明 简介 opencv中提供了基于霍夫变换的圆形检测方法,可实现下图所示的检测结果。 其中,【gray】是经过均值滤波的灰度图,其目的是将目标边缘凸显出来;【edge】是通过Canny边缘检测得到的灰度…...
行为型-观察者模式
文章目录 基本概念定义使用场景代码实现 延伸阅读java监听机制spring监听机制 基本概念 定义 观察者模式是一种行为型设计模式,它定义了一种一对多的依赖关系,当一个对象的状态发生改变时,其所有依赖者都会收到通知并自动更新。 观察者模式…...
《ElementPlus 与 ElementUI 差异集合》el-input 和 el-button 属性 size 有变化
差异 ** element-ui el-input、el-input-number 和 el-button 中,属性size 值是 medium / small / minielement-plus el-input、el-input-number 和 el-button 中,属性size 值是 large / default /small 如果你是自动升级,Vue3 系统会有如…...
pxe安装mini centos系统
一、准备工作 1、关闭防火墙和selinux systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalldsetenforce 02、配置静态ip 需要在dhcp里面填写tftp配置,所以需要固定ip 二、dhcp安装配置 作用:给客户端提供ip地址,并告诉客户…...
Android studio 性能调试
一、概述 Android studio 的Profiler可用来分析cpu和memory问题,下来进行说明介绍。 二、Android studio CPU调试 从开发模拟器或设备中启动应用程序; 在 Android Studio 中,通过选择View > Tool Windows > Profiler启动分析器。 应…...
java8特性 stream流中map函数的使用
map 函数的作用就是针对管道流中的每一个数据元素进行转换操作。 例如 将集合中的每一个字符串,全部转换成大写! List<String> collect alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList()); //上面使用了方法引用…...
【Emgu CV教程】9.5、形态学常用操作之形态学梯度
文章目录 一、相关概念1.什么叫形态学梯度2.形态学梯度的函数 二、演示1.原始素材2.代码3.运行结果 一、相关概念 1.什么叫形态学梯度 形态学梯度,就是用膨胀的原始图像减去腐蚀的原始图像,所以它的特性就是去除前景物体的内部区域,只得到前…...
算法笔记之蓝桥杯pat系统备考(2)
算法笔记之蓝桥杯&pat系统备考(1) 文章目录 五、数学问题5.2最大公约数和最小公倍数5.2.1最大公约数5.2.2最小公倍数 5.3分数的四则运算5.3.1分数的表示与化简5.3.2分数的四则运算5.3.3分数的输出 5.4素数(质数)5.4.1[素数的…...
基于SpringBoot+Druid实现多数据源:注解+编程式
前言 本博客姊妹篇 基于SpringBootDruid实现多数据源:原生注解式基于SpringBootDruid实现多数据源:注解编程式基于SpringBootDruid实现多数据源:baomidou多数据源 一、功能描述 配置方式:配置文件中配置默认数据源,…...
已解决org.apache.zookeeper.KeeperException.BadVersionException异常的正确解冲方法,亲测有效!!!
已解决org.apache.zookeeper.KeeperException.BadVersionException异常的正确解冲方法,亲测有效!!! 目录 问题分析 报错原因 解决思路 解决方法 总结 博主v:XiaoMing_Java 问题分析 在使用Apache ZooKeeper进行…...
数据结构:堆
堆的概念 1.堆是一个完全二叉树 2.小堆(任何一个父亲<孩子),大堆(任何一个父亲>孩子) 堆的结构 物理结构:数组 逻辑结构:二叉树 #pragma once #include<assert.h> #include<iostream> typedef int HPDataType; typedef struct Heap {HPDataType* _a;int…...
CSS中三栏布局的实现
三栏布局一般指的是页面中一共有三栏,左右两栏宽度固定,中间自适应的布局,三栏布局的具体实现: 利用绝对定位,左右两栏设置为绝对定位,中间设置对应方向大小的margin的值。 .outer {position: relative;h…...
Linux搭建我的世界(MC)整合包服务器,All the Mods 9(ATM9)整合包开服教程
Linux使用MCSM面板搭建我的世界(Minecraft)整合包服务器,MC开服教程,All the Mods 9(ATM9)整合包搭建服务器的教程。 本教程使用Docker来运行mc服,可以方便切换不同Java版本,方便安装多个mc服版本。 视频教程:https:…...
让数据在业务间高效流转,镜舟科技与NineData完成产品兼容互认
近日,镜舟科技与NineData完成产品兼容测试。在经过联合测试后,镜舟科技旗下产品与NineData云原生智能数据管理平台完全兼容,整体运行高效稳定。 镜舟科技致力于帮助中国企业构建卓越的数据分析系统,打造独具竞争力的“数据护城河”…...
2.1HTML5基本结构
HTML5实际上不算是一种编程语言,而是一种标记语言。HTML5文件是由一系列成对出现的元素标签嵌套组合而成,这些标签以<元素名>的形式出现,用于标记文本内容的含义。浏览器通过元素标签解析文本内容并将结果显示在网页上,而元…...
设置浏览器显示小于12px以下字体
问题 我们在项目开发过程中有时候会遇到设计师给的小于12px的字体,IE、火狐浏览器、移动端等小于12px的字号大小还是可以正常显示的,但是谷歌浏览器上显示字体最小为12px,css设置font-size:10px,运行代码显示结果仍然…...
web蓝桥杯真题:成语学习
代码: //TODO 点击文字后,在idiom从左到右第一个空的位置加上改文字 getSingleWord(val) {let index this.idiom.indexOf() //从左往右查询空字符串this.$set(this.idiom, index, val) //响应式更新 },// TODO 校验成语是否输入正确答案 confirm…...
外包干了5天,技术明显退步。。。。。
先说一下自己的情况,本科生,19年通过校招进入南京某软件公司,干了接近2年的功能测试,今年年初,感觉自己不能够在这样下去了,长时间呆在一个舒适的环境会让一个人堕落!而我已经在一个企业干了2年的功能测试&…...
Vue:自定义消息通知组件
一、效果描述 在JS中使用一个Message函数,弹出一个自定义的消息框。 效果体验:缓若江海凝清光 二、实现方式 1.新建一个消息组件 2.新建一个js文件,新建一个需要导出函数 3.在函数中新建一个Vue实例,并将消息组件挂载上去。…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
Cloudflare 从 Nginx 到 Pingora:性能、效率与安全的全面升级
在互联网的快速发展中,高性能、高效率和高安全性的网络服务成为了各大互联网基础设施提供商的核心追求。Cloudflare 作为全球领先的互联网安全和基础设施公司,近期做出了一个重大技术决策:弃用长期使用的 Nginx,转而采用其内部开发…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
C++中string流知识详解和示例
一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流,定义在 <sstream> 中: std::istringstream:输入流,从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream:输出流,向内部缓冲区写入内容,最终取…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
python报错No module named ‘tensorflow.keras‘
是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同,结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句: from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后: from tensorflow.python.keras.lay…...
Yolov8 目标检测蒸馏学习记录
yolov8系列模型蒸馏基本流程,代码下载:这里本人提交了一个demo:djdll/Yolov8_Distillation: Yolov8轻量化_蒸馏代码实现 在轻量化模型设计中,**知识蒸馏(Knowledge Distillation)**被广泛应用,作为提升模型…...
嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
Python竞赛环境搭建全攻略
Python环境搭建竞赛技术文章大纲 竞赛背景与意义 竞赛的目的与价值Python在竞赛中的应用场景环境搭建对竞赛效率的影响 竞赛环境需求分析 常见竞赛类型(算法、数据分析、机器学习等)不同竞赛对Python版本及库的要求硬件与操作系统的兼容性问题 Pyth…...
