当前位置: 首页 > news >正文

Day69:WEB攻防-Java安全JWT攻防Swagger自动化算法签名密匙Druid泄漏

目录

Java安全-Druid监控-未授权访问&信息泄漏

黑盒发现

白盒发现

攻击点

Java安全-Swagger接口-导入&联动批量测试

黑盒发现

白盒发现

自动化发包测试

自动化漏洞测试

Java安全-JWT令牌-空算法&未签名&密匙提取

识别 JWT

方式一:人工识别

方式二:Burp插件识别

解析JWT数据

JWT安全

空加密算法(攻击头部不使用加密)

未校验签名(攻击签名不使用签名认证)

暴力破解密钥(攻击签名知道密钥实现重组)

其他安全参考:(源码泄漏密匙,Kid注入等)

CTF-JWT

Web345(None空加密算法)

Web346(None算法绕过签名)

Web347(弱口令密钥获取)

Web348(爆破密钥上题一样)

Web349(公钥私钥泄露)

Web350(密钥混淆攻击RS256=>HS256)

黑盒JWT测试


知识点

1、Java安全-Druid监控-未授权访问&信息泄漏

2、Java安全-Swagger接口-文档导入&联动批量测试

2、Java安全-JWT令牌攻防-空算法&未签名&密匙提取

Java安全-Druid监控-未授权访问&信息泄漏

Druid是阿里巴巴数据库事业部出品,为监控而生的数据库连接池。Druid提供的监控功能,监控SQL的执行时间、监控Web URI的请求、Session监控。当开发者配置不当时就可能造成未授权访问漏洞。

参考:https://developer.aliyun.com/article/1260382

攻击点:

  • 直接拼接URL路径,尝试能否直接未授权访问系统功能点。
  • 结合泄露URL路径和Session信息,利用BurpSuite进行尝试登录。
  • 利用Cookie编辑器替换Session,再次访问后台路径尝试进入后台。
     

黑盒发现

白盒发现

在项目源码配置文件中搜索druid关键字

攻击点

直接拼接URL路径,尝试能否直接未授权访问系统功能点。

结合泄露URL路径和Session信息,利用BurpSuite进行尝试登录

利用Cookie编辑器替换Session,再次访问后台路径尝试进入后台。

Java安全-Swagger接口-导入&联动批量测试

Swagger是一个用于生成、描述和调用RESTful接口的Web服务。就是将项目中所有(想要暴露的)接口展现在页面上,并可以进行接口调用和测试的服务。所以可以对这个接口进行漏洞测试,看是否存在未授权访问、sql注入、文件上传等漏洞。由于接口太多,一个个接口测试的话太费时间,所以一般会采用自动化接口漏洞安全测试。

自动化发包测试,Postman

自动化漏洞测试,联动BurpSuite Xray等

黑盒发现

白盒发现

自动化发包测试

如果postman上有出现200的响应,那么就有可能是一个未授权接口

自动化漏洞测试

联动BurpSuite Xray

 

也可以在BP上看有没有200响应的数据包,也有可能会是一个未授权接口

bp联动xray

Java安全-JWT令牌-空算法&未签名&密匙提取

JSON Web Token(JWT)。它遵循JSON格式,将用户信息加密到token里,服务器不保存任何用户信息,只保存密钥信息,通过使用特定加密算法验证token,通过token验证用户身份。基于token的身份验证可以替代传统的cookie+session身份验证方法。这使得JWT成为高度分布式网站的热门选择,在这些网站中,用户需要与多个后端服务器无缝交互。

JWT攻击

识别 JWT

JWT由三部分组成:表头,有效载荷,签名

标头(Header)
Header是JWT的第一个部分,是一个JSON对象,主要声明了JWT的签名算法,如"HS256”、"RS256"等,以及其他可选参数,如"kid"、"jku"、"x5u"等
alg字段通常用于表示加密采用的算法。如"HS256"、"RS256"等
typ字段通常用于表示类型
还有一些其他可选参数,如"kid"、"jku"、"x5u"等

有效载荷(Payload)
Payload是JWT的第二个部分,这是一个JSON对象,主要承载了各种声明并传递明文数据,用于存储用户的信息,如id、用户名、角色、令牌生成时间和其他自定义声明。
iss:该字段表示jwt的签发者。
sub:该jwt面向的用户。
aud:jwt的接收方。
exp:jwt的过期时间,通常来说是一个时间戳。
iat:jwt的签发时间,常来说是一个时间戳。
jti:此jwt的唯一标识。通常用于解决请求中的重放攻击。该字段在大多数地方没有被提及或使用。因为使用此字段就意味着必须要在服务器维护一张jti表, 当客户端携带jwt访问的时候需要在jti表中查找这个唯一标识是否被使用过。使用这种方式防止重放攻击似乎让jwt有点怪怪的感觉, 毕竟jwt所宣称的优点就是无状态访问

签名(Signature)
Signature是对Header和Payload进行签名,具体是用什么加密方式写在Header的alg 中。同时拥有该部分的JWT被称为JWS,也就是签了名的JWT。
对Header和Payload进行签名,具体是用什么加密方式写在Header的alg中。
同时拥有该部分的JWT被称为JWS,也就是签了名的JWT。

第一部分:对 JSON 的头部做 base64 编码处理得到
第二部分:对 JSON 类型的 payload 做 base64 编码处理得到
第三部分:分别对头部和载荷做base64编码,并使用.拼接起来
使用头部声明的加密方式,对base64编码前两部分合并的结果加盐加密处理,作为JWT

在线解析:https://jwt.io/
BURP插件:Hae 或 JSON Web Tokens

方式一:人工识别

方式二:Burp插件识别

Hae(需要自己下载项目)

JSON Web Tokens(BP商店有,支持识别解析)

解析JWT数据

JWT在线解析:https://jwt.io/

BP官方插件-JSON Web Tokens,上面已有介绍

JWT安全

空加密算法(攻击头部不使用加密)

签名算法可被修改为none,JWT支持将算法设定为"None"。如果"alg"字段设为"None",那么签名会被置空,这样任何token都是有效的。

未校验签名(攻击签名不使用签名认证)

某些服务端并未校验JWT签名,可以尝试修改payload后然后直接请求token或者直接删除signature再次请求查看其是否还有效。

暴力破解密钥(攻击签名知道密钥实现重组)

针对是对称加密算法(非对称没有用)
非对称要使用方法:从源码获取公钥私钥文件

某些签名算法,例如HS256(HMAC+SHA-256),会像密码一样使用一个任意的、独立的字符串作为秘密密钥。这个秘钥如被轻易猜到或暴力破解,则攻击者能以任意的头部和载荷值来创建JWT,然后用密钥重新给令牌签名。

其他安全参考:(源码泄漏密匙,Kid注入等)

参考文章:https://blog.csdn.net/weixin_44288604/article/details/128562796

CTF-JWT

JWT利用项目:https://github.com/ticarpi/jwt_tool

项目命令帮助
# 使用None算法
python3 jwt_tool.py JWT_HERE -X a# 自定义修改生成
python3 jwt_tool.py JWT_HERE -T# 使用字典破解
python3 jwt_tool.py JWT_HERE -C -d dictionary.txt# 指定密码测试
python3 jwt_tool.py JWT_HERE -C -p password_here

Web345(None空加密算法)

签名算法可被修改为none,JWT支持将算法设定为 "None" 。如果 "alg" 字段设为 "None" ,那么签名会被置空,这样任何token都是有效的。

Web346(None算法绕过签名)

某些服务端并未校验JWT签名,可以尝试修改payload后然后直接请求token或者直接删除signature再次请求查看其是否还有效。

解题思路:alg强制设置为none绕过签名

JWT利用项目-jwt_tool

Web347(弱口令密钥获取)

针对是对称加密算法(非对称没有用)

非对称要使用方法:获取源码或者公钥私钥文件

某些签名算法,例如HS256(HMAC+SHA-256),会像密码一样使用一个任意的、独立的字符串作为秘密密钥。这个秘钥如被轻易猜到或暴力破解,则攻击者能以任意的头部和载荷值来创建JWT,然后用密钥重新给令牌签名。

JWT利用项目-jwt_tool

知道密匙之后肯定要重新生成JWT呀,如何重新生成?
使用 JWT在线解析:https://jwt.io/来重新生成

Web348(爆破密钥上题一样)

同上

Web349(公钥私钥泄露)

下载JS源码后用Webstorm打开

公钥私钥泄露,访问/private.key、/public.key得到公钥密钥

源码中私钥生成jwt,利用公钥解密jwt,只要有私钥就可以重新生成JWT
test.py

import jwt
public = open('private.key', 'r').read()
payload={"user":"admin"}
print(jwt.encode(payload, key=public, algorithm='RS256'))

注意源码中公匙解密的条件

Web350(密钥混淆攻击RS256=>HS256)

下载源码后使用Webstorm打开

RS256算法改为HS256(非对称密码算法=>对称密码算法)
HS256算法使用密钥为所有消息进行签名和验证。
而RS256算法则使用私钥对消息进行签名并使用公钥进行身份验证。

test.js

var jwt = require('jsonwebtoken');
var fs = require('fs');
var privateKey = fs.readFileSync('./public.key');
var token = jwt.sign({ user: 'admin' }, privateKey, { algorithm: 'HS256' });
console.log(token)

黑盒JWT测试

首先找到需要JWT鉴权后才能访问的页面,如个人资料页面,将该请求包重放测试:

  1. 未授权访问:删除Token后仍然可以正常响应对应页面
  2. 敏感信息泄露:通过JWt.io解密出Payload后查看其中是否包含敏感信息,如弱加密的密码等
  3. 破解密钥+越权访问:通过JWT.io解密出Payload部分内容,通过空加密算法或密钥爆破等方式实现重新签发Token并修改Payload部分内容,重放请求包,观察响应包是否能够越权查看其他用户资料
  4. 检查Token时效性:解密查看payload中是否有exp字段键值对(Token过期时间),等待过期时间后再次使用该Token发送请求,若正常响应则存在Token不过期
  5. 通过页面回显进行探测:如修改Payload中键值对后页面报错信息是否存在注入,payload中kid字段的目录遍历问题与sql注入问题

相关文章:

Day69:WEB攻防-Java安全JWT攻防Swagger自动化算法签名密匙Druid泄漏

目录 Java安全-Druid监控-未授权访问&信息泄漏 黑盒发现 白盒发现 攻击点 Java安全-Swagger接口-导入&联动批量测试 黑盒发现 白盒发现 自动化发包测试 自动化漏洞测试 Java安全-JWT令牌-空算法&未签名&密匙提取 识别 JWT 方式一:人工识…...

Python Windows系统 虚拟环境使用

目录 1、安装 2、激活 3、停止 1、安装 1)为项目新建一个目录(比如:目录命名为learning_log) 2)在终端中切换到这个目录 3)执行命令:python -m venv ll_env,即可创建一个名为ll…...

栈和队列的学习

存储方式分两类:顺序存储和链式存储 栈:只允许从一端进行数据插入和删除的线性表:先进后出 FILO 队列:只允许从一端进行数据插入,另一端进行数据删除的线性表:先进先出 FIFO 栈 创建空栈,创建…...

【机器学习】基于机器学习的分类算法对比实验

摘要 基于机器学习的分类算法对比实验 本论文旨在对常见的分类算法进行综合比较和评估,并探索它们在机器学习分类领域的应用。实验结果显示,随机森林模型在CIFAR-10数据集上的精确度为0.4654,CatBoost模型为0.4916,XGBoost模型为…...

民航电子数据库:mysql与cae建表语法差异

目录 一、场景二、语法差异 一、场景 1、使用CAEMigrator-1.0.exe将mysql数据库迁移至cae数据库时,迁移速度非常慢,而且容易卡死(可能是部署cae数据库的服务器资源不足导致) 2、所以将mysql数据库导出为sql脚本,通过…...

(学习日记)2024.03.15:UCOSIII第十七节:任务的挂起和恢复

写在前面: 由于时间的不足与学习的碎片化,写博客变得有些奢侈。 但是对于记录学习(忘了以后能快速复习)的渴望一天天变得强烈。 既然如此 不如以天为单位,以时间为顺序,仅仅将博客当做一个知识学习的目录&a…...

聚类分析 | Matlab实现基于NNMF+DBO+K-Medoids的数据聚类可视化

聚类分析 | Matlab实现基于NNMFDBOK-Medoids的数据聚类可视化 目录 聚类分析 | Matlab实现基于NNMFDBOK-Medoids的数据聚类可视化效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 NNMFDBOK-Medoids聚类,蜣螂优化算法DBO优化K-Medoids 非负矩阵分解&#xff08…...

Unity类银河恶魔城学习记录11-3 p105 Inventory UI源代码

Alex教程每一P的教程原代码加上我自己的理解初步理解写的注释,可供学习Alex教程的人参考 此代码仅为较上一P有所改变的代码 【Unity教程】从0编程制作类银河恶魔城游戏_哔哩哔哩_bilibili UI_itemSlot.cs using System.Collections; using System.Collections.Gen…...

Vue3 + Vite + ts引入本地图片

Vue3 Vite ts引入本地图片 单张图片导入 单个图片导入,不过多阐述,通过 import 导入需要使用的图片。 import imgName from /assets/img/imgName.png 多张图片导入 new URL() import.meta.url import.meta.url 是一个 ESM 的原生功能&#xff0…...

图斑或者道路如何单独显示名称在图斑上或者道路上

0序: 遇到过多个测绘、工程、林业相关业务的客户,在加载一些图斑数据,线路数据时,希望能够单独的把图斑的名称,显示到图斑上,或者路网上面。 之前多数推荐的办法: 1.shp可以直接在图新地球中…...

docker 修改默认存储位置

一般系统下系统盘可能磁盘空间有限,需要将docker的存储目录改到其他位置 docker info 查看docker的版本 低版本docker在配置json中增加"graph":"/var/lib/docker" 高版本docker在配置json中增加"data-root":"/var/lib/docker&q…...

Springboot+vue的医疗挂号管理系统+数据库+报告+免费远程调试

效果介绍: Springbootvue的医疗挂号管理系统,Javaee项目,springboot vue前后端分离项目 本文设计了一个基于Springbootvue的前后端分离的医疗挂号管理系统,采用M(model)V(view)C(con…...

【Effective C++】39 明智而审慎地使用private继承

在之前论证过c如何将public 继承视为 is-a 关系。在哪个例子里,class Student 以 public 形式继承class Person, 于是编译器在必要时刻将Students暗自转化为Person.如果此时我们以 private 继承替换 public继承。 class Person {...}; class Student: p…...

2024年卫生巾行业市场分析报告(京东天猫淘宝线上卫生巾品类电商数据查询)

最近,相关部门辟谣了一则“十大致癌卫生巾黑名单”的消息。这个榜单是部分博主AI撰写,为博眼球、蹭热度的结果。此次事件势必会对卫生巾行业产生一定影响,加剧行业竞争。 根据鲸参谋电商数据平台显示,2024年1月至2月线上电商平台…...

MySQL之表的记录操作

前言 存数据不是目的,目的是能够将存起来的数据取出来或者查出来,并且能够对数据进行增删改查操作,本文将详细介绍表中记录的增删改查操作。对记录的操作属于DML数据库操作语言,可以通过SQL实现对数据的操作,包括实现…...

一种动态联动的实现方法

安防领域中的联动规则 有安防领域相关的开发经历的人知道,IPCamera可以配置使能“侦测”功能,并且指定仅针对图像传感器的某个区载进行侦测。除了基本的“移动侦测"外,侦测的功能点还有细化的类别,如人员侦测、车辆侦测、烟…...

kotlin中使用ViewBinding绑定控件

kotlin中使用ViewBinding绑定控件 什么是ViewBinding? View Binding是Android Studio 3.6推出的新特性,主要用于减少findViewById的冗余代码,但内部实现还是通过使用findViewById。通过ViewBinding,可以更轻松地编写可与视图交互…...

知识积累(五):Transformer 家族的学习笔记

文章目录 1. RNN1.1 缺点 2. Transformer2.1 组成2.2 Encoder2.2.1 Input Embedding(嵌入层)2.2.2 位置编码2.2.3 多头注意力2.2.4 Add & Norm 2.3 Decoder2.3.1 概览2.3.2 Masked multi-head attention 2.4 Transformer 模型的训练和推理2.4.1 训练…...

[Java、Android面试]_13_map、set和list的区别

本人今年参加了很多面试,也有幸拿到了一些大厂的offer,整理了众多面试资料,后续还会分享众多面试资料。 整理成了面试系列,由于时间有限,每天整理一点,后续会陆续分享出来,感兴趣的朋友可关注收…...

Linux进程管理:(六)SMP负载均衡

文章说明: Linux内核版本:5.0 架构:ARM64 参考资料及图片来源:《奔跑吧Linux内核》 Linux 5.0内核源码注释仓库地址: zhangzihengya/LinuxSourceCode_v5.0_study (github.com) 1. 前置知识 1.1 CPU管理位图 内核…...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

深度学习在微纳光子学中的应用

深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向&#xff1a; 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应&#xff0c;替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组

补丁后服务器重启&#xff0c;数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后&#xff0c;存在与用户组权限相关的问题。具体表现为&#xff0c;Oracle 实例的运行用户&#xff08;oracle&#xff09;和集…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

【VLNs篇】07:NavRL—在动态环境中学习安全飞行

项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战&#xff0c;克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...

uni-app学习笔记三十五--扩展组件的安装和使用

由于内置组件不能满足日常开发需要&#xff0c;uniapp官方也提供了众多的扩展组件供我们使用。由于不是内置组件&#xff0c;需要安装才能使用。 一、安装扩展插件 安装方法&#xff1a; 1.访问uniapp官方文档组件部分&#xff1a;组件使用的入门教程 | uni-app官网 点击左侧…...