当前位置: 首页 > news >正文

leetcode刷题日记-括号生成

题目描述

在这里插入图片描述

题目解析

回溯的题目,不过这个两个if我就感觉有点难以理解了,不过仔细的思考了一下,确实考虑到了每个位置的情况,特别是针对右边括号

题目代码

class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str]:m=n*2ans=[]path=['']*mdef dfs(i,open):if i==m:ans.append(''.join(path))return if open<n:path[i]='('dfs(i+1,open+1)if i-open<open:path[i]=")"dfs(i+1,open)dfs(0,0)return ans

相关文章:

leetcode刷题日记-括号生成

题目描述 题目解析 回溯的题目&#xff0c;不过这个两个if我就感觉有点难以理解了&#xff0c;不过仔细的思考了一下&#xff0c;确实考虑到了每个位置的情况&#xff0c;特别是针对右边括号 题目代码 class Solution:def generateParenthesis(self, n: int) -> List[str…...

小程序按钮分享

使用button设置&#xff1a; open-type"share"&#xff1a;来微信分享&#xff1b; html&#xff1a; <button open-type"share"></button>...

多模态多智能体,在实现系统2(深思熟虑)方面的探索

多模态和多智能体&#xff0c;在系统2&#xff08;深思熟虑&#xff09;方面的探索 提出背景理性的定义为什么理性定义是四大基本原则&#xff0c;而不是其他数量&#xff0c;又为何是这四个&#xff0c;而不是其他&#xff1f;理性 不等于 推理 通过多模态多智能体系统增强理性…...

【CAN通讯系列8】如何准确接收数据?

在 【CAN通讯系列7】波特率是什么&#xff1f;已经介绍了CAN位时间和采样点等概念&#xff0c;每1位由同步段(SS)、传播时间段(PTS)、相位缓冲段1(PBS1)和相位缓冲段2(PBS2)四个段组成&#xff0c;这个也成为位时序&#xff0c;采样点位置处于PBS1和PBS2的交界处&#xff0c;如…...

RabbitMQ知识总结(基本概念)

文章收录在网站&#xff1a;http://hardyfish.top/ 文章收录在网站&#xff1a;http://hardyfish.top/ 文章收录在网站&#xff1a;http://hardyfish.top/ 文章收录在网站&#xff1a;http://hardyfish.top/ 基本概念 Producer&#xff1a; 消息的生产者&#xff0c;是一个向…...

Prel语言入门学习:一篇全面的指南

引言 在编程语言的海洋中&#xff0c;Prel是一个较少人知的新星。作为一种专为数据处理和分析设计的语言&#xff0c;Prel结合了现代编程语言的简洁性与功能性&#xff0c;提供了一种独特的解决方案&#xff0c;尤其适用于数据科学家和分析师。本文将详细介绍Prel语言的基础&am…...

在云服务器上自动化部署项目,jenkins和gitee

▮全文概述 在编写项目时&#xff0c;很头大的事情就是需要自己手动的上传jar包到服务器上启动。如果出现一点bug&#xff0c;就要重头上传和启动。这是一件很烦的事情&#xff0c;所以&#xff0c;可以使用jenkins和gitee实现项目的自动部署 ▮全流程 在本地提交代码到gitee …...

python 参数输入

在 Python 中&#xff0c;参数输入通常有多种方式&#xff0c;这取决于你要从何处获取参数。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 命令行参数 使用 sys.argv 获取命令行参数&#xff0c;或者使用 argparse 模块进行更复杂的参数解析。 示例 1: 使用 sys.argv import sys# …...

Spring面试篇章——Spring基本概述

Spring 的基本概述 Spring学习的核心内容—一图胜千言 IOC&#xff1a;控制反转&#xff0c;可以管理 Java 对象AOP&#xff1a;切面编程JDBCTemplate&#xff1a;是Spring提供一套访问数据库的技术&#xff0c;应用性强&#xff0c;相对好理解声明式事务&#xff1a;基于IOC …...

股票预测模型中注意力多层Attention RNN LSTM 的应用

全文链接&#xff1a;https://tecdat.cn/?p37152 原文出处&#xff1a;拓端数据部落公众号 Attention 机制是一种在神经网络处理序列数据时极为关键的技术&#xff0c;它赋予了模型“聚焦”能力&#xff0c;能够自动评估输入序列中各部分的重要性。通过为序列中的每个元素分…...

C语言 | Leetcode C语言题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; int nthSuperUglyNumber(int n, int* primes, int primesSize) {long dp[n 1];int pointers[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {pointers[i] 0;}long nums[primesSize];for (int i 0; i < primesSize; i) {nums[i] …...

PHP健身微信小程序系统源码

&#x1f3cb;️‍♀️健身新潮流&#xff01;解锁“健身微信小程序”的全方位塑形秘籍 &#x1f4f1;开篇&#xff1a;掌中健身房&#xff0c;随时随地动起来 你还在为找不到合适的健身场地或教练而烦恼吗&#xff1f;是时候告别这些束缚&#xff0c;拥抱“健身微信小程序”…...

树组件 el-tree 数据回显

树组件 el-tree 数据回显 树型结构的数据回显问题&#xff1a; 这里我只放了核心代码&#xff0c;主要是如何获取选中的树节点的id集合和如何根据树节点的id集合回显数据 大家根据需要自行更改&#xff01; <el-tree ref"authorityRef" node-key"id" …...

54、PHP 实现希尔排序

题目&#xff1a; PHP 实现希尔排序 描述&#xff1a; 思路分析&#xff1a;希尔排序是基于插入排序的&#xff0c;区别在于插入排序是相邻的一个个比较&#xff08;类似于希尔中h1的情形&#xff09;&#xff0c;而希尔排序是距离h的比较和替换。 希尔排序中一个常数因子n&a…...

linux 虚拟机解压arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2并arm-linux-gcc

解压到当前目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2解压到指定目录&#xff1a;tar -jxvf arm-linux-gcc-4.6.4-arm-x86_64.tar.bz2 -C /xx/xxx/xxx-C大写&#xff0c;后面接要解压的路径解压后得到一个 opt文件夹 在/usr/local/bin 下创建新的…...

泛化的最近点迭代法(Generalized-ICP)

Generalized-ICP算法是由斯坦福大学的Aleksandr V. Segal、Dirk Haehnel和Sebastian Thrun提出的&#xff0c;于2009年在Robotics science and system会议上发表。 GICP是一种ICP算法的变体&#xff0c;其原理与ICP算法相同&#xff0c;之所以称为泛化的ICP算法是因为大多数ICP…...

Java | Leetcode Java题解之第313题超级丑数

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution {public int nthSuperUglyNumber(int n, int[] primes) {int[] dp new int[n 1];int m primes.length;int[] pointers new int[m];int[] nums new int[m];Arrays.fill(nums, 1);for (int i 1; i < n; i) {int minN…...

单细胞数据整合-去除批次效应harmony和CCA (学习)

目录 单细胞批次效应学习 定义 理解 常用的去批次方法-基于Seurat 1&#xff09; Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; 2&#xff09; Seurat-harmony 去批次代码 ①Seurat-integration&#xff08;CCA&#xff09; ②Seurat-harmony 单细胞批次效应学习 …...

MuRF代码阅读

对图像Size的处理, 以适应Transformer 在MVSPlat 当中使用 Center_Crop 裁剪图像&#xff0c;适用于 Transformer 的32 倍数&#xff0c; 其中 焦距 f 不变化&#xff0c;只改变 cx,cy.MuRF 直接对图像进行 插值&#xff0c;合成理想的 size. 根据 ori_size 和 inference_size…...

pycharm无法导入pyside2模块;“ModuleNotFoundError: No module named ‘PySide2“

参考博客&#xff1a; 1&#xff09;pycharm中配置pyqt designer和pyside2【功能是在pycharm中可以打开designer,并且可以把.ui文件转换为.py文件】 https://blog.csdn.net/kuntliu/article/details/117219237 2&#xff09;.ui转化为.py后&#xff0c;点击运行&#xff0c;报错…...

ubuntu搭建nfs服务centos挂载访问

在Ubuntu上设置NFS服务器 在Ubuntu上&#xff0c;你可以使用apt包管理器来安装NFS服务器。打开终端并运行&#xff1a; sudo apt update sudo apt install nfs-kernel-server创建共享目录 创建一个目录用于共享&#xff0c;例如/shared&#xff1a; sudo mkdir /shared sud…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真

目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销&#xff0c;平衡网络负载&#xff0c;延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

vscode(仍待补充)

写于2025 6.9 主包将加入vscode这个更权威的圈子 vscode的基本使用 侧边栏 vscode还能连接ssh&#xff1f; debug时使用的launch文件 1.task.json {"tasks": [{"type": "cppbuild","label": "C/C: gcc.exe 生成活动文件"…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战

说明&#xff1a;这是一个机器学习实战项目&#xff08;附带数据代码文档&#xff09;&#xff0c;如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下&#xff0c;风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

C++ 设计模式 《小明的奶茶加料风波》

&#x1f468;‍&#x1f393; 模式名称&#xff1a;装饰器模式&#xff08;Decorator Pattern&#xff09; &#x1f466; 小明最近上线了校园奶茶配送功能&#xff0c;业务火爆&#xff0c;大家都在加料&#xff1a; 有的同学要加波霸 &#x1f7e4;&#xff0c;有的要加椰果…...

数据库——redis

一、Redis 介绍 1. 概述 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统&#xff0c;具有以下核心特点&#xff1a; 内存存储架构&#xff1a;数据主要存储在内存中&#xff0c;提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...

RLHF vs RLVR:对齐学习中的两种强化方式详解

在语言模型对齐&#xff08;alignment&#xff09;中&#xff0c;强化学习&#xff08;RL&#xff09;是一种重要的策略。而其中两种典型形式——RLHF&#xff08;Reinforcement Learning with Human Feedback&#xff09; 与 RLVR&#xff08;Reinforcement Learning with Ver…...