当前位置: 首页 > news >正文

Ubuntu使用Docker部署Nginx容器并结合内网穿透实现公网访问本地服务

目录

⛳️推荐

1. 安装Docker

2. 使用Docker拉取Nginx镜像

3. 创建并启动Nginx容器

4. 本地连接测试

5. 公网远程访问本地Nginx

5.1 内网穿透工具安装

5.2 创建远程连接公网地址

5.3 使用固定公网地址远程访问


⛳️推荐

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站

在开发人员的工作中,公网远程访问内网是其必备的技术需求之一。对于运维人员和开发者来说,能够通过公网远程访问内部的服务和应用,能够极大地提升工作效率和便利性。本文将介绍如何利用 Ubuntu操作系统、Docker容器技术以及cpolar内网穿透工具来实现公网远程访问本地Nginx服务器的具体操作流程。

image-20240202164626158

1. 安装Docker

本教程操作环境为Linux Ubuntu系统,在开始之前,我们需要先安装Docker。

在终端中执行下方命令:

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg# Add the repository to Apt sources:
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装Dokcer包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world

2. 使用Docker拉取Nginx镜像

sudo docker pull nginx:latest

1706861759156

然后执行查看镜像命令:

sudo docker images

image-20240202161709942

可以看到成功拉取了Nginx镜像。

3. 创建并启动Nginx容器

成功拉取Nginx镜像后,我们可以使用该镜像创建并运行一个Nginx容器。

在终端执行以下命令:

$ sudo docker run --name nginx-test -p 8080:80 -d nginx

参数说明:

  • –name mynginx:本例容器名称为mynginx,大家可以自己起名。
  • -p 8080:80: 端口进行映射,将本地 8080 端口映射到容器内部的 80 端口。
  • -d nginx: 设置容器在在后台一直运行。

image-20240202161952894

然后执行下方命令查看容器是否正在运行:

sudo docker ps

image-20240202162120249

可以看到刚才创建的Nginx容器正在运行中。

4. 本地连接测试

现在我们可以通过浏览器直接访问 本机ip:8080 端口的 nginx 服务:

1706862228220

可以看到,本地连接Nginx服务测试成功。

5. 公网远程访问本地Nginx

不过我们目前只能在本地连接刚刚使用docker部署的Nginx服务,如果身在异地,想要远程访问在本地部署的Nginx容器,但又没有公网ip怎么办呢?

我们可以使用cpolar内网穿透工具来实现无公网ip环境下的远程访问需求。

5.1 内网穿透工具安装

下面是安装cpolar步骤:

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

  • 使用一键脚本安装命令
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

  • 向系统添加服务
sudo systemctl enable cpolar

  • 启动cpolar服务
sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后,在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】,使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

image-20230831171159175

5.2 创建远程连接公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道:

  • 隧道名称:可自定义,注意不要与已有的隧道名称重复,本例使用了:mynginx
  • 协议:http
  • 本地地址:8080
  • 域名类型:随机域名
  • 地区:选择China Top

点击创建

image-20240202162838726

创建成功后,打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址,接下来就可以在其他电脑(异地)上,使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

image-20240202163018023

如下图所示,成功实现在公网环境访问本地Nginx服务!

image-20240202163147725

小结

为了方便演示,我们在上边的操作过程中使用了cpolar生成的HTTP公网地址隧道,其公网地址是随机生成的。

这种随机地址的优势在于建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺点是网址是随机生成,这个地址在24小时内会发生随机变化,更适合于临时使用。

如果有长期远程访问本地Nginx服务的需求,但又不想每天重新配置公网地址,还想地址好看又好记,那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来远程访问。

5.3 使用固定公网地址远程访问

登录cpolar官网,点击左侧的预留,选择保留二级子域名,地区选择China VIP,设置一个二级子域名名称,点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

1706863043876

image-20240202163759458

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称:nginx123,返回登录Cpolar web UI管理界面,点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道mynginx,点击右侧的编辑:

image-20240202163857832

修改隧道信息,将保留成功的二级子域名配置到隧道中

  • 域名类型:选择二级子域名
  • Sub Domain:填写保留成功的二级子域名:nginx123
  • 地区:选择China VIP

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

image-20240202164034253

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名:

image-20240202164246046

最后,我们使用任意一个固定公网地址在浏览器访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以远程访问本地Nginx服务了!

image-20240202164418798

以上就是如何在Ubuntu系统使用Docker部署Nginx服务,并结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问内网本地服务的全部流程,感谢您的观看。

相关文章:

Ubuntu使用Docker部署Nginx容器并结合内网穿透实现公网访问本地服务

目录 ⛳️推荐 1. 安装Docker 2. 使用Docker拉取Nginx镜像 3. 创建并启动Nginx容器 4. 本地连接测试 5. 公网远程访问本地Nginx 5.1 内网穿透工具安装 5.2 创建远程连接公网地址 5.3 使用固定公网地址远程访问 ⛳️推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#…...

面试笔记——Redis(使用场景、面临问题、缓存穿透)

Redis的使用场景 Redis(Remote Dictionary Server)是一个内存数据结构存储系统,它以快速、高效的特性闻名,并且它支持多种数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等。它主要用于以下场景: 缓…...

电机学(笔记一)

磁极对数p: 直流电机的磁极对数是指电机定子的磁极对数,也等于电机电刷的对数。它与电机的转速和扭矩有直接关系。一般来说,极对数越多,电机转速越低,扭矩越大,适用于低速、高扭矩的场合;相反&…...

数值分析复习:Newton插值

文章目录 牛顿(Newton)插值引入背景插值条件基函数插值多项式差商差商的基本性质差商估计差商的Leibniz公式 余项估计 本篇文章适合个人复习翻阅,不建议新手入门使用 牛顿(Newton)插值 引入背景 Lagrange插值每引入一…...

金融知识分享系列之:出场信号RSI指标

金融知识分享系列之:出场信号RSI指标 一、出场信号RSI指标二、RSI指标原理三、 指标用法四、RSI指标总结 一、出场信号RSI指标 名称:相对强弱指标参数:(默认14)组成:RSI线以及30轴、50轴、70轴构成 0-30是极弱:0-30的…...

基于Spring Boot的宿舍管理系统

摘 要 随着信息时代的来临,过去的传统管理方式缺点逐渐暴露,对过去的传统管理方式的缺点进行分析,采取计算机方式构建宿舍管理系统。本文通过课题背景、课题目的及意义相关技术,提出了一种楼宇信息、宿舍信息、宿舍安排、缺勤信息…...

全量知识系统“全基因序列”程序构想及SmartChat的回复

感觉上,全量知识系统的程序起点基本确定。下一步就是程序了。程序的整个设计过程都准备同时使用两个AI工具。以下是和“百度AI”同步进行的Q&A。 Q1. 基本假设:“全基因序列”中“基因”的本质是联结collection。 做法是: 对给出的一个…...

315晚会曝光主板机产业链,如何应对工作室技术更迭

近日,央视315晚会开播,曝光了一批最新案例,聚焦消防、食品、金融、数据等多个领域。其中 “网络黑灰产”硬件设备「手机主板机」及其产业链暴露在大众视野。 手机主板机实物丨图源:央视财经 据报道,主板机的构造是将数…...

Copilot with GPT-4与文心一言4.0:AI技术的未来

Copilot with GPT-4的深度分析 Copilot with GPT-4是基于OpenAI的GPT-4模型,它是一个多功能的AI助手,能够在多种语言中进行交流和创作。GPT-4模型的强大之处在于其庞大的数据训练基础,这使得它在理解语境、生成文本以及执行复杂任务方面表现…...

注册-前端部分

前提:后端jar环境、Vue3环境、Redis环境 搭建页面(html标签、css样式) → 绑定数据与事件(表单校验) → 调用后台接口(接口文档、src/api/xx.js封装、页面函数中调用) Login.vue文件&#xff…...

SpringBoot ApplicationListener实现发布订阅模式

文章目录 前言一、Spring对JDK的扩展二、快速实现发布订阅模式 前言 发布订阅模式(Publish-Subscribe Pattern)通常又称观察者模式,它被广泛应用于事件驱动架构中。即一个事件的发布,该行为会通过同步或者异步的方式告知给订阅该事件的订阅者。JDK中提供…...

嵌入式学习40-数据结构

数据结构 1.定义 一组用来保存一种或者多种特定关系的 数据的集合(组织和存储数据) 程序的设计: …...

k8s集群部署elk

一、前言 本次部署elk所有的服务都部署在k8s集群中,服务包含filebeat、logstash、elasticsearch、kibana,其中elasticsearch使用集群的方式部署,所有服务都是用7.17.10版本 二、部署 部署elasticsearch集群 部署elasticsearch集群需要先优化…...

【Python】清理conda缓存的常用命令

最近发现磁盘空间不足,很大一部分都被anaconda占据了,下面是一些清除conda缓存的命令 清理所有环境的Anaconda包缓存 删除所有未使用的包以及缓存的索引和临时文件 conda clean --all清理某一特定环境的Anaconda包缓存 conda clean --all -n 环境名清…...

代码随想录算法训练营第46天 | 完全背包,139.单词拆分

动态规划章节理论基础: https://programmercarl.com/%E5%8A%A8%E6%80%81%E8%A7%84%E5%88%92%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9F%BA%E7%A1%80.html 完全背包理论基础: https://programmercarl.com/%E8%83%8C%E5%8C%85%E9%97%AE%E9%A2%98%E7%90%86%E8%AE%BA%E5%9…...

rust - 将windows剪贴板的截图保存为png

本文提供了将windows系统的截图另存为png格式图片的方法。 添加依赖 cargo add clipboard-win cargo add image cargo add windows配置修改windows依赖特性 [dependencies] image "0.25.0"[target.cfg(windows).dependencies] windows "0.51.1" clipb…...

pyflink1.18.0 报错 TypeError: cannot pickle ‘_thread.lock‘ object

完整报错 Traceback (most recent call last):File "/Users//1.py", line 851, in <module>ds1 = my_datastream.key_by(lambda x: x[0]).process(MyProcessFunction()) # 返回元组即: f0 f1 f2 三列File "/Users/thomas990p/bigdataSoft/minicondaarm/…...

算法学习系列(四十一):Flood Fill算法

目录 引言一、池塘计数二、城堡问题三、山峰和山谷 引言 关于这个 F l o o d F i l l Flood\ Fill Flood Fill 算法&#xff0c;其实我觉得就是一个 B F S BFS BFS 算法&#xff0c;模板其实都是非常相似的&#xff0c;只不过有些变形而已&#xff0c;然后又叫这个名字。关于…...

Re62:读论文 GPT-2 Language Models are Unsupervised Multitask Learners

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类 论文全名&#xff1a;Language Models are Unsupervised Multitask Learners 论文下载地址&#xff1a;https://cdn.openai.com/better-language-models/language_models_are_unsupervised_multitask_learner…...

stm32-编码器测速

一、编码器简介 编码电机 旋转编码器 A,B相分别接通道一和二的引脚&#xff0c;VCC&#xff0c;GND接单片机VCC&#xff0c;GND 二、正交编码器工作原理 以前的代码是通过触发外部中断&#xff0c;然后在中断函数里手动进行计次。使用编码器接口的好处就是节约软件资源。对于频…...

(LeetCode 每日一题) 3442. 奇偶频次间的最大差值 I (哈希、字符串)

题目&#xff1a;3442. 奇偶频次间的最大差值 I 思路 &#xff1a;哈希&#xff0c;时间复杂度0(n)。 用哈希表来记录每个字符串中字符的分布情况&#xff0c;哈希表这里用数组即可实现。 C版本&#xff1a; class Solution { public:int maxDifference(string s) {int a[26]…...

【根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。】2022-5-15

缘由根据当天日期输出明天的日期(需对闰年做判定)。日期类型结构体如下&#xff1a; struct data{ int year; int month; int day;};-编程语言-CSDN问答 struct mdata{ int year; int month; int day; }mdata; int 天数(int year, int month) {switch (month){case 1: case 3:…...

YSYX学习记录(八)

C语言&#xff0c;练习0&#xff1a; 先创建一个文件夹&#xff0c;我用的是物理机&#xff1a; 安装build-essential 练习1&#xff1a; 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件&#xff0c;随机修改或删除一部分&#xff0c;之后…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

图表类系列各种样式PPT模版分享

图标图表系列PPT模版&#xff0c;柱状图PPT模版&#xff0c;线状图PPT模版&#xff0c;折线图PPT模版&#xff0c;饼状图PPT模版&#xff0c;雷达图PPT模版&#xff0c;树状图PPT模版 图表类系列各种样式PPT模版分享&#xff1a;图表系列PPT模板https://pan.quark.cn/s/20d40aa…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划

经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码&#xff0c;实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!

本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架&#xff0c;该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力&#xff0c;仅需单个正常样本和文本描述&#xff0c;即可生成逼真且多样化的异常样本&#xff0c;有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题&#xff0c;为工业质检、医疗影像…...

深入浅出Diffusion模型:从原理到实践的全方位教程

I. 引言&#xff1a;生成式AI的黎明 – Diffusion模型是什么&#xff1f; 近年来&#xff0c;生成式人工智能&#xff08;Generative AI&#xff09;领域取得了爆炸性的进展&#xff0c;模型能够根据简单的文本提示创作出逼真的图像、连贯的文本&#xff0c;乃至更多令人惊叹的…...

springboot 日志类切面,接口成功记录日志,失败不记录

springboot 日志类切面&#xff0c;接口成功记录日志&#xff0c;失败不记录 自定义一个注解方法 import java.lang.annotation.ElementType; import java.lang.annotation.Retention; import java.lang.annotation.RetentionPolicy; import java.lang.annotation.Target;/***…...