Ceph 中PG与PGP的概述
在Ceph分布式存储系统中,PG(Placement Group)和PGP(Placement Group for Placement purpose)是两个至关重要的概念,它们共同决定了数据在集群中的分布和复制方式。以下是关于Ceph中PG和PGP关系的详细解释:
一、PG的作用与特点
- 基本单位:PG是Ceph中数据分布的基本单位,每个PG包含了一部分数据和元数据,并负责数据的分布和复制。
- 数据分布:PG决定了对象(数据块)在存储集群中的分布方式。每个PG由一个或多个OSD(Object Storage Daemon)组成,负责存储和处理这些数据对象。
- 数量影响:PG的数量对Ceph集群的性能和可扩展性有重要影响。数量过少可能导致数据分布不均匀,影响性能;数量过多则可能增加管理复杂度。
二、PGP的作用与特点
- 分布组合:PGP可以理解为PG在OSD上的分布组合。它决定了PG在集群中的具体存储位置,即哪些OSD将用于存储特定PG的数据。
- 与PG的关系:PGP与PG紧密相关,但两者在功能上有所区别。PG更侧重于数据的逻辑分布,而PGP则更侧重于数据的物理存储位置。
- 数量调整:增加PGP的数量通常会引起部分PG的分布变化,但不会影响PG内对象的分裂或数据的迁移(除非同时调整PG的数量)。相反,增加PG的数量则可能导致对象分裂和数据迁移。
三、PG与PGP的相互作用
- 数据分布优化:通过调整PG和PGP的数量,可以优化数据在集群中的分布,提高存储效率和访问性能。
- 负载均衡:合理的PG和PGP设置有助于实现负载均衡,避免某些OSD过载而其他OSD空闲的情况。
- 故障恢复:在Ceph集群中,当某个OSD发生故障时,通过PG和PGP的协作,可以迅速将数据从故障OSD迁移到其他健康的OSD上,确保数据的可靠性和可用性。
四、实践中的考虑
- 设置原则:在实践中,通常建议将PG和PGP的数量设置相等或相近,以确保数据分布的均匀性和管理的简便性。
- 调整策略:在调整PG和PGP的数量时,需要谨慎考虑集群的当前状态和未来的扩展需求。过快的调整可能导致数据迁移和性能波动。
- 监控与管理:使用Ceph提供的监控工具(如ceph pg dump等)来跟踪PG和PGP的状态以及数据分布的变化情况,以便及时发现问题并进行调整。
综上所述,Ceph中的PG和PGP是相互关联但功能不同的两个概念。它们共同决定了数据在集群中的分布和复制方式,并通过合理的设置和优化来提高存储系统的性能和可靠性
相关文章:
Ceph 中PG与PGP的概述
在Ceph分布式存储系统中,PG(Placement Group)和PGP(Placement Group for Placement purpose)是两个至关重要的概念,它们共同决定了数据在集群中的分布和复制方式。以下是关于Ceph中PG和PGP关系的详细解释&a…...
已解决:spark代码中sqlContext.createDataframe空指针异常
这段代码是使用local模式运行spark代码。但是在获取了spark.sqlContext之后,用sqlContext将rdd算子转换为Dataframe的时候报错空指针异常 Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: java.lang.RuntimeException: java.lang.Nu…...
flutter字体大小切换案例 小字体,标准字体,大字体,超大字体案例
flutter字体大小切换案例 小字体,标准字体,大字体,超大字体案例 Android iOS设备带有选择记录 我的flutter项目版本 environment: sdk: ‘>3.4.4 <4.0.0’ 图片案例 pubspec.yaml 添加依赖 # 屏幕尺寸适配 https://github.com/OpenF…...
智慧建造-运用Trimble技术将梦幻水族馆变为现实【上海沪敖3D】
项目概述 西雅图水族馆耗资1.6亿美元对海洋馆进行扩建。该项目包括建造三个大型栖息地,每个建筑物几乎都没有直边,其中一个主栖息地由520立方米混凝土和355吨钢筋组成。特纳建筑公司的混凝土团队通过强大的贸易合作伙伴和创新的数字制造技术,…...
【NOIP提高组】计算系数
【NOIP提高组】计算系数 C语言实现C实现Java实现Python实现 💐The Begin💐点点关注,收藏不迷路💐 给定一个多项式 (ax by)^k ,请求出多项式展开后 x^n y^m 项的系数。 输入 共一行,包含 5 个整数&#x…...
IDEA部署AI代写插件
前言 Hello大家好,当下是AI盛行的时代,好多好多东西在AI大模型的趋势下都变得非常的简单。 比如之前想画一幅风景画得先去采风,然后写实什么的,现在你只需描述出你想要的效果AI就能够根据你的描述在几分钟之内画出一幅你想要的风景…...
【阅读记录-章节1】Build a Large Language Model (From Scratch)
目录 1. Understanding large language models1.1 What is an LLM?补充介绍人工智能、机器学习和深度学习的关系机器学习 vs 深度学习传统机器学习 vs 深度学习(以垃圾邮件分类为例) 1.2 Applications of LLMs1.3 Stages of building and using LLMs1.4…...
微服务day08
Elasticsearch 需要安装elasticsearch和Kibana,应为Kibana中有一套控制台可以方便的进行操作。 安装elasticsearch 使用docker命令安装: docker run -d \ --name es \-e "ES_JAVA_OPTS-Xms512m -Xmx512m" \ //设置他的运行内存空间&#x…...
JAVA接入WebScoket行情接口
Java脚好用的库很多,开发效率一点不输Python。如果是日内策略,需要更实时的行情数据,不然策略滑点太大,容易跑偏结果。 之前爬行情网站提供的level1行情接口,实测平均更新延迟达到了6秒,超过10只股票并发请…...
使用Axios函数库进行网络请求的使用指南
目录 前言1. 什么是Axios2. Axios的引入方式2.1 通过CDN直接引入2.2 在模块化项目中引入 3. 使用Axios发送请求3.1 GET请求3.2 POST请求 4. Axios请求方式别名5. 使用Axios创建实例5.1 创建Axios实例5.2 使用实例发送请求 6. 使用async/await简化异步请求6.1 获取所有文章数据6…...
Vue2+ElementUI:用计算属性实现搜索框功能
前言: 本文代码使用vue2element UI。 输入框搜索的功能,可以在前端通过计算属性过滤实现,也可以调用后端写好的接口。本文介绍的是通过计算属性对表格数据实时过滤,后附完整代码,代码中提供的是死数据,可…...
抖音热门素材去哪找?优质抖音视频素材网站推荐!
是不是和我一样,刷抖音刷到停不下来?越来越多的朋友希望在抖音上创作出爆款视频,但苦于没有好素材。今天就来推荐几个超级实用的抖音视频素材网站,让你的视频内容立刻变得高大上!这篇满是干货,直接上重点&a…...
spring-cache concurrentHashMap 自定义过期时间
1.自定义实现缓存构建工厂 import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ConcurrentMap;import lombok.Getter; import lombok.Setter; import org.springframework.beans.factory.BeanNameAware; import org.springframework.beans.factory.…...
解析传统及深度学习目标检测方法的原理与具体应用之道
深度学习目标检测算法 常用的深度学习的目标检测算法及其原理和具体应用方法: R-CNN(Region-based Convolutional Neural Networks)系列1: 原理: 候选区域生成:R-CNN 首先使用传统的方法(如 Se…...
shell数组
文章目录 🍊自我介绍🍊shell数组概述🍊Shell数组使用方法数组的定义直接定义单元素定义 元素的获取获取单个元素获取全部元素 获取数组长度获取整个数组长度获取单个元素的长度 操作数组增加删除 关联数组 🍊 你的点赞评论就是对博…...
高斯混合模型回归(Gaussian Mixture Model Regression,GMM回归)
高斯混合模型(GMM)是一种概率模型,它假设数据是由多个高斯分布的混合组成的。在高斯混合回归中,聚类与回归被结合成一个联合模型: 聚类部分 — 使用高斯混合模型进行聚类,识别数据的不同簇。回归部分 — 对…...
【3D Slicer】的小白入门使用指南八
3D Slicer DMRI(Diffusion MRI)-扩散磁共振认识和使用 0、简介 大脑解剖 ● 白质约占大脑的 45% ● 有髓神经纤维(大约10微米轴突直径) 白质探索 朱尔斯约瑟夫德杰林(Jules Joseph Dejerine,《神经中心解剖学》(巴黎,1890-1901):基于髓磷脂染色标本的神经解剖图谱)…...
【流量分析】常见webshell流量分析
免责声明:本文仅作分享! 对于常见的webshell工具,就要知攻善防;后门脚本的执行导致webshell的连接,对于默认的脚本要了解,才能更清晰,更方便应对。 (这里仅针对部分后门代码进行流量…...
基于树莓派的边缘端 AI 目标检测、目标跟踪、姿态估计 视频分析推理 加速方案:Hailo with ultralytics YOLOv8 YOLOv11
文件大纲 加速原理硬件安装软件安装基本设置系统升级docker 方案Demo 测试目标检测姿态估计视频分析参考文献前序树莓派文章hailo加速原理 Hailo 发布的 Raspberry Pi AI kit 加速原理,有几篇文章介绍的不错 https://ubuntu.com/blog/hackers-guide-to-the-raspberry-pi-ai-ki…...
Java在算法竞赛中的常用方法
在算法竞赛中,Java以其强大的标准库和高效的性能成为了众多参赛者的首选语言。本文将详细介绍Java在算法竞赛中的常用集合、字符串处理、进制转换、大数处理以及StringBuilder的使用技巧,帮助你在竞赛中更加得心应手。 常用集合 Java的集合框架提供了多…...
利用ngx_stream_return_module构建简易 TCP/UDP 响应网关
一、模块概述 ngx_stream_return_module 提供了一个极简的指令: return <value>;在收到客户端连接后,立即将 <value> 写回并关闭连接。<value> 支持内嵌文本和内置变量(如 $time_iso8601、$remote_addr 等)&a…...
大话软工笔记—需求分析概述
需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法
文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
【学习笔记】深入理解Java虚拟机学习笔记——第4章 虚拟机性能监控,故障处理工具
第2章 虚拟机性能监控,故障处理工具 4.1 概述 略 4.2 基础故障处理工具 4.2.1 jps:虚拟机进程状况工具 命令:jps [options] [hostid] 功能:本地虚拟机进程显示进程ID(与ps相同),可同时显示主类&#x…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
免费PDF转图片工具
免费PDF转图片工具 一款简单易用的PDF转图片工具,可以将PDF文件快速转换为高质量PNG图片。无需安装复杂的软件,也不需要在线上传文件,保护您的隐私。 工具截图 主要特点 🚀 快速转换:本地转换,无需等待上…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
