用requirements.txt配置环境
1. 在anaconda创建环境
创建Python版本为3.8的环境，与yolov5所需的包适配。
2. 在Anaconda Prompt中激活环境
(base) C:\Users\吴伊晴>conda activate yolov53. 配置环境
用指定路径中的requirements.txt配置环境。
(yolov5) C:\Users\吴伊晴>pip install -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt
Collecting gitpython>=3.1.30 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading GitPython-3.1.43-py3-none-any.whl.metadata (13 kB)
Collecting matplotlib>=3.3 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading matplotlib-3.7.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.8 kB)
Collecting numpy>=1.23.5 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 7))Downloading numpy-1.24.4-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.6 kB)
Collecting opencv-python>=4.1.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 8))Downloading opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (20 kB)
Collecting pillow>=10.3.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 9))Downloading pillow-10.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (9.3 kB)
Collecting psutil (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 10))Downloading psutil-6.0.0-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (22 kB)
Collecting PyYAML>=5.3.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 11))Downloading PyYAML-6.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (2.1 kB)
Collecting requests>=2.32.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading requests-2.32.3-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)
Collecting scipy>=1.4.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 13))Downloading scipy-1.10.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (58 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 59.0/59.0 kB 447.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting thop>=0.1.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 14))Using cached thop-0.1.1.post2209072238-py3-none-any.whl.metadata (2.7 kB)
Collecting torch>=1.8.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading torch-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (26 kB)
Collecting torchvision>=0.9.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 16))Downloading torchvision-0.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting tqdm>=4.64.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 17))Using cached tqdm-4.66.4-py3-none-any.whl.metadata (57 kB)
Collecting ultralytics>=8.2.34 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Downloading ultralytics-8.2.49-py3-none-any.whl.metadata (41 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.2/41.2 kB 999.0 kB/s eta 0:00:00
Collecting pandas>=1.1.4 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Downloading pandas-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (18 kB)
Collecting seaborn>=0.11.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 28))Using cached seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl.metadata (5.4 kB)
Requirement already satisfied: setuptools>=65.5.1 in d:\env\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 42)) (69.5.1)
Collecting gitdb<5,>=4.0.1 (from gitpython>=3.1.30->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading gitdb-4.0.11-py3-none-any.whl.metadata (1.2 kB)
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading contourpy-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.9 kB)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB)
Collecting fonttools>=4.22.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading fonttools-4.53.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (165 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 165.9/165.9 kB 905.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading kiwisolver-1.4.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (6.5 kB)
Collecting packaging>=20.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading packaging-24.1-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB)
Collecting pyparsing>=2.3.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading pyparsing-3.1.2-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB)
Collecting python-dateutil>=2.7 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting importlib-resources>=3.2.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading importlib_resources-6.4.0-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB)
Collecting charset-normalizer<4,>=2 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (34 kB)
Collecting idna<4,>=2.5 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB)
Collecting filelock (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading filelock-3.15.4-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting typing-extensions>=4.8.0 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB)
Collecting sympy (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading sympy-1.12.1-py3-none-any.whl.metadata (12 kB)
Collecting networkx (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading networkx-3.1-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB)
Collecting jinja2 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)
Collecting fsspec (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB)
Collecting mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting colorama (from tqdm>=4.64.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 17))Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB)
Collecting py-cpuinfo (from ultralytics>=8.2.34->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Using cached py_cpuinfo-9.0.0-py3-none-any.whl.metadata (794 bytes)
Collecting ultralytics-thop>=2.0.0 (from ultralytics>=8.2.34->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Downloading ultralytics_thop-2.0.0-py3-none-any.whl.metadata (8.5 kB)
Collecting pytz>=2020.1 (from pandas>=1.1.4->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Using cached pytz-2024.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB)
Collecting tzdata>=2022.1 (from pandas>=1.1.4->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Using cached tzdata-2024.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting smmap<6,>=3.0.1 (from gitdb<5,>=4.0.1->gitpython>=3.1.30->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading smmap-5.0.1-py3-none-any.whl.metadata (4.3 kB)
Collecting zipp>=3.1.0 (from importlib-resources>=3.2.0->matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading zipp-3.19.2-py3-none-any.whl.metadata (3.6 kB)
Collecting intel-openmp==2021.* (from mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.2 kB)
Collecting tbb==2021.* (from mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading tbb-2021.13.0-py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.1 kB)
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.7->matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (3.1 kB)
Collecting mpmath<1.4.0,>=1.1.0 (from sympy->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl.metadata (8.6 kB)
Downloading GitPython-3.1.43-py3-none-any.whl (207 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 207.3/207.3 kB 467.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading matplotlib-3.7.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (7.5 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/7.5 MB 103.7 kB/s eta 0:00:00
Downloading numpy-1.24.4-cp38-cp38-win_amd64.whl (14.9 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/14.9 MB 212.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-win_amd64.whl (38.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 38.8/38.8 MB 245.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading pillow-10.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (2.6 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 MB 252.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading psutil-6.0.0-cp37-abi3-win_amd64.whl (257 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 257.4/257.4 kB 272.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading PyYAML-6.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (157 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 157.3/157.3 kB 294.2 kB/s eta 0:00:00
Downloading requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 64.9/64.9 kB 206.4 kB/s eta 0:00:00
Downloading scipy-1.10.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (42.2 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 42.2/42.2 MB 233.1 kB/s eta 0:00:00
Using cached thop-0.1.1.post2209072238-py3-none-any.whl (15 kB)
Downloading torch-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (159.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 159.8/159.8 MB 224.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading torchvision-0.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.2 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 211.5 kB/s eta 0:00:00
Using cached tqdm-4.66.4-py3-none-any.whl (78 kB)
Downloading ultralytics-8.2.49-py3-none-any.whl (796 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 796.9/796.9 kB 263.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading pandas-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl (10.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.8/10.8 MB 210.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl (294 kB)
Downloading certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 163.0/163.0 kB 325.6 kB/s eta 0:00:00
Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (99 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 99.6/99.6 kB 196.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading contourpy-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (477 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 477.9/477.9 kB 210.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl (8.3 kB)
Downloading fonttools-4.53.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.5 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/1.5 MB 177.9 kB/s eta 0:00:00
Downloading gitdb-4.0.11-py3-none-any.whl (62 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.7/62.7 kB 279.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB)
Downloading importlib_resources-6.4.0-py3-none-any.whl (38 kB)
Downloading kiwisolver-1.4.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (56 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.2/56.2 kB 267.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl (228.5 MB)
Using cached intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl (3.5 MB)
Downloading tbb-2021.13.0-py3-none-win_amd64.whl (286 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 286.9/286.9 kB 203.4 kB/s eta 0:00:00
Downloading packaging-24.1-py3-none-any.whl (53 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 54.0/54.0 kB 254.3 kB/s eta 0:00:00
Downloading pyparsing-3.1.2-py3-none-any.whl (103 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 103.2/103.2 kB 271.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Using cached pytz-2024.1-py2.py3-none-any.whl (505 kB)
Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl (37 kB)
Using cached tzdata-2024.1-py2.py3-none-any.whl (345 kB)
Downloading ultralytics_thop-2.0.0-py3-none-any.whl (25 kB)
Downloading urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 121.4/121.4 kB 323.3 kB/s eta 0:00:00
Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Downloading filelock-3.15.4-py3-none-any.whl (16 kB)
Downloading fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl (177 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 177.6/177.6 kB 382.9 kB/s eta 0:00:00
Using cached jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl (133 kB)
Downloading networkx-3.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 185.3 kB/s eta 0:00:00
Using cached py_cpuinfo-9.0.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Downloading sympy-1.12.1-py3-none-any.whl (5.7 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/5.7 MB 183.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (17 kB)
Using cached mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB)
Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Downloading smmap-5.0.1-py3-none-any.whl (24 kB)
Downloading zipp-3.19.2-py3-none-any.whl (9.0 kB)
Installing collected packages: tbb, pytz, py-cpuinfo, mpmath, intel-openmp, zipp, urllib3, tzdata, typing-extensions, sympy, smmap, six, PyYAML, pyparsing, psutil, pillow, packaging, numpy, networkx, mkl, MarkupSafe, kiwisolver, idna, fsspec, fonttools, filelock, cycler, colorama, charset-normalizer, certifi, tqdm, scipy, requests, python-dateutil, opencv-python, jinja2, importlib-resources, gitdb, contourpy, torch, pandas, matplotlib, gitpython, ultralytics-thop, torchvision, thop, seaborn, ultralytics
Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 PyYAML-6.0.1 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 colorama-0.4.6 contourpy-1.1.1 cycler-0.12.1 filelock-3.15.4 fonttools-4.53.1 fsspec-2024.6.1 gitdb-4.0.11 gitpython-3.1.43 idna-3.7 importlib-resources-6.4.0 intel-openmp-2021.4.0 jinja2-3.1.4 kiwisolver-1.4.5 matplotlib-3.7.5 mkl-2021.4.0 mpmath-1.3.0 networkx-3.1 numpy-1.24.4 opencv-python-4.10.0.84 packaging-24.1 pandas-2.0.3 pillow-10.4.0 psutil-6.0.0 py-cpuinfo-9.0.0 pyparsing-3.1.2 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.1 requests-2.32.3 scipy-1.10.1 seaborn-0.13.2 six-1.16.0 smmap-5.0.1 sympy-1.12.1 tbb-2021.13.0 thop-0.1.1.post2209072238 torch-2.3.1 torchvision-0.18.1 tqdm-4.66.4 typing-extensions-4.12.2 tzdata-2024.1 ultralytics-8.2.49 ultralytics-thop-2.0.0 urllib3-2.2.2 zipp-3.19.24. 检查环境
(yolov5) C:\Users\吴伊晴>conda list
# packages in environment at D:\Env\ANACONDA\envs\yolov5:
#
# Name Version Build Channel
ca-certificates 2024.3.11 haa95532_0
certifi 2024.7.4 pypi_0 pypi
charset-normalizer 3.3.2 pypi_0 pypi
colorama 0.4.6 pypi_0 pypi
contourpy 1.1.1 pypi_0 pypi
cycler 0.12.1 pypi_0 pypi
filelock 3.15.4 pypi_0 pypi
fonttools 4.53.1 pypi_0 pypi
fsspec 2024.6.1 pypi_0 pypi
gitdb 4.0.11 pypi_0 pypi
gitpython 3.1.43 pypi_0 pypi
idna 3.7 pypi_0 pypi
importlib-resources 6.4.0 pypi_0 pypi
intel-openmp 2021.4.0 pypi_0 pypi
jinja2 3.1.4 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.4.5 pypi_0 pypi
libffi 3.4.4 hd77b12b_1
markupsafe 2.1.5 pypi_0 pypi
matplotlib 3.7.5 pypi_0 pypi
mkl 2021.4.0 pypi_0 pypi
mpmath 1.3.0 pypi_0 pypi
networkx 3.1 pypi_0 pypi
numpy 1.24.4 pypi_0 pypi
opencv-python 4.10.0.84 pypi_0 pypi
openssl 3.0.14 h827c3e9_0
packaging 24.1 pypi_0 pypi
pandas 2.0.3 pypi_0 pypi
pillow 10.4.0 pypi_0 pypi
pip 24.0 py38haa95532_0
psutil 6.0.0 pypi_0 pypi
py-cpuinfo 9.0.0 pypi_0 pypi
pyparsing 3.1.2 pypi_0 pypi
python 3.8.19 h1aa4202_0
python-dateutil 2.9.0.post0 pypi_0 pypi
pytz 2024.1 pypi_0 pypi
pyyaml 6.0.1 pypi_0 pypi
requests 2.32.3 pypi_0 pypi
scipy 1.10.1 pypi_0 pypi
seaborn 0.13.2 pypi_0 pypi
setuptools 69.5.1 py38haa95532_0
six 1.16.0 pypi_0 pypi
smmap 5.0.1 pypi_0 pypi
sqlite 3.45.3 h2bbff1b_0
sympy 1.12.1 pypi_0 pypi
tbb 2021.13.0 pypi_0 pypi
thop 0.1.1-2209072238 pypi_0 pypi
torch 2.3.1 pypi_0 pypi
torchvision 0.18.1 pypi_0 pypi
tqdm 4.66.4 pypi_0 pypi
typing-extensions 4.12.2 pypi_0 pypi
tzdata 2024.1 pypi_0 pypi
ultralytics 8.2.49 pypi_0 pypi
ultralytics-thop 2.0.0 pypi_0 pypi
urllib3 2.2.2 pypi_0 pypi
vc 14.2 h2eaa2aa_4
vs2015_runtime 14.29.30133 h43f2093_4
wheel 0.43.0 py38haa95532_0
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一、夜神模拟器下载地址：https://www.yeshen.com/ 二、使用openssl转换证书格式 1、首先导出bp证书 2、将cacert.der证书在kali中转换 使用openssl生成pem格式证书,并授予最高权限 openssl x509 -inform der -in cacert.der -out cacert.pem chmod 777 cacert…...
源码扭蛋机开发初探
在软件开发的世界里，创新总是层出不穷。今天，我们将一起探讨一个有趣而富有创意的项目——源码扭蛋机。源码扭蛋机，顾名思义，就是将传统的扭蛋机概念与代码编程相结合，让开发者们在扭动的过程中随机获得各种有趣的、实…...
Patch SCN使用说明---惜分飞
软件说明 该软件是惜分飞（https://www.xifenfei.com）开发，仅用来查看和修改Oracle数据库SCN(System Change Number),主要使用在数据库因为某种原因导致无法正常启动的情况下使用该工具进行解决.特别是Oracle新版本中使用隐含参数,event,orad…...
【微服务架构的守护神】Eureka与服务熔断深度解析
标题：【微服务架构的守护神】Eureka与服务熔断深度解析 在微服务架构中，服务的数量众多，网络请求的复杂性也随之增加，这使得系统的稳定性面临挑战。服务熔断作为一种保护机制，能够在服务出现问题时及时切断请求&#…...
使用label-studio对OCR数据进行预标注
导读 label-studio作为一款数据标注工具相信大家都不陌生，对于需要进行web数据标注协同来说应该是必备工具了，标注的数据类型很全涉及AI的各个任务(图像、语音、NLP、视频等)，还支持自定义涉及模版。 然而，我们在标注数据的过程…...
嵌入式linux sqlite3读写demo
以下是一个简单的C语言程序，使用SQLite数据库进行读写操作的示例。请确保您已经安装了SQLite3库。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sqlite3.h> static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColNam…...
vue实现搜索文章关键字，滑到指定位置并且高亮
1、输入搜索条件，点击搜索按钮 2、滑到定位到指定的搜索条件。 <template><div><div class"search_form"><el-inputv-model"searchVal"placeholder"请输入关键字查询"clearablesize"small"style&quo…...
Stable Diffusion与AI艺术：探索人工智能的创造力
引言 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI艺术逐渐走进了公众视野。尤其是近年来，Stable Diffusion等技术的出现，显著提升了AI在艺术创作领域的表现力和创造力。这篇文章将深入探讨Stable Diffusion技术的工作原理、应…...
华为HCIP Datacom H12-821 卷26
1.单选题 在VRRP中，同一备份组的设备在进行VRRP报文认证时，以下哪一参数不会影响Master设备和Backup设备认证协商结果 A、认证字 B、优先级 C、认证方式 D、VRRP版本 正确答案： B 解析： 优先级只会影响谁是主谁是备&…...
golang 获取系统的主机 CPU 内存 磁盘等信息
golang 获取系统的主机 CPU 内存 磁盘等信息 要求 需要go1.18或更高版本 官方地址：https://github.com/shirou/gopsutil 使用 #下载包 go get github.com/shirou/gopsutil/v3/cpu go get github.com/shirou/gopsutil/v3/disk go get github.com/shirou/gopsuti…...
Infinitar链游新发展新机遇
区块链游戏市场在近年来经历了显著增长，吸引了大量的投资和关注。随着加密货币和NFT（非同质化代币）概念的普及，越来越多的投资者、游戏开发者和看到了区块链技术在游戏领域的应用潜力，纷纷涌入市场。区块链游戏的用户量…...
Figma 被爆出它剽窃了苹果的设计后撤下了AI工具Make Designs
Figma是一款流行的界面设计工具，最近它推出了一个名为Make Designs的新功能，这个功能利用人工智能帮助用户快速设计应用程序界面。但是，这个工具生成的设计竟然和苹果公司的iOS天气应用非常相似，这让外界怀疑Figma是否剽窃了苹果的…...
ERROR | Web server failed to start. Port 8080 was already in use.
错误提示： *************************** APPLICATION FAILED TO START ***************************Description:Web server failed to start. Port 8080 was already in use.Action:Identify and stop the process thats listening on port 8080 or configure thi…...
C++ 类和对象 构造函数
一 类的6个默认成员函数： 如果一个类中什么成员都没有，简称为空类。 例： #include <iostream> class Empty {// 空类，什么成员都没有 }; 空类中真的什么都没有吗？并不是，任何类在什么都不写时&a…...
纯javascript实现图片批量压缩打包zip下载后端ThinkPHP多国语言切换国际站
最近在做一个多国语言的工具站，需要实现多国语言切换，说到多国语言站，肯定是有2种方式，第一是子域名，第二就是子目录。根据自己的需要来确定。 后台配置如下： 前台显示： 前端纯javascript实现…...
使用ChatGPT写论文，只需四步突破论文写作瓶颈！
欢迎关注，为大家带来最酷最有效的智能AI学术科研写作攻略。关于使用ChatGPT等AI学术科研的相关问题可以和作者七哥（yida985）交流 地表最强大的高级学术AI专业版已经开放，拥有全球领先的GPT学术科研应用，有兴趣的朋友可…...
神领物流项目第一天
文章目录 聚焦快递领域首先第一个是验证码模块流程登录接口权限管家 聚焦快递领域 首先第一个是验证码模块流程 首先生成验证码的流程 可以使用工具类去生成验证码 LineCaptcha lineCaptcha CaptchaUtil.createLineCaptcha(160, 60, 4, 26);// 获取值然后存入redis中 strin…...
[作业]10 枚举-排列类
作业： 已做： #include <iostream> using namespace std; int n; int a[100]; void func(int ,int); int main(){cin>>n;func(0,n);return 0; } void func(int k,int m){if(k>m-1){for(int i0;i<m;i){cout<<a[i];}cout<<en…...
vue2（vue-cli3x[vue.config.js]）使用cesium新版（1.117.0）配置过程
看来很多解决方法都没有办法，最后终于。呜呜呜呜 这里我用的是vue-cli去搭建的项目的vue2 项目，其实不建议用vue2搭配cesium。因为目前cesium停止了对vue2的版本更新，现在默认安装都是vue3版本，因此需要控制版本，否则…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理（增删改查）
UniApp 实战：腾讯云IM群组成员管理（增删改查） 一、前言 在社交类App开发中，群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架，结合腾讯云IM SDK，详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
智慧医疗能源事业线深度画像分析（上）
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施，其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入，智慧医疗能源事业线应运而生，致力于通过创新技术与管理方案，重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...
论文解读：交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架（二）
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读（第二部分） 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章： 论文深度解读 + 算法与代码分析（二） 作者机构： 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题： 人形机器人…...
SciencePlots——绘制论文中的图片
文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了：一行…...
【HarmonyOS 5.0】DevEco Testing：鸿蒙应用质量保障的终极武器
——全方位测试解决方案与代码实战 一、工具定位与核心能力 DevEco Testing是HarmonyOS官方推出的一体化测试平台，覆盖应用全生命周期测试需求，主要提供五大核心能力： 测试类型检测目标关键指标功能体验基…...
Qt Widget类解析与代码注释
#include "widget.h" #include "ui_widget.h"Widget::Widget(QWidget *parent): QWidget(parent), ui(new Ui::Widget) {ui->setupUi(this); }Widget::~Widget() {delete ui; }//解释这串代码，写上注释 当然可以！这段代码是 Qt …...
前端导出带有合并单元格的列表
// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作（核心）三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结，涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
LLM基础1_语言模型如何处理文本
基于GitHub项目：https://github.com/datawhalechina/llms-from-scratch-cn 工具介绍 tiktoken：OpenAI开发的专业"分词器" torch：Facebook开发的强力计算引擎，相当于超级计算器 理解词嵌入：给词语画"…...
AI编程--插件对比分析：CodeRider、GitHub Copilot及其他
AI编程插件对比分析：CodeRider、GitHub Copilot及其他 随着人工智能技术的快速发展，AI编程插件已成为提升开发者生产力的重要工具。CodeRider和GitHub Copilot作为市场上的领先者，分别以其独特的特性和生态系统吸引了大量开发者。本文将从功…...