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Spark大数据处理讲课笔记2.4 IDEA开发词频统计项目

文章目录

  • 零、本讲学习目标
  • 一、词频统计准备工作
    • (一)启动集群的HDFS与Spark
    • (二)在HDFS上准备单词文件
  • 二、本地模式执行Spark程序
    • (一)创建Maven项目
    • (二)添加Spark相关依赖,打包插件
    • (三)编写代码,实现功能
    • (四)运行程序,查看结果
  • 三、集群模式执行Spark程序
    • (一)添加打包插件
    • (二)修改代码,打包程序
    • (三)执行提交命令

零、本讲学习目标

  1. 掌握本地模式执行Spark程序
  2. 掌握集群模式执行Spark程序

一、词频统计准备工作

  • 单词计数是学习分布式计算的入门程序,有很多种实现方式,例如MapReduce;使用Spark提供的RDD算子可以更加轻松地实现单词计数。
  • 在IntelliJ IDEA中新建Maven管理的Spark项目,并在该项目中使用Scala语言编写Spark的WordCount程序,最后将项目打包提交到Spark集群(Standalone模式)中运行。

(一)启动集群的HDFS与Spark

  • 启动HDFS服务
    在这里插入图片描述
  • 启动Spark集群
    在这里插入图片描述

(二)在HDFS上准备单词文件

  • 在本地创建单词文件 - words.txt
    在这里插入图片描述

  • HDFS上的单词文件 - words.txt
    在这里插入图片描述

二、本地模式执行Spark程序

(一)创建Maven项目

(二)添加Spark相关依赖,打包插件

(三)编写代码,实现功能

(四)运行程序,查看结果

三、集群模式执行Spark程序

(一)添加打包插件

(二)修改代码,打包程序

(三)执行提交命令

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