数据库MySQL学习笔记
数据库MySQL学习笔记
主要记录常见的MySQL语句学习过程,增删改查。
-- 显示所有数据库
SHOW DATABASES;-- 创建新数据库
CREATE DATABASE mydatabase;-- 使用数据库
USE mydatabase;-- 显示当前数据库中的所有表
SHOW TABLES;-- 创建新表
CREATE TABLE users (id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL,email VARCHAR(100) NOT NULL,created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);-- 查看表的结构
DESCRIBE users;-- 插入数据
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user1', 'user1@example.com');
INSERT INTO users (username, email) VALUES ('user2', 'user2@example.com');-- 查询所有数据
SELECT * FROM users;-- 查询特定条件的数据
SELECT * FROM users WHERE username = 'user1';-- 更新数据
UPDATE users SET email = 'newemail@example.com' WHERE username = 'user1';-- 删除数据
DELETE FROM users WHERE username = 'user1';-- 添加新列
ALTER TABLE users ADD COLUMN age INT;-- 删除列
ALTER TABLE users DROP COLUMN age;-- 修改列的数据类型
ALTER TABLE users MODIFY COLUMN email VARCHAR(150);-- 删除表
DROP TABLE users;-- 删除数据库
DROP DATABASE mydatabase;-- 创建索引
CREATE INDEX idx_username ON users(username);-- 删除索引
DROP INDEX idx_username ON users;-- 备份数据库
-- 这需要在命令行工具中使用 mysqldump 命令:
-- mysqldump -u root -p mydatabase > mydatabase_backup.sql-- 恢复数据库
-- 这需要在命令行工具中使用 mysql 命令:
-- mysql -u root -p mydatabase < mydatabase_backup.sql
注:其实MYSQL指令不区分大小写,但是,为了提高代码的可读性和一致性,通常建议遵循一些惯例:
- 关键字使用大写:例如’SELECT’、‘FROM’、'WHERE’等。
- 表名和列名使用小写:例如’users’、‘username’。
本文档,在使用过程实时更新常用语句。
相关文章:
数据库MySQL学习笔记
数据库MySQL学习笔记 主要记录常见的MySQL语句学习过程,增删改查。 -- 显示所有数据库 SHOW DATABASES;-- 创建新数据库 CREATE DATABASE mydatabase;-- 使用数据库 USE mydatabase;-- 显示当前数据库中的所有表 SHOW TABLES;-- 创建新表 CREATE TABLE users (id …...
四端口千兆以太网交换机与 SFP 扩展功能
在数字化时代,网络基础设施的重要性日益凸显,它是企业和个人取得成功的关键支撑。配备 SFP 插槽的 4 端口千兆以太网交换机提供了一种灵活且可扩展的网络解决方案,能够应对快速的数据传输、低延迟以及不断增长的带宽需求。本篇文章深入探讨了…...
Renderless 思想正在影响前端开发
本文由前端小伙伴方长_beezen 原创。欢迎大家踊跃投稿。 原文链接:https://juejin.cn/post/7385752495535472655 前言 截止到 2024 年,跨端应用开发所需要考虑的兼容性,已经涵盖了框架、平台和设备类型等多个方面,例如࿱…...
maven 打包执行配置(对maven引用的包或者丢进去的包都包含在里面)打成jar包
一 、springboot jar包 maven的pom文件 1 在resources下放了一些文件想打进去jar包 2 在lib下放了其他稀奇古怪jar包文件想打进去jar包 编写如下引入jar <build><!-- 打包名称 --><finalName>${project.artifactId}</finalName><resources><…...
Python酷库之旅-第三方库Pandas(004)
目录 一、用法精讲 5、pandas.DataFrame.to_csv函数 5-1、语法 5-2、参数 5-3、功能 5-4、返回值 5-5、说明 5-6、用法 5-6-1、代码示例 5-6-2、结果输出 6、pandas.read_fwf函数 6-1、语法 6-2、参数 6-3、功能 6-4、返回值 6-5、说明 6-6、用法 6-6-1、代码…...
天猫超市卡怎么用
猫超卡是在天猫超市里面消费用的卡 但是我们现在买东西都喜欢货比三家,肯定是哪家划算在哪买,要是淘宝其他店铺或京东卖的更便宜,猫超卡自然就用不上了 这种情况的话,还不如直接把猫超卡的余额提出来,买东西也不受限…...
ai智能语音机器人电销系统:让销售更快速高效
智能机器人电销系统是指采用人工智能和机器人技术来实现的自动电销工具。随着企业竞争加剧,销售团队面临的挑战也越来越大。在人力资源和成本控制方面有很大的限制,而传统的电销方式也已经无法满足市场需求,因此需要一种新的解决方案来提高营…...
Redis 中的通用命令(命令的返回值、复杂度、注意事项及操作演示)
Redis 中的通用命令(高频率操作) 文章目录 Redis 中的通用命令(高频率操作)Redis 的数据类型redis-cli 命令Keys 命令Exists 命令Expire 命令Ttl 命令Type命令 Redis 的数据类型 Redis 支持多种数据类型,整体来说,Redis 是一个键值对结构的,…...
【Hive实战】 HiveMetaStore的指标分析
HiveMetaStore的指标分析(一) 文章目录 HiveMetaStore的指标分析(一)背景目标部署架构 hive-site.xml相关配置元数据服务的指标相关配置 源码部分(hive2.3系)JvmPauseMonitor.javaHiveMetaStore的内部类HMS…...
【Linux系统】CUDA的安装与graspnet环境配置遇到的问题
今天在安装环境时遇到报错: The detected CUDA version (10.1) mismatches the version that was used to compile PyTorch (11.8). Please make sure to use the same CUDA versions. 报错原因:安装的cuda版本不对应,我需要安装cuda的版本…...
滤波算法学习笔记
目录 引言 一、定义 二、分类 三、常见滤波算法 四、应用与优势 五、发展趋势 例程 1. 均值滤波(Moving Average Filter) 2. 中值滤波(Median Filter) 3. 高斯滤波(Gaussian Filter) 4.指数移动…...
【机器学习】机器学习的重要方法——线性回归算法深度探索与未来展望
欢迎来到 破晓的历程博客 引言 在数据科学日益重要的今天,线性回归算法以其简单、直观和强大的预测能力,成为了众多领域中的基础工具。本文将详细介绍线性回归的基本概念、核心算法,并通过五个具体的使用示例来展示其应用,同时探…...
百度云智能媒体内容分析一体机(MCA)建设
导读 :本文主要介绍了百度智能云MCA产品的概念和应用。 媒体信息海量且复杂,采用人工的方式对视频进行分析处理,面临着效率低、成本高的困难。于是,MCA应运而生。它基于百度自研的视觉AI、ASR、NLP技术,为用户提供音视…...
笔记本电脑部署VMware ESXi 6.0系统
正文共:888 字 18 图,预估阅读时间:1 分钟 前面我们介绍了在笔记本上安装Windows 11操作系统(Windows 11升级不了?但Win10就要停服了啊!来,我教你!),也介绍了…...
k8s 中间件
1. zookeeper 是的,Zookeeper 和 Kafka 经常一起使用,Zookeeper 在 Kafka 中扮演了关键角色。以下是 Zookeeper 和 Kafka 在实际项目中的结合使用及其作用的详细说明。 项目背景 假设我们有一个分布式数据处理系统,该系统需要高吞吐量的实…...
如何 提升需求确定性
提升需求确定性是确保项目成功的关键之一。以下是一些方法和策略可以帮助你提升需求的确定性: 积极的利益相关者参与: 确保所有关键利益相关者(包括最终用户、业务所有者、开发团队等)参与需求收集和确认过程。他们的参与可以提供…...
探索Sui的面向对象模型和Move编程语言
Sui区块链作为一种新兴的一层协议(L1),采用先进技术来解决常见的一层协议权衡问题。Cointelegraph Research详细剖析了这一区块链新秀。 Sui使用Move编程语言,该语言专注于资产表示和访问控制。本文探讨了Sui的对象中心数据存储模…...
【vue动态组件】VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换
VUE使用component :is 实现在多个组件间来回切换 component :is 动态父子组件传值 相关代码实现: <component:is"vuecomponent"></component>import componentA from xxx; import componentB from xxx; import componentC from xxx;switch(…...
springboot dynamic配置多数据源
pom.xml引入jar包 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId><version>3.5.2</version> </dependency> application配置文件配置如下 需要主要必须配置…...
线性代数知识点搜刮
求你别考太细... 目录 异乘变零定理 行列式转置 值不变 重要关系 中间相等,取两头 特征值公式 向量正交 点积为0 拉普拉斯定理 矩阵的秩 特征值和特征向量 |A|特征值的乘积 & tr(A)特征值的和 要记要背 增广矩阵 异乘变零定理 某行(…...
地震勘探——干扰波识别、井中地震时距曲线特点
目录 干扰波识别反射波地震勘探的干扰波 井中地震时距曲线特点 干扰波识别 有效波:可以用来解决所提出的地质任务的波;干扰波:所有妨碍辨认、追踪有效波的其他波。 地震勘探中,有效波和干扰波是相对的。例如,在反射波…...
突破不可导策略的训练难题:零阶优化与强化学习的深度嵌合
强化学习(Reinforcement Learning, RL)是工业领域智能控制的重要方法。它的基本原理是将最优控制问题建模为马尔可夫决策过程,然后使用强化学习的Actor-Critic机制(中文译作“知行互动”机制),逐步迭代求解…...
Java 8 Stream API 入门到实践详解
一、告别 for 循环! 传统痛点: Java 8 之前,集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如,过滤列表中的偶数: List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
pam_env.so模块配置解析
在PAM(Pluggable Authentication Modules)配置中, /etc/pam.d/su 文件相关配置含义如下: 配置解析 auth required pam_env.so1. 字段分解 字段值说明模块类型auth认证类模块,负责验证用户身份&am…...
条件运算符
C中的三目运算符(也称条件运算符,英文:ternary operator)是一种简洁的条件选择语句,语法如下: 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true,则整个表达式的结果为“表达式1”…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
【Zephyr 系列 10】实战项目:打造一个蓝牙传感器终端 + 网关系统(完整架构与全栈实现)
🧠关键词:Zephyr、BLE、终端、网关、广播、连接、传感器、数据采集、低功耗、系统集成 📌目标读者:希望基于 Zephyr 构建 BLE 系统架构、实现终端与网关协作、具备产品交付能力的开发者 📊篇幅字数:约 5200 字 ✨ 项目总览 在物联网实际项目中,**“终端 + 网关”**是…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
