MySQL进阶——SQL性能分析
在上篇文章我们学习了MySQL进阶——存储引擎,这篇文章学习MySQL进阶——SQL性能分析。
SQL性能分析主要是从SQL语句执行频率、耗时时间、CPU使用情况和执行时表连接情况进行分析,常用的方法工具有:SQL执行频率、慢查询日志、profile详情和explain执行计划。
SQL执行频率
通过show [session|global] status命令可以提供服务器状态信息,通过如下命令,可以查看当前数据库的增删改查的访问频率:
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';
其中:一个‘_’表示一个字符。
运行结果如下:
慢查询日志
通过SQL执行频率,我们可以发现增数据的SQL语句执行频率更多,但无法知道哪条SQL语句执行情况。
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒,默认10秒)的所有SQL语句的日志。
执行如下命令查看是否开启慢查询日志,
show variables like 'slow_query_log';
如下图所示:
配置文件开启
默认情况下,MySQL的慢查询日志是关闭的,我们可以在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)添加如下命令开启慢查询日志,
slow_query_log=1 # 开启慢查询日志
long_query_time=2 # 设置慢查询日志的时间为2秒,SQL语句执行超过2秒,就视为慢查询,记录慢查询日志
如下图所示:
注意:如果是在docker安装的mysql,需要先执行如下命令,进入MySQL容器内部再在MySQL配置文件中添加开启慢查询日志代码。
docker exec -it 容器ID /bin/bash
在/etc/my.cnf文件添加如下图代码:
配置完成后需要重启MySQL服务器。
查看慢查询日志开启,如下图所示:
SQL命令开启
当然我们也可以通过在mysql中执行如下命令,开启慢查询日志,
set global slow_query_log = ON;
set global slow_launch_time = 3;
show variables like 'slow%';
如下图所示:
注意:这种开启方式不是永久开启慢查询日志,只要MySQL重启了,慢查询日志就会关闭。
示例
当我们执行了SQL语句而操作时长超过2秒,就会记录慢查询,这里我们执行了删除UserTable表操作,大概用了10秒,慢日志如下图所示:
在日志中,我们可以看到执行日期、时长、用户、IP、数据库和SQL语句等相关信息。
profile详情
在慢查询日志中,我们只能获取超过设置的时间SQL语句信息,例如设置的时长为2秒,那么只能获取超过2秒的SQL语句信息,执行了1.99秒的SQL语句无法获取,这时我们就可以使用profie详情。
profiles详情能够在做SQL优化时帮助我们了解时间都耗费到哪里去了。
首先通过have_profiling参数,查看当前MySQL是否支持profile操作:
SELECT @@have_profiling;
如下图所示:
接着执行如下代码查看profile是否开启,
SELECT @@profiling; # 查看是否开启
SET profiling=1; # 开启profile
如下图所示:
接下来我们就可以使用show profiles命令查看SQL语句详情的执行时间了,如下图所示:
这样我们就可以查看每条SQL语句的耗时情况,我们可以通过上面的Query_ID详细地查看SQL语句各阶段的耗时情况、CPU使用情况,可以执行如下代码:
# show profile for query Query_ID; # 查看SQL语句各阶段的耗时情况
# show profile cpu for query Query_ID; # 查看SQL语句CPU使用情况
如下图所示:
explain执行计划
在上面的SQL性能分析中,我们只能获取到SQL语句的频率和耗时时间,无法知道SQL语句的执行过程中的表连接情况,这时我们可以通过explain或desc命令来查看SQL语句的执行过程中的表连接情况,其使用方法如下:
explain/desc SQL语句;
如下图所示:
其中:
-
ID:select查询的序列号,表示查询中执行select子句或者操作表的顺序,ID相同,执行顺序从上到下,ID不同,值越大,越先执行;
-
select_type:SELECT的类型,常见的取值有SIMPLE(简单表,即不使用表连接或者子查询)、PRIMARY(主查询,即外层的查询)、UNION(UNION 中的第二个或者后面的查询语句)、SUBOUERY(SELECT/WHERE之后包含了子查询);
-
type:连接类型,性能由好到差的类型为:NULL、system、const、eq_ref、range、index、all;
-
possible_keys:可能用到的索引,一个或多个;
-
key:实际使用的索引,如果为NULL,则没有使用索引;
-
Key_len:表示索引中使用的字节数,该值为索引字段最大可能长度,并非实际使用长度,在不损失精确性的前提下,长度越短越好;
-
rows:MySQL认为必要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的;
-
filtered:返回结果的行数占需读取行数的百分比,filtered的值越大越好;
好了,SQL性能分析就讲到这里了。
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