当前位置: 首页 > news >正文

AI大模型是如何改变我们的日常生活的?

随着AI大模型的不断发展和优化,它已经在各个领域展现出了巨大的潜力和广泛的应用。无论是在科技创新、医疗健康、金融服务、教育培训还是日常生活中,AI大模型都有着重要的作用。它不仅可以帮助人们提高工作效率、提供个性化的服务,还能够改善人们的生活品质,提升社会发展的水平。

因此,我们不难发现,AI大模型已经深入到我们的日常生活中,改变了我们的工作方式、生活方式以及与他人的交流方式。本文将进一步探讨AI大模型在日常生活中的广泛应用和影响,探讨其对人们生活的深远影响,以及未来的发展趋势和挑战。

一、智能助理

智能助理在日常生活中的应用包括语音助手(如Siri、Alexa、Google Assistant)和智能聊天机器人(如微信机器人、智能客服)。这些智能助理可以帮助用户完成各种任务,如设置提醒、发送信息、播放音乐、查询天气、订购外卖等,极大地方便了人们的生活。

二、个性化推荐系统

电商平台:个性化推荐系统通过分析用户的购买历史、浏览记录、搜索关键词等行为数据,利用AI大模型的算法和模型进行数据挖掘和分析,从而推荐用户可能感兴趣的商品。例如,根据用户之前购买过的商品类别、品牌偏好、价格偏好等信息,向用户推荐类似的商品,提高购物体验和用户满意度。

视频流媒体服务:个性化推荐系统可以根据用户的观看历史、喜好、评分等数据,利用AI大模型进行用户画像和内容推荐。例如,根据用户喜欢的电影类型、导演、演员等信息,向用户推荐相似类型的电影或电视剧,提升用户的观影体验和满意度

三、智能家居系统

智能家居系统在智能家电方面的应用。通过AI大模型的支持,智能家电可以实现智能识别和智能控制,根据用户的习惯和需求,自动调节功率、温度、湿度等参数,实现节能、智能化的管理。例如,智能冰箱可以根据用户的购物清单和食材存储情况,智能识别并建议菜谱,智能洗衣机可以根据衣物材质和污渍程度,智能调节洗涤程序和洗涤时间,提高洗衣效率和质量。

四、智能手机应用

语音识别:通过AI大模型的支持,智能手机可以实现准确的语音识别,并将用户的语音指令转换成文字或操作。这使得用户可以通过语音来完成各种任务,如发送短信、拨打电话、搜索信息等,极大地方便了用户的操作和交流

图像识别:通过AI大模型的支持,智能手机可以识别拍摄的照片中的物体、场景、人物等,从而为用户提供更智能、个性化的服务。

智能推荐:通过分析用户的行为、偏好、兴趣等数据,智能手机应用可以利用AI大模型进行个性化推荐,为用户推荐可能感兴趣的应用、新闻、文章、音乐、视频等内容。

五、智能健康管理

智能健康监测设备:通过AI大模型的支持,智能健康监测设备可以实现对用户健康数据的实时监测和记录,如心率、血压、睡眠质量等。这些智能设备可以与智能手机或智能手表等设备连接,将监测到的健康数据上传至云端,为后续的健康分析和管理提供数据支持。

健康数据分析:通过AI大模型的支持,健康数据分析系统可以对用户的健康数据进行深度学习和分析,挖掘数据之间的关联性和规律性。例如,通过分析用户的运动量、睡眠情况、饮食习惯等健康数据,系统可以评估用户的健康状况,发现潜在的健康风险,并提出相应的预防和干预措施。

AI大模型在日常生活中的智能化应用已经展现出了巨大的潜力和影响。通过智能助理、个性化推荐、智能家居系统、智能手机应用以及智能健康管理等领域的应用,AI大模型为人们提供了更智能、个性化的服务和功能,极大地改善了人们的生活质量和体验。

因此,我们鼓励人们积极探索和应用人工智能技术,充分发挥AI大模型的潜力,推动智能化应用在日常生活中的进一步发展和应用。相信在不久的将来,AI大模型将会成为我们生活中不可或缺的重要组成部分,为我们的生活带来更多的便利和惊喜。

相关文章:

AI大模型是如何改变我们的日常生活的?

随着AI大模型的不断发展和优化,它已经在各个领域展现出了巨大的潜力和广泛的应用。无论是在科技创新、医疗健康、金融服务、教育培训还是日常生活中,AI大模型都有着重要的作用。它不仅可以帮助人们提高工作效率、提供个性化的服务,还能够改善…...

kubernetes部署Nexus(Helm3)

参考文献: https://help.sonatype.com/en/single-data-center-on-premises-deployment-example-using-kubernetes.htmlhttps://github.com/sonatype/helm3-chartshttps://support.sonatype.com/hc/en-us/articles/7706583820691-How-to-install-Nexus-Pro-instance…...

PDF无法导出中文

font/SIMSUN.TTC with Identity-H is not recognized. 查看BaseFont源码发现".ttc," 改为"SIMSUN.TTC,a"提示数字转换异常 改为"SIMSUN.TTC,11"提示数字索引必须介于0和1之间 改为0或1结果正常 BaseFont baseFont BaseFont.createFont("/U…...

【docker】mysql8.0 的 docker 安装

安装 指定mysql 的安装版本8.0.18 拉取镜像 docker pull mysql:8.0。18创建目录 mkdir -p /opt/docker_volumn/mysql/conf mkdir -p /opt/docker_volumn/mysql/log mkdir -p /opt/docker_volumn/mysql/data mkdir -p /opt/docker_volumn/mysql/mysql-files此步骤是为了将容…...

vue3中父组件与子组件关系的理解 ------类比java中的启动类,类,对象等概念来解释一下

编程时的一点感受: 感觉子组件本身像是java的一个类,父组件像是启动类,父组件里引用子组件像是创建子组件的对象 查找资料后,发现确实如此,在很多方面,Vue 组件确实可以与面向对象编程中的类进行类比。…...

Java设计模式——装饰模式

目录 模式动机 模式定义 模式结构 类图 代码分析 示例:动态添加功能的流 组件接口 具体组件 装饰抽象类 具体装饰类 客户端 模式分析 核心思想 动态扩展功能 组合优于继承 优点 动态扩展功能 组合优于继承 代码复用性高 符合开闭原则 缺点 增加…...

【TouchSocket 和 client.GetStream 区别】

TouchSocket 和 client.GetStream() 是用于网络通信的不同工具和方法,但它们的功能层面和适用范围也有明显区别。下面我来详细解释 TouchSocket 和 client.GetStream() 的差异。 1. TouchSocket TouchSocket 是一个完整的 网络通信框架,专注于为开发者…...

怎么利用商品详情API接口实现数据获取与应用?

在当今数字化的商业时代,高效获取和利用商品数据对于企业和开发者来说至关重要。商品详情 API 接口为我们提供了一种便捷的方式来获取丰富的商品信息,从而实现各种有价值的应用。本文将深入探讨如何利用商品详情 API 接口实现数据获取与应用。 一、商品…...

【AGC005D】~K Perm Counting(计数抽象成图)

容斥原理。 求出f(m) ,f(m)指代至少有m个位置不合法的方案数。 怎么求? 注意到位置为id,权值为v ,不合法的情况,当且仅当 v idk或 v id-k 因此,我们把每一个位置和权值抽象成点 ,不合法的情况之间连一…...

【React】setState (useState) 是怎么记住上一个状态值的?

在 React 中,setState 通过 React 内部的状态管理机制来记住上一个状态值。即使每次组件重新渲染时,函数组件会被重新执行,React 仍能通过其内部的状态管理系统保持和追踪组件的状态变化。下面详细解释其工作原理: 1. setState 的…...

Vue3 使用CryptoJS加密

为什么要加密? 现在的互联网世界充满了各种各样的信息,有些信息非常重要,比如密码、个人信息等。如果我们把这些信息直接发送到服务器,别人可能会截取到,然后偷走我们的信息。为了避免这种情况发生,我们需…...

Feign的使用

一、Feign 介绍 Feign 是一个声明式的 HTTP 客户端,它使得编写 HTTP 客户端变得更加简单。在微服务架构中,使用 Feign 可以轻松地调用其他服务。Feign 内置了 Ribbon 实现负载均衡。 二、Feign 的使用步骤 引入依赖: 在项目的 pom.xml 文件…...

前端反接保护:实用方案解析与探讨

前端反接保护通常采用肖特基二极管方案或PMOS/NMOS方案,本文另外介绍一种理想二极管方案。 1、肖特基二极管方案 由于肖特基二极管具有正向导通电压,只能用于小电流场合,甚至于直接使用普通的整流二极管。比如1A电流,设D1的正向…...

【C++】第五节:内存管理

1、C/C内存分布 看下面一段代码 int globalVar 1; static int staticGlobalVar 1; void Test() {static int staticVar 1;int localVar 1;int num1[10] { 1, 2, 3, 4 };char char2[] "abcd";const char* pChar3 "abcd";int* ptr1 (int*)malloc(s…...

【Java SE】方法 和 递归 的应用

🔥博客主页🔥:【 坊钰_CSDN博客 】 欢迎各位点赞👍评论✍收藏⭐ 目录 1. 方法的含义 1.1 例子 1.2 方法的概念 2. 方法的定义 3. 实参和形参 3.1 实参和形参的关系 4. 方法的重载 5. 递归 5.1 递归练习 6. 小结 1. 方法的…...

JVS低代码轻应用是什么?是如何拼装的?这篇文章讲的非常详细

1.1JVS轻应用是什么? 轻应用与传统应用的开发过程区别 传统开发(原生开发)采用的方式:①需求了解 ②产品原型③UI设计④建库建表⑤前端还原⑥后端开发⑦前后端联调⑧功能测试⑨部署上线轻应用开发方式(配置化拼装&…...

K210(openMV)与STM32 通信教程

目录 前言: 一、K210 串口部分教程 二、STM32部分 前言: 很多打比赛的同学,通常只是用K210 或者openMV来进行视觉部分的信息采集,传输数据给STM32(或者其他主控那边)进行对分析,对小车或者舵…...

【HarmonyOS】HMRouter使用详解(三)生命周期

生命周期(Lifecycle) 使用HMRouter的页面跳转时,想实现和Navigation一样的生命周期时,需要通过新建生命周期类来实现对页面对某一个生命周期的监控。 新建Lifecycle类 通过继承IHMLifecycle接口实现生命周期接口的方法重写。 通过…...

Docker 教程三 (Ubuntu Docker安装)

Ubuntu Docker 安装 Docker Engine-Community 支持以下的 Ubuntu 版本: Xenial 16.04 (LTS)Bionic 18.04 (LTS)Cosmic 18.10Disco 19.04 其他更新的版本…… Docker Engine - Community 支持上 x86_64(或 amd64)armhf,arm64&am…...

Redis:持久化

Redis:持久化 持久化RDBdump.rdb优缺点 AOF文件同步重写机制 混合持久化 持久化 虽然Redis是一个内存级别的数据库,但是Redis也是有持久化的能力的。当系统崩溃时,Redis就会被强制退出,此时内存中的数据就会丢失。为了能够在下次…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

如何为服务器生成TLS证书

TLS(Transport Layer Security)证书是确保网络通信安全的重要手段,它通过加密技术保护传输的数据不被窃听和篡改。在服务器上配置TLS证书,可以使用户通过HTTPS协议安全地访问您的网站。本文将详细介绍如何在服务器上生成一个TLS证…...

【HarmonyOS 5 开发速记】如何获取用户信息(头像/昵称/手机号)

1.获取 authorizationCode: 2.利用 authorizationCode 获取 accessToken:文档中心 3.获取手机:文档中心 4.获取昵称头像:文档中心 首先创建 request 若要获取手机号,scope必填 phone,permissions 必填 …...

Linux --进程控制

本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

打手机检测算法AI智能分析网关V4守护公共/工业/医疗等多场景安全应用

一、方案背景​ 在现代生产与生活场景中,如工厂高危作业区、医院手术室、公共场景等,人员违规打手机的行为潜藏着巨大风险。传统依靠人工巡查的监管方式,存在效率低、覆盖面不足、判断主观性强等问题,难以满足对人员打手机行为精…...

人工智能--安全大模型训练计划:基于Fine-tuning + LLM Agent

安全大模型训练计划:基于Fine-tuning LLM Agent 1. 构建高质量安全数据集 目标:为安全大模型创建高质量、去偏、符合伦理的训练数据集,涵盖安全相关任务(如有害内容检测、隐私保护、道德推理等)。 1.1 数据收集 描…...

Python 训练营打卡 Day 47

注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...

自然语言处理——文本分类

文本分类 传统机器学习方法文本表示向量空间模型 特征选择文档频率互信息信息增益(IG) 分类器设计贝叶斯理论:线性判别函数 文本分类性能评估P-R曲线ROC曲线 将文本文档或句子分类为预定义的类或类别, 有单标签多类别文本分类和多…...

spring Security对RBAC及其ABAC的支持使用

RBAC (基于角色的访问控制) RBAC (Role-Based Access Control) 是 Spring Security 中最常用的权限模型,它将权限分配给角色,再将角色分配给用户。 RBAC 核心实现 1. 数据库设计 users roles permissions ------- ------…...