KDD2024参会笔记-Day1
知乎想法：链接
听的第一场汇报：RAG Meeting LLMs
综述论文：https://arxiv.org/pdf/2405.06211
PPT：https://advanced-recommender-systems.github.io/RAG-Meets-LLMs/2024-KDD-RAG-Meets-LLM-tutorial-Part1.pdf
检索：RAG的检索器分为稀疏检索器，有监督密集检索器，无监督密集检索器，搜索引擎，提示词检索器，根据不同任务选择相应检索器
检索集成：输入，输出，中间层
检索前后处理：前处理（查询改写，查询分解，查询扩展），后处理（重排，上下文压缩，修正）
#巴塞罗那（西班牙城市） #RAG搜索增强内容生成
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