【cmake篇】选择编译器及设置编译参数
实际开发的过程中,可能有多个版本的编译器,不同功能可能需要设置不同的编译参数。
参考文章链接:选择编译器及设置编译器选项
目录
一、选择编译器
1、查看系统中已有的编译器
2、选择编译器的两种方式
二、设置编译参数
1、add_compile_options
2、通过设置CMAKE_CXX_FLAGS来配置
3、add_compile_options 与 CMAKE_CXX_FLAGS 配置的区别
一、选择编译器
1、查看系统中已有的编译器
既然是手动设置编译器,那么我们需要知道当前系统中有哪些编译器是允许我们使用的,gcc 和 g++ 编译器都放在了 /usr/bin 目录下。
查看gcc:
ls /usr/bin/gcc*
其中 gcc-5 表示的是 gcc 的 5.5 版本,gcc 则表示当前的默认版本

查看g++:
ls /usr/bin/g++*
g++ 也是同理,g++ 表示的是 当前默认版本
![]()
2、选择编译器的两种方式
cmake 内置了编译器相关的变量来方便我们手动设置编译器,值得注意的是,C 编译器和 C++编译器的设置,使用的是不同的变量:
- C 编译器:对应内置变量为 CMAKE_C_COMPILER
- C++ 编译器:对应内置变量为 CMAKE_CXX_COMPILERps
方式一:命令行设置
使用 cmake 编译时,用的是cmake命令,我们可以在cmake命令的后面携带附加选项l,来指定要使用哪个版本的编译器。
# 设置 C 编译器(如果不指定版本的话,使用的是 gcc 的默认版本)
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/gcc
# 设置 C++ 编译器 (指定的编译器为 g++9 )
cmake .. -DCMAKE_C_COMPILER=/usr/bin/g++-9
ps:设置的编译器必须是要能在 /usr/bin 下找到的

方式二:CMakeLists.txt 设置
# 设置 C 编译器(如果不指定版本的话,使用的是 gcc 的默认版本)
set (CMAKE_C_COMPILER /usr/bin/gcc)
# 设置 C++ 编译器 (指定的编译器为 g++9 )
set (CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++-9)
ps:这两条命令应该放在文件的开始位置(cmake_minimum_required命令之下,其他命令之上),否则可能无效

二、设置编译参数
配置编译参数有两种方式,一种是使用 add_compile_options 命令配置;另一种是通过设置变量 CMAKE_C_FLAGS 或者 CMAKE_CXX_FLAGS 来配置。
1、add_compile_options
可以添加多个参数,不同参数之间通过空格隔开,命令格式如下:
add_compile_options(<option> ...)
示例:
if (MSVC)add_compile_options(/W4 /WX)
else(MSVC)add_compile_options(-Wall -Wextra -pedantic -Werror)
endif(MSVC)
2、通过设置CMAKE_CXX_FLAGS来配置
CMAKE_C_FLAGS 是 C 编译器的编译选项,CMAKE_CXX_FLAGS 是 C++编译器的编译选项,两者都仅对当前编译器有效。
# 设置 C 编译器的编译选项
set(CMAKE_C_FLAGS -Wall -O3)# 设置 C++ 编译器的编译选项
set(CMAKE_CXX_FLAGS-std=c++11-Wall-O3
)
3、add_compile_options 与 CMAKE_CXX_FLAGS 配置的区别
| add_compile_options | CMAKE_CXX_FLAGS | |
| 编译器角度 | 对所有编译器都有效 | 仅针对 C++ 编译器 |
| 作用范围的角度 | 作用域是全局,对子工程中的编译也有效 | 仅针对当前文件(当前子工程)的编译 |
对于一些在整个项目中通用的编译选项可以使用add_compile_options命令来添加比较方便,对于各个模块中的独立选项则使用CMAKE_CXX_FLAGS变量更好
相关文章:
【cmake篇】选择编译器及设置编译参数
实际开发的过程中,可能有多个版本的编译器,不同功能可能需要设置不同的编译参数。 参考文章链接:选择编译器及设置编译器选项 目录 一、选择编译器 1、查看系统中已有的编译器 2、选择编译器的两种方式 二、设置编译参数 1、add_compil…...
MySQL having关键字详解、与where的区别
1、having关键字概览 1.1、作用 对查询的数据进行筛选 1.2、having关键字产生的原因 使用where对查询的数据进行筛选时,where子句中无法使用聚合函数,所以引出having关键字 1.3、having使用语法 having单独使用(不与group by一起使用&a…...
CSS中相对定位与绝对定位的区别及作用
CSS中相对定位与绝对定位的区别及作用 场景复现核心干货相对定位绝对定位子绝父相🔥🔥定位总结绝对定位与相对定位的区别 场景复现 在学习前端开发的过程中,熟练掌握页面布局和定位是非常重要的,因此近期计划出一个专栏ÿ…...
7.1 基本运放电路(1)
集成运放的应用首先表现在它能构成各种运算电路上,并因此而得名。在运算电路中,以输入电压作为自变量,以输出电压作为函数;当输入电压变化时,输出电压将按一定的数学规律变化,即输出电压反映输入电压某种运…...
交友项目【首页推荐,今日佳人,佳人信息】
目录 1:首页推荐 1.1:接口地址 1.2:流程分析 1.3:代码实现 2:今日佳人 1.1:接口地址 1.2:流程分析 1.3:代码实现 3:佳人信息 1.1:接口地址 1.2&am…...
kafka-5 kafka的高吞吐量和高可用性
kafka的高吞吐量和高可用性 6.1 高吞吐量6.2 高可用(HA) 6.1 高吞吐量 kafka的高吞吐量主要是由4方面保证的: (1)顺序读写磁盘 Kafka是将消息持久化到本地磁盘中的,一般人会认为磁盘读写性能差ÿ…...
Jmeter前置处理器和后置处理器
1. 后置处理器(Post Processor) 本质上是⼀种对sampler发出请求后接受到的响应数据进⾏处理 (后处理)的⽅法 正则表达式后置处理器 (1)引⽤名称:下⼀个请求要引⽤的参数名称,如填写title,则可…...
手把手带你了解《线程池》
文章目录 线程池的概念池的目的线程池的优势为什么从池子里拿线程更高效?构造方法参数讲解线程拒绝策略模拟实现线程池一个线程池设置多少线程合适? 线程池的概念 线程池:提前把线程准备好,创建线程不是直接从系统申请࿰…...
idea中使用git工具
目录 一、IDEA中配置git二、git操作将项目设置成git仓库 一、IDEA中配置git 打开idea,点击File–>Settings 点击版本控制,然后点击git 将你的git.exe安装目录填到下面位置 点击test可以看到显示了版本,说明配置成功 二、git操作 将项目设…...
剖析DLL(动态链接库)的使用方法
为了更好地理解和应用dll,我们首先需要了解dll的概念和原理。 一、dll(Dynamic Link Library)的概念 dll是一种动态链接库,它是在Windows操作系统中广泛使用的一种机制,它允许程序在运行时调用动态链接库中的函数。d…...
第二章 设计模式七大原则
文章目录 前言一、单一职责 🍧1、单一职责原则注意事项和细节2、代码实现2、1 错误示例2、2 正确示例但有缺陷2、3 最终形态 二、接口隔离原则 🥩1、代码示例 三、依赖倒转原则 🥥1、代码示例2、依赖关系传递的三种方式 四、里氏替换原则 &am…...
计网第五章.运输层—TCP报文的首部
以下来自湖科大计算机网络公开课笔记及个人所搜集资料 TCP报文格式如下: 那6个标志位对应的中文名: 下面是按TCP首部的顺序介绍各个字段: 源端口和目的端口分别是表示发送TCP报文段的应用进程。从网络编程角度,进程里创建sock…...
程序员最新赚钱指南!
程序员们的主要收入来源 1️⃣首先,我们要明白程序员无论编程开发多么努力,随着时间推移,受年龄、生活、健康等因素,程序员们都会面临职业天花板,这是大多数人不可规避的一个事实。 2️⃣其次,这几年因为…...
如何快速获取淘宝商品的详细信息?看这里就够了
taobao.item_get 公共参数 名称类型必须描述keyString是调用key(必须以GET方式拼接在URL中)secretString是调用密钥api_nameString是API接口名称(包括在请求地址中)[item_search,item_get,item_search_shop等]cacheString否[yes,…...
id生成器
使用说明 ⚠️ 所有使用id的业务场景,应该在数据库层设置合理的唯一索引 功能 自增id 基于 redis 自增 redis 中的key为:[spring.application.name].idGenetate.[key] ⚠️ key 在不同的业务不应该重复使用,否则单号无法连续使用 private f…...
为什么许多人吐槽C++11,那些语法值得我们学习呢?
致前行的人: 人生像攀登一座山,而找寻出路,却是一种学习的过程,我们应当在这过程中,学习稳定冷静,学习如何从慌乱中找到生机。 目录 1.C11简介 2.统一的列表初始化 2.1 {}初始化 …...
千耘农机导航的“星地一体”能力究竟是什么?
伴随农业机械化和智能化的发展,越来越多的人开始使用农机自动驾驶系统助力耕作,千耘农机导航的“星地一体”能力可有效解决信号受限的问题,实现作业提效。究竟什么是“星地一体”,又是如何解决智能化农机作业的痛点的?…...
(数字图像处理MATLAB+Python)第四章图像正交变换-第四、五节:Radon变换和小波变换
文章目录 一:Radon变换(1)Radon变换原理(2)Radon变换实现(3)Radon变换性质(4)Radon变换应用 二:小波变换(1)小波A:定义B&a…...
舌体胖瘦的自动分析-曲线拟合-或许是最简单判断舌形的方案(六)
返回至系列文章导航博客 1 简介 在中医智能舌诊项目中需要舌体胖瘦的自动分析 舌体胖瘦是中医诊断中重要的观察依据,。胖大舌“舌色淡白,舌体胖嫩,比正常舌大而厚,甚至充满口腔”,主脾肾阳虚,气化失常&am…...
牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法
牛顿法、梯度下降法与拟牛顿法 0 引言1 关于泰勒展开式1.1 原理1.2 例子 2 牛顿法2.1 x 为一维2.2 x 为多维 3 梯度下降法4 拟牛顿法4.1 拟牛顿条件4.2 DFP 算法4.3 BFGS 算法4.4 L-BFGS 算法 0 引言 机器学习中在求解非线性优化问题时,常用的是梯度下降法和拟牛顿…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
云启出海,智联未来|阿里云网络「企业出海」系列客户沙龙上海站圆满落地
借阿里云中企出海大会的东风,以**「云启出海,智联未来|打造安全可靠的出海云网络引擎」为主题的阿里云企业出海客户沙龙云网络&安全专场于5.28日下午在上海顺利举办,现场吸引了来自携程、小红书、米哈游、哔哩哔哩、波克城市、…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
聊一聊接口测试的意义有哪些?
目录 一、隔离性 & 早期测试 二、保障系统集成质量 三、验证业务逻辑的核心层 四、提升测试效率与覆盖度 五、系统稳定性的守护者 六、驱动团队协作与契约管理 七、性能与扩展性的前置评估 八、持续交付的核心支撑 接口测试的意义可以从四个维度展开,首…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...
怎么让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,
为了数据安全,让Comfyui导出的图像不包含工作流信息,导出的图像就不会拖到comfyui中加载出来工作流。 ComfyUI的目录下node.py 直接移除 pnginfo(推荐) 在 save_images 方法中,删除或注释掉所有与 metadata …...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
