从Android刷机包提取System和Framework
因为VIVO的手机很难解锁BL和Root,故直接从ADB中获取完整的Framework代码是比较困难的。我就考虑直接从VIVO提供的刷机包文件中获取相关的代码
由于vivo把system.new.dat分割了,所以下一步,我们使用cat命令,合并这些文件,以进行下一步的操作:
for i in $(seq 1 15); do cat system.new.dat.$i >> system.new.dat; done
当我们拿到合并后的system.new.dat后就需要将system.new.dat文件转换成system.img,我们主要使用如下的脚本:
git clone https://github.com/xpirt/sdat2img.git
拿到脚本后执行如下的指令就可以拿到恢复的system.img了
python3 sdat2img.py system.transfer.list system.new.dat system.img
解压或者用虚拟光驱加载system.img就可以拿到完整的FrameWork代码了
参考资料
- 手机端提取Android 8.x及以上版本卡刷包中的system文件
- Android 拆包,提取 APK 或 Framework 文件
- Android后台启动的实践之路二
相关文章:
从Android刷机包提取System和Framework
因为VIVO的手机很难解锁BL和Root,故直接从ADB中获取完整的Framework代码是比较困难的。我就考虑直接从VIVO提供的刷机包文件中获取相关的代码 由于vivo把system.new.dat分割了,所以下一步,我们使用cat命令,合并这些文件࿰…...

分布式光纤测温DTS与红外热成像系统的主要区别是什么?
分布式光纤测温DTS和红外热成像系统在应用领域和工作原理上存在显著的区别,两者具有明显的差异性。红外热成像系统适用于表现扩散式发热、面式场景以及环境条件较好的情况下。它主要用于检测物体表面的温度,并且受到镜头遮挡或灰尘等因素的影响会导致失效…...

python数据分析-问卷数据分析(地理课)
学生问卷 分析学生背景:班级分布、每周地理课数量、地理成绩分布 根据问卷,可以知道: 班级分布: 七年级有118名学生。 八年级有107名学生。 每周地理课的数量: 有28名学生每周有1节地理课。 有99名学生每周有2…...
【ARM64 常见汇编指令学习 19.3 -- ARMv8 三目运算指令 csel 详细介绍】
请阅读【嵌入式开发学习必备专栏】 文章目录 三目运算指令 csel地址获取条件选择用途 三目运算指令 csel 本篇文章以下面汇编代码介绍三目运算指令csel: adr x0, pass_messageadr x1, fail_messagecsel x1, x0, x1, pl下面是对这几行代码的详解&#x…...
Docker 安装部署(CentOS 8)
以下所有操作都是基于 CentOS 8 系统进行操作的。安装的 Docker 版本为 25.0.5-1.el8。 1、卸载老版本 Docker sudo yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-engine注&a…...

Python自动化
python操作excel # 安装第三个库 cmd -> pip install xlrb 出现success即安装成功 # 导入库函数 import xlrb # 打开的文件保存为excel文档对象 xlsx xlrb.open_workbook("文件位置") # C:\Users\Adminstator\Desktop\学生版.xlsx # 操作工作簿里的工作表 # 1.…...

自然语言处理领域的重大挑战:解码器 Transformer 的局限性
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗?订阅我们的简报,深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同,从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会,成为AI领…...

【机器学习】机器学习赋能医疗健康:从诊断到治疗的智能化革命
📝个人主页🌹:Eternity._ 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀目录 📒1. 引言📙2. 机器学习在疾病诊断中的应用🧩医学影像分析:从X光到3D成像带代码…...
Elasticsearch6.7版本,内网中其他电脑无法连接
对于Elasticsearch 6.7版本,如果内网中其他电脑无法连接,配置文件可能是问题的一个关键部分。以下是一些可能的配置问题和相应的解决步骤,你可以按照这些步骤进行排查: 网络配置: 检查elasticsearch.yml配置文件中的ne…...

交友系统定制版源码 相亲交友小程序源码全开源可二开 打造独特的社交交友系统
交友系统源码的实现涉及到多个方面,包括前端页面设计、后端逻辑处理、数据库设计以及用户交互等。以下是一个简单的交友系统源码实现的基本框架和关键步骤: 1.数据库设计:用户表:存储用户基本信息,如用户ID、用户名、密码、头像、性别、年龄、地理位置…...

数据结构笔记39-48
碎碎念:想了很久,不知道数据结构这个科目最终该以什么笔记方式呈现出来,是纸质版还是电子版?后来想了又想,还是电子版吧?毕竟和计算机有关~(啊哈哈哈哈哈哈哈) 概率论已经更新完了&…...

2-3 基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合
基于matlab的NSCT-PCNN融合和创新算法(NSCT-ML-PCNN )图像融合。NSSCTest.m文件:用于查看利用NSSC算法分解出的图像并保存。其中的nlevel可调test.m文件:用于产生融合结果,其中一个参数需要设置:Low_Coeffs…...

机器学习笔记 - LoRA:大型语言模型的低秩适应
一、简述 1、模型微调 随着大型语言模型 (LLM) 的规模增加到数千亿,对这些模型进行微调成为一项挑战。传统上,要微调模型,我们需要更新所有模型参数。这也称为完全微调 (FFT) 。下图详细概述了此方法的工作原理。 完全微调FFT 的计算成本和资源需求很大,因为更新每…...
基于python实现视频和音频长度对齐合成并添加字幕
在许多视频编辑任务中,我们常常需要将视频和音频进行对齐,并添加字幕。本文将详细介绍如何使用Python实现这一功能,并在视频中添加中文字幕。我们将使用OpenCV处理视频帧,使用MoviePy处理音频和视频的合成,使用PIL库绘…...

爬虫-模拟登陆博客
import requests from bs4 import BeautifulSoupheaders {user-agent: Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.132 Safari/537.36 } # 登录参数 login_data {log: codetime,pwd: shanbay520,wp-submit: …...
【深度学习】【NLP】Bert理论,代码
论文 : https://arxiv.org/abs/1810.04805 文章目录 一、Bert理论BERT 模型公式1. 输入表示 (Input Representation)2. 自注意力机制 (Self-Attention Mechanism)3. Transformer 层 (Transformer Layer) 二、便于理解Bert的代码1. 自注意力机制2. Transformer 层3. …...

element table 点击某一行中按钮加载
在Element UI中,实现表格(element-table)中的这种功能通常涉及到数据处理和状态管理。当你点击某一行的按钮时,其他行的按钮需要动态地切换为加载状态,这可以通过以下步骤实现: 1.表格组件:使用…...

Linux开机自启/etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local
文章目录 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别/etc/init.dsystemd介绍 /etc/init.d和/etc/rc.d/rc.local的区别 目的不同: /etc/rc.d/rc.local:用于在系统启动后执行用户自定义命令,适合简单的启动任务。 /etc/init.d:用于管理…...

DP:两个数组的dp问题
解决两个数组的dp问题的常用状态表示: 1、选取第一个字符串[0-i]区间以及第二个字符串[0,j]区间作为研究对象 2、根据题目的要求确定状态表示 字符串dp的常见技巧 1、空串是有研究意义的,引入空串可以帮助我们思考虚拟的边界如何进行初始化。 2、如…...
嵌入式Linux:格式化I/O
目录 1、格式化输出函数 1.1、printf()函数 1.2、fprintf()函数 1.3、dprintf()函数 1.4、sprintf()函数 1.5、snprintf()函数 2、格式化输入函数 2.1、scanf()函数 2.2、fscanf()函数 2.3、sscanf()函数 在Linux中,格式化I/O(formatted I/O&a…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
DeepSeek 赋能智慧能源:微电网优化调度的智能革新路径
目录 一、智慧能源微电网优化调度概述1.1 智慧能源微电网概念1.2 优化调度的重要性1.3 目前面临的挑战 二、DeepSeek 技术探秘2.1 DeepSeek 技术原理2.2 DeepSeek 独特优势2.3 DeepSeek 在 AI 领域地位 三、DeepSeek 在微电网优化调度中的应用剖析3.1 数据处理与分析3.2 预测与…...

YSYX学习记录(八)
C语言,练习0: 先创建一个文件夹,我用的是物理机: 安装build-essential 练习1: 我注释掉了 #include <stdio.h> 出现下面错误 在你的文本编辑器中打开ex1文件,随机修改或删除一部分,之后…...
oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点
Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异,它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性,又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点: 数据结构差异 数据类型差异ÿ…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一)
宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架论文解析 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(一) 论文解读:交大&港大&上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...

使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
CSS设置元素的宽度根据其内容自动调整
width: fit-content 是 CSS 中的一个属性值,用于设置元素的宽度根据其内容自动调整,确保宽度刚好容纳内容而不会超出。 效果对比 默认情况(width: auto): 块级元素(如 <div>)会占满父容器…...
Bean 作用域有哪些?如何答出技术深度?
导语: Spring 面试绕不开 Bean 的作用域问题,这是面试官考察候选人对 Spring 框架理解深度的常见方式。本文将围绕“Spring 中的 Bean 作用域”展开,结合典型面试题及实战场景,帮你厘清重点,打破模板式回答,…...
怎么开发一个网络协议模块(C语言框架)之(六) ——通用对象池总结(核心)
+---------------------------+ | operEntryTbl[] | ← 操作对象池 (对象数组) +---------------------------+ | 0 | 1 | 2 | ... | N-1 | +---------------------------+↓ 初始化时全部加入 +------------------------+ +-------------------------+ | …...