当前位置: 首页 > news >正文

C++ | Leetcode C++题解之第385题迷你语法分析器

题目:

题解:

class Solution {
public:NestedInteger deserialize(string s) {if (s[0] != '[') {return NestedInteger(stoi(s));}stack<NestedInteger> st;int num = 0;bool negative = false;for (int i = 0; i < s.size(); i++) {char c = s[i];if (c == '-') {negative = true;} else if (isdigit(c)) {num = num * 10 + c - '0';} else if (c == '[') {st.emplace(NestedInteger());} else if (c == ',' || c == ']') {if (isdigit(s[i - 1])) {if (negative) {num *= -1;}st.top().add(NestedInteger(num));}num = 0;negative = false;if (c == ']' && st.size() > 1) {NestedInteger ni = st.top();st.pop();st.top().add(ni);}}}return st.top();}
};

相关文章:

C++ | Leetcode C++题解之第385题迷你语法分析器

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:NestedInteger deserialize(string s) {if (s[0] ! [) {return NestedInteger(stoi(s));}stack<NestedInteger> st;int num 0;bool negative false;for (int i 0; i < s.size(); i) {char c s[i];if …...

【软件设计师真题】第一大题---数据流图设计

解答数据流图的题目关键在于细心。 考试时一定要仔细阅读题目说明和给出的流程图。另外&#xff0c;解题时要懂得将说明和流程图进行对照&#xff0c;将父图和子图进行对照&#xff0c;切忌按照常识来猜测。同时应按照一定顺序考虑问题&#xff0c;以防遗漏&#xff0c;比如可以…...

系统架构的发展历程之模块化与组件化

模块化开发方法 模块化开发方法是指把一个待开发的软件分解成若干个小的而且简单的部分&#xff0c;采用对复杂事物分而治之的经典原则。模块化开发方法涉及的主要问题是模块设计的规则&#xff0c;即系统如何分解成模块。而每一模块都可独立开发与测试&#xff0c;最后再组装…...

基因组学中的深度学习

----/ START /---- 基因组学其实是一门将数据驱动作为主要研究手段的学科&#xff0c;机器学习方法和统计学方法在基因组学中的应用一直都比较广泛。 不过现在多组学数据进一步激增——这个从目前逐渐增多的各类大规模人群基因组项目上可以看出来&#xff0c;这其实带来了新的挑…...

解决老师询问最高分数问题的编程方案

解决老师询问最高分数问题的编程方案 问题分析数据结构选择:线段树线段树的基本操作伪代码伪代码:构建线段树伪代码:更新操作伪代码:查询操作C语言实现代码详细解释在日常教学中,老师经常需要查询某一群学生中的最高分数,并有时会更新某位同学的成绩。为了实现这一功能,…...

com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType 无法引入

com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType 无法引入爆红 解决 解决 ❤️ 3.4.1 是mybatis-plus版本&#xff0c;根据实际的配置→版本一致 <dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-annotation</artifactId>&…...

从零开始学习JVM(七)- StringTable字符串常量池

1 概述 String应该是Java使用最多的类吧&#xff0c;很少有Java程序没有使用到String的。在Java中创建对象是一件挺耗费性能的事&#xff0c;而且我们又经常使用相同的String对象&#xff0c;那么创建这些相同的对象不是白白浪费性能吗。所以就有了StringTable这一特殊的存在&…...

数据库课程设计mysql

进行 MySQL 数据库课程设计通常包括以下几个步骤&#xff0c;从需求分析到数据库设计和实现。以下是一个常见的流程及要点&#xff1a; 1. 需求分析 首先&#xff0c;明确系统的功能需求。这包括用户需求、业务流程、功能模块等。你需要与相关人员&#xff08;比如老师、同学…...

AI学习指南深度学习篇-带动量的随机梯度下降法的基本原理

AI学习指南深度学习篇——带动量的随机梯度下降法的基本原理 引言 在深度学习中&#xff0c;优化算法被广泛应用于训练神经网络模型。随机梯度下降法&#xff08;SGD&#xff09;是最常用的优化算法之一&#xff0c;但单独使用SGD在收敛速度和稳定性方面存在一些问题。为了应…...

点餐小程序实战教程03创建应用

目录 1 创建应用2 第一部分侧边栏3 第二部分页面功能区4 第三部分大纲树5 第四部分代码区6 第五部分模式切换7 第六部分编辑区域8 第七部分组件区域9 第八部分&#xff0c;发布区域10 第九部分开发调试和高阶配置总结 上一篇我们介绍了如何实现后端API&#xff0c;介绍了登录验…...

鸿蒙自动化发布测试版本app

创建API客户端 API客户端是AppGallery Connect用于管理用户访问AppGallery Connect API的身份凭据&#xff0c;您可以给不同角色创建不同的API客户端&#xff0c;使不同角色可以访问对应权限的AppGallery Connect API。在访问某个API前&#xff0c;必须创建有权访问该API的API…...

力扣9.7

115.不同的子序列 题目 给你两个字符串 s 和 t &#xff0c;统计并返回在 s 的 子序列 中 t 出现的个数&#xff0c;结果需要对 109 7 取模。 数据范围 1 < s.length, t.length < 1000s 和 t 由英文字母组成 分析 令dp[i][j]为s的前i个字符构成的子序列中为t的前j…...

GPU 带宽功耗优化

移动端GPU 的内存结构&#xff1a; 先简述移动端内存cache结构&#xff1b;上图的UMA结构 on-Chip memory 包括了 L1、L2 cache&#xff0c;非常关键的移动端的 Tiles 也是保存在 on-chip上还包括寄存器文件&#xff1a;提供给每个核心使用的极高速存储。 共享内存&#xff08…...

Linux Centos 7网络配置

本步骤基于Centos 7&#xff0c;使用的虚拟机是VMware Workstation Pro&#xff0c;最终可实现虚拟机与外网互通。如为其他发行版本的linux&#xff0c;可能会有差异。 1、检查外网访问状态 ping www.baidu.com 2、查看网卡配置信息 ip addr 3、配置网卡 cd /etc/sysconfig…...

第三天旅游线路规划

第三天&#xff1a;从贾登峪到禾木风景区&#xff0c;晚上住宿贾登峪&#xff1b; 从贾登峪到禾木风景区入口&#xff1a; 1、行程安排 根据上面的耗时情况&#xff0c;规划一天的行程安排如下&#xff1a; 1&#xff09;早上9&#xff1a;00起床&#xff0c;吃完早饭&#…...

C++第四十七弹---深入理解异常机制:try, catch, throw全面解析

✨个人主页&#xff1a; 熬夜学编程的小林 &#x1f497;系列专栏&#xff1a; 【C语言详解】 【数据结构详解】【C详解】 目录 1.C语言传统的处理错误的方式 2.C异常概念 3. 异常的使用 3.1 异常的抛出和捕获 3.2 异常的重新抛出 3.3 异常安全 3.4 异常规范 4.自定义…...

go 和 java 技术选型思考

背景&#xff1a; go和java我这边自身都在使用&#xff0c;感受比较深&#xff0c;java使用了有7年多&#xff0c;go也就是今年开始的&#xff0c;公司需要所以就学了使用&#xff0c;发现这两个语言都很好&#xff0c;需要根据场景选择&#xff0c;我写下我这边的看法。 关于…...

传统CV算法——边缘算子与图像金字塔算法介绍

边缘算子 图像梯度算子 - Sobel Sobel算子是一种用于边缘检测的图像梯度算子&#xff0c;它通过计算图像亮度的空间梯度来突出显示图像中的边缘。Sobel算子主要识别图像中亮度变化快的区域&#xff0c;这些区域通常对应于边缘。它是通过对图像进行水平和垂直方向的差分运算来…...

图像去噪算法性能比较与分析

在数字图像处理领域&#xff0c;去噪是一个重要且常见的任务。本文将介绍一种实验&#xff0c;通过MATLAB实现多种去噪算法&#xff0c;并比较它们的性能。实验中使用了包括中值滤波&#xff08;MF&#xff09;、自适应加权中值滤波&#xff08;ACWMF&#xff09;、差分同态算法…...

Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现

Vision Transformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现 一、TRM模型结构 1.Encoder Position Embedding 注入位置信息Multi-head Self-attention 对各个位置的embedding融合&#xff08;空间融合&#xff09;LayerNorm & ResidualFeedforward Neural Network 对每个位置上单…...

反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系

在电商行业蓬勃发展的当下&#xff0c;商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带&#xff0c;其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息&#xff08;如名称、价格、库存等&#xff09;的获取与展示&#xff0c;已难以满足市场对个性化、智能…...

如何在看板中体现优先级变化

在看板中有效体现优先级变化的关键措施包括&#xff1a;采用颜色或标签标识优先级、设置任务排序规则、使用独立的优先级列或泳道、结合自动化规则同步优先级变化、建立定期的优先级审查流程。其中&#xff0c;设置任务排序规则尤其重要&#xff0c;因为它让看板视觉上直观地体…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

【单片机期末】单片机系统设计

主要内容&#xff1a;系统状态机&#xff0c;系统时基&#xff0c;系统需求分析&#xff0c;系统构建&#xff0c;系统状态流图 一、题目要求 二、绘制系统状态流图 题目&#xff1a;根据上述描述绘制系统状态流图&#xff0c;注明状态转移条件及方向。 三、利用定时器产生时…...

Java多线程实现之Thread类深度解析

Java多线程实现之Thread类深度解析 一、多线程基础概念1.1 什么是线程1.2 多线程的优势1.3 Java多线程模型 二、Thread类的基本结构与构造函数2.1 Thread类的继承关系2.2 构造函数 三、创建和启动线程3.1 继承Thread类创建线程3.2 实现Runnable接口创建线程 四、Thread类的核心…...

STM32HAL库USART源代码解析及应用

STM32HAL库USART源代码解析 前言STM32CubeIDE配置串口USART和UART的选择使用模式参数设置GPIO配置DMA配置中断配置硬件流控制使能生成代码解析和使用方法串口初始化__UART_HandleTypeDef结构体浅析HAL库代码实际使用方法使用轮询方式发送使用轮询方式接收使用中断方式发送使用中…...

在树莓派上添加音频输入设备的几种方法

在树莓派上添加音频输入设备可以通过以下步骤完成&#xff0c;具体方法取决于设备类型&#xff08;如USB麦克风、3.5mm接口麦克风或HDMI音频输入&#xff09;。以下是详细指南&#xff1a; 1. 连接音频输入设备 USB麦克风/声卡&#xff1a;直接插入树莓派的USB接口。3.5mm麦克…...

Neko虚拟浏览器远程协作方案:Docker+内网穿透技术部署实践

前言&#xff1a;本文将向开发者介绍一款创新性协作工具——Neko虚拟浏览器。在数字化协作场景中&#xff0c;跨地域的团队常需面对实时共享屏幕、协同编辑文档等需求。通过本指南&#xff0c;你将掌握在Ubuntu系统中使用容器化技术部署该工具的具体方案&#xff0c;并结合内网…...

Unity VR/MR开发-VR开发与传统3D开发的差异

视频讲解链接&#xff1a;【XR马斯维】VR/MR开发与传统3D开发的差异【UnityVR/MR开发教程--入门】_哔哩哔哩_bilibili...

大数据治理的常见方式

大数据治理的常见方式 大数据治理是确保数据质量、安全性和可用性的系统性方法&#xff0c;以下是几种常见的治理方式&#xff1a; 1. 数据质量管理 核心方法&#xff1a; 数据校验&#xff1a;建立数据校验规则&#xff08;格式、范围、一致性等&#xff09;数据清洗&…...