结果出乎意料!MySQL和MariaDB谁快?MySQL 8.0比MySQL 5.6快吗?
MySQL和MariaDB哪个更快?MySQL 8.0的版本和早期MySQL 5.6的版本哪个更快?这儿有个第三方的测试报告回答了这两个大家关心的问题,姚远来和大家一起解读一下。https://smalldatum.blogspot.com/2024/04/sysbench-on-small-server-mariadb-and.html
关于号主,姚远:
- Oracle ACE(Oracle和MySQL数据库方向)
- 华为云最有价值专家
- 《MySQL 8.0运维与优化》的作者
- 拥有 Oracle 10g、12c和19c OCM等数十项数据库认证
- 曾任IBM公司数据库部门经理
- 20+年DBA经验,服务2万+客户
- 精通C和Java,发明两项计算机专利
MySQL VS MariaDB
直接说结果:“Modern MariaDB is 13% to 22% faster than modern MySQL (on this setup)”
下面这个表是MariaDB 11.4.1 vs MySQL 8.0.36的测试结果,5种测试场景,大于1表示MariaDB 11.4.1比MySQL 8.0.36快。
point, part 1 | point, part 2 | range, part 1 | range, part 2 | writes | |
---|---|---|---|---|---|
average | 1.13 | 1.17 | 1.19 | 1.18 | 1.21 |
median | 1.13 | 1.16 | 1.17 | 1.13 | 1.22 |
min | 1.07 | 1.13 | 1.08 | 1.10 | 1.01 |
max | 1.27 | 1.21 | 1.41 | 1.30 | 1.37 |
stddev | 0.06 | 0.03 | 0.10 | 0.09 | 0.11 |
细节大家可以去看报告原文。
MySQL 8.0 VS MySQL 5.6
也直接上结论:new MySQL (8.0.36) gets between 63% and 95% of the throughput relative to old MySQL (5.6.51) using the median relative throughput per microbenchmark group.
point, part 1 | point, part 2 | range, part 1 | range, part 2 | writes | |
average | 0.76 | 0.80 | 0.69 | 0.93 | 0.69 |
median | 0.76 | 0.75 | 0.69 | 0.95 | 0.63 |
min | 0.67 | 0.70 | 0.64 | 0.68 | 0.55 |
max | 0.84 | 0.94 | 0.73 | 1.14 | 1.04 |
stddev | 0.05 | 0.11 | 0.04 | 0.20 | 0.14 |
上表中大于1表示MySQL 8.0.36比5.6.51快。现在测试结果8.0.36远逊于5.6.51的原因是新特性消耗了更多的CPU。
相关文章:
结果出乎意料!MySQL和MariaDB谁快?MySQL 8.0比MySQL 5.6快吗?
MySQL和MariaDB哪个更快?MySQL 8.0的版本和早期MySQL 5.6的版本哪个更快?这儿有个第三方的测试报告回答了这两个大家关心的问题,姚远来和大家一起解读一下。https://smalldatum.blogspot.com/2024/04/sysbench-on-small-server-mariadb-and.h…...

Alienware外星人X17R2 原装Win11系统镜像下载 带SupportAssist OS Recovery一键恢复
装后恢复到您开箱的体验界面,包括所有原机所有驱动AWCC、Mydell、office、mcafee等所有预装软件。 最适合您电脑的系统,经厂家手调试最佳状态,性能与功耗直接拉满,体验最原汁原味的系统。 原厂系统下载网址:http://w…...

【NI国产替代】高速数据采集模块,最大采样率为 125 Msps,支持 FPGA 定制化
• 双通道高精度数据采集 • 支持 FPGA 定制化 • 双通道高精度采样率 最大采样率为 125 Msps12 位 ADC 分辨率 最大输入电压为 0.9 V -3 dB 带宽为 30 MHz 支持 FPGA 定制化 根据需求编程实现特定功能和性能通过定制 FPGA 实现硬件加速,提高系统的运算速度FPGA…...

【网络安全的神秘世界】2024.6.6 Docker镜像停服?解决最近Docker镜像无法拉取问题
🌝博客主页:泥菩萨 💖专栏:Linux探索之旅 | 网络安全的神秘世界 | 专接本 解决Docker镜像无法拉取问题 🙋♂️问题描述 常用镜像站:阿里云、科大、南大、上交等,全部挂掉 执行docker pull命…...
【Python入门与进阶】1基本输入和输出
基本输入输出 1.等号赋值 1.1 基本赋值 number_110number_1 1.2 多个赋值 number_2number_3number_420 number_2 number_3 number_4 1.3 多重赋值 number_5,number_6,number_730,35,40 number_5 number_6 number_7 1.4 下划线赋值 _50 _ 2.命名规则 注意:…...

CTF Show MISC做题笔记
MISCX 30 题目压缩包为misc2.rar,其中包含三个文件:misc1.zip, flag.txt, hint.txt。其中后两个文件是加密的。 先解压出misc1.zip, 发现其中包含两个文件:misc.png和music.doc。其中后面文件是加密的。 解压出misc.png,发现图片尾部有消息:flag{flag…...

【QT5】<总览二> QT信号槽、对象树及常用函数
文章目录 前言 一、QT信号与槽 1. 信号槽连接模型 2. 信号槽介绍 3. 自定义信号槽 二、QT的对象树 三、添加资源文件 四、样式表的使用 五、QSS文件的使用 六、常用函数与宏 前言 承接【QT5】<总览一> QT环境搭建、快捷键及编程规范。若存在版…...

Button按钮类
自学python如何成为大佬(目录):https://blog.csdn.net/weixin_67859959/article/details/139049996?spm1001.2014.3001.5501 按钮是GUI界面中应用最为广泛的控件,它常用于捕获用户生成的单击事件,其最明显的用途是触发绑定到一个处理函数。 wxPython类…...

代码随想录-二叉树 | 111 二叉树的最小深度
代码随想录-二叉树 | 111 二叉树的最小深度 LeetCode 111 二叉树的最小深度解题思路代码难点总结 LeetCode 111 二叉树的最小深度 题目链接 代码随想录 题目描述 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说…...
PCA降维算法
decomposition.h #pragma once #include <arrayfire.h>namespace decomposition {class PCA{public:af::array zero_centred(af::array...

Fast R-CNN 与 R-CNN的不同之处
目录 一、Fast R-CNN如何生成候选框特征矩阵 二、 关于正负样本的解释 三、训练样本的候选框 四、Fast R-CNN网络架构 4.1 分类器 4.2 边界框回归器 一、Fast R-CNN如何生成候选框特征矩阵 在R-CNN中,通过SS算法得到2000个候选框,则需要进行2000…...

前端开发环境:Vue、Element Plus、Axios
目录 1. Vue简介 2. Element Plus简介 3. Axios简介 4. 创建Vue项目 4.1 Node.js安装 4.2 创建Vue项目 4.3 Vue项目的结构 4.4 安装Element-Plus 4.5 安装Axios 4.6 解决跨域问题 5. 应用实例 5.1 创建Vue组件 5.2 配置路由 5.3 配置根组件 5.4 启动前端应用服…...
我的创作纪念日-在SCDN的5年
机缘 五年前,一个偶然的机会让我接触到了SCDN这个充满活力和创造力的社区。我抱着对技术的热爱和对知识的渴望,决定在这里开启我的创作之旅。最初,我成为创作者的初心,是希望将自己在实战项目中的经验、日常学习过程中的点滴&…...
AI-知识库搭建(二)GPT-Embedding模型使用
上一篇:AI-知识库搭建(一)腾讯云向量数据库使用-CSDN博客 一、Embedding模型 Embedding模型是一种将高维度的离散数据(如文本、图像、音频等)映射到低维度的连续向量空间的技术。这种技术广泛应用于自然语言处理&…...
qt网络事件之QSocketNotifier
简介 QSocketNotifier用于处理网络事件的,即事件处理器 结构 #mermaid-svg-xcNdAyHNkKqNCLQY {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg-xcNdAyHNkKqNCLQY .error-icon{fill:#552222;}#mermaid-svg-xcNdAyHNk…...
如何统计EXCEL中的数据透视表的信息?
也没什么可分析的,直接上代码,看看是不是你需要的: Sub GetPVT() 定义一个1000行的数组,如果你预判工作簿中数据透视表数量可能大小1000,那就改成10000,甚至10万,以确保能大于数据透视表数量即…...
日本结构型产品及衍生品业务变迁报告
日本结构型产品及衍生品业务变迁报告 一、业务发展阶段 阶段一:2000年之前 零售结构型产品几乎不存在,主要销售对象为机构投资者或企业。主要策略为卖出看涨期权(covered call)。会计记录准则对业务有重要影响,例如…...

解决Mac无法上网/网络异常的方法,重置网络
解放方法 1、前往文件夹:/Library/Preferences/SystemConfiguration 2 、在弹窗中输入上边的地址 3 、把文件夹中除了下图未选中的文件全部删掉,删除时需要输入密码 4 、重启mac 电脑就搞定了。...

[12] 使用 CUDA 进行图像处理
使用 CUDA 进行图像处理 当下生活在高清摄像头的时代,这种摄像头能捕获高达1920*1920像素的高解析度画幅。想要实施的处理这么多的数据,往往需要几个TFlops地浮点处理性能,这些要求CPU也无法满足通过在代码中使用CUDA,可以利用GP…...

MyBatisPlus代码生成器(交互式)快速指南
引言 本片文章是对代码生成器(交互)快速配置使用流程,更多配置方法可查看官方文档: 代码生成器配置官网 如有疑问欢迎评论区交流! 文章目录 引言演示效果图引入相关依赖创建代码生成器对象引入Freemarker模板引擎依赖支持的模板引擎 MyBat…...
KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南
Linux_k8s篇 欢迎来到Linux的世界,看笔记好好学多敲多打,每个人都是大神! 题目:KubeSphere 容器平台高可用:环境搭建与可视化操作指南 版本号: 1.0,0 作者: 老王要学习 日期: 2025.06.05 适用环境: Ubuntu22 文档说…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务
通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】
1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件(System Property Definition File),用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
基于matlab策略迭代和值迭代法的动态规划
经典的基于策略迭代和值迭代法的动态规划matlab代码,实现机器人的最优运输 Dynamic-Programming-master/Environment.pdf , 104724 Dynamic-Programming-master/README.md , 506 Dynamic-Programming-master/generalizedPolicyIteration.m , 1970 Dynamic-Programm…...

使用 SymPy 进行向量和矩阵的高级操作
在科学计算和工程领域,向量和矩阵操作是解决问题的核心技能之一。Python 的 SymPy 库提供了强大的符号计算功能,能够高效地处理向量和矩阵的各种操作。本文将深入探讨如何使用 SymPy 进行向量和矩阵的创建、合并以及维度拓展等操作,并通过具体…...

人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...

安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...