数据库课程设计mysql
进行 MySQL 数据库课程设计通常包括以下几个步骤,从需求分析到数据库设计和实现。以下是一个常见的流程及要点:
1. 需求分析
首先,明确系统的功能需求。这包括用户需求、业务流程、功能模块等。你需要与相关人员(比如老师、同学或客户)讨论,了解系统应具备的功能。例如,你可能需要设计一个学生管理系统,那么需求可能包括学生信息管理、课程安排、成绩管理等。
2. 概念设计
在需求分析的基础上,进行概念设计。这通常包括:
-
实体-关系图(ER图):定义系统中涉及的实体(如学生、课程、教师)以及实体之间的关系(如选课、授课)。
示例 ER 图:
- 实体:学生(Student)、课程(Course)、教师(Teacher)
- 关系:选课(Enrollment)、授课(Teaching)
-
属性:为每个实体和关系定义属性,如学生实体可能包含学号、姓名、性别、年龄等属性。
3. 逻辑设计
将概念设计转换为数据库模型。这一步包括:
-
表结构设计:根据 ER 图设计数据库表格,包括表名、字段名、数据类型、主键、外键等。
示例表设计:
Student
表:student_id
(PK),name
,gender
,age
Course
表:course_id
(PK),course_name
,credits
Enrollment
表:student_id
(FK),course_id
(FK),grade
-
规范化:对表进行规范化处理,消除冗余,减少数据的重复存储,确保数据的一致性。
4. 物理设计
根据逻辑设计,创建物理数据库。这涉及到:
-
数据库创建:使用 SQL 语句创建数据库和表。
CREATE DATABASE student_management; USE student_management;CREATE TABLE Student (student_id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),gender CHAR(1),age INT );CREATE TABLE Course (course_id INT PRIMARY KEY,course_name VARCHAR(100),credits INT );CREATE TABLE Enrollment (student_id INT,course_id INT,grade CHAR(2),PRIMARY KEY (student_id, course_id),FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES Student(student_id),FOREIGN KEY (course_id) REFERENCES Course(course_id) );
-
索引设计:根据查询的频率和性能需求,设计适当的索引。
5. 数据库实现与测试
-
数据插入:使用 SQL 语句插入一些测试数据。
INSERT INTO Student (student_id, name, gender, age) VALUES (1, 'Alice', 'F', 20); INSERT INTO Course (course_id, course_name, credits) VALUES (101, 'Database Systems', 4); INSERT INTO Enrollment (student_id, course_id, grade) VALUES (1, 101, 'A');
-
功能实现:实现课程设计中的核心功能,比如添加学生、查询成绩、更新课程等。
-
测试:通过执行各种 SQL 查询来测试系统功能,确保所有功能正常运行。
6. 报告撰写
撰写课程设计报告,内容包括:
- 需求分析
- ER 图和表结构设计
- 关键 SQL 语句示例
- 数据库实现和测试的结果
- 遇到的问题和解决方案
7. 总结与答辩准备
最后,总结你的设计过程和所学到的知识,准备可能的答辩问题。
这个流程是一个典型的数据库课程设计过程,通过这个流程,你可以系统地设计和实现一个基于 MySQL 的数据库系统。
相关文章:
数据库课程设计mysql
进行 MySQL 数据库课程设计通常包括以下几个步骤,从需求分析到数据库设计和实现。以下是一个常见的流程及要点: 1. 需求分析 首先,明确系统的功能需求。这包括用户需求、业务流程、功能模块等。你需要与相关人员(比如老师、同学…...
AI学习指南深度学习篇-带动量的随机梯度下降法的基本原理
AI学习指南深度学习篇——带动量的随机梯度下降法的基本原理 引言 在深度学习中,优化算法被广泛应用于训练神经网络模型。随机梯度下降法(SGD)是最常用的优化算法之一,但单独使用SGD在收敛速度和稳定性方面存在一些问题。为了应…...

点餐小程序实战教程03创建应用
目录 1 创建应用2 第一部分侧边栏3 第二部分页面功能区4 第三部分大纲树5 第四部分代码区6 第五部分模式切换7 第六部分编辑区域8 第七部分组件区域9 第八部分,发布区域10 第九部分开发调试和高阶配置总结 上一篇我们介绍了如何实现后端API,介绍了登录验…...

鸿蒙自动化发布测试版本app
创建API客户端 API客户端是AppGallery Connect用于管理用户访问AppGallery Connect API的身份凭据,您可以给不同角色创建不同的API客户端,使不同角色可以访问对应权限的AppGallery Connect API。在访问某个API前,必须创建有权访问该API的API…...
力扣9.7
115.不同的子序列 题目 给你两个字符串 s 和 t ,统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数,结果需要对 109 7 取模。 数据范围 1 < s.length, t.length < 1000s 和 t 由英文字母组成 分析 令dp[i][j]为s的前i个字符构成的子序列中为t的前j…...

GPU 带宽功耗优化
移动端GPU 的内存结构: 先简述移动端内存cache结构;上图的UMA结构 on-Chip memory 包括了 L1、L2 cache,非常关键的移动端的 Tiles 也是保存在 on-chip上还包括寄存器文件:提供给每个核心使用的极高速存储。 共享内存(…...

Linux Centos 7网络配置
本步骤基于Centos 7,使用的虚拟机是VMware Workstation Pro,最终可实现虚拟机与外网互通。如为其他发行版本的linux,可能会有差异。 1、检查外网访问状态 ping www.baidu.com 2、查看网卡配置信息 ip addr 3、配置网卡 cd /etc/sysconfig…...

第三天旅游线路规划
第三天:从贾登峪到禾木风景区,晚上住宿贾登峪; 从贾登峪到禾木风景区入口: 1、行程安排 根据上面的耗时情况,规划一天的行程安排如下: 1)早上9:00起床,吃完早饭&#…...

C++第四十七弹---深入理解异常机制:try, catch, throw全面解析
✨个人主页: 熬夜学编程的小林 💗系列专栏: 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】 目录 1.C语言传统的处理错误的方式 2.C异常概念 3. 异常的使用 3.1 异常的抛出和捕获 3.2 异常的重新抛出 3.3 异常安全 3.4 异常规范 4.自定义…...
go 和 java 技术选型思考
背景: go和java我这边自身都在使用,感受比较深,java使用了有7年多,go也就是今年开始的,公司需要所以就学了使用,发现这两个语言都很好,需要根据场景选择,我写下我这边的看法。 关于…...

传统CV算法——边缘算子与图像金字塔算法介绍
边缘算子 图像梯度算子 - Sobel Sobel算子是一种用于边缘检测的图像梯度算子,它通过计算图像亮度的空间梯度来突出显示图像中的边缘。Sobel算子主要识别图像中亮度变化快的区域,这些区域通常对应于边缘。它是通过对图像进行水平和垂直方向的差分运算来…...

图像去噪算法性能比较与分析
在数字图像处理领域,去噪是一个重要且常见的任务。本文将介绍一种实验,通过MATLAB实现多种去噪算法,并比较它们的性能。实验中使用了包括中值滤波(MF)、自适应加权中值滤波(ACWMF)、差分同态算法…...

Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现
Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现 一、TRM模型结构 1.Encoder Position Embedding 注入位置信息Multi-head Self-attention 对各个位置的embedding融合(空间融合)LayerNorm & ResidualFeedforward Neural Network 对每个位置上单…...

828华为云征文 | Flexus X实例CPU、内存及磁盘性能实测与分析
引言 随着云计算的普及,企业对于云资源的需求日益增加,而选择一款性能强劲、稳定性高的云实例成为了关键。华为云Flexus X实例作为华为云最新推出的高性能实例,旨在为用户提供更强的计算能力和更高的网络带宽支持。最近华为云828 B2B企业节正…...
FreeRTOS学习笔记(六)队列
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、队列的基本内容1.1 队列的引入1.2 FreeRTOS 队列的功能与作用1.3 队列的结构体1.4 队列的使用流程 二、相关API详解2.1 xQueueCreate2.2 xQueueSend2.3 xQu…...

【Python篇】PyQt5 超详细教程——由入门到精通(中篇一)
文章目录 PyQt5入门级超详细教程前言第4部分:事件处理与信号槽机制4.1 什么是信号与槽?4.2 信号与槽的基本用法4.3 信号与槽的基础示例代码详解: 4.4 处理不同的信号代码详解: 4.5 自定义信号与槽代码详解: 4.6 信号槽…...
LinuxQt下的一些坑之一
我们在使用Qt开发时,经常会遇到Windows上应用正常,但到Linux嵌入式下就会出现莫名奇妙的问题。这篇文章就举例分析下: 1.QPushButton按钮外侧虚线框问题 Windows下QPushButton按钮设置样式正常,但到了Linux下就会有一个虚线边框。…...

Statement batch
我们可以看到 Statement 和 PreparedStatement 为我们提供的批次执行 sql 操作 JDBC 引入上述 batch 功能的主要目的,是加快对客户端SQL的执行和响应速度,并进而提高数据库整体并发度,而 jdbc batch 能够提高对客户端SQL的执行和响应速度,其…...

PPP 、PPPoE 浅析和配置示例
一、名词: PPP: Point to Point Protocol 点到点协议 LCP:Link Control Protocol 链路控制协议 NCP:Network Control Protocol 网络控制协议,对于上层协议的支持,N 可以为IPv4、IPv6…...

【Python机器学习】词向量推理——词向量
目录 面向向量的推理 使用词向量的更多原因 如何计算Word2vec表示 skip-gram方法 什么是softmax 神经网络如何学习向量表示 用线性代数检索词向量 连续词袋方法 skip-gram和CBOW:什么时候用哪种方法 word2vec计算技巧 高频2-gram 高频词条降采样 负采样…...

STM32标准库-DMA直接存储器存取
文章目录 一、DMA1.1简介1.2存储器映像1.3DMA框图1.4DMA基本结构1.5DMA请求1.6数据宽度与对齐1.7数据转运DMA1.8ADC扫描模式DMA 二、数据转运DMA2.1接线图2.2代码2.3相关API 一、DMA 1.1简介 DMA(Direct Memory Access)直接存储器存取 DMA可以提供外设…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...

屋顶变身“发电站” ,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网!
5月28日,中天合创屋面分布式光伏发电项目顺利并网发电,该项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯市乌审旗,项目利用中天合创聚乙烯、聚丙烯仓库屋面作为场地建设光伏电站,总装机容量为9.96MWp。 项目投运后,每年可节约标煤3670…...

【单片机期末】单片机系统设计
主要内容:系统状态机,系统时基,系统需求分析,系统构建,系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目:根据上述描述绘制系统状态流图,注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
【LeetCode】3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(递归|回溯|位运算)
LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 题目描述解题思路Java代码 题目描述 题目链接:LeetCode 3309. 连接二进制表示可形成的最大数值(中等) 给你一个长度为 3 的整数数组 nums。 现以某种顺序 连接…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...

Unity中的transform.up
2025年6月8日,周日下午 在Unity中,transform.up是Transform组件的一个属性,表示游戏对象在世界空间中的“上”方向(Y轴正方向),且会随对象旋转动态变化。以下是关键点解析: 基本定义 transfor…...

解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...
大数据治理的常见方式
大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法,以下是几种常见的治理方式: 1. 数据质量管理 核心方法: 数据校验:建立数据校验规则(格式、范围、一致性等)数据清洗&…...