当前位置: 首页 > news >正文

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册,国内中文版使用教程

引言

欢迎使用ChatGPT!无论你是刚开始接触AI聊天机器人,还是已经有了一些使用经验,这篇新手使用手册将帮助你快速上手,并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词(Prompt)的使用教学,通过正确的提示词引导,你将能够更好地与ChatGPT进行互动。

什么是提示词?

提示词是你与ChatGPT交流时使用的指令或问题。它们告诉模型你想要得到什么样的信息、建议或创意。有效的提示词能够帮助你获得更精确、相关性更强的回复,而不明确或模糊的提示词则可能导致不满意的结果。

提示词的基本结构

  1. 简单提示词:这些是直接的、简短的指令。例如:

    • “解释什么是人工智能。”
    • “给我一个今天的新闻摘要。”
  2. 复杂提示词:这些指令更详细,通常包含了特定的上下文或要求。例如:

    • “用通俗易懂的语言解释量子力学。”
    • “假设我是初学者,告诉我如何编写一个简单的Python程序。”
  3. 多步提示词:这类提示词需要ChatGPT进行多步操作或回应。例如:

    • “先给我一个简单的健身计划,然后解释每个动作的好处。”
    • “假设我是一个小企业主,请给我一些数字营销的建议,并告诉我如何开始。”

如何构建有效的提示词

1. 明确与具体

确保你的提示词清晰、具体,并传达你想要的确切信息。例如,问“告诉我关于气候变化的更多信息”不如“气候变化如何影响海平面上升?”来得具体。

2. 设定场景或角色

你可以设定特定的场景或角色来引导ChatGPT的回答。例如:

  • “假设你是一个大学教授,解释为什么学习历史很重要。”
  • “以面试官的角度,问我五个关于项目管理的问题。”

3. 逐步引导

对于复杂的问题,可以将其分解成多个小问题,让ChatGPT一步步提供信息。例如:

  • 第一步:“告诉我如何开始写小说。”
  • 第二步:“给我一些如何设计人物的建议。”

4. 提供背景信息

提供背景信息可以帮助ChatGPT更好地理解你的需求。例如:

  • “我是一个完全不了解股票市场的新手,能不能给我一些入门的建议?”
  • “我正在计划去日本旅行,可以告诉我一些必去的景点吗?”

5. 使用开放性问题与封闭性问题

开放性问题可以引发更广泛的讨论,而封闭性问题通常会得到简短且直接的回答。例如:

  • 开放性问题:“你认为未来十年内科技会如何发展?”
  • 封闭性问题:“现在是上午10点吗?”

常见的提示词类型

1. 信息查询类

  • “什么是物联网?”
  • “最新的苹果手机有哪些新功能?”

2. 意见与建议类

  • “你认为最好的理财方法是什么?”
  • “如何提升我的演讲技巧?”

3. 创意与灵感类

  • “给我一个有趣的小说情节。”
  • “帮我想一个科技初创公司的名字。”

4. 学习与教学类

  • “解释一下微积分的基本概念。”
  • “如何用Python编写一个简单的计算器程序?”

5. 模拟与假设类

  • “假设我是一个初创公司的CEO,如何吸引投资?”
  • “你能扮演一个面试官并问我一些技术问题吗?”

提示词的常见问题与解决方法

  1. 提示词过于宽泛:如果你的提示词过于宽泛,可能会得到模糊的回答。尝试缩小范围,增加具体性。

    • 问:“如何提升生活质量?”
    • 改:“如何通过每天的习惯来提升生活质量?”
  2. 提示词过于复杂:如果你在一个提示词中包含太多要求,ChatGPT可能会难以处理。尝试分步进行。

    • 问:“告诉我如何写小说,以及如何进行市场营销。”
    • 改:“首先,给我一些写小说的建议。”
  3. 缺乏上下文:有时,提供一些背景信息可以帮助ChatGPT更好地理解你的需求。

    • 问:“推荐一些书籍。”
    • 改:“我是一个喜欢历史的读者,能推荐一些书籍吗?”

结语

通过本文对提示词构建的详细介绍,相信你已经掌握了如何与ChatGPT进行更加有效的互动。无论是获取信息、寻求建议,还是寻找创意,良好的提示词都是关键。多多练习,探索不同的提示词方式,你将发现与ChatGPT的交流将变得更加顺畅和富有成效。

欢迎进入ChatGPT的世界,开始你的探索之旅吧!

相关文章:

ChatGPT3.5/4.0新手使用手册,国内中文版使用教程

引言 欢迎使用ChatGPT!无论你是刚开始接触AI聊天机器人,还是已经有了一些使用经验,这篇新手使用手册将帮助你快速上手,并且从ChatGPT中获得最优的体验。本文主要聚焦于提示词(Prompt)的使用教学&#xff0…...

基于MicroPython的ESP8266与超声波传感器设计方案

基于MicroPython的ESP8266与超声波传感器的设计方案: 一、硬件准备 1. ESP8266 开发板(如NodeMCU) 2. 超声波传感器(如HC-SR04) 3. 杜邦线若干 二、硬件连接 1. 将超声波传感器的VCC引脚和ESP8266 的3.3V引脚,分别连接5V和3.3V电…...

仿华为车机UI--图标从Workspace拖动到Hotseat同时保留图标在原来位置

基于Android13 Launcher3,原生系统如果把图标从Workspace拖动到Hotseat里则Workspace就没有了,需求是执行拖拽动作后,图标同时保留在原位置。 实现效果如下: 实现思路: 1.如果在workspace中拖动,则保留原来“改变图标…...

C++ 中的 override 和 overload的区别

目录 1.Overload(重载) 2.override(重写) 3.override 和 overload 的根本区别 4.override 和 overload 的实际应用 5.override 和 overload 的常见误区 6.总结 1.Overload(重载) 定义:在同一个作用域内,可以声明几个功能类似的函数名相同的函数&am…...

spring boot3框架@Validated失效

项目中使用的springboot3.2.1,在使用Validated校验controller里参数时始终不生效;在网上查了相关资料,添加了spring-boot-starter-validation依赖但还是不行 经过层层调试,终于发现问题; springboot3添加Validated后校验的是 ja…...

UE5引擎工具链知识点

当我们提到“引擎工具链的开发”时,通常指的是为游戏开发或其他类型的软件开发创建一系列工具和技术栈的过程。这包括但不限于游戏引擎本身(如Unity或Unreal Engine),以及围绕这些引擎构建的各种工具和服务,比如用于构…...

Python的图像算术与逻辑运算详解

一.图像加法运算 图像加法运算主要有两种方法。第一种是调用Numpy库实现,目标图像像素为两张图像的像素之和;第二种是通过OpenCV调用add()函数实现。第二种方法的函数原型如下: dst add(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]]) – src1表示第…...

WSL 下的 CentOS 装 Docker

WSL 下的 CentOS 装 Docker 卸载旧版本安装前的准备工作1. 安装 yum-utils2. 添加阿里云的 yum 镜像仓库3. 快速生成 Yum 缓存 安装Docker启动docker运行 hello-world卸载 Docker 引擎参考资料 卸载旧版本 sudo yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ d…...

v0.dev快速开发

探索v0.dev:次世代开发者之利器 今之技艺日新月异,开发者之工具亦随之进步不辍。v0.dev者,新兴之开发者利器也,迅速引起众多开发者之瞩目。本文将引汝探究v0.dev之基本功能与优势,助汝速速上手,提升开发之…...

python之字符串

创建字符串 s "Hello, World!"常用字符串操作 获取字符串长度 length len(s) print(length) # 输出: 13字符串拼接 s1 "Hello" s2 "World" s3 s1 ", " s2 "!" print(s3) # 输出: Hello, World!重复字符串 s …...

算法打卡 Day28(回溯算法)-组合总数 + 组合总数 Ⅱ+ 电话号码的字母组合

文章目录 Leetcode 17-电话号码的字母组合题目描述解题思路 Leetcode 39-组合总数题目描述解题思路 Leetcode 216-组合总数 Ⅲ题目描述解题思路 Leetcode 17-电话号码的字母组合 题目描述 https://leetcode.cn/problems/letter-combinations-of-a-phone-number/description/ …...

【Hadoop|MapReduce篇】MapReduce概述

1. MapReduce定义 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。 MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。 2. Map…...

设置Virtualbox虚拟机共享文件夹

由于工作环境的原因,选择Virtualbox的方式安装虚拟操作系统,常用的操作系统为ubuntu,不知道道友是否也曾遇到这样的问题,就是虚拟机和主机进行文件拖拽的时候,会因为手抖造成拖拽失败,虚拟机界面显示大个的…...

从零开始的机器学习之旅

尊敬的读者们,在这个快速发展的数字时代,机器学习无疑已经成为了科技领域的一颗璀璨明星。它如同一把打开未来之门的钥匙,让我们能够窥探到数据背后的无限可能。今天,我将带领大家开启一段从零开始的机器学习之旅,让我…...

开源还是封闭?人工智能的两难选择

这篇文章于 2024 年 7 月 29 日首次出现在 The New Stack 上。人工智能正处于软件行业的完美风暴中,现在马克扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 正在呼吁开源 AI。 关于如何控制 AI 的三个强大观点正在发生碰撞: 1 . 所有 AI 都应该是开…...

Prometheus 服务监控

官网:https://prometheus.io Prometheus 是什么 Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具,专注于记录和存储时间序列数据(time-series data)。它最初由 SoundCloud 开发,并已成为 CNCF(云原生计算基金会…...

建模杂谈系列252 规则的串行改并行

说明 提到规则,还是需要看一眼RETE算法: Rete算法是一种用于高效处理基于规则的系统中的模式匹配问题的算法,广泛应用于专家系统、推理引擎和生产系统。它的设计目的是在大量规则和数据的组合中快速找到满足特定规则条件的模式。 Rete算法…...

0.ffmpeg面向对象oopc

因为查rtsp相关问题,接触了下ffmpeg源码,发现它和linux内核一样,虽然都是c写的,但是都是面向对象的思想,c的面向对象称之为oopc。 这让我想起来一件好玩的事,有些搞linux内核驱动的只会c的开发人员不知道l…...

KDD2024参会笔记-Day1

知乎想法:链接 听的第一场汇报:RAG Meeting LLMs 综述论文:https://arxiv.org/pdf/2405.06211 PPT:https://advanced-recommender-systems.github.io/RAG-Meets-LLMs/2024-KDD-RAG-Meets-LLM-tutorial-Part1.pdf 检索&#xff1…...

Java操作Elasticsearch的实用指南

Java操作Elasticsearch的实用指南 一、创建索引二、增删改查 一、创建索引 在ElasticSearch中索引相当于mysql中的表,mapping相当于表结构,所以第一步我们要先创建索引。 假设我们有一张文章表的数据需要同步到ElasticSearch,首先需要根据数据库表创建…...

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements

Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到&#xf…...

三维GIS开发cesium智慧地铁教程(5)Cesium相机控制

一、环境搭建 <script src"../cesium1.99/Build/Cesium/Cesium.js"></script> <link rel"stylesheet" href"../cesium1.99/Build/Cesium/Widgets/widgets.css"> 关键配置点&#xff1a; 路径验证&#xff1a;确保相对路径.…...

Oracle查询表空间大小

1 查询数据库中所有的表空间以及表空间所占空间的大小 SELECTtablespace_name,sum( bytes ) / 1024 / 1024 FROMdba_data_files GROUP BYtablespace_name; 2 Oracle查询表空间大小及每个表所占空间的大小 SELECTtablespace_name,file_id,file_name,round( bytes / ( 1024 …...

线程同步:确保多线程程序的安全与高效!

全文目录&#xff1a; 开篇语前序前言第一部分&#xff1a;线程同步的概念与问题1.1 线程同步的概念1.2 线程同步的问题1.3 线程同步的解决方案 第二部分&#xff1a;synchronized关键字的使用2.1 使用 synchronized修饰方法2.2 使用 synchronized修饰代码块 第三部分&#xff…...

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询优化策略

系统设计 --- MongoDB亿级数据查询分表策略 背景Solution --- 分表 背景 使用audit log实现Audi Trail功能 Audit Trail范围: 六个月数据量: 每秒5-7条audi log&#xff0c;共计7千万 – 1亿条数据需要实现全文检索按照时间倒序因为license问题&#xff0c;不能使用ELK只能使用…...

学校招生小程序源码介绍

基于ThinkPHPFastAdminUniApp开发的学校招生小程序源码&#xff0c;专为学校招生场景量身打造&#xff0c;功能实用且操作便捷。 从技术架构来看&#xff0c;ThinkPHP提供稳定可靠的后台服务&#xff0c;FastAdmin加速开发流程&#xff0c;UniApp则保障小程序在多端有良好的兼…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

从零实现STL哈希容器:unordered_map/unordered_set封装详解

本篇文章是对C学习的STL哈希容器自主实现部分的学习分享 希望也能为你带来些帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、源码结构分析 1. SGISTL30实现剖析 // hash_set核心结构 template <class Value, class HashFcn, ...> class hash_set {ty…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)

Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年&#xff0c;截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始&#xff0c;将英文题库免费公布出来&#xff0c;并进行解析&#xff0c;帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

NLP学习路线图(二十三):长短期记忆网络(LSTM)

在自然语言处理(NLP)领域,我们时刻面临着处理序列数据的核心挑战。无论是理解句子的结构、分析文本的情感,还是实现语言的翻译,都需要模型能够捕捉词语之间依时序产生的复杂依赖关系。传统的神经网络结构在处理这种序列依赖时显得力不从心,而循环神经网络(RNN) 曾被视为…...