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静态网页实现-人脸识别-案例(web)

🤳人脸识别(web)

基于开源大模型,将人脸识别功能整合到网页中,提供用户友好的界面和强大的功能。

核心功能

  • 人脸轮廓识别: 通过深度学习算法,精确识别人脸的轮廓,包括眼睛、鼻子、嘴巴等关键部位。支持实时识别和静态图像识别。
  • 表情识别: 能够识别多种表情,如高兴、悲伤、愤怒、惊讶等。 支持多表情同时识别,提供细致的情感分析。
  • 人脸相似度识别: 计算两张人脸图像的相似度,返回相似度评分。可用于身份验证、社交平台用户推荐等场景。

页面附加

  • 提供按钮或开关,用户可以随时开始或停止人脸识别功能。
  • 用户可以通过点击按钮,捕获当前摄像头画面并进行识别。

效果图

测试1

测试2

源码


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