Matplotlib | 条形图中的每个条形（patch）设置标签数据的方法

方法一

·不使用子图对象如何给形图中的每个条形设置数据

plt.figure(figsize=(8, 4))
sns.countplot(x='Workout_Frequency (days/week)', data=df)plt.title('会员每周锻炼频率分布')
plt.xlabel('锻炼频率 (每周次数)')
plt.ylabel('人数')# 获取当前活动的轴对象
ax = plt.gca()# 循环遍历条形图中的每个条形（patch）
for p in ax.patches:# 使用 annotate 方法在每个条形上方标注频数ax.annotate(f'{p.get_height()}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()),ha='center', va='center', fontsize=10, color='green', xytext=(0, 5),textcoords='offset points')

方法二

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns# 创建一个画布，并设置大小
plt.figure(figsize=(10, 8))# 创建一个子图对象 ax5
ax5 = plt.subplot(111)  # 这里使用 1x1 网格的第一个位置# 绘制条形图
sns.countplot(x='Workout_Frequency (days/week)', data=df)# 设置标题和轴标签
plt.title('会员每周锻炼频率分布')ax5.set_xlabel('锻炼频率 (每周次数)')
ax5.set_ylabel('人数')# 循环遍历条形图中的每个条形（patch）
for p in ax5.patches:# 使用 annotate 方法在每个条形上方标注频数ax5.annotate(f'{p.get_height()}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()),ha='center', va='center', fontsize=11, color='green', xytext=(0, 5),textcoords='offset points')# 显示图表
plt.show()

• 代码解读
  循环标注频数：

• for p in ax5.patches: 循环遍历条形图中的每个条形（patch）。

• ax5.annotate(f’{p.get_height()}', (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()), …)：

  • 使用 annotate 方法在每个条形上方标注频数。
  • f’{p.get_height()}’ 是要标注的文本，即条形的高度。
  • (p.get_x() + p.get_width() / 2., p.get_height()) 是标注的位置，位于条形的中心上方。
  • ha=‘center’, va=‘center’ 设置水平和垂直对齐方式。
  • fontsize=11 设置字体大小。
  • color=‘black’ 设置字体颜色。
  • xytext=(0, 5) 设置文本偏移量，使标注稍微向上偏移，避免与条形顶部重叠。
  • textcoords=‘offset points’ 指定偏移量的坐标系统。