Flask-----SQLAlchemy教程
存session session['username'] = username # 存储数据到 session
取session username = session.get('username')
render_template return render_template('index.html', username='Alice'),渲染一个包含 username 变量的模板。
redirect return redirect(url_for('profile', username='Alice')),重定向到个人主页
添加
①get_json从前端获取数据
②加入类实例
③添加进入db
④提交db
data = request.get_json() # 获取 JSON 格式的数据
username = data.get('username')
email = data.get('email')
new_user = User(username=username, email=email)
db.session.add(new_user)
db.session.commit()
查找
实例类.query.get
=======================================
贴吧和评论
获取某个帖子的所有评论
post = Post.query.get(post_id)
comments = Comment.query.filter_by(post_id=post_id).all()
在帖子下添加评论
new_comment = Comment(content=content, user_id=user_id, post_id=post_id)
======================================
表说明
user
用户id
用户账号
用户密码
用户信息
用户头像
post
帖子id
用户id
帖子内容
帖子图片
帖子时间
(创建帖子)
获取帖子所有评论(在comment表里面找到所有与该帖子id)
comment
评论id
用户id
帖子id
评论内容
评论时间,
product
商品id
商品名字
商品价格
(上架商品)
order
订单id
用户id
订单时间
订单状态
商品id
创建新订单(点就按钮当前用户id,还有商品的id)
获取用户的所有订单(通过用户id先把所有商品id找出来,然后商品id在在推出商品的内容)
相关文章:
Flask-----SQLAlchemy教程
存session session[username] username # 存储数据到 session 取session username session.get(username) render_template return render_template(index.html, usernameAlice),渲染一个包含 username 变量的模板。 redirect return redirect(url_for(profil…...
STM32 高级 物联网通信之CAN通讯
目录 CAN通讯介绍 物理层 协议层 CAN的帧(报文)种类 1 数据帧(发送单元->接受单元) 2 远程帧(接受单元->发送单元) 3 错误帧(发送方发送数据错误会发送的状态帧) 4 过载帧(接收方放不下会发送到的状态帧) 5 帧间隔(状态) 数据帧介绍 远程帧介绍 C…...
“乡村探索者”:村旅游网站的移动应用开发
3.1 可行性分析 从三个不同的角度来分析,确保开发成功的前提是有可行性分析,只有进行提前分析,符合程序开发流程才不至于开发过程的中断。 3.1.1 技术可行性 在技术实现层次,分析了好几种技术实现方法,并且都有对应的成…...
前端案例---自定义鼠标右键菜单
之前右击出现默认的选项菜单,使用evt.preventDefault()把默认的去掉,然后自定义右击的样式 <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta http-equiv"X-UA-Compatible"…...
浅谈归一化
在深度学习中,对网络层进行归一化(Normalization,简称Norm)是一个重要的技巧。常见的归一化方法包括批归一化(Batch Normalization)、层归一化(Layer Normalization)、实例归一化&am…...
lodash常用函数
文章目录 一、数组1、chunk分组2、difference、differenceBy、differenceWith3、findIndex4、intersection、intersectionBy、intersectionWith5、union、unionBy、unionWith 二、对象1、pick、omit 2、get、set三、数学1、sum、sumBy2、range 四、工具函数1、isEqual、isEmpty…...
触控算法总结
一、触控湿手指算法的具体实现原理涉及多个方面的技术和方法,主要包括以下几个关键点 1.电容变化检测 电容式触摸屏通过检测电容变化来确定触摸位置。当手指接触屏幕时,会引起电容的变化。然而,当手指湿润时,水分会影响电容值,导致触摸屏误判成无法正确识别触控点 2.噪声过滤: …...
齐次矩阵包含平移和旋转
第一个矩阵旋转矩阵 A [ R 1 0 0 1 ] A\left[\begin{matrix}R_{1} & 0\\0 & 1\end{matrix}\right] A[R1001] 第一个平移矩阵 B [ 1 T 1 0 1 ] B\left[\begin{matrix}1 & T_{1}\\0 & 1\end{matrix}\right] B[10T11] C [ R 2 0 0 1 ] C\left[\be…...
Move AI技术浅析(四):运动跟踪与估计
一、运动跟踪与估计模块概述 运动跟踪与估计 是 Move AI 的核心模块之一,其主要任务是从提取到的关键点特征中,分析和理解运动的动态特性,包括运动轨迹、速度、加速度、方向等。该模块通常包括 时间序列分析 和 运动估计 两个子模块。 时间…...
NCR+可变电荷块3——NCB/cell绘图1
文献method参考: 蛋白质序列数据从uniprot中获取 https://www.uniprot.org/uniprotkb/P46013/entry https://www.uniprot.org/uniprotkb/P06748/entry、 1,电荷分布计算: Charge distribution was calculated as the sum of the charges …...
数据仓库是什么?数据仓库简介
数据仓库(Data Warehouse)是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合,用于支持企业的管理决策。以下是对数据仓库的详细解释: 一、定义与特性 定义:数据仓库是构建在组织的现有数据基础上&#x…...
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(二)
AI的进阶之路:从机器学习到深度学习的演变(一) 三、机器学习(ML):AI的核心驱动力 3.1 机器学习的核心原理 机器学习(Machine Learning, ML)突破了传统编程的局限,它不再…...
C++中属性(Attributes)
属性(Attributes)在 C 中的完整讲解 在 C 中,属性(Attributes) 是一种编译时机制,用于附加元数据到函数、变量、类型等元素上,以指导编译器如何优化、检查、警告或者改变编译行为。通过属性&am…...
Go语言中的defer,panic,recover 与错误处理
目录 前言 三个关键字 defer语句 panic语句 recover函数 defer、panic、recover组成的错误处理 总结 前言 在其他编程语言中,如Java,宕机往往以异常的形式存在。底层抛出异常,上层逻辑通过try...catch...fanally机制捕获异常并处理&am…...
(C语言)力扣 904.水果成篮
写在所有的前面: 本文采用C语言实现代码 目录 写在所有的前面:题目说明题目:力扣 904.水果成篮题目出处题目描述Description输入Input输出Output样例Sample限制Hint 解答说明方案解题思路一般情况特殊情况 代码实现其他解释 题目说明 题目…...
2024 年12月英语六级CET6听力原文(Lecture部分)
2024 年12月英语六级CET6听力原文(Long Conersation和Passage) 1 牛津大学关于普遍道德准则的研究及相关观点与建议 译文 2 食物颜色对味觉体验及大脑预期的影响 译文 3 财务资源对意义与幸福之间关系的影响研究 译文...
CentOS下,离线安装vscode的步骤;
前置条件: 1.CentOS7; 步骤: 1.下载vscode指定版本,例如; 例如 code-1.83.1-1696982959.el7.x86_64.rpm 2.使用下面命令: sudo rpm -ivh code-1.83.1-1696982959.el7.x86_64.rpm 其他: 卸载vscode的命…...
ubuntu停止.netcore正在运行程序的方法
在Ubuntu系统中停止正在运行的.NET Core程序,你可以使用以下几种方法: 使用kill命令: 如果你知道.NET Core程序的进程ID(PID),你可以直接使用kill命令来停止它。首先,使用ps命令配合grep来查找.…...
机器学习基础 衡量模型性能指标
目录 1 前言 编辑1.1 错误率(Error rate)&精度(Accuracy)&误差(Error): 1.2 过拟合(overfitting): 训练误差小,测试误差大 1.3 欠拟合(underfitting):训练误差大,测试误差大 1.4 MSE: 1.5 RMSE: 1.6 MAE: 1.7 R-S…...
《OpenCV计算机视觉》-对图片的各种操作(均值、方框、高斯、中值滤波处理)及形态学处理
文章目录 《OpenCV计算机视觉》-对图片的各种操作(均值、方框、高斯、中值滤波处理)边界填充阈值处理图像平滑处理生成椒盐图片均值滤波处理方框滤波处理高斯滤波处理中值滤波处理 图像形态学腐蚀膨胀开运算闭运算顶帽和黑帽 《OpenCV计算机视觉》-对图片…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
【2025年】解决Burpsuite抓不到https包的问题
环境:windows11 burpsuite:2025.5 在抓取https网站时,burpsuite抓取不到https数据包,只显示: 解决该问题只需如下三个步骤: 1、浏览器中访问 http://burp 2、下载 CA certificate 证书 3、在设置--隐私与安全--…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
学习STC51单片机32(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏2
每日一言 今天的每一份坚持,都是在为未来积攒底气。 案例:OLED显示一个A 这边观察到一个点,怎么雪花了就是都是乱七八糟的占满了屏幕。。 解释 : 如果代码里信号切换太快(比如 SDA 刚变,SCL 立刻变&#…...
Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信
文章目录 Linux C语言网络编程详细入门教程:如何一步步实现TCP服务端与客户端通信前言一、网络通信基础概念二、服务端与客户端的完整流程图解三、每一步的详细讲解和代码示例1. 创建Socket(服务端和客户端都要)2. 绑定本地地址和端口&#x…...
JAVA后端开发——多租户
数据隔离是多租户系统中的核心概念,确保一个租户(在这个系统中可能是一个公司或一个独立的客户)的数据对其他租户是不可见的。在 RuoYi 框架(您当前项目所使用的基础框架)中,这通常是通过在数据表中增加一个…...
论文笔记——相干体技术在裂缝预测中的应用研究
目录 相关地震知识补充地震数据的认识地震几何属性 相干体算法定义基本原理第一代相干体技术:基于互相关的相干体技术(Correlation)第二代相干体技术:基于相似的相干体技术(Semblance)基于多道相似的相干体…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
