【RISC-V CPU debug 专栏 2.2 -- Hart DM States】
文章目录
- Hart DM States
- Hart 的 DM 状态
- 1. 不存在（Non-existent）
- 2. 不可用（Unavailable）
- 3. 运行（Running）
- 4. 暂停（Halted）
- 状态转换与复位行为
- 状态指示信号
Hart DM States
在 RISC-V 调试架构中，每个可以被选择的硬件线程（hart）处于以下四种调试模块（DM）状态之一：
- 不存在、non-existent；
- 不可用、unavailable；
- 运行，running；
- 暂停， halted。
以下是对每种状态的详细描述：
Hart 的 DM 状态
1. 不存在（Non-existent）
-
定义:
- 如果一个 hart 永远不会成为该硬件平台的一部分，则它被视为不存在。
- 例如，在一个简单的单 hart 硬件平台中，只有一个 hart 存在，其他所有 hart 都被视为不存在。
-
调试器行为:
- 调试器可以假设硬件平台中不存在索引高于第一个不存在 hart
相关文章：
【RISC-V CPU debug 专栏 2.2 -- Hart DM States】
文章目录 Hart DM StatesHart 的 DM 状态1. 不存在（Non-existent）2. 不可用（Unavailable）3. 运行（Running）4. 暂停（Halted）状态转换与复位行为状态指示信号Hart DM States 在 RISC-V 调试架构中，每个可以被选择的硬件线程（hart）处于以下四种调试模块（DM）状态之一…...
从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！
爆款标题： 《从零样本到少样本学习：一文读懂 Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 的核心原理与应用！》 正文： 在自然语言处理（NLP）领域，Zero-shot、One-shot 和 Few-shot 学习已经成为衡量大语言…...
【LC】3101. 交替子数组计数
题目描述： 给你一个二进制数组nums 。如果一个子数组中 不存在 两个 相邻 元素的值 相同 的情况，我们称这样的子数组为 交替子数组 。返回数组 nums 中交替子数组的数量。 示例 1： 输入： nums [0,1,1,1] 输出： 5 …...
如何构建SAAS项目
在后台使用JDBC方式动态创建用户输入的数据库信息（库名、地址、用户名、密码） 执行预先写好的sql文件（如mybatis的scriptRunner)执行建表语句及插入基础数据（管理员用户、普通用户）...
树莓派搭建NextCloud：给数据一个安全的家
前言 NAS有很多方案，常见的有 Nextcloud、Seafile、iStoreOS、Synology、ownCloud 和 OpenMediaVault ，以下是他们的特点： 1. Nextcloud 优势： 功能全面：支持文件同步、共享、在线文档编辑、视频会议、日历、联系人…...
深入解读 MongoDB 查询耗时：Execution 和 Fetching 阶段详解
在使用 MongoDB 时，查询性能的分析与优化是开发者关注的重点。MongoDB 的查询过程通常分为两个主要阶段：Execution（执行阶段）和Fetching（拉取阶段）。每个阶段的耗时代表不同的性能瓶颈，优化思路…...
frida_hook_dlopen（当年到lib目录下找发现一个so都没有,hook下dlopen）
Frida 脚本用于拦截 Android 应用程序中的 dlopen 和 android_dlopen_ext 函数。这两个函数用于动态加载共享库，脚本通过拦截这些函数的调用来记录加载的库的路径。 代码分析 var dlopen Module.findExportByName(null, "dlopen"); // 6.0 var android…...
Zero to JupyterHub with Kubernetes中篇 - Kubernetes 常规使用记录
前言：纯个人记录使用。 搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 上篇 - Kubernetes 离线二进制部署。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 中篇 - Kubernetes 常规使用记录。搭建 Zero to JupyterHub with Kubernetes 下篇 - Jupyterhub on k8s。 参考&…...
WordCloud去掉停用词（fit_words+generate）的2种用法
-------------词云图集合------------- WordCloud去掉停用词（fit_wordsgenerate）的2种用法 通过词频来绘制词云图（jiebaWordCloud） Python教程95：去掉停用词词频统计jieba.tokenize示例用法 将进酒—李白process_t…...
Python 中如何处理异常？
在Python中，异常处理是一种重要的编程技术，它允许开发者优雅地处理程序运行过程中出现的错误或异常情况，而不是让程序直接崩溃。 通过异常处理，我们可以使程序更加健壮、用户友好。 异常处理的基本结构 Python中最基本的异常处…...
C++——多态（下）
目录 引言 多态 4.多态的原理 4.1 虚函数表指针 4.2 多态的原理 5.单继承和多继承关系的虚函数表 5.1 单继承中的虚函数表 5.2 多继承中的虚函数表 结束语 引言 接下来我们继续学习多态。 没有阅读多态（上）的可以点击下面的链接哦~ C——多态…...
qsort函数详解+代码展示
文章目录 概要系列文章目录前言(1) 定义(2) 使用（举例子 上代码）1、定义数组：2、定义比较函数：3、调用 qsort：4、输出结果： (3) 注意事项 小结 概要 本篇博客将详细地介绍qsort排序函数，&#x…...
leetcode hot100【LeetCode 136. 只出现一次的数字】java实现
LeetCode 136. 只出现一次的数字 题目描述 给定一个非空整数数组，除了某个元素只出现一次以外，其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。 你必须设计并实现线性时间复杂度的算法来解决此问题，且该算法只使用常量额外空间。 …...
（免费送源码）计算机毕业设计原创定制：Java+ssm+JSP+Ajax SSM棕榈校园论坛的开发
摘要 随着计算机科学技术的高速发展,计算机成了人们日常生活的必需品，从而也带动了一系列与此相关产业，是人们的生活发生了翻天覆地的变化，而网络化的出现也在改变着人们传统的生活方式，包括工作，学习，社交…...
对抗攻击算法：FGSM和PGD
FGSM 传送门 FGSM 利用了梯度上升的思想，通过损失函数相对于输入图像的梯度来找到 最容易 迷惑网络的方向，并沿着这个方向对图像进行微小的扰动。 FGSM 的基本想法是，沿着这个梯度的符号方向对图像进行微调，以最大化损失函数。具…...
【八股文】小米
文章目录 一、vector 和 list 的区别？二、include 双引号和尖括号的区别？三、set 的底层数据结构？四、set 和 multiset 的区别？五、map 和 unordered_map 的区别？六、虚函数和纯虚函数的区别？七、extern C …...
xtu oj 众数
样例输入# 3 1 0 1 2 1 1 2 3 1 1 2 2样例输出# 1 2 3 解题思路：与数组大小有关，先排序 举个例子思考一下 n4 k2 数组为1 2 3 4 如果我们想让众数那个位的值为3(即max3)，3出现的次数为3，即众数为3，需要修改多少次…...
ENVI计算ROI分离度为灰色compute roi separability
我们在使用ENVI做影像分类的时候，需要采集样本兴趣区（ROI），在采集完兴趣区需要计算样本ROI的分离度。 但是有时会发下你 计算ROI分离度的选项为灰色状态不能计算。 如果不是以下问题： “一个是必须首先选择或创建至少…...
Adaboost集成学习 | Python实现基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测
目录 效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览 基本介绍 基于NuSVR-Adaboost多输入单输出回归预测python代码 NuSVR是一种支持向量回归（SVR）算法的变体，用于解决回归问题。SVR是一种监督学习方法，它用于预测连续目标变量，而不是分类标签。NuSVR在SVR的基础上引入了一个…...
Python学习第十三天--面向对象，类和对象
一、面向过程和面向对象区别 面向过程：需要实现一个功能时，着重的是开发的步骤和过程，每个步都需要自己亲力亲为，需要编写代码（自己来做） 面向对象：需要实现一个功能时，不注重的是…...
RestClient
什么是RestClient RestClient 是 Elasticsearch 官方提供的 Java 低级 REST 客户端，它允许HTTP与Elasticsearch 集群通信，而无需处理 JSON 序列化/反序列化等底层细节。它是 Elasticsearch Java API 客户端的基础。 RestClient 主要特点 轻量级ÿ…...
【Axure高保真原型】引导弹窗
今天和大家中分享引导弹窗的原型模板，载入页面后，会显示引导弹窗，适用于引导用户使用页面，点击完成后，会显示下一个引导弹窗，直至最后一个引导弹窗完成后进入首页。具体效果可以点击下方视频观看或打开下方…...
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations
Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接：3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯，要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...
CRMEB 框架中 PHP 上传扩展开发：涵盖本地上传及阿里云 OSS、腾讯云 COS、七牛云
目前已有本地上传、阿里云OSS上传、腾讯云COS上传、七牛云上传扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\upload\Upload.php namespace crmeb\services\upload;use crmeb\basic\BaseManager; use think\facade\Config;/*** Class Upload* package crmeb\services\upload* …...
JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作
一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码，CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短，所以CPU会不断地切换线程执行，从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接：3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下： class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时，Again增益0db变化为6DB，画面的变化只有2倍DN的增益，比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析： 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
HTML前端开发：JavaScript 获取元素方法详解
作为前端开发者，高效获取 DOM 元素是必备技能。以下是 JS 中核心的获取元素方法，分为两大系列： 一、getElementBy... 系列 传统方法，直接通过 DOM 接口访问，返回动态集合（元素变化会实时更新）。…...
区块链技术概述
区块链技术是一种去中心化、分布式账本技术，通过密码学、共识机制和智能合约等核心组件，实现数据不可篡改、透明可追溯的系统。 一、核心技术 1. 去中心化 特点：数据存储在网络中的多个节点（计算机），而非…...
密码学基础——SM4算法
博客主页：christine-rr-CSDN博客 专栏主页：密码学 📌 【今日更新】📌 对称密码算法——SM4 目录 一、国密SM系列算法概述 二、SM4算法 2.1算法背景 2.2算法特点 2.3 基本部件 2.3.1 S盒 2.3.2 非线性变换 编辑…...