Opencv-绘制几何图形
1. 绘制圆形
1.1 circle()函数原型
void cv::circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, const Scalar & color,
int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0 )
img:需要绘制圆形的图像。
center:圆形的圆心位置坐标。
radius:圆形的半径,单位为像素。
color:圆形的颜色。
thickness:轮廓的宽度,如果数值为负,则绘制一个实心圆。
lineType:边界的类型,可取值为 FILLED、LINE_4、LINE_8 和 LINE_AA。
shift:中心坐标和半径数值中的小数位数。
该函数用于在一幅图像中绘制圆形图案,输入的参数分别是圆形的圆心位置、半径,以及边界线的宽度和线型。
2. 绘制直线
2.1 line()函数原型
void cv::line(InputOutputArray img, Point pt1, Point pt2, const Scalar & color,
int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0 )
pt1:直线起点在图像中的坐标。
pt2:直线终点在图像中的坐标。
color:直线的颜色,用三通道表示。
3. 绘制椭圆
3.1 ellipse()函数原型
void cv::ellipse(InputOutputArray img, Point center, Size axes, double angle, double startAngle,
double endAngle, const Scalar & color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, int shift = 0 )
center :椭圆的中心坐标。axes:椭圆的长半轴和短半轴的长度 。angle :椭圆旋转的角度,单位为度。startAngle :椭圆弧起始的角度,单位为度。endAngle :椭圆弧终止的角度,单位为度
3.2 ellipse2Poly()函数原型
void cv::ellipse2Poly(Point center,
Size axes,
int angle,
int arcStart,
int arcEnd,
int delta,
std::vector< Point > & pts
)
arcStart:椭圆孤起始的角度,单位为度。
arcEnd:椭圆弧终止的角度,单位为度。
delta:点与点之间的角度分辨率,其实就是对椭圆曲线的近似度。
pts:椭圆边缘像素坐标向量集合。
4. 绘制多边形
4.1 rectangle()函数原型
void cv::rectangle(InputOutputArray img,
Point pt1,
Point pt2,
const Scalar & color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
int shift = 0
)
void cv::rectangle(InputOutputArray img,
Rect rec,
const Scalar & color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
int shift = 0
)
pt1:矩形的一个顶点。
pt2:矩形中与 pt1 相对的顶点,即两个点在对角线上。
rec:矩形左上角顶点和长宽。
在 OpenCV 4 中定义了两种函数原型,分别利用矩形对角线上两个顶点的坐标或者利用左上角顶点坐标与矩形的长和宽唯一地确定一个矩形。在绘制矩形时,同样可以控制边缘线的宽度绘制一个实心的矩形。
这里我们详细介绍 Rect 变量,该变量在 OpenCV 4中表示矩形的含义,与 Point、Vec3b 等类型相同,都是在图像处理中常用的类型。Rect 表示的是矩形的左上角像素坐标,以及矩形的长和宽,该类型定义的格式为 Rect(像素的 x 坐标,像素的 y 坐标,矩形的宽,矩形的高),其中可以存 放的数据类型也分别为 int 型(Rect2i 或者 Rect)、double 类型(Rect2d)和 float 类型(Rect2f)。
4.3 fillPoly()函数原型
void cv::fillPoly(InputOutputArray img,
const Point ** pts,
const int * npts,
int ncontours,
const Scalar & color,
int lineType = LINE_8,
int shift = 0,
Point offset = Point()
)
pts:多边形顶点数组,可以存放多个多边形的顶点坐标的数组。
npts:每个多边形顶点数组中顶点的个数。
ncontours:绘制多边形的个数。
offset:所有顶点的可选偏移。
5. 文字生成
5.1 putText()函数原型
void cv::putText(InputOutputArray img,
const String & text,
Point org,
int fontFace,
double fontScale,
Scalar color,
int thickness = 1,
int lineType = LINE_8,
bool bottomLeftOrigin = false
)
text:输出到图像中的文字,目前 OpenCV 4 只支持英文。
org:图像中文字字符串的左下角像素坐标。
fontFace:字体类型的选择标志、参数取值范围及含义在表 3-8 中给出。
fontScale:字体的大小。
bottomLeftOrigin:图像数据原点的位置。默认为左上角;如果参数改为 true,则原点为左下角。
6.代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream> using namespace cv;
using namespace std; int main()
{ Mat img = Mat::zeros(Size(512, 512), CV_8UC3); //生成一个黑色图像用于绘制几何图形//绘制圆形circle(img, Point(50, 50), 25, Scalar(255, 255, 255), -1); //绘制一个实心圆circle(img, Point(100, 50), 20, Scalar(255, 255, 255), 4); //绘制一个空心圆//绘制直线line(img, Point(100, 100), Point(200, 100), Scalar(255, 255, 255), 2, LINE_4,0); //绘制椭圆ellipse(img, Point(300,255), Size(100, 70), 0, 0, 100, Scalar(255,255,255), -1); ellipse(img, RotatedRect(Point2f(150,100), Size2f(30,20), 0), Scalar(0,0,255),2); vector<Point> points; //用一些点来近似一个椭圆ellipse2Poly(Point(200, 400), Size(100, 70),0,0,360,2,points); for (int i = 0; i < points.size()-1; i++) //用直线把这个椭圆画出来{ if (i==points.size()-1) { //椭圆最后一个点与第一个点连线line(img, points[0], points[i], Scalar(255, 255, 255), 2); break; } //当前点与后一个点连线line(img, points[i], points[i+1], Scalar(255, 255, 255), 2); } //绘制矩形rectangle(img, Point(50, 400), Point(100, 450), Scalar(125, 125, 125), -1); rectangle(img, Rect(400,450,60,50), Scalar(0, 125, 125), 2);//绘制多边形Point pp[2][6]; pp[0][0] = Point(72, 200); pp[0][1] = Point(142, 204); pp[0][2] = Point(226, 263); pp[0][3] = Point(172, 310); pp[0][4] = Point(117, 319); pp[0][5] = Point(15, 260); pp[1][0] = Point(359, 339); pp[1][1] = Point(447, 351); pp[1][2] = Point(504, 349); pp[1][3] = Point(484, 433); pp[1][4] = Point(418, 449); pp[1][5] = Point(354, 402); Point pp2[5]; pp2[0] = Point(350, 83); pp2[1] = Point(463, 90); pp2[2] = Point(500, 171); pp2[3] = Point(421, 194); pp2[4] = Point(338, 141); const Point* pts[3] = { pp[0],pp[1],pp2 }; //pts 变量的生成int npts[] = { 6,6,5 }; //顶点个数数组的生成fillPoly(img, pts, npts, 3, Scalar(125, 125, 125),8); //绘制 3 个多边形//生成文字putText(img, "Learn OpenCV 4",Point(100, 400), 2, 1, Scalar(255, 255, 255)); imshow("img", img); waitKey(0); return 0;
}
7. 程序运行结果
相关文章:

Opencv-绘制几何图形
1. 绘制圆形 1.1 circle()函数原型 void cv::circle(InputOutputArray img, Point center, int radius, const Scalar & color, int thickness 1, int lineType LINE_8, int shift 0 ) img:需要绘制圆形的图像。 center:圆形的圆心位置坐标。 …...

ElasticSearch安装与集群部署
ElasticSearch安装与集群部署 很多小伙伴第一次接触ElasticSearch的时候是一脸愁容,这个东西他怎么用啊,不知道从哪里安装,那我们今天就着重从哪里下载?怎么下载?怎么安装?来研究一下吧! windows下载安装ElasticSearch 下载地址:https://www.elastic.co/cn/do…...

盘点12款企业常用源代码加密软件,源代码防泄密很重要!
在当今的商业环境中,源代码作为企业的核心资产之一,其安全性不容忽视。源代码的泄露可能导致企业丧失竞争优势、面临法律诉讼甚至经济损失。因此,选择合适的源代码加密软件成为企业保护知识产权和核心技术的关键步骤。 1. 安秉源代码加密软件…...

文件上传和下载
要想实现文件上传和下载,其实只需要下述代码即可: 文件上传和下载 import cn.hutool.core.io.FileUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.example.common.Result; import org.springframework.web.bind.annotation.*; import org.sprin…...

机械学习—零基础学习日志(高数22——泰勒公式理解深化)
核心思想:函数逼近 在泰勒的年代,如果想算出e的0.001次方,这是很难计算的。那为了能计算这样的数字,可以尝试逼近的思想。 但是函数又不能所有地方都相等,那退而求其次,只要在一个极小的范围,…...

Java | Leetcode Java题解之第318题最大单词长度乘积
题目: 题解: class Solution {public int maxProduct(String[] words) {Map<Integer, Integer> map new HashMap<Integer, Integer>();int length words.length;for (int i 0; i < length; i) {int mask 0;String word words[i];in…...
科普文:JUC系列之多线程门闩同步器Condition的使用和源码解读
一、概述 条件锁就是指在获取锁之后发现当前业务场景自己无法处理,而需要等待某个条件的出现才可以继续处理时使用的一种锁。 比如,在阻塞队列中,当队列中没有元素的时候是无法弹出一个元素的,这时候就需要阻塞在条件notEmpty上…...

Stable Diffusion绘画 | 图生图-基础使用介绍—提示词反推
按默认设置直接出图 拖入图片值图生图框中,保持默认设置,直接生成图片,出图效果如下: 因为重绘幅度0.7,所出图片与原图有差异,但整体的框架构图与颜色与原图类似。 输入关键词后出图 在正向提示词中输入…...

正点原子imx6ull-mini-Linux驱动之Linux SPI 驱动实验(22)
跟上一章一样,其实这些设备驱动,无非就是传感器对应寄存器的读写。而这个读写是建立在各种通信协议上的,比如上一章的i2c,我们做了什么呢,就是把设备注册成一个i2c平台驱动,这个i2c驱动怎么搞的呢ÿ…...

TypeScript 函数
函数是JavaScript应用程序的基础。 它帮助你实现抽象层,模拟类,信息隐藏和模块。 在TypeScript里,虽然已经支持类,命名空间和模块,但函数仍然是主要的定义 行为 的地方。 TypeScript为JavaScript函数添加了额外的功能&…...

C++ : namespace,输入与输出,函数重载,缺省参数
一,命名空间(namespace) 1.1命名空间的作用与定义 我们在学习c的过程中,经常会碰到命名冲突的情况。就拿我们在c语言中的一个string函数来说吧: int strncat 0; int main() {printf("%d", strncat);return 0; } 当我们运行之后&…...

目标检测 | yolov1 原理和介绍
1. 简介 论文链接:https://arxiv.org/abs/1506.02640 时间:2015年 作者:Joseph Redmon 代码参考:https://github.com/abeardear/pytorch-YOLO-v1 yolo属于one-stage算法,仅仅使用一个CNN网络直接预测不同目标的类别与…...

excel中有些以文本格式存储的数值如何批量转换为数字
一、背景 1.1 文本格式存储的数值特点 在平时工作中有时候会从别地方导出来表格,表格中有些数值是以文本格式存储的(特点:单元格的左上角有个绿色的小标)。 1.2 文本格式存储的数值在排序时不符合预期 当我们需要进行排序的时候…...

原神升级计划数据表:4个倒计时可以修改提示信息和时间,可以点击等级、命座、天赋、备注进行修改。
<!DOCTYPE html> <html lang"zh-CN"><head><meta charset"UTF-8"><title>原神倒计时</title><style>* {margin: 0;padding: 0;box-sizing: border-box;body {background: #0b1b2c;}}header {width: 100vw;heigh…...

YoloV10 论文翻译(Real-Time End-to-End Object Detection)
摘要 近年来,YOLO因其在计算成本与检测性能之间实现了有效平衡,已成为实时目标检测领域的主流范式。研究人员对YOLO的架构设计、优化目标、数据增强策略等方面进行了探索,并取得了显著进展。然而,YOLO对非极大值抑制࿰…...

第R1周:RNN-心脏病预测
本文为🔗365天深度学习训练营 中的学习记录博客 原作者:K同学啊 要求: 1.本地读取并加载数据。 2.了解循环神经网络(RNN)的构建过程 3.测试集accuracy到达87% 拔高: 1.测试集accuracy到达89% 我的环境&a…...

Golang | Leetcode Golang题解之第321题拼接最大数
题目: 题解: func maxSubsequence(a []int, k int) (s []int) {for i, v : range a {for len(s) > 0 && len(s)len(a)-1-i > k && v > s[len(s)-1] {s s[:len(s)-1]}if len(s) < k {s append(s, v)}}return }func lexico…...

远程连接本地虚拟机失败问题汇总
前言 因为我的 Ubuntu 虚拟机是新装的,并且应该装的是比较纯净的版本(纯净是指很多工具都尚未安装),然后在使用远程连接工具 XShell 连接时出现了很多问题,这些都是我之前没遇到过的(因为之前主要使用云服…...

WebRTC 初探
前言 项目中有局域网投屏与文件传输的需求,所以研究了一下 webRTC,这里记录一下学习过程。 WebRTC 基本流程以及概念 下面以 1 对 1 音视频实时通话案例介绍 WebRTC 的基本流程以及概念 WebRTC 中的角色 WebRTC 终端,负责音视频采集、编解码、NAT 穿…...
Python:read,readline和readlines的区别
在Python中,read(), readline(), 和 readlines() 是文件操作中常用的三个方法,它们都用于从文件中读取数据,但各自的使用方式和适用场景有所不同。 read() 方法: read(size-1) 方法用于从文件中读取指定数量的字符。如果指定了si…...

第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
Android Wi-Fi 连接失败日志分析
1. Android wifi 关键日志总结 (1) Wi-Fi 断开 (CTRL-EVENT-DISCONNECTED reason3) 日志相关部分: 06-05 10:48:40.987 943 943 I wpa_supplicant: wlan0: CTRL-EVENT-DISCONNECTED bssid44:9b:c1:57:a8:90 reason3 locally_generated1解析: CTR…...

大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

DAY 47
三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...
镜像里切换为普通用户
如果你登录远程虚拟机默认就是 root 用户,但你不希望用 root 权限运行 ns-3(这是对的,ns3 工具会拒绝 root),你可以按以下方法创建一个 非 root 用户账号 并切换到它运行 ns-3。 一次性解决方案:创建非 roo…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

04-初识css
一、css样式引入 1.1.内部样式 <div style"width: 100px;"></div>1.2.外部样式 1.2.1.外部样式1 <style>.aa {width: 100px;} </style> <div class"aa"></div>1.2.2.外部样式2 <!-- rel内表面引入的是style样…...
数据库分批入库
今天在工作中,遇到一个问题,就是分批查询的时候,由于批次过大导致出现了一些问题,一下是问题描述和解决方案: 示例: // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...