当前位置: 首页 > news >正文

【freertos】FreeRTOS时间管理

FreeRTOS时间管理

  • 一、睡眠延时函数
    • 1、vTaskDelay
    • 2、vTaskDelayUntil
    • 3、相对延时与绝对延时对比
  • 二、自定义延时函数
    • 1、微秒延时
    • 2、毫秒延时

一、睡眠延时函数

1、vTaskDelay

\quad 在UCOSIII 中延时函数OSTimeDly()可以设置为三种模式:相对模式、周期模式和绝对模式。在FreeRTOS中延时函数只有相对模式和绝对模式,在FreeRTOS中不同的模式用的函数不同,其中函数 vTaskDelay()是相对模式(相对延时函数),函数 vTaskDelayUntil()是绝对模式(绝对延时函数)。函数vTaskDelay()在文件 tasks.c中有定义,要使用此函数的话宏INCLUDE_vTaskDelay必须为1,函数代码如下:

void vTaskDelay( const TickType_t xTicksToDelay )

参数:

  • xTicksToDelay:要延时的时间节拍数,该数值须大于0。否则直接调用函数portYIELD()进行任务切换。

2、vTaskDelayUntil

\quad 函数 vTaskDelayUntil()会阻塞任务,阻塞时间是一个绝对时间,那些需要按照一定的频率运行的任务可以使用函数vTaskDelayUntil()。

void vTaskDelayUntil( TickType_t * const pxPreviousWakeTime,const TickType_t xTimeIncrement )

参数:

  • pxPreviousWakeTime:上一次任务延时结束被唤醒的时间点,任务中第一次调用函数vTaskDelayUntil
    的话需要将pxPreviousWakeTime初始化进入任务的
    while()循环体的时间点值。在以后的运行中函数vTaskDelayUntil()会自动更新pxPreviousWakeTime。
  • xTimeIncrement:任务需要延时的时间节拍数(相对于pxPreviousWakeTime本次延时的节拍数)。

(1)挂起任务调度器。
(2)记录进入函数vTaskDelayUntil的时间点值,并保存在xConstTickCount中。
(3)根据延时时间xTimeIncrement来计算任务下一次要唤醒的时间点,并保存在xTimeToWake中。可以看出这个延时时间是相对于pxPreviousWakeTime的,也就是上一次任务被唤醒的时间点。pxPreviousWakeTime、xTimeToWake、xTimeIncrement和xConstTickCount的关系如下图。
在这里插入图片描述
上图为任务主体,也就是任务真正要做的工作,(2)是任务函数中调用vTaskDelayUntil()对任务进行延时,(3)为其他任务在运行。任务的延时时间是xTimeIncrement,这个延时时间是相对于pxPreviousWakeTime的,可以看出任务总的执行时间一定要小于任务的延时时间xTimeIncrement!也就是说如果使用vTaskDelayUntil()的话任务相当于任务的执行周期永远都是xTimeIncrement,而任务一定要在这个时间内执行完成。这样就保证了任务永远按照一定的频率运行了,这个延时值就是绝对延时时间,因此函数 vTaskDelayUntil()也叫做绝对延时函数。

示例代码

static void app_task1(void* pvParameters)
{for(;;){printf("app_task1 is running ...,tick count = %u\r\n",xTaskGetTickCount());/* 相对延时:任务延时2000个节拍,每个节拍为1ms,所以延时2000ms */vTaskDelay(2000);}
}   static void app_task2(void* pvParameters)
{uint32_t i=0,j=1;TickType_t xLastWakeTime;/* 获取进入任务时的时间点 */xLastWakeTime = xTaskGetTickCount();for(;;){for(i=0; i<j*10000; i++);j+=10;printf("app_task2 is running ...,tick count = %u\r\n",xTaskGetTickCount());/* 绝对延时:任务延时2000个节拍,每个节拍为1ms,所以延时2000ms */		vTaskDelayUntil(&xLastWakeTime, 2000);}
} 
// 输出结果
app_task2 is running ...,tick count = 0
app_task1 is running ...,tick count = 47
app_task2 is running ...,tick count = 2002
app_task1 is running ...,tick count = 2096
app_task2 is running ...,tick count = 4005
app_task1 is running ...,tick count = 4150
app_task2 is running ...,tick count = 6007
app_task1 is running ...,tick count = 6206
app_task2 is running ...,tick count = 8009
app_task1 is running ...,tick count = 8264
app_task2 is running ...,tick count = 10012
app_task1 is running ...,tick count = 10326
app_task2 is running ...,tick count = 12014
app_task1 is running ...,tick count = 12390
app_task2 is running ...,tick count = 14016
app_task1 is running ...,tick count = 14456

总结:
\quad 任务2使用绝对延时能够给按照逼近2000个节拍频率固定运行(当前计数值:0-2002-4005-6007-8009-10012),任务1使用相对延时每次运行相隔时间不保证固定(当前计数值:47-2096-4150-6206-8264-10326)。

3、相对延时与绝对延时对比

  • 相对延时

在这里插入图片描述
\quad 对于这样一个任务,执行过程如上图所示。当任务A获取CPU使用权后,先执行任务A的主体代码,之后调用系统延时函数vTaskDelay()进入阻塞状态。任务A进入阻塞后,其它任务得以执行。FreeRTOS内核会周期性的检查任务A的阻塞是否达到,如果阻塞时间达到,则将任务A设置为就绪状态。由于任务A的优先级最高,会抢占CPU,再次执行任务主体代码,不断循环。
\quad 从图可以看出,任务A每次延时都是从调用延时函数vTaskDelay()开始算起的,延时是相对于这一时刻开始的,所以叫做相对延时函数。
如果执行任务A的过程中发生中断,那么任务A执行的周期就会变长,所以使用相对延时函数vTaskDelay(),不能周期性的执行任务A。

  • 绝对延时
    在这里插入图片描述
    \quad 对于这样一个任务,执行过程如上图所示。当任务B获取CPU使用权后,先调用系统延时函数vTaskDelayUntil()使任务进入阻塞状态。任务B进入阻塞后,其它任务得以执行。FreeRTOS内核会周期性的检查任务A的阻塞是否达到,如果阻塞时间达到,则将任务A设置为就绪状态。由于任务B的优先级最高,会抢占CPU,接下来执行任务主体代码。任务主体代码执行完毕后,会继续调用系统延时函数vTaskDelayUntil()使任务进入阻塞状态,周而复始。
    \quad 从调用函数vTaskDelayUntil()开始,每隔固定周期,任务B的主体代码就会被执行一次,即使任务B在执行过程中发生中断,也不会影响这个周期性,只是会缩短其它任务的执行时间!所以这个函数被称为绝对延时函数,它可以用于周期性的执行任务A的主体代码。
    总结
    \quad 上面的例子中,调用系统延时的任务都是最高优先级,这是为了便于分析而特意为之的,实际上的任务可不一定能设置为最高优先级。对于相对延时,如果任务不是最高优先级,则任务执行周期更不可测,这个问题不大,我们本来也不会使用它作为精确延时;对于绝对延时函数,如果任务不是最高优先级,则仍然能周期性的将任务解除阻塞,但是解除阻塞的任务不一定能获得CPU权限,因此任务主体代码也不会总是精确周期性执行。
    \quad 如果要想精确周期性执行某个任务,可以使用系统节拍钩子函数vApplicationTickHook(),它在系统节拍中断服务函数中被调用,因此这个函数中的代码必须简洁。

二、自定义延时函数

1、微秒延时

void delay_us(uint32_t nus)
{		uint32_t ticks;uint32_t told,tnow,tcnt=0;uint32_t reload=SysTick->LOAD;	//系统定时器的重载值	    	 ticks=nus*(SystemCoreClock/1000000);//需要的节拍数 told=SysTick->VAL;        	//刚进入时的计数器值/* 挂起调度器[可选,会导致高优先级任务无法抢占当前任务,但能够提高当前任务时间的精确性] */vTaskSuspendAll();	while(1){tnow=SysTick->VAL;if(tnow!=told){	 /* SYSTICK是一个递减的计数器 */if(tnow<told)tcnt+=told-tnow;		else tcnt+=reload-tnow+told;	  told=tnow;/* 时间超过/等于要延迟的时间,则退出。*/if(tcnt>=ticks)break;			}  }/* 恢复调度器[可选] */xTaskResumeAll();
}  

2、毫秒延时

void delay_ms(uint32_t nms)
{vTaskDelay(nms);
}

相关文章:

【freertos】FreeRTOS时间管理

FreeRTOS时间管理 一、睡眠延时函数1、vTaskDelay2、vTaskDelayUntil3、相对延时与绝对延时对比 二、自定义延时函数1、微秒延时2、毫秒延时 一、睡眠延时函数 1、vTaskDelay \quad 在UCOSIII 中延时函数OSTimeDly()可以设置为三种模式:相对模式、周期模式和绝对模式。在FreeR…...

台式电脑没有声音怎么办?台式电脑没有声音解决详解

台式电脑一般来说都是没有内置扬声器的&#xff0c;需要连接耳机或者是音响才可以播放音乐。那么如果遇到台式电脑没有声音的问题&#xff0c;我们也需要确认这些设备硬件有没问题&#xff0c;知道原因才可以进行处理。下面本文将为你介绍台式电脑没有声音的可能原因和解决方法…...

机器学习基础02

目录 1.特征工程 1.1特征工程概念 1.2特征工程的步骤 1.3特征工程-特征提取 1.3.1字典列表(json)特征提取 1.3.2文本特征提取 英文文本提取 中文文本提取 1.3.3TF-IDF文本特征词的稀有程度特征提取 2.无量纲化 2.1归一化 2.2标准化 2.3fit、fit_transform、transfo…...

element plus的表格内容自动滚动

<el-table:data"tableData"ref"tableRef"borderstyle"width: 100%"height"150"><el-table-column prop"date" label"名称" width"250" /><el-table-column prop"name" label&…...

哈佛商业评论 | 未来商业的技术趋势:百度李彦宏谈技术如何变革商业

在《哈佛商业评论》的HBR IdeaCast节目中&#xff0c;百度联合创始人、首席执行官兼董事长李彦宏分享了他对人工智能&#xff08;AI&#xff09;和其他技术趋势的见解。这期节目讨论了百度如何将生成式AI融入业务&#xff0c;以及这些技术如何重塑我们的生活和工作方式。让我们…...

Pytorch如何将嵌套的dict类型数据加载到GPU

在PyTorch中&#xff0c;您可以使用.to(device)方法将嵌套的字典中的所有支持的Tensor对象转移到GPU。以下是一个简单的例子 import torch# 假设您已经有了一个名为device的GPU设备对象 device torch.device("cuda:0" if torch.cuda.is_available() else "cp…...

Shell基础2

声明&#xff01; 学习视频来自B站up主 **泷羽sec** 有兴趣的师傅可以关注一下&#xff0c;如涉及侵权马上删除文章&#xff0c;笔记只是方便各位师傅的学习和探讨&#xff0c;文章所提到的网站以及内容&#xff0c;只做学习交流&#xff0c;其他均与本人以及泷羽sec团…...

7z 解压器手机版与解压专家:安卓解压工具对决

7z 解压器手机版和解压专家都是在安卓设备上广受欢迎的解压软件。7z 解压器手机版由深圳乡里云网络科技有限公司开发&#xff0c;大小为 32.8M&#xff0c;支持多种常见的压缩文件格式&#xff0c;如.zip、.rar、.7z 等。 它对安卓操作系统的特性和用户习惯进行了优化&#xf…...

C++清除所有输出【DEV-C++】所有编辑器通用 | 算法基础NO.1

各位小伙伴们&#xff0c;上一期的保留小数位数教学够用一辈子&#xff0c;有不错的点赞量&#xff0c;可我连一个粉丝铁粉都没有&#xff0c;你愿意做我的第一个铁粉吗&#xff1f;OK废话不多说&#xff0c;开始&#xff01; 温故与知心 可能你也学过&#xff0c;且是工作者…...

【Android、IOS、Flutter、鸿蒙、ReactNative 】启动页

Android 设置启动页 自定义 splash.xml 通过themes.xml配置启动页背景图 IOS 设置启动页 LaunchScreen.storyboard 设置为启动页 storyboard页面绘制 Assets.xcassets 目录下导入图片 AppLogo Flutter 设置启动页 Flutter Android 设置启动页 自定义 launch_background.xm…...

SpringBoot 2.2.10 无法执行Test单元测试

很早之前的项目今天clone现在&#xff0c;想执行一个业务订单的检查&#xff0c;该检查的代码放在test单元测试中&#xff0c;启动也是好好的&#xff0c;当点击对应的方法执行Test的时候就报错 tip&#xff1a;已添加spring-boot-test-starter 所以本身就引入了junit5的库 No…...

聊天服务器(8)用户登录业务

目录 登录状态业务层代码数据模型层代码记录用户的连接信息以及线程安全问题客户端异常退出业务 登录状态 登录且状态变为online 业务层代码 #include "chatservice.hpp" #include "public.hpp" #include <string> #include <muduo/base/Loggi…...

stm32在linux环境下的开发与调试

环境安装 注&#xff1a;文末提供一键脚本 下载安装stm32cubeclt 下载地址为&#xff1a;https://www.st.com/en/development-tools/stm32cubeclt.html 选择 linux版本下载安装 安装好后默认在家目录st下 > $ ls ~/st/stm32cubeclt_1.16.0 …...

flinkOnYarn并配置prometheus+grafana监控告警

flinkOnYarn并配置prometheusgrafana监控告警 一、相关服务版本&#xff1a; flink版本&#xff1a;1.17.2 pushgateway版本&#xff1a;1.10.0 prometheus版本&#xff1a;3.0.0 grafana-v11.3.0参考了网上的多个文档以及学习某硅谷的视频&#xff0c;总结了一下文档&#x…...

麒麟系统下docker搭建jenkins

首先我们需要创建宿主机挂载路径&#xff0c;我这里放在本地的/data/henkins/home,然后赋予权限&#xff0c;命令如下&#xff1a; mkdir -p /data/jenkins/home chown -R 1000:1000 /data/jenkins/home chmod -R 777 /data/jenkins/homedocker run -d --restart …...

论文阅读 - Causally Regularized Learning with Agnostic Data Selection

代码链接&#xff1a; GitHub - HMTTT/CRLR: CRLR尝试实现 https://arxiv.org/pdf/1708.06656v2 目录 摘要 INTRODUCTION 2 RELATED WORK 3 CAUSALLY REGULARIZED LOGISTIC REGRESSION 3.1 Problem Formulation 3.2 Confounder Balancing 3.3 Causally Regularized Lo…...

计算机网络之会话层

一、会话层的核心功能 会话层作为OSI模型的第五层&#xff0c;不仅承担着建立、管理和终止通信会话的基本任务&#xff0c;还隐含着许多复杂且关键的功能&#xff0c;这些功能共同确保了网络通信的高效、有序和安全。 1. 会话建立与连接管理&#xff1a; 身份验证与授权&…...

blind-watermark - 水印绑定

文章目录 一、关于 blind-watermark安装 二、bash 中使用三、Python 调用1、基本使用2、attacks on Watermarked Image3、embed images4、embed array of bits 四、并发五、相关 Project 一、关于 blind-watermark Blind watermark 基于 DWT-DCT-SVD. github : https://githu…...

reduce-scatter:适合分布式计算;Reduce、LayerNorm和Broadcast算子的执行顺序对计算结果的影响,以及它们对资源消耗的影响

目录 Gather Scatter Reduce reduce-scatter:适合分布式计算 Reduce、LayerNorm和Broadcast算子的执行顺序对计算结果的影响,以及它们对资源消耗的影响 计算结果理论正确性 资源消耗方面 Gather 这个也很好理解,就是把多个进程的数据拼凑在一起。 Scatter 不同于Br…...

DAY64||dijkstra(堆优化版)精讲 ||Bellman_ford 算法精讲

dijkstra&#xff08;堆优化版&#xff09;精讲 题目如上题47. 参加科学大会&#xff08;第六期模拟笔试&#xff09; 邻接表 本题使用邻接表解决问题。 邻接表的优点&#xff1a; 对于稀疏图的存储&#xff0c;只需要存储边&#xff0c;空间利用率高遍历节点链接情况相对容…...

使用Git工具在GitHub的仓库中上传文件夹(超详细)

如何使用Git工具在GitHub的仓库中上传文件夹&#xff1f; 如果觉得博主写的还可以&#xff0c;点赞收藏关注噢~ 第一步&#xff1a;拥有一个本地的仓库 可以fork别人的仓库或者自己新创建 fork别人的仓库 或者自己创建一个仓库 按照要求填写完成后&#xff0c;点击按钮创建…...

Python酷库之旅-第三方库Pandas(218)

目录 一、用法精讲 1021、pandas.DatetimeIndex.inferred_freq属性 1021-1、语法 1021-2、参数 1021-3、功能 1021-4、返回值 1021-5、说明 1021-6、用法 1021-6-1、数据准备 1021-6-2、代码示例 1021-6-3、结果输出 1022、pandas.DatetimeIndex.indexer_at_time方…...

斗鱼大数据面试题及参考答案

MySQL 索引及引擎区别 一、MySQL 索引 索引是一种数据结构,用于快速查找数据库中的数据。它就像是一本书的目录,通过索引可以快速定位到需要的数据行,而不用全表扫描。 普通索引 普通索引是最基本的索引类型,它没有任何限制,可以在一个或多个列上创建。例如,在一个用户表…...

后仿真中的GLS测试用例的选取规则

一 仿真目的 门级仿真的主要目的,从根本上来说,是确保在物理实现阶段所应用的SDC(Standard Delay Constraint,标准延迟约束文件)中的各项约束条件准确无误地反映了设计的初衷和要求。这一环节在芯片设计的整体流程中占据着至关重要的地位,因为它直接关系到最终芯片的物理…...

对接阿里云实人认证

对接阿里云实人认证-身份二要素核验接口整理 目录 应用场景 接口文档 接口信息 请求参数 响应参数 调试 阿里云openApi平台调试 查看调用结果 查看SDK示例 下载SDK 遇到问题 本地调试 总结 应用场景 项目有一个提现的场景&#xff0c;需要用户真实的身份信息。 …...

UI库架构设计

UI库架构设计 分层 rc-xxx&#xff0c;提供基础组件&#xff0c;unstyled component (headless) &#xff0c;只具备功能交互&#xff0c;不具备UI表现样式体系基础组件复合组件&#xff0c;Search&#xff1a;Input Select &#xff0c;IconButton&#xff1a;Icon Button业…...

电子应用产品设计方案-9:全自动智能马桶系统设计方案

一、系统概述 本全自动智能马桶系统旨在提供舒适、卫生、便捷和智能化的如厕体验。通过融合多种传感器技术、电子控制单元和机械执行机构&#xff0c;实现马桶的自动冲洗、座圈加热、臀部清洗、烘干等功能&#xff0c;并具备智能感应、用户个性化设置和健康监测等特色功能。 二…...

My_SQL day3

知识点&#xff1a;约束 1.dafault 默认约束 2.not null 非空约束 3.unique key 唯一约束 4.primary key 主键约束 5.anto_increment 自增长约束 6.foreign key 外键约束 知识点&#xff1a;表关系 1.一对一 2.一对多 3.多对多 知识点&#xff1a;约束 1.default 默认约束 …...

【代码随想录day31】【C++复健】56. 合并区间;738.单调递增的数字

56. 合并区间 遇到了三个问题&#xff0c;一一说来&#xff1a; 1 比较应该按左区间排序&#xff0c;我却写了右区间。由于本题是合并区间&#xff0c;判断是否连续显然是用下一个的左区间与前一个的右区间比较&#xff0c;属于没想清楚了。 2 在写for循环时写成了如下的代码…...

jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器

系列文章目录 安装jmeter jmeter常用配置元件介绍总结之逻辑控制器 逻辑控制器1.IF控制器2.事务控制器3.循环控制器4.While控制器5.ForEach控制器6.Include控制器7.Runtime控制器8.临界部分控制器9.交替控制器10.仅一次控制器11.简单控制器12.随机控制器13.随机顺序控制器14.吞…...