【Compose multiplatform教程17】【组件】BoxWithConstraints组件
查看全部组件
https://blog.csdn.net/b275518834/article/details/144751353
BoxWithConstraints
功能说明:它是 Jetpack Compose 中的关键布局组件,能够精准捕捉自身所在容器的尺寸约束信息,通过获取最大宽度和最大高度这两个关键属性,为开发者开启一扇通往自适应布局世界的大门。开发者得以依据这些尺寸数据,灵动地调整内部子组件的布局策略、样式呈现乃至显示逻辑。无论是在屏幕尺寸多变的移动设备上,还是应对不同分辨率的桌面端,都能确保界面元素有条不紊地排列,合理利用每一寸空间,实现从紧凑小屏到宽敞大屏的完美适配。
示例场景:以一款阅读类应用为例,当用户在手机上打开书籍详情页面时,BoxWithConstraints 可以根据屏幕的实际宽度,判断若宽度较窄,就将书籍封面图片、书名、作者等信息纵向排列,确保文字清晰可读,各元素不拥挤;而当应用运行在平板等大屏设备上,一旦检测到较大的 maxWidth 和 maxHeight,便可将封面图片放大置于左侧,书名、作者、简介等信息以合适的字体和间距横向排列在右侧,充分利用大屏优势,提升视觉体验。再如在社交分享界面,若 maxWidth 有限,分享按钮与取消按钮会紧凑排列在底部,文案区域自适应变窄;若处于宽屏状态,按钮间距拉大,文案区域舒展,还可适时展示相关的热门话题标签,让分享功能更加醒目、易用,完美契合不同设备形态下的用户需求。
package org.lxz.project.compose.demoimport androidx.compose.foundation.layout.*
import androidx.compose.material.Button
import androidx.compose.material.Text
import androidx.compose.runtime.Composable
import androidx.compose.ui.Alignment
import androidx.compose.ui.Modifier
import androidx.compose.ui.unit.Dp
import androidx.compose.ui.unit.dp
object BoxWithConstraintsDemo {private val elementPadding: Dp = 8.dp@Composablefun boxWithConstraintsExample() {// 使用BoxWithConstraints组件作为外层容器,使其占满可用空间BoxWithConstraints(modifier = Modifier.fillMaxSize()) {// 获取BoxWithConstraints组件所在容器的最大可用宽度val maxWidth = this.maxWidth// 获取BoxWithConstraints组件所在容器的最大可用高度val maxHeight = this.maxHeight// 展示获取到的最大宽度和最大高度信息(可以用于调试或者根据其做进一步决策)Text(text = "Max Width: ${maxWidth.value} dp, Max Height: ${maxHeight.value} dp",modifier = Modifier.padding(16.dp).offset(y = 15.dp))// 根据宽高比来决定采用水平排列还是垂直排列布局方式if (maxWidth > maxHeight) {// 宽度大于高度,采用水平排列(Row)布局Row(modifier = Modifier// 让Row组件占满整个可用空间.fillMaxSize()// 设置子组件在水平方向上的内边距为16.dp,使布局看起来更美观.padding(horizontal = 16.dp),horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {// 第一个子组件,宽度占比可根据需求调整,这里示例设为总宽度的1/3Text(text = "Left Text",modifier = Modifier.width(maxWidth / 3).padding(elementPadding))// 第二个子组件,占剩余宽度空间,通过weight实现按比例分配空间Column(modifier = Modifier// 设置权重为1f,表示占剩余的水平空间比例.weight(1f)// 让Column组件在垂直方向上占满可用空间.fillMaxHeight().padding(elementPadding)) {Text(text = "Top Text in Middle Column", modifier = Modifier.padding(elementPadding))Button(onClick = { /* 处理按钮点击事件 */ },modifier = Modifier.padding(elementPadding)) {Text(text = "Click Me", modifier = Modifier.padding(elementPadding))}Text(text = "Bottom Text in Middle Column", modifier = Modifier.padding(elementPadding))}// 第三个子组件,宽度同样占总宽度的1/3Text(text = "Right Text",modifier = Modifier.width(maxWidth / 3).padding(elementPadding))}} else {// 高度大于宽度,采用垂直排列(Column)布局Column(modifier = Modifier// 让Column组件占满整个可用空间.fillMaxSize()// 设置子组件在垂直方向上的内边距为16.dp,使布局更美观.padding(vertical = 16.dp),verticalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly) {// 第一个子组件,高度占比可根据需求调整,这里示例设为总高度的1/3Text(text = "Top Text",modifier = Modifier.height(maxHeight / 3).padding(elementPadding))// 第二个子组件,占剩余高度空间,通过weight实现按比例分配空间Row(modifier = Modifier// 设置权重为1f,表示占剩余的垂直空间比例.weight(1f)// 让Row组件在水平方向上占满可用空间.fillMaxWidth().padding(elementPadding)) {Text(text = "Left Text in Middle Row", modifier = Modifier.padding(elementPadding))Button(onClick = { /* 处理按钮点击事件 */ },modifier = Modifier.padding(elementPadding)) {Text(text = "Click Me", modifier = Modifier.padding(elementPadding))}Text(text = "Right Text in Middle Row", modifier = Modifier.padding(elementPadding))}// 第三个子组件,高度同样占总高度的1/3Text(text = "Bottom Text",modifier = Modifier.height(maxHeight / 3).padding(elementPadding))}}}}
}
运行效果

-
整体布局结构:
外层使用BoxWithConstraints组件作为基础容器,通过Modifier.fillMaxSize使其占满整个可用空间,以便能获取到最外层的尺寸约束信息(maxWidth和maxHeight)。 -
获取并利用尺寸约束信息:
首先获取了maxWidth和maxHeight,并通过一个简单的Text组件展示了这两个尺寸值(同时利用Modifier.offset对其在垂直方向做了一点偏移,使其布局更美观)。然后依据maxWidth和maxHeight的大小比较结果,选择不同的内部布局方式。 -
不同布局方式下的子组件处理:
- 水平排列(
Row布局)情况:- 当宽度大于高度时,使用
Row组件水平排列子组件,通过horizontalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly让子组件在水平方向均匀分布,同时利用Modifier.width为部分子组件设置特定的宽度占比(如设置第一个和第三个Text组件宽度为总宽度的1/3),中间的Column组件通过Modifier.weight(1f)占剩余的宽度空间,并且在每个子组件上都添加了elementPadding的内边距,保证元素之间有合适间距,避免堆叠。
- 当宽度大于高度时,使用
- 垂直排列(
Column布局)情况:- 类似地,当高度大于宽度时,采用
Column组件垂直排列子组件,通过verticalArrangement = Arrangement.SpaceEvenly使子组件在垂直方向均匀分布,利用Modifier.height设定部分子组件的高度占比(如设置第一个和第三个Text组件高度为总高度的1/3),中间的Row组件通过Modifier.weight(1f)占剩余的高度空间,同样为每个子组件添加elementPadding的内边距确保布局清晰。
- 类似地,当高度大于宽度时,采用
- 水平排列(
相关文章:
【Compose multiplatform教程17】【组件】BoxWithConstraints组件
查看全部组件 https://blog.csdn.net/b275518834/article/details/144751353 BoxWithConstraints 功能说明:它是 Jetpack Compose 中的关键布局组件,能够精准捕捉自身所在容器的尺寸约束信息,通过获取最大宽度和最大高度这两个关键属性&…...
银河麒麟操作系统安装达梦数据库(超详细)
目录 引言1. 前期准备1.1 安装麒麟系统1.2 下载达梦数据库安装包(DM8)1.3 上传安装包到麒麟系统1.4 挂载安装包(iso)文件1.5 配置安装用户和组1.6 创建安装路径及修改权限1.7 设置临时安装目录 2. 安装达梦数据库(DM8&…...
Spring源码_05_IOC容器启动细节
前面几章,大致讲了Spring的IOC容器的大致过程和原理,以及重要的容器和beanFactory的继承关系,为后续这些细节挖掘提供一点理解基础。掌握总体脉络是必要的,接下来的每一章都是从总体脉络中, 去研究之前没看的一些重要…...
科大讯飞在线语音合成(流式版)python版
1、进入自己的项目 复制APPID、APISecret、APIKey 2、添加好听发音人 复制vcn参数 3、需要替换代码部分: 换自己喜欢的发声人的参数 换上自己的APPID、APISecret、APIKey 4、完整代码: # -*- coding:utf-8 -*- import _thread as thread import base…...
常见搜索算法汇总
常见搜索算法总结 搜索算法是人工智能和计算机科学中用于解决问题、优化路径或发现数据模式的关键技术。本文将对常见的搜索算法进行总结,包括A*算法、D*算法、模拟退火(Simulated Annealing)、爬山法(Hill Climbing)、…...
vue 中 ref 详解
一、定义与基本用法 1. 定义 在 Vue.js 中,ref是一个用于在组件中获取 DOM 元素或者子组件实例引用的属性。它提供了一种直接访问元素或组件的方式,使得我们可以在 JavaScript 代码中对它们进行操作。 2. 基本使用 在模板中,可以通过给元…...
探索开源项目 kernel:技术的基石与无限可能
在开源的广袤世界中,有一颗璀璨的明星——kernel(https://gitee.com/openeuler/kernel),它宛如一座技术的宝藏,蕴含着无数的智慧与创新,为众多开发者所瞩目和敬仰。 一、初窥 kernel 项目 当我第一次接触…...
C 实现植物大战僵尸(二)
C 实现植物大战僵尸(二) 前文链接,C 实现植物大战僵尸(一) 五 制作启动菜单 启动菜单函数 void startUI() {IMAGE imageBg, imgMenu1, imgMenu2;loadimage(&imageBg, "res/menu.png");loadimage(&am…...
Vivado - TCL 命令(DPU脚本、v++命令、impl策略)
目录 1. 简介 2. TCL 示例 2.1 DPU TCL 脚本 2.1.1 源码-精简 2.1.2 依赖关系 2.1.3 查 v 步骤列表 2.1.4 生成 DPU.XO 2.2 CPU 示例 2.2.1 源码-框架 2.2.2 示例设计详解 2.3 创建运行脚本 2.3.1 Generate scripts 2.3.2 runme.sh 文件 2.3.3 design_1_wrapper…...
【JDBC】数据库连接的艺术:深入解析数据库连接池、Apache-DBUtils与BasicDAO
文章目录 前言🌍 一.连接池❄️1. 传统获取Conntion问题分析❄️2. 数据库连接池❄️3.连接池之C3P0技术🍁3.1关键特性🍁3.2配置选项🍁3.3使用示例 ❄️4. 连接池之Druid技术🍁 4.1主要特性🍁 4.2 配置选项…...
hadoop-common的下载位置分享
1.GitHub - steveloughran/winutils: Windows binaries for Hadoop versions (built from the git commit ID used for the ASF relase) 2.GitHub - cdarlint/winutils: winutils.exe hadoop.dll and hdfs.dll binaries for hadoop windows 3.winutils: hadoop winutils 镜像...
【机器学习】SVM支持向量机(一)
介绍 支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一种监督学习模型,广泛应用于分类和回归分析。SVM 的核心思想是通过找到一个最优的超平面来划分不同类别的数据点,并且尽可能地最大化离该超平面最近的数据点(支持向量…...
Spring Boot介绍、入门案例、环境准备、POM文件解读
文章目录 1.Spring Boot(脚手架)2.微服务3.环境准备3.1创建SpringBoot项目3.2导入SpringBoot相关依赖3.3编写一个主程序;启动Spring Boot应用3.4编写相关的Controller、Service3.5运行主程序测试3.6简化部署 4.Hello World探究4.1POM文件4.1.1父项目4.1.2父项目的父…...
基于Spring Boot + Vue3实现的在线商品竞拍管理系统源码+文档
前言 基于Spring Boot Vue3实现的在线商品竞拍管理系统是一种现代化的前后端分离架构的应用程序,它结合了Java后端框架Spring Boot和JavaScript前端框架Vue.js的最新版本(Vue 3)。该系统允许用户在线参与商品竞拍,并提供管理后台…...
LeetCode--排序算法(堆排序、归并排序、快速排序)
排序算法 归并排序算法思路代码时间复杂度 堆排序什么是堆?如何维护堆?如何建堆?堆排序时间复杂度 快速排序算法思想代码时间复杂度 归并排序 算法思路 归并排序算法有两个基本的操作,一个是分,也就是把原数组划分成…...
华诺星空 Java 开发工程师笔试题 - 解析
单选题 1.Math.round(-11.5)等于多少?(B) A.-11.5 B.-11 C.-12 D.11.5 2.下列哪个没有继承自Collection接口。( C ) A.List B.Set C.Map D.全部 3.下列说法正确的有(B) A.在类方法中可用this来调用本类的类方法 B.在类方法中调用本类的类方法时可直接调用 C.在类…...
QT:一个TCP客户端自动连接的测试模型
版本 1:没有取消按钮 测试效果: 缺陷: 无法手动停止 测试代码 CMakeLists.txt cmake_minimum_required(VERSION 3.19) project(AutoConnect LANGUAGES CXX)find_package(Qt6 6.5 REQUIRED COMPONENTS Core Widgets Network)qt_standard_project_setup(…...
关于启动vue项目,出现:Error [ERR_MODULE_NOT_FOUND]: Cannot find module ‘xxx‘此类错误
目录 一、问题报错 二、原因分析 三、解决方法 一、问题报错 node环境变量配置有问题: (base) xxxM73H-15:~/VueProject/pproject-vue$ npm run dev /usr/bin/env: “node”: 没有那个文件或目录vue项目启动有问题: (base) xxx:~/VueProject/pproj…...
电路元件与电路基本定理
电流、电压和电功率 电流 1 定义: 带电质点的有序运动形成电流 。 单位时间内通过导体横截面的电量定义为电流强度, 简称电流,用符号 i 表示,其数学表达式为:(i单位:安培(A&#x…...
指针之矢:C 语言内存幽境的精准飞梭
一、内存和编码 指针理解的2个要点: 指针是内存中一个最小单元的编号,也就是地址平时口语中说的指针,通常指的是指针变量,是用来存放内存地址的变量 总结:指针就是地址,口语中说的指针通常指的是指针变量。…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
MongoDB学习和应用(高效的非关系型数据库)
一丶 MongoDB简介 对于社交类软件的功能,我们需要对它的功能特点进行分析: 数据量会随着用户数增大而增大读多写少价值较低非好友看不到其动态信息地理位置的查询… 针对以上特点进行分析各大存储工具: mysql:关系型数据库&am…...
LeetCode - 394. 字符串解码
题目 394. 字符串解码 - 力扣(LeetCode) 思路 使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串 遍历输入字符串: 数字处理:遇到数字时,累积计算重复次数左括号处理:保存当前状态&a…...
Opencv中的addweighted函数
一.addweighted函数作用 addweighted()是OpenCV库中用于图像处理的函数,主要功能是将两个输入图像(尺寸和类型相同)按照指定的权重进行加权叠加(图像融合),并添加一个标量值&#x…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
LangChain知识库管理后端接口:数据库操作详解—— 构建本地知识库系统的基础《二》
这段 Python 代码是一个完整的 知识库数据库操作模块,用于对本地知识库系统中的知识库进行增删改查(CRUD)操作。它基于 SQLAlchemy ORM 框架 和一个自定义的装饰器 with_session 实现数据库会话管理。 📘 一、整体功能概述 该模块…...
LOOI机器人的技术实现解析:从手势识别到边缘检测
LOOI机器人作为一款创新的AI硬件产品,通过将智能手机转变为具有情感交互能力的桌面机器人,展示了前沿AI技术与传统硬件设计的完美结合。作为AI与玩具领域的专家,我将全面解析LOOI的技术实现架构,特别是其手势识别、物体识别和环境…...
系统掌握PyTorch:图解张量、Autograd、DataLoader、nn.Module与实战模型
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文通过代码驱动的方式,系统讲解PyTorch核心概念和实战技巧,涵盖张量操作、自动微分、数据加载、模型构建和训练全流程&#…...
渗透实战PortSwigger靶场:lab13存储型DOM XSS详解
进来是需要留言的,先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码,输入的<>当成字符串处理回显到页面中,看来只是把用户输…...
