用requirements.txt配置环境
1. 在anaconda创建环境
创建Python版本为3.8的环境，与yolov5所需的包适配。
2. 在Anaconda Prompt中激活环境
(base) C:\Users\吴伊晴>conda activate yolov53. 配置环境
用指定路径中的requirements.txt配置环境。
(yolov5) C:\Users\吴伊晴>pip install -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt
Collecting gitpython>=3.1.30 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading GitPython-3.1.43-py3-none-any.whl.metadata (13 kB)
Collecting matplotlib>=3.3 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading matplotlib-3.7.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.8 kB)
Collecting numpy>=1.23.5 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 7))Downloading numpy-1.24.4-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.6 kB)
Collecting opencv-python>=4.1.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 8))Downloading opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (20 kB)
Collecting pillow>=10.3.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 9))Downloading pillow-10.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (9.3 kB)
Collecting psutil (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 10))Downloading psutil-6.0.0-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (22 kB)
Collecting PyYAML>=5.3.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 11))Downloading PyYAML-6.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (2.1 kB)
Collecting requests>=2.32.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading requests-2.32.3-py3-none-any.whl.metadata (4.6 kB)
Collecting scipy>=1.4.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 13))Downloading scipy-1.10.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (58 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 59.0/59.0 kB 447.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting thop>=0.1.1 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 14))Using cached thop-0.1.1.post2209072238-py3-none-any.whl.metadata (2.7 kB)
Collecting torch>=1.8.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading torch-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (26 kB)
Collecting torchvision>=0.9.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 16))Downloading torchvision-0.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (6.6 kB)
Collecting tqdm>=4.64.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 17))Using cached tqdm-4.66.4-py3-none-any.whl.metadata (57 kB)
Collecting ultralytics>=8.2.34 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Downloading ultralytics-8.2.49-py3-none-any.whl.metadata (41 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 41.2/41.2 kB 999.0 kB/s eta 0:00:00
Collecting pandas>=1.1.4 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Downloading pandas-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (18 kB)
Collecting seaborn>=0.11.0 (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 28))Using cached seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl.metadata (5.4 kB)
Requirement already satisfied: setuptools>=65.5.1 in d:\env\anaconda\envs\yolov5\lib\site-packages (from -r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 42)) (69.5.1)
Collecting gitdb<5,>=4.0.1 (from gitpython>=3.1.30->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading gitdb-4.0.11-py3-none-any.whl.metadata (1.2 kB)
Collecting contourpy>=1.0.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading contourpy-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (5.9 kB)
Collecting cycler>=0.10 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl.metadata (3.8 kB)
Collecting fonttools>=4.22.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading fonttools-4.53.1-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (165 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 165.9/165.9 kB 905.1 kB/s eta 0:00:00
Collecting kiwisolver>=1.0.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading kiwisolver-1.4.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (6.5 kB)
Collecting packaging>=20.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading packaging-24.1-py3-none-any.whl.metadata (3.2 kB)
Collecting pyparsing>=2.3.1 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading pyparsing-3.1.2-py3-none-any.whl.metadata (5.1 kB)
Collecting python-dateutil>=2.7 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl.metadata (8.4 kB)
Collecting importlib-resources>=3.2.0 (from matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading importlib_resources-6.4.0-py3-none-any.whl.metadata (3.9 kB)
Collecting charset-normalizer<4,>=2 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (34 kB)
Collecting idna<4,>=2.5 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl.metadata (9.9 kB)
Collecting urllib3<3,>=1.21.1 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl.metadata (6.4 kB)
Collecting certifi>=2017.4.17 (from requests>=2.32.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 12))Downloading certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl.metadata (2.2 kB)
Collecting filelock (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading filelock-3.15.4-py3-none-any.whl.metadata (2.9 kB)
Collecting typing-extensions>=4.8.0 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl.metadata (3.0 kB)
Collecting sympy (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading sympy-1.12.1-py3-none-any.whl.metadata (12 kB)
Collecting networkx (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading networkx-3.1-py3-none-any.whl.metadata (5.3 kB)
Collecting jinja2 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl.metadata (2.6 kB)
Collecting fsspec (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl.metadata (11 kB)
Collecting mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1 (from torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting colorama (from tqdm>=4.64.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 17))Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl.metadata (17 kB)
Collecting py-cpuinfo (from ultralytics>=8.2.34->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Using cached py_cpuinfo-9.0.0-py3-none-any.whl.metadata (794 bytes)
Collecting ultralytics-thop>=2.0.0 (from ultralytics>=8.2.34->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 18))Downloading ultralytics_thop-2.0.0-py3-none-any.whl.metadata (8.5 kB)
Collecting pytz>=2020.1 (from pandas>=1.1.4->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Using cached pytz-2024.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (22 kB)
Collecting tzdata>=2022.1 (from pandas>=1.1.4->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 27))Using cached tzdata-2024.1-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.4 kB)
Collecting smmap<6,>=3.0.1 (from gitdb<5,>=4.0.1->gitpython>=3.1.30->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 5))Downloading smmap-5.0.1-py3-none-any.whl.metadata (4.3 kB)
Collecting zipp>=3.1.0 (from importlib-resources>=3.2.0->matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Downloading zipp-3.19.2-py3-none-any.whl.metadata (3.6 kB)
Collecting intel-openmp==2021.* (from mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.2 kB)
Collecting tbb==2021.* (from mkl<=2021.4.0,>=2021.1.1->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading tbb-2021.13.0-py3-none-win_amd64.whl.metadata (1.1 kB)
Collecting six>=1.5 (from python-dateutil>=2.7->matplotlib>=3.3->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 6))Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl.metadata (1.8 kB)
Collecting MarkupSafe>=2.0 (from jinja2->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl.metadata (3.1 kB)
Collecting mpmath<1.4.0,>=1.1.0 (from sympy->torch>=1.8.0->-r D:\object_detection\yolov5-master\requirements.txt (line 15))Using cached mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl.metadata (8.6 kB)
Downloading GitPython-3.1.43-py3-none-any.whl (207 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 207.3/207.3 kB 467.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading matplotlib-3.7.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (7.5 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 7.5/7.5 MB 103.7 kB/s eta 0:00:00
Downloading numpy-1.24.4-cp38-cp38-win_amd64.whl (14.9 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 14.9/14.9 MB 212.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading opencv_python-4.10.0.84-cp37-abi3-win_amd64.whl (38.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 38.8/38.8 MB 245.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading pillow-10.4.0-cp38-cp38-win_amd64.whl (2.6 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.6/2.6 MB 252.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading psutil-6.0.0-cp37-abi3-win_amd64.whl (257 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 257.4/257.4 kB 272.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading PyYAML-6.0.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (157 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 157.3/157.3 kB 294.2 kB/s eta 0:00:00
Downloading requests-2.32.3-py3-none-any.whl (64 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 64.9/64.9 kB 206.4 kB/s eta 0:00:00
Downloading scipy-1.10.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (42.2 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 42.2/42.2 MB 233.1 kB/s eta 0:00:00
Using cached thop-0.1.1.post2209072238-py3-none-any.whl (15 kB)
Downloading torch-2.3.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (159.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 159.8/159.8 MB 224.1 kB/s eta 0:00:00
Downloading torchvision-0.18.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.2 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.2/1.2 MB 211.5 kB/s eta 0:00:00
Using cached tqdm-4.66.4-py3-none-any.whl (78 kB)
Downloading ultralytics-8.2.49-py3-none-any.whl (796 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 796.9/796.9 kB 263.5 kB/s eta 0:00:00
Downloading pandas-2.0.3-cp38-cp38-win_amd64.whl (10.8 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 10.8/10.8 MB 210.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached seaborn-0.13.2-py3-none-any.whl (294 kB)
Downloading certifi-2024.7.4-py3-none-any.whl (162 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 163.0/163.0 kB 325.6 kB/s eta 0:00:00
Downloading charset_normalizer-3.3.2-cp38-cp38-win_amd64.whl (99 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 99.6/99.6 kB 196.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading contourpy-1.1.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (477 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 477.9/477.9 kB 210.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading cycler-0.12.1-py3-none-any.whl (8.3 kB)
Downloading fonttools-4.53.1-cp38-cp38-win_amd64.whl (1.5 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 1.5/1.5 MB 177.9 kB/s eta 0:00:00
Downloading gitdb-4.0.11-py3-none-any.whl (62 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 62.7/62.7 kB 279.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached idna-3.7-py3-none-any.whl (66 kB)
Downloading importlib_resources-6.4.0-py3-none-any.whl (38 kB)
Downloading kiwisolver-1.4.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (56 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 56.2/56.2 kB 267.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached mkl-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl (228.5 MB)
Using cached intel_openmp-2021.4.0-py2.py3-none-win_amd64.whl (3.5 MB)
Downloading tbb-2021.13.0-py3-none-win_amd64.whl (286 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 286.9/286.9 kB 203.4 kB/s eta 0:00:00
Downloading packaging-24.1-py3-none-any.whl (53 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 54.0/54.0 kB 254.3 kB/s eta 0:00:00
Downloading pyparsing-3.1.2-py3-none-any.whl (103 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 103.2/103.2 kB 271.2 kB/s eta 0:00:00
Using cached python_dateutil-2.9.0.post0-py2.py3-none-any.whl (229 kB)
Using cached pytz-2024.1-py2.py3-none-any.whl (505 kB)
Downloading typing_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl (37 kB)
Using cached tzdata-2024.1-py2.py3-none-any.whl (345 kB)
Downloading ultralytics_thop-2.0.0-py3-none-any.whl (25 kB)
Downloading urllib3-2.2.2-py3-none-any.whl (121 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 121.4/121.4 kB 323.3 kB/s eta 0:00:00
Using cached colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl (25 kB)
Downloading filelock-3.15.4-py3-none-any.whl (16 kB)
Downloading fsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl (177 kB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 177.6/177.6 kB 382.9 kB/s eta 0:00:00
Using cached jinja2-3.1.4-py3-none-any.whl (133 kB)
Downloading networkx-3.1-py3-none-any.whl (2.1 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 2.1/2.1 MB 185.3 kB/s eta 0:00:00
Using cached py_cpuinfo-9.0.0-py3-none-any.whl (22 kB)
Downloading sympy-1.12.1-py3-none-any.whl (5.7 MB)━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 5.7/5.7 MB 183.8 kB/s eta 0:00:00
Downloading MarkupSafe-2.1.5-cp38-cp38-win_amd64.whl (17 kB)
Using cached mpmath-1.3.0-py3-none-any.whl (536 kB)
Using cached six-1.16.0-py2.py3-none-any.whl (11 kB)
Downloading smmap-5.0.1-py3-none-any.whl (24 kB)
Downloading zipp-3.19.2-py3-none-any.whl (9.0 kB)
Installing collected packages: tbb, pytz, py-cpuinfo, mpmath, intel-openmp, zipp, urllib3, tzdata, typing-extensions, sympy, smmap, six, PyYAML, pyparsing, psutil, pillow, packaging, numpy, networkx, mkl, MarkupSafe, kiwisolver, idna, fsspec, fonttools, filelock, cycler, colorama, charset-normalizer, certifi, tqdm, scipy, requests, python-dateutil, opencv-python, jinja2, importlib-resources, gitdb, contourpy, torch, pandas, matplotlib, gitpython, ultralytics-thop, torchvision, thop, seaborn, ultralytics
Successfully installed MarkupSafe-2.1.5 PyYAML-6.0.1 certifi-2024.7.4 charset-normalizer-3.3.2 colorama-0.4.6 contourpy-1.1.1 cycler-0.12.1 filelock-3.15.4 fonttools-4.53.1 fsspec-2024.6.1 gitdb-4.0.11 gitpython-3.1.43 idna-3.7 importlib-resources-6.4.0 intel-openmp-2021.4.0 jinja2-3.1.4 kiwisolver-1.4.5 matplotlib-3.7.5 mkl-2021.4.0 mpmath-1.3.0 networkx-3.1 numpy-1.24.4 opencv-python-4.10.0.84 packaging-24.1 pandas-2.0.3 pillow-10.4.0 psutil-6.0.0 py-cpuinfo-9.0.0 pyparsing-3.1.2 python-dateutil-2.9.0.post0 pytz-2024.1 requests-2.32.3 scipy-1.10.1 seaborn-0.13.2 six-1.16.0 smmap-5.0.1 sympy-1.12.1 tbb-2021.13.0 thop-0.1.1.post2209072238 torch-2.3.1 torchvision-0.18.1 tqdm-4.66.4 typing-extensions-4.12.2 tzdata-2024.1 ultralytics-8.2.49 ultralytics-thop-2.0.0 urllib3-2.2.2 zipp-3.19.24. 检查环境
(yolov5) C:\Users\吴伊晴>conda list
# packages in environment at D:\Env\ANACONDA\envs\yolov5:
#
# Name Version Build Channel
ca-certificates 2024.3.11 haa95532_0
certifi 2024.7.4 pypi_0 pypi
charset-normalizer 3.3.2 pypi_0 pypi
colorama 0.4.6 pypi_0 pypi
contourpy 1.1.1 pypi_0 pypi
cycler 0.12.1 pypi_0 pypi
filelock 3.15.4 pypi_0 pypi
fonttools 4.53.1 pypi_0 pypi
fsspec 2024.6.1 pypi_0 pypi
gitdb 4.0.11 pypi_0 pypi
gitpython 3.1.43 pypi_0 pypi
idna 3.7 pypi_0 pypi
importlib-resources 6.4.0 pypi_0 pypi
intel-openmp 2021.4.0 pypi_0 pypi
jinja2 3.1.4 pypi_0 pypi
kiwisolver 1.4.5 pypi_0 pypi
libffi 3.4.4 hd77b12b_1
markupsafe 2.1.5 pypi_0 pypi
matplotlib 3.7.5 pypi_0 pypi
mkl 2021.4.0 pypi_0 pypi
mpmath 1.3.0 pypi_0 pypi
networkx 3.1 pypi_0 pypi
numpy 1.24.4 pypi_0 pypi
opencv-python 4.10.0.84 pypi_0 pypi
openssl 3.0.14 h827c3e9_0
packaging 24.1 pypi_0 pypi
pandas 2.0.3 pypi_0 pypi
pillow 10.4.0 pypi_0 pypi
pip 24.0 py38haa95532_0
psutil 6.0.0 pypi_0 pypi
py-cpuinfo 9.0.0 pypi_0 pypi
pyparsing 3.1.2 pypi_0 pypi
python 3.8.19 h1aa4202_0
python-dateutil 2.9.0.post0 pypi_0 pypi
pytz 2024.1 pypi_0 pypi
pyyaml 6.0.1 pypi_0 pypi
requests 2.32.3 pypi_0 pypi
scipy 1.10.1 pypi_0 pypi
seaborn 0.13.2 pypi_0 pypi
setuptools 69.5.1 py38haa95532_0
six 1.16.0 pypi_0 pypi
smmap 5.0.1 pypi_0 pypi
sqlite 3.45.3 h2bbff1b_0
sympy 1.12.1 pypi_0 pypi
tbb 2021.13.0 pypi_0 pypi
thop 0.1.1-2209072238 pypi_0 pypi
torch 2.3.1 pypi_0 pypi
torchvision 0.18.1 pypi_0 pypi
tqdm 4.66.4 pypi_0 pypi
typing-extensions 4.12.2 pypi_0 pypi
tzdata 2024.1 pypi_0 pypi
ultralytics 8.2.49 pypi_0 pypi
ultralytics-thop 2.0.0 pypi_0 pypi
urllib3 2.2.2 pypi_0 pypi
vc 14.2 h2eaa2aa_4
vs2015_runtime 14.29.30133 h43f2093_4
wheel 0.43.0 py38haa95532_0
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一、夜神模拟器下载地址：https://www.yeshen.com/ 二、使用openssl转换证书格式 1、首先导出bp证书 2、将cacert.der证书在kali中转换 使用openssl生成pem格式证书,并授予最高权限 openssl x509 -inform der -in cacert.der -out cacert.pem chmod 777 cacert…...
源码扭蛋机开发初探
在软件开发的世界里，创新总是层出不穷。今天，我们将一起探讨一个有趣而富有创意的项目——源码扭蛋机。源码扭蛋机，顾名思义，就是将传统的扭蛋机概念与代码编程相结合，让开发者们在扭动的过程中随机获得各种有趣的、实…...
Patch SCN使用说明---惜分飞
软件说明 该软件是惜分飞（https://www.xifenfei.com）开发，仅用来查看和修改Oracle数据库SCN(System Change Number),主要使用在数据库因为某种原因导致无法正常启动的情况下使用该工具进行解决.特别是Oracle新版本中使用隐含参数,event,orad…...
【微服务架构的守护神】Eureka与服务熔断深度解析
标题：【微服务架构的守护神】Eureka与服务熔断深度解析 在微服务架构中，服务的数量众多，网络请求的复杂性也随之增加，这使得系统的稳定性面临挑战。服务熔断作为一种保护机制，能够在服务出现问题时及时切断请求&#…...
使用label-studio对OCR数据进行预标注
导读 label-studio作为一款数据标注工具相信大家都不陌生，对于需要进行web数据标注协同来说应该是必备工具了，标注的数据类型很全涉及AI的各个任务(图像、语音、NLP、视频等)，还支持自定义涉及模版。 然而，我们在标注数据的过程…...
嵌入式linux sqlite3读写demo
以下是一个简单的C语言程序，使用SQLite数据库进行读写操作的示例。请确保您已经安装了SQLite3库。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <sqlite3.h> static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColNam…...
vue实现搜索文章关键字，滑到指定位置并且高亮
1、输入搜索条件，点击搜索按钮 2、滑到定位到指定的搜索条件。 <template><div><div class"search_form"><el-inputv-model"searchVal"placeholder"请输入关键字查询"clearablesize"small"style&quo…...
Stable Diffusion与AI艺术：探索人工智能的创造力
引言 随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，AI艺术逐渐走进了公众视野。尤其是近年来，Stable Diffusion等技术的出现，显著提升了AI在艺术创作领域的表现力和创造力。这篇文章将深入探讨Stable Diffusion技术的工作原理、应…...
华为HCIP Datacom H12-821 卷26
1.单选题 在VRRP中，同一备份组的设备在进行VRRP报文认证时，以下哪一参数不会影响Master设备和Backup设备认证协商结果 A、认证字 B、优先级 C、认证方式 D、VRRP版本 正确答案： B 解析： 优先级只会影响谁是主谁是备&…...
golang 获取系统的主机 CPU 内存 磁盘等信息
golang 获取系统的主机 CPU 内存 磁盘等信息 要求 需要go1.18或更高版本 官方地址：https://github.com/shirou/gopsutil 使用 #下载包 go get github.com/shirou/gopsutil/v3/cpu go get github.com/shirou/gopsutil/v3/disk go get github.com/shirou/gopsuti…...
Infinitar链游新发展新机遇
区块链游戏市场在近年来经历了显著增长，吸引了大量的投资和关注。随着加密货币和NFT（非同质化代币）概念的普及，越来越多的投资者、游戏开发者和看到了区块链技术在游戏领域的应用潜力，纷纷涌入市场。区块链游戏的用户量…...
Figma 被爆出它剽窃了苹果的设计后撤下了AI工具Make Designs
Figma是一款流行的界面设计工具，最近它推出了一个名为Make Designs的新功能，这个功能利用人工智能帮助用户快速设计应用程序界面。但是，这个工具生成的设计竟然和苹果公司的iOS天气应用非常相似，这让外界怀疑Figma是否剽窃了苹果的…...
ERROR | Web server failed to start. Port 8080 was already in use.
错误提示： *************************** APPLICATION FAILED TO START ***************************Description:Web server failed to start. Port 8080 was already in use.Action:Identify and stop the process thats listening on port 8080 or configure thi…...
C++ 类和对象 构造函数
一 类的6个默认成员函数： 如果一个类中什么成员都没有，简称为空类。 例： #include <iostream> class Empty {// 空类，什么成员都没有 }; 空类中真的什么都没有吗？并不是，任何类在什么都不写时&a…...
纯javascript实现图片批量压缩打包zip下载后端ThinkPHP多国语言切换国际站
最近在做一个多国语言的工具站，需要实现多国语言切换，说到多国语言站，肯定是有2种方式，第一是子域名，第二就是子目录。根据自己的需要来确定。 后台配置如下： 前台显示： 前端纯javascript实现…...
使用ChatGPT写论文，只需四步突破论文写作瓶颈！
欢迎关注，为大家带来最酷最有效的智能AI学术科研写作攻略。关于使用ChatGPT等AI学术科研的相关问题可以和作者七哥（yida985）交流 地表最强大的高级学术AI专业版已经开放，拥有全球领先的GPT学术科研应用，有兴趣的朋友可…...
神领物流项目第一天
文章目录 聚焦快递领域首先第一个是验证码模块流程登录接口权限管家 聚焦快递领域 首先第一个是验证码模块流程 首先生成验证码的流程 可以使用工具类去生成验证码 LineCaptcha lineCaptcha CaptchaUtil.createLineCaptcha(160, 60, 4, 26);// 获取值然后存入redis中 strin…...
[作业]10 枚举-排列类
作业： 已做： #include <iostream> using namespace std; int n; int a[100]; void func(int ,int); int main(){cin>>n;func(0,n);return 0; } void func(int k,int m){if(k>m-1){for(int i0;i<m;i){cout<<a[i];}cout<<en…...
vue2（vue-cli3x[vue.config.js]）使用cesium新版（1.117.0）配置过程
看来很多解决方法都没有办法，最后终于。呜呜呜呜 这里我用的是vue-cli去搭建的项目的vue2 项目，其实不建议用vue2搭配cesium。因为目前cesium停止了对vue2的版本更新，现在默认安装都是vue3版本，因此需要控制版本，否则…...
C++实现分布式网络通信框架RPC(3)--rpc调用端
目录 一、前言 二、UserServiceRpc_Stub 三、 CallMethod方法的重写 头文件 实现 四、rpc调用端的调用 实现 五、 google::protobuf::RpcController *controller 头文件 实现 六、总结 一、前言 在前边的文章中，我们已经大致实现了rpc服务端的各项功能代…...
VB.net复制Ntag213卡写入UID
本示例使用的发卡器：https://item.taobao.com/item.htm?ftt&id615391857885 一、读取旧Ntag卡的UID和数据 Private Sub Button15_Click(sender As Object, e As EventArgs) Handles Button15.Click轻松读卡技术支持:网站:Dim i, j As IntegerDim cardidhex, …...
Mybatis逆向工程，动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢，博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架，目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学，希望能对大家有所帮助，也特别欢迎大家指点不足之处，小生很乐意接受正确的建议&…...
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GitHub 趋势日报 (2025年06月06日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 590 cognee 551 onlook 399 project-based-learning 348 build-your-own-x 320 ne…...
Caliper 配置文件解析：fisco-bcos.json
config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件，通常包含以下内容： test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...
如何应对敏捷转型中的团队阻力
应对敏捷转型中的团队阻力需要明确沟通敏捷转型目的、提升团队参与感、提供充分的培训与支持、逐步推进敏捷实践、建立清晰的奖励和反馈机制。其中，明确沟通敏捷转型目的尤为关键，团队成员只有清晰理解转型背后的原因和利益，才能降低对变化的…...
若依登录用户名和密码加密
/*** 获取公钥：前端用来密码加密* return*/GetMapping("/getPublicKey")public RSAUtil.RSAKeyPair getPublicKey() {return RSAUtil.rsaKeyPair();}新建RSAUti.Java package com.ruoyi.common.utils;import org.apache.commons.codec.binary.Base64; im…...
OPENCV图形计算面积、弧长API讲解（1）
一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积，这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能，常用的API…...
【大厂机试题解法笔记】矩阵匹配
题目 从一个 N * M（N ≤ M）的矩阵中选出 N 个数，任意两个数字不能在同一行或同一列，求选出来的 N 个数中第 K 大的数字的最小值是多少。 输入描述 输入矩阵要求：1 ≤ K ≤ N ≤ M ≤ 150 输入格式 N M K N*M矩阵 输…...
2. Web网络基础 - 协议端口
深入解析协议端口与netstat命令：网络工程师的实战指南 在网络通信中，协议端口是服务访问的门户。本文将全面解析端口概念，并通过netstat命令实战演示如何监控网络连接状态。 一、协议端口核心知识解析 1. 端口号的本质与分类 端口范围类型说…...