多线程-初阶(1)
1. 认识线程(Thread)
1.1 概念
1) 线程是什么
线程之间的共享变量存在 主内存 (Main Memory).每⼀个线程都有⾃⼰的 "⼯作内存" (Working Memory) .当线程要读取⼀个共享变量的时候, 会先把变量从主内存拷⻉到⼯作内存, 再从⼯作内存读取数据.
- 进程是包含线程的. 每个进程⾄少有⼀个线程存在,即主线程。
- 进程和进程之间不共享内存空间. 同⼀个进程的线程之间共享同⼀个内存空间。
- 进程是系统分配资源的最⼩单位,线程是系统调度的最⼩单位。
- ⼀个进程挂了⼀般不会影响到其他进程. 但是⼀个线程挂了, 可能把同进程内的其他线程⼀起带⾛(整个进程崩溃).
4) Java 的线程 和 操作系统线程 的关系
1.2 第⼀个多线程程序
• 每个线程都是⼀个独⽴的执⾏流• 多个线程之间是 "并发" 执⾏的.
可以使用jconsole观察线程的状态,具体怎么使用后面学习.
1.3 创建线程
class MyThread extends Thread {@Overridepublic void run() {System.out.println("这⾥是线程运⾏的代码");}
}
MyThread t = new MyThread();
t.start(); // 线程开始运⾏
class MyRunnable implements Runnable {@Overridepublic void run() {System.out.println("这⾥是线程运⾏的代码");}
}
Thread t = new Thread ( new MyRunnable ());
方法3:匿名内部类,创建Thread子类
方法4:匿名内部类,创建Runnable子类
方法5:lambda表达式
2. Thread 类及常⻅⽅法
2.1 Thread 的常⻅构造⽅法
演示:
Thread t1 = new Thread();
Thread t2 = new Thread(new MyRunnable());
Thread t3 = new Thread("这是我的名字");
Thread t4 = new Thread(new MyRunnable(), "这是我的名字");
2.1 Thread 的⼏个常⻅属性(重点)
属性 | 获取方法 |
ID | getId() |
名称 | getName() |
状态 | getState() |
优先级 | getPriority() |
是否为后台线程 | isDaemon() |
是否存活 | isAlive() |
是否被中断 | isInterrupted() |
解释:
ID 是线程的唯⼀标识,不同线程不会重复名称是各种调试⼯具⽤到状态表⽰线程当前所处的⼀个情况,下⾯我们会进⼀步说明优先级⾼的线程理论上来说更容易被调度到(抢占资源)关于后台线程,需要记住⼀点: JVM会在⼀个进程的所有⾮后台线程结束后,才会结束运⾏。是否存活,即简单的理解,为 run ⽅法是否运⾏结束了线程的中断问题,等等我们会解释到。
是否为后台线程:
一次都没有打印就结束,因为main线程结束的很快。mian是前台线程,thread是后台线程。也可以判断线程是否为后台线程。
是否存活:
2.2线程的中断(重点)
⽬前常⻅的有以下两种⽅式:
1. 通过共享的标记来进⾏沟通2. 调⽤ interrupt() ⽅法来通知
标志位 中断(终止)
调用intterrupt()
解释
但是这里有一个问题:
会一直陷入死循环,为什么,
解释:
解决方法:
加上break
2.3等待⼀个线程 - join()
比如说:现在有两线程a,b,在a线程中调用b.join()
就是a线程等待b线程先结束,a线程在执行。
join的作用:就是能让先结束的线程先结束
2.4 获取当前线程引⽤
这个方法我们已经很熟悉了,用来获取当前线程的引用。
2.5休眠当前线程(sleep)
3. 线程的状态
打印线程状态:线程变量名.getState();
这个我就不多演示,后面我会给大家带来jcomsole工具,java自带工具的使用。
4. 多线程带来的的⻛险-线程安全 (重点)
4.1 观察线程不安全
比如说:现在让两个
代码:
public class Demo9 {private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {// 对 count 变量增5w次for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});Thread t2 = new Thread(() -> {// 对 count 变量增5w次for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();// 预期结果应该是 10wSystem.out.println("count: " + count);}
}
结果:
原因:
4.2 线程安全的概念
4.3 线程不安全的原因

什么是原⼦性
可⻅性
- 线程之间的共享变量存在 主内存 (Main Memory).
- 每⼀个线程都有⾃⼰的 "⼯作内存" (Working Memory) .
- 当线程要读取⼀个共享变量的时候, 会先把变量从主内存拷⻉到⼯作内存, 再从⼯作内存读取数据.
- 当线程要修改⼀个共享变量的时候, 也会先修改⼯作内存中的副本, 再同步回主内存.
由于每个线程有⾃⼰的⼯作内存, 这些⼯作内存中的内容相当于同⼀个共享变量的 "副本". 此时修改线程1 的⼯作内存中的值, 线程2 的⼯作内存不⼀定会及时变化.
演示过程:
1) 初始情况下, 两个线程的⼯作内存内容⼀致.

2) 为啥要这么⿇烦的拷来拷去?
⽐如某个代码中要连续 10 次读取某个变量的值, 如果 10 次都从内存读, 速度是很慢的. 但是如果只是 第⼀次从内存读, 读到的结果缓存到 CPU 的某个寄存器中, 那么后 9 次读数据就不必直接访问内存了. 效率就⼤⼤提⾼了.
4.4 解决之前的线程不安全问题
代码:
public class Demo9 {private static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Object locker = new Object();Thread t1 = new Thread(() -> {// 对 count 变量进⾏⾃增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker) {count++;}}});Thread t2 = new Thread(() -> {// 对 count 变量进⾏⾃增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {synchronized (locker) {count++;}}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();// 预期结果应该是 10wSystem.out.println("count: " + count);}
}
结果:
5. synchronized 关键字 - 监视器锁 monitor lock
5.1 synchronized 的特性
1) 互斥
进⼊ synchronized 修饰的代码块, 相当于 加锁退出 synchronized 修饰的代码块, 相当于 解锁
synchronized⽤的锁是存在Java对象头⾥的。
上⼀个线程解锁之后, 下⼀个线程并不是⽴即就能获取到锁. ⽽是要靠操作系统来 "唤醒". 这也就 是操作系统线程调度的⼀部分⼯作.•假设有 A B C 三个线程, 线程 A 先获取到锁, 然后 B 尝试获取锁, 然后 C 再尝试获取锁, 此时 B 和 C 都在阻塞队列中排队等待. 但是当 A 释放锁之后, 虽然 B ⽐ C 先来的, 但是 B 不⼀定就能获取到锁, ⽽是和 C 重新竞争, 并不遵守先来后到的规则.
2) 可重⼊
理解 "把⾃⼰锁死"
⼀个线程没有释放锁, 然后⼜尝试再次加锁.// 第⼀次加锁, 加锁成功lock();// 第⼆次加锁, 锁已经被占⽤, 阻塞等待.lock();按照之前对于锁的设定, 第⼆次加锁的时候, 就会阻塞等待. 直到第⼀次的锁被释放, 才能获取到第⼆个锁. 但是释放第⼀个锁也是由该线程来完成, 结果这个线程已经躺平了, 啥都不想⼲了, 也就⽆法进 ⾏解锁操作. 这时候就会 死锁。
这样的锁称为 不可重⼊锁.
Java 中的 synchronized 是 可重⼊锁,像c++和python是不可重入锁。
5.2 synchronized 使⽤⽰例
1) 修饰代码块: 明确指定锁哪个对象.
public class SynchronizedDemo {private Object locker = new Object();public void method() {synchronized (locker) {}}
}
public class SynchronizedDemo {public void method() {synchronized (this) {}}
}
2) 直接修饰普通⽅法: 锁的 SynchronizedDemo 对象
public class SynchronizedDemo {public synchronized void methond() {}
}
3) 修饰静态⽅法: 锁的 SynchronizedDemo 类的对象
public class SynchronizedDemo {public synchronized static void method() {}
}
5.3 Java 标准库中的线程安全类
但是还有⼀些是线程安全的. 使⽤了⼀些锁机制来控制。

还有的虽然没有加锁, 但是不涉及 "修改", 仍然是线程安全的
String
6. volatile 关键字

来我们写一个代码,只要输入0就会停止线程。
代码:
public class Demo10 {static volatile int n = 0;public static void main(String[] args) {Thread t1 = new Thread(() -> {while(true) {//啥都不写}});Thread t2 = new Thread(() -> {Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输入一个整数:");n = sc.nextInt();});}
}
结果:
结果捏
这就是可见性问题。
原因:
volatile 不保证原⼦性
public class Demo9 {private volatile static int count = 0;public static void main(String[] args) throws InterruptedException {Thread t1 = new Thread(() -> {for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});Thread t2 = new Thread(() -> {// 对 count 变量进⾏⾃增 5w 次for (int i = 0; i < 50000; i++) {count++;}});t1.start();t2.start();t1.join();t2.join();// 预期结果应该是 10wSystem.out.println("count: " + count);}
}

好了今天就讲到这里。
相关文章:

多线程-初阶(1)
本节⽬标 • 认识多线程 • 掌握多线程程序的编写 • 掌握多线程的状态 • 掌握什么是线程不安全及解决思路 • 掌握 synchronized、volatile 关键字 1. 认识线程(Thread) 1.1 概念 1) 线程是什么 ⼀个线程就是⼀个 "执⾏流". 每个线…...

Spring Boot集成encache快速入门Demo
1.什么是encache EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。 Ehcache 特性 优点 快速、简单支持多种缓存策略:LRU、LFU、FIFO 淘汰算法缓存数据有两级:内存和磁盘&a…...

【C语言】数组练习
【C语言】数组练习 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚练习2、二分查找 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚 编写代码,演示多个字符从两端移动,向中间汇聚 练习2、二分查找 在⼀个升序的数组中查找指…...

微服务实战——ElasticSearch(保存)
商品上架——ElasticSearch(保存) 0.商城架构图 1.商品Mapping 分析:商品上架在 es 中是存 sku 还是 spu ? 检索的时候输入名字,是需要按照 sku 的 title 进行全文检索的检索使用商品规格,规格是 spu 的…...

leetcode练习 路径总和II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…...
使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列
上述HTML文档是一个使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列。以下是代码的详细解释: HTML结构: 文档类型声明为HTML5。<html>标签设置了语言属性为英语(lang"en")…...

Redis: 集群架构,优缺点和数据分区方式和算法
集群 集群指的就是一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源 我就举一个简单的例子,比如百度,在北京和你在上海访问的百度是同一个服务器吗?答案肯定是不是的,每一个应用可以部署在不同的地方,但是我们提供的服务…...
负载均衡可以在网络模型的哪一层?
一、网络模型概述 网络模型是用于描述网络通信过程和网络服务的抽象框架。最常见的网络模型有两种:OSI(开放式系统互联)模型和TCP/IP模型。 OSI模型 OSI(Open Systems Interconnection)模型是由国际标准化组织&…...

YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入CARAFE上采样
1. DySample介绍 1.1 摘要:特征上采样是许多现代卷积网络体系结构(如特征金字塔)中的关键操作。它的设计对于密集预测任务(如对象检测和语义/实例分割)至关重要。在本文中,我们提出了一个通用、轻量级、高效的特征重组算子CARAFE来实现这一目标.CARAFE有几个吸引人的特性…...
【Linux运维】grep命令粗浅学习
文章目录 1 背景介绍1.1 为什么要学习grep?1.2 grep是什么?1.3 grep可以做什么? 2 grep基本语法2.1 命令格式2.2 “PATTERN”部分中的正则表达式语法学习2.3 grep命令参数学习 3 典型案例3.1 匹配非空行,过滤纯空行3.2 匹配IPv4地…...

【Godot4.3】匀速和匀变速直线运动粒子
概述 本篇论述,如何用加速度在Godot中控制粒子运动。 匀速和匀变速直线运动的统一 以下是匀变速运动的速度和位移公式: v t v 0 a t x t v 0 t 1 2 a t 2 v_tv_0 at \\ x_tv_0t \frac{1}{2}at^2 vtv0atxtv0t21at2 当a 0 时…...

基于Hive和Hadoop的用电量分析系统
本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统,旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理,利用 MapReduce 进行数据分析和处理,通过 Sqoop 实现数据的导入导出,以 Spark…...
一个简单的摄像头应用程序4
我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化,下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能: 创建和管理文件夹: create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。 get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。 图像处理: pil_to_cv 函…...

SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf
1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…...

NVIDIA Hopper 架构深入
在 2022 年 NVIDIA GTC 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋介绍了基于全新 NVIDIA Hopper GPU 架构的全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 文章目录 前言一、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 简介二、NVIDIA H100 GPU 主要功能概述1. 新的流式多处理器 (SM) 具有许多性能和效率…...

AWS IoT Core for Amazon Sidewalk
目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时,device发送数据,网关接收到,网关通过网络发送给NS,而此处用到的NS是AWS IoT&am…...

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch
今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch 一. 为什么要集成RabbitMQ 首先CaffeineCatch 是作为一个本地缓存工具 使用CaffeineCatch 能够大大较少I/O开销 股票项目 主要分为两大工程 --> job工程(负责数据采集) , backend(负责业务处理) 由于股票的实时性也就是说 ,…...
C0005.Clion中移动ui文件到新目录后,报错问题的解决
报错问题如下 AutoUic error ------------- "SRC:/confirmwizardpage.cpp" includes the uic file "ui_confirmwizardpage.h", but the user interface file "confirmwizardpage.ui" could not be found in the following directories"SRC…...

基于STM32的智能家居灯光控制系统设计
引言 本项目将使用STM32微控制器实现一个智能家居灯光控制系统,能够通过按键、遥控器或无线模块远程控制家庭照明。该项目展示了如何结合STM32的外设功能,实现对灯光的智能化控制,提升家居生活的便利性和节能效果。 环境准备 1. 硬件设备 …...
06.useEffect
在 React 开发中,正确使用 useEffect 钩子对于优化组件性能至关重要。一个常见但容易被忽视的性能问题是在依赖数组中使用对象作为依赖项。这可能导致不必要的效果重新执行,从而影响应用性能。通过优先使用原始值(如字符串、数字)作为依赖项,我们可以显著提高组件的效率。…...

19c补丁后oracle属主变化,导致不能识别磁盘组
补丁后服务器重启,数据库再次无法启动 ORA01017: invalid username/password; logon denied Oracle 19c 在打上 19.23 或以上补丁版本后,存在与用户组权限相关的问题。具体表现为,Oracle 实例的运行用户(oracle)和集…...

Xshell远程连接Kali(默认 | 私钥)Note版
前言:xshell远程连接,私钥连接和常规默认连接 任务一 开启ssh服务 service ssh status //查看ssh服务状态 service ssh start //开启ssh服务 update-rc.d ssh enable //开启自启动ssh服务 任务二 修改配置文件 vi /etc/ssh/ssh_config //第一…...

【Redis技术进阶之路】「原理分析系列开篇」分析客户端和服务端网络诵信交互实现(服务端执行命令请求的过程 - 初始化服务器)
服务端执行命令请求的过程 【专栏简介】【技术大纲】【专栏目标】【目标人群】1. Redis爱好者与社区成员2. 后端开发和系统架构师3. 计算机专业的本科生及研究生 初始化服务器1. 初始化服务器状态结构初始化RedisServer变量 2. 加载相关系统配置和用户配置参数定制化配置参数案…...

深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式(Singleton Pattern&#…...

微信小程序 - 手机震动
一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注:文档 https://developers.weixin.qq…...

Python爬虫(一):爬虫伪装
一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中,具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类: 身份验证机制:直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系:通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...
WEB3全栈开发——面试专业技能点P2智能合约开发(Solidity)
一、Solidity合约开发 下面是 Solidity 合约开发 的概念、代码示例及讲解,适合用作学习或写简历项目背景说明。 🧠 一、概念简介:Solidity 合约开发 Solidity 是一种专门为 以太坊(Ethereum)平台编写智能合约的高级编…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)
骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术,它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton):由层级结构的骨头组成,类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning):将模型网格顶点绑定到骨骼上,使骨骼移动…...
【碎碎念】宝可梦 Mesh GO : 基于MESH网络的口袋妖怪 宝可梦GO游戏自组网系统
目录 游戏说明《宝可梦 Mesh GO》 —— 局域宝可梦探索Pokmon GO 类游戏核心理念应用场景Mesh 特性 宝可梦玩法融合设计游戏构想要素1. 地图探索(基于物理空间 广播范围)2. 野生宝可梦生成与广播3. 对战系统4. 道具与通信5. 延伸玩法 安全性设计 技术选…...

智能分布式爬虫的数据处理流水线优化:基于深度强化学习的数据质量控制
在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业和研究机构的核心资产。智能分布式爬虫作为高效的数据采集工具,在大规模数据获取中发挥着关键作用。然而,传统的数据处理流水线在面对复杂多变的网络环境和海量异构数据时,常出现数据质…...