当前位置: 首页 > news >正文

无用知识研究:对std::common_type以及问号表达式类型的理解

先说结论:

如果问号表达式能编译通过,那么std::common_type就能通过。因为common_type的底层依赖的就是?:

common_type的实现里,利用了问号表达式:ternary conditional operator (?:)

https://stackoverflow.com/questions/14328034/what-is-the-point-of-this-condition-found-in-the-implementation-of-stdcommon-tstd::common_type的部分实现:template <class T, class U>
struct common_type<T, U> {typedef decltype(true ? declval<T>() : declval<U>()) type;
};

?:这个表达式,有类型两个属性。有以下知识点:

1、表达式的。是运行时的逻辑,这个大家都很熟悉。比如一个问号表达式true : 2 : 1.0。它有一个值,这个值是根据condition判断出来的(这个例子里是true)。咱们可以用auto val来接住该值,auto val = true : 2 : 1.0; 那么val的值就是2.0。(注意,为什么是2.0,看下面分解

2、表达式的类型。是编译时获取的。也就是说true : 2 : 1.0作为一个整体,它有一个类型,系统会取其“共同”的类型。至于怎么提取的,是系统决定的。这个类型可以用decltype()在编译器来取,比如decltype(true : 2 : 1.0)。记住它是在编译期来确定的,而不是运行期来确定,所以它不管condition的。所以第一条里面,true : 2 : 1.0的值为什么是2.0呢,因为decltype对其分析的结果就是double。为了验证这一点,参看下面的写法,编译不成功:

auto x = true ? 1 : L"123";编译错误:
error C2446: “:”: 没有从“const wchar_t *”到“int”的转换
note: 没有使该转换得以执行的上下文
error C3536: “x”: 初始化之前无法使用为什么编译不成功呢,那是因为int和const wchar_t*是没有共同类型的。using T = decltype(true? std::declval<int>() : std::declval<const wchar_t *>());
或者
using T = decltype(false ? std::declval<int>() : std::declval<const wchar_t *>());结果都一样,编译错误:
error C2446: “:”: 没有从“const wchar_t *”到“_Ty1”的转换
1>        with
1>        [
1>            _Ty1=int
1>        ]
note: 没有使该转换得以执行的上下文
而以下的写法,表达式的类型均为double输出double
using T = decltype(1 ? 1 : 1.0);
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;输出double
using T = decltype(0 ? 1 : 1.0);
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;输出double
using T = decltype(0 ? 1.0 : 1);
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;输出double
using T = decltype(true ? std::declval<int>() : std::declval<double>());
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;输出double
using T = decltype(false? std::declval<int>() : std::declval<double>());
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;

再看自定义指针的例子: 

提取shit0*和shit1*的共同类型。
运行结果:struct shit0 * __ptr64struct shit0
{};
struct shit1 : shit0
{};void Test()
{using T = decltype(true ? std::declval<shit0*>() : std::declval<shit1*>());
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;}///
提取shit0和shit1的共同类型。
运行结果:struct shit0struct shit0
{};
struct shit1 : shit0
{};void Test()
{using T = decltype(true ? std::declval<shit0*>() : std::declval<shit1*>());
std::cout << boost::typeindex::type_id_with_cvr<T>().pretty_name() << std::endl;}

貌似等于号=也有类似属性,之后再研究吧

相关文章:

无用知识研究:对std::common_type以及问号表达式类型的理解

先说结论&#xff1a; 如果问号表达式能编译通过&#xff0c;那么std::common_type就能通过。因为common_type的底层依赖的就是?: common_type的实现里&#xff0c;利用了问号表达式&#xff1a;ternary conditional operator (?:) https://stackoverflow.com/questions/14…...

MapReduce概述

目录 1. MapReduce概述2. MapReduce的功能2.1 数据划分和计算任务调度2.2 数据/代码互定位2.3 系统优化2.4 出错检测和恢复 3. MapReduce处理流程4. MapReduce编程基础参考 1. MapReduce概述 MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台:   1. 基于集群的高性能并行…...

循环神经网络(RNN)+pytorch实现情感分析

目录 一、背景引入 二、网络介绍 2.1 输入层 2.2 循环层 2.3 输出层 2.4 举例 2.5 深层网络 三、网络的训练 3.1 训练过程举例 1&#xff09;输出层 2&#xff09;循环层 3.2 BPTT 算法 1&#xff09;输出层 2&#xff09;循环层 3&#xff09;算法流程 四、循…...

Mac cursor设置jdk、Maven版本

基本配置 – Cursor 使用文档 首先是系统用户级别的设置参数&#xff0c;运行cursor&#xff0c;按下ctrlshiftp&#xff0c;输入Open User Settings(JSON)&#xff0c;在弹出的下拉菜单中选中下面这样的&#xff1a; 在打开的json编辑器中追加下面的内容&#xff1a; {"…...

WPS数据分析000005

目录 一、数据录入技巧 二、一维表 三、填充柄 向下自动填充 自动填充选项 日期填充 星期自定义 自定义序列 1-10000序列 四、智能填充 五、数据有效性 出错警告 输入信息 下拉列表 六、记录单 七、导入数据 ​编辑 八、查找录入 会员功能 Xlookup函数 VL…...

CTF从入门到精通

文章目录 背景知识CTF赛制 背景知识 CTF赛制 1.web安全:通过浏览器访问题目服务器上的网站&#xff0c;寻找网站漏洞(sql注入&#xff0c;xss&#xff08;钓鱼链接&#xff09;,文件上传&#xff0c;包含漏洞&#xff0c;xxe&#xff0c;ssrf&#xff0c;命令执行&#xff0c…...

Flutter使用Flavor实现切换环境和多渠道打包

在Android开发中通常我们使用flavor进行多渠道打包&#xff0c;flutter开发中同样有这种方式&#xff0c;不过需要在原生中配置 具体方案其实flutter官网个了相关示例&#xff08;https://docs.flutter.dev/deployment/flavors&#xff09;,我这里记录一下自己的操作 Android …...

Springboot如何使用面向切面编程AOP?

Springboot如何使用面向切面编程AOP? 在 Spring Boot 中使用面向切面编程&#xff08;AOP&#xff09;非常简单&#xff0c;Spring Boot 提供了对 AOP 的自动配置支持。以下是详细的步骤和示例&#xff0c;帮助你快速上手 Spring Boot 中的 AOP。 1. 添加依赖 首先&#xff…...

51单片机(STC89C52)开发:点亮一个小灯

软件安装&#xff1a; 安装开发板CH340驱动。 安装KEILC51开发软件&#xff1a;C51V901.exe。 下载软件&#xff1a;PZ-ISP.exe 创建项目&#xff1a; 新建main.c 将main.c加入至项目中&#xff1a; main.c:点亮一个小灯 #include "reg52.h"sbit LED1P2^0; //P2的…...

基于MinIO的对象存储增删改查

MinIO是一个高性能的分布式对象存储服务。Python的minio库可操作MinIO&#xff0c;包括创建/列出存储桶、上传/下载/删除文件及列出文件。 查看帮助信息 minio.exe --help minio.exe server --help …...

Ubuntu Server 安装 XFCE4桌面

Ubuntu Server没有桌面环境&#xff0c;一些软件有桌面环境使用起来才更加方便&#xff0c;所以我尝试安装桌面环境。常用的桌面环境有&#xff1a;GNOME、KDE Plasma、XFCE4等。这里我选择安装XFCE4桌面环境&#xff0c;主要因为它是一个极轻量级的桌面环境&#xff0c;适合内…...

MySQL 存储函数:数据库的自定义函数

在数据库开发中&#xff0c;存储函数&#xff08;Stored Function&#xff09;是一种非常有用的工具。它允许我们创建自定义的函数&#xff0c;这些函数可以在 SQL 查询中像内置函数一样使用&#xff0c;用于实现特定的逻辑和计算。本文将深入探讨 MySQL 存储函数的概念、与存储…...

代码随想录_栈与队列

栈与队列 232.用栈实现队列 232. 用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作&#xff1a; push(x) – 将一个元素放入队列的尾部。 pop() – 从队列首部移除元素。 peek() – 返回队列首部的元素。 empty() – 返回队列是否为空。 思路: 定义两个栈: 入队栈, 出队栈, 控制出入…...

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置 熔断时长 、最小请求数、最大RT ms、比例阈值、异常数 熔断策略 慢调⽤⽐例 当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬&#xff0c;并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值&#xff0c;则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断 异常⽐例 当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置…...

深入研究异常处理机制

一、原理探究 C异常处理 本节内容针对 Linux 下的 C 异常处理机制&#xff0c;重点在于研究如何在异常处理流程中利用溢出漏洞&#xff0c;所以不对异常处理及 unwind 的过程做详细分析&#xff0c;只做简单介绍 异常机制中主要的三个关键字&#xff1a;throw 抛出异常&#x…...

【memgpt】letta 课程4:基于latta框架构建MemGpt代理并与之交互

Lab 3: Building Agents with memory 基于latta框架构建MemGpt代理并与之交互理解代理状态,例如作为系统提示符、工具和agent的内存查看和编辑代理存档内存MemGPT 代理是有状态的 agents的设计思路 每个步骤都要定义代理行为 Letta agents persist information over time and…...

讯飞智作 AI 配音技术浅析(二):深度学习与神经网络

讯飞智作 AI 配音技术依赖于深度学习与神经网络&#xff0c;特别是 Tacotron、WaveNet 和 Transformer-TTS 模型。这些模型通过复杂的神经网络架构和数学公式&#xff0c;实现了从文本到自然语音的高效转换。 一、Tacotron 模型 Tacotron 是一种端到端的语音合成模型&#xff…...

基于单片机的超声波液位检测系统(论文+源码)

1总体设计 本课题为基于单片机的超声波液位检测系统的设计&#xff0c;系统的结构框图如图2.1所示。其中包括了按键模块&#xff0c;温度检测模块&#xff0c;超声波液位检测模块&#xff0c;显示模块&#xff0c;蜂鸣器等器件设备。其中&#xff0c;采用STC89C52单片机作为主控…...

Autogen_core: test_code_executor.py

目录 代码代码解释 代码 import textwrapimport pytest from autogen_core.code_executor import (Alias,FunctionWithRequirements,FunctionWithRequirementsStr,ImportFromModule, ) from autogen_core.code_executor._func_with_reqs import build_python_functions_file f…...

从0开始使用面对对象C语言搭建一个基于OLED的图形显示框架

目录 前言 环境介绍 代码与动机 架构设计&#xff0c;优缺点 博客系列指引 前言 笔者前段时间花费了一周&#xff0c;整理了一下自从TM1637开始打算的&#xff0c;使用OLED来搭建一个通用的显示库的一个工程。笔者的OLED库已经开源到Github上了&#xff0c;地址在&#xf…...

测试微信模版消息推送

进入“开发接口管理”--“公众平台测试账号”&#xff0c;无需申请公众账号、可在测试账号中体验并测试微信公众平台所有高级接口。 获取access_token: 自定义模版消息&#xff1a; 关注测试号&#xff1a;扫二维码关注测试号。 发送模版消息&#xff1a; import requests da…...

Linux 文件类型,目录与路径,文件与目录管理

文件类型 后面的字符表示文件类型标志 普通文件&#xff1a;-&#xff08;纯文本文件&#xff0c;二进制文件&#xff0c;数据格式文件&#xff09; 如文本文件、图片、程序文件等。 目录文件&#xff1a;d&#xff08;directory&#xff09; 用来存放其他文件或子目录。 设备…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

边缘计算医疗风险自查APP开发方案

核心目标:在便携设备(智能手表/家用检测仪)部署轻量化疾病预测模型,实现低延迟、隐私安全的实时健康风险评估。 一、技术架构设计 #mermaid-svg-iuNaeeLK2YoFKfao {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-serif;font-size:16px;fill:#333;}#mermaid-svg…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

Frozen-Flask :将 Flask 应用“冻结”为静态文件

Frozen-Flask 是一个用于将 Flask 应用“冻结”为静态文件的 Python 扩展。它的核心用途是&#xff1a;将一个 Flask Web 应用生成成纯静态 HTML 文件&#xff0c;从而可以部署到静态网站托管服务上&#xff0c;如 GitHub Pages、Netlify 或任何支持静态文件的网站服务器。 &am…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作&#xff1a;ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等&#xff08;ArcGIS出图图例8大技巧&#xff09;&#xff0c;那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...