为什么要学习数据结构和算法
前言
控制专业转码学习记录,本科没学过这门课,但是要从事软件行业通过相关面试笔试基础还是要打牢固的,所以通过写博客记录一下。
必要性
1.越是厉害的公司,越是注重考察数据结构与算法这类基础知识
2.作为业务开发,我们会用到各种框架、中间件和底层系统,比如 Spring、RPC 框架、消息中间件、Redis 等等。在这些基础框架中,一般都揉和了很多基础数据结构和算法的设计思想。
3.掌握数据结构和算法,不管对于阅读框架源码,还是理解其背后的设计思想,都是非常有用的。
如何学
首先要掌握一个数据结构与算法中最重要的概念——复杂度分析。它几乎占了数据结构和算法这门课的半壁江山,是数据结构和算法学习的精髓。数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题,因此,我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法,这就是复杂度分析方法。边学边练,适度刷题“边学边练”这一招非常有用。建议你每周花 1~2 个小时的时间,集中把这周的三节内容涉及的数据结构和算法,全都自己写出来,用代码实现一遍。
学习内容

学习路线

总结
我们学习数据结构和算法,并不是为了死记硬背几个知识点。我们的目的是建立时间复杂度、空间复杂度意识,写出高质量的代码,能够设计基础架构,提升编程技能,训练逻辑思维
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