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KDD2024参会笔记-Day1

知乎想法:链接

听的第一场汇报:RAG Meeting LLMs
综述论文:https://arxiv.org/pdf/2405.06211
PPT:https://advanced-recommender-systems.github.io/RAG-Meets-LLMs/2024-KDD-RAG-Meets-LLM-tutorial-Part1.pdf

检索:RAG的检索器分为稀疏检索器,有监督密集检索器,无监督密集检索器,搜索引擎,提示词检索器,根据不同任务选择相应检索器

检索集成:输入,输出,中间层

检索前后处理:前处理(查询改写,查询分解,查询扩展),后处理(重排,上下文压缩,修正)

#巴塞罗那(西班牙城市) #RAG搜索增强内容生成

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