当前位置: 首页 > news >正文

FastAPI 学习之路(三十五)项目结构优化

之前我们创建的文件都是在一个目录中,但是在我们的实际开发中,肯定不能这样设计,那么我们去创建一个目录,叫models,大致如下。

主要目录是:


· __init__.py 是一个空文件,说明models是一个package

· crud.py 数据库操作相关

· database.py 数据库配置相关

· models.py 数据库模型表

· schemas.py 模型验证

· main.py 主文件

database.py代码如下:

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmakerconn = "mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8".format(username="root", password="123456", host="10.30.10.36", port=3306, database="fastapi_learn_road")
engine = create_engine(conn)# 该类的每个实例都是一个数据库会话,该类本身还不是数据库会话,但是一旦我们创建了SessionLocal的实例,这个实例将是实际的数据库会话
SessionLocal = sessionmaker(autocommit=False, autoflush=False, bind=engine)# 创建数据库基类
Base = declarative_base()

models.py代码如下:

from sqlalchemy import Boolean, Column, ForeignKey, Integer, String
from sqlalchemy.orm import relationship
from .database import Baseclass User(Base):__tablename__ = "users"id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)email = Column(String(10), unique=True, index=True)hashed_password = Column(String(100))is_active = Column(Boolean, default=True)items = relationship("Item", back_populates="owner")class Item(Base):__tablename__ = "items"id = Column(Integer, primary_key=True, index=True)title = Column(String(10), index=True)description = Column(String(10), index=True)owner_id = Column(Integer, ForeignKey("users.id"))owner = relationship("User", back_populates="items")

schemas.py代码如下:定义请求参数模型验证与响应模型验证的Pydantic模型。

from pydantic import BaseModel
from typing import List, Optionalclass BaseItem(BaseModel):title: strdescription: Optional[str] = Noneclass ItemModel(BaseItem):passclass ItemOut(BaseItem):id: intowner_id: intclass Config:orm_mode = Trueclass BaseUser(BaseModel):email: strclass UserModel(BaseUser):"""请求参数模型"""password: strclass UserOut(BaseUser):"""响应模型"""id: intis_active: boolitems: List[ItemOut]class Comfig:orm_mode = True

crud.py代码如下:

# 之前都是把所有逻辑写到了接口函数里,其实我们应该抽出来,一起管理
from fastapi import HTTPException
from sqlalchemy.orm import Session
from .models import *
from .schemas import *def get_user_method(db: Session, uid: int):user = db.query(User).filter(User.id == uid).first()if not user:raise HTTPException(status_code=404, detail="user not exists")return userdef create_user_method(db: Session, user: UserModel):db_user = db.query(User).filter(User.email == user.email).first()if db_user:raise HTTPException(status_code=200, detail="this user already exists")fake_hashed_password = user.password + "_hashed"init_user = User(email=user.email, hashed_password=fake_hashed_password)db.add(init_user)db.commit()db.refresh(init_user)return init_userdef get_items_method(db: Session, skip: int = 0, limit: int = 10):return db.query(Item).offset(skip).limit(limit).all()def get_items_by_uid_method(db: Session, uid: int):user = db.query(User).filter(User.id == uid).first()if not user:raise HTTPException(status_code=200, detail="this user is not valid")return db.query(Item).filter(Item.owner == user).offset(0).limit(2).all()def create_item_by_user_method(db: Session, uid: int, item: ItemModel):init_item = Item(**item.dict(), owner_id=uid)db.add(init_item)db.commit()db.refresh(init_item)return init_item

main.py代码如下:

from fastapi import FastAPI, Depends, HTTPException
from models.crud import *
from models.database import *app = FastAPI()def create_db():"""每个请求处理完毕后关闭当前连接,不同的请求使用不同的链接"""db = SessionLocal()try:yield dbfinally:db.close()@app.post("/user", response_model=UserOut)
def create_user(user: UserModel, db: Session = Depends(create_db)):return create_user_method(db, user)@app.get("/user", response_model=UserOut)
def get_user(uid: int, db: Session = Depends(create_db)):return get_user_method(db, uid)@app.post("/items/{uid}", response_model=ItemOut)
def create_item_by_user(uid: int, item: ItemModel, db: Session = Depends(create_db)):return create_item_by_user_method(db, uid, item)@app.get("/items", response_model=List[ItemOut])
def get_items(skip: int = 0, limit: int = 10, db: Session = Depends(create_db)):return get_items_method(db, skip, limit)@app.get("/items/{uid}", response_model=List[ItemOut])
def get_items_by_uid(uid: int, db: Session = Depends(create_db)):return get_items_by_uid_method(db, uid)if __name__ == '__main__':import uvicornuvicorn.run("main:app", reload=True)

我们目前是这么改造的。后续还会持续改造的。目前我们没有对API接口main文件进行改造,下面的分享我们会对api接口做改造。

相关文章:

FastAPI 学习之路(三十五)项目结构优化

之前我们创建的文件都是在一个目录中,但是在我们的实际开发中,肯定不能这样设计,那么我们去创建一个目录,叫models,大致如下。 主要目录是: __init__.py 是一个空文件,说明models是一个package…...

linux源码安装mysql8.0的小白教程

1.下载8.x版本的mysql MySQL :: Download MySQL Community Server (Archived Versions) 2.安装linux 我安装的是Rocky Linux8.6 3.设置ip地址,方便远程连接 使用nmcli或者nmtui设置或修改ip地址 4.使用远程连接工具MobaXterm操作: (1)将mysql8版本的压缩包上传到mybaxterm…...

如何评估独立站的外链质量?

要评估独立站的外链质量时,首先要看的不是别的,而是内容,跟你网站相关的文章内容才是最重要的,其他的一切其实都不重要。什么网站的DA,评级,网站的主要内容跟你的文章内容是否相关其实都不重要,…...

AI在编程领域的作用

AI(人工智能)在软件开发和许多其他领域都发挥着重要作用,但这并不意味着它在取代开发者。相反,AI更多地是在帮助开发者提高工作效率,解决复杂问题,并创造新的可能性。 探讨AI工具对开发者日常工作的影响 …...

医疗器械网络安全 | 漏洞扫描、渗透测试没有发现问题,是否说明我的设备是安全的?

尽管漏洞扫描、模糊测试和渗透测试在评估系统安全性方面是非常重要和有效的工具,但即使这些测试没有发现任何问题,也不能完全保证您的医疗器械是绝对安全的。这是因为安全性的评估是一个多维度、复杂且持续的过程,涉及多个方面和因素。以下是…...

【GameFramework扩展应用】6-4、GameFramework框架增加AB包加解密功能

推荐阅读 CSDN主页GitHub开源地址Unity3D插件分享简书地址QQ群:398291828大家好,我是佛系工程师☆恬静的小魔龙☆,不定时更新Unity开发技巧,觉得有用记得一键三连哦。 一、前言 【GameFramework框架】系列教程目录: https://blog.csdn.net/q764424567/article/details/1…...

通用图形处理器设计GPGPU基础与架构(二)

一、前言 本系列旨在介绍通用图形处理器设计GPGPU的基础与架构,因此在介绍GPGPU具体架构之前,需要了解GPGPU的编程模型,了解软件层面是怎么做到并行的,硬件层面又要怎么配合软件,乃至定出合适的架构来实现软硬件协同。…...

在一个使用了 Sass 的 React Webpack 项目中安装和使用 Tailwind CSS

要在一个使用了 Sass 的 React Webpack 项目中安装和使用 Tailwind CSS,可以按照以下步骤操作: 1. 安装 Tailwind CSS 及其依赖 首先,确保你的项目根目录下有 package.json 文件,然后运行以下命令来安装 Tailwind CSS 及其所需的…...

HDMI简介

本篇主要介绍HDMI常见接口以及TMDS传输技术。 文章目录 一、HDMI简介二、TMDS传输技术1.编码(encoder)2.并转串(serializer)——OSERDESE2原语3.单端转差分——OBUFDS源语 三、常见的几种信号传输方式 一、HDMI简介 HDMI(High-Definition Multimedia I…...

原作者带队,LSTM卷土重来之Vision-LSTM出世

与 DeiT 等使用 ViT 和 Vision-Mamba (Vim) 方法的模型相比,ViL 的性能更胜一筹。 AI 领域的研究者应该还记得,在 Transformer 诞生后的三年,谷歌将这一自然语言处理届的重要研究扩展到了视觉领域,也就是 Vision Transformer。后来…...

Fiddler 抓包工具抓https

Fiddler 抓包工具抓https...

详细谈谈负载均衡的startupProbe探针、livenessProbe探针、readnessProbe探针如何使用以及使用差异化

文章目录 startupProbe探针startupProbe说明示例配置参数解释 使用场景说明实例——要求: 容器在8秒内完成启动,否则杀死对应容器工作流程说明timeoutSeconds: 和 periodSeconds: 参数顺序说明 livenessProbe探针livenessProbe说明示例配置参数解释 使用…...

守望数据边界:sklearn中的离群点检测技术

守望数据边界:sklearn中的离群点检测技术 在数据分析和机器学习项目中,离群点检测是一项关键任务。离群点,又称异常值或离群点,是指那些与其他数据显著不同的观测值。这些点可能由测量误差、数据录入错误或真实的变异性造成。正确…...

python工作中遇到的坑

1. 字典拷贝 有些场景下,需要对字典拷贝一个副本。这个副本用于保存原始数据,然后原来的字典去参与其他运算,或者作为参数传递给一些函数。 例如, >>> dict_a {"name": "John", "address&q…...

中职网络安全wire0077数据包分析

从靶机服务器的FTP上下载wire0077.pcap,分析该文件,找出黑客入侵使用的协议,提交协议名称 SMTP 分析该文件,找出黑客入侵获取的zip压缩包,提交压缩包文件名 DESKTOP-M1JC4XX_2020_09_24_22_43_12.zip 分析该文件&…...

引领未来:在【PyCharm】中利用【机器学习】与【支持向量机】实现高效【图像识别】

目录 一、数据准备 1. 获取数据集 2. 数据可视化 3. 数据清洗 二、特征提取 1. 数据标准化 2. 图像增强 三、模型训练 1. 划分训练集和测试集 2. 训练 SVM 模型 3. 参数调优 四、模型评估 1. 评估模型性能 2. 可视化结果 五、预测新图像 1. 加载和预处理新图像…...

240707-Sphinx配置Pydata-Sphinx-Theme

Step A. 最终效果 Step B. 为什么选择Pydata-Sphinx-Theme主题 Gallery of sites using this theme — PyData Theme 0.15.4 documentation Step 1. 创建并激活Conda环境 conda create -n rtd_pydata python3.10 conda activate rtd_pydataStep 2. 安装默认的工具包 pip in…...

华为如何做成数字化转型?

目录 企业数字化转型是什么? 华为如何定义数字化转型? 为什么做数字化转型? 怎么做数字化转型? 华为IPD的最佳实践之“金蝶云” 企业数字化转型是什么? 先看一下案例,华为经历了多次战略转型&#xf…...

Python | Leetcode Python题解之第229题多数元素II

题目: 题解: class Solution:def majorityElement(self, nums: List[int]) -> List[int]:cnt {}ans []for v in nums:if v in cnt:cnt[v] 1else:cnt[v] 1for item in cnt.keys():if cnt[item] > len(nums)//3:ans.append(item)return ans...

TCP/IP模型和OSI模型的区别(面试题)

OSI模型,是国际标准化组织ISO制定的用于计算机或通讯系统间互联的标准化体系,主要分为7个层级: 物理层数据链路层网络层传输层会话层表示层应用层 虽然OSI模型在理论上更全面,但是在实际网络通讯中,TCP/IP模型更加实…...

Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)

服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

ssc377d修改flash分区大小

1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...

uni-app学习笔记二十二---使用vite.config.js全局导入常用依赖

在前面的练习中&#xff0c;每个页面需要使用ref&#xff0c;onShow等生命周期钩子函数时都需要像下面这样导入 import {onMounted, ref} from "vue" 如果不想每个页面都导入&#xff0c;需要使用node.js命令npm安装unplugin-auto-import npm install unplugin-au…...

剑指offer20_链表中环的入口节点

链表中环的入口节点 给定一个链表&#xff0c;若其中包含环&#xff0c;则输出环的入口节点。 若其中不包含环&#xff0c;则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

rnn判断string中第一次出现a的下标

# coding:utf8 import torch import torch.nn as nn import numpy as np import random import json""" 基于pytorch的网络编写 实现一个RNN网络完成多分类任务 判断字符 a 第一次出现在字符串中的位置 """class TorchModel(nn.Module):def __in…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

c++第七天 继承与派生2

这一篇文章主要内容是 派生类构造函数与析构函数 在派生类中重写基类成员 以及多继承 第一部分&#xff1a;派生类构造函数与析构函数 当创建一个派生类对象时&#xff0c;基类成员是如何初始化的&#xff1f; 1.当派生类对象创建的时候&#xff0c;基类成员的初始化顺序 …...