当前位置: 首页 > news >正文

代码随想录算法训练营第56天 | 583、72

583. 两个字符串的删除操作

题目描述

给定两个单词 word1 和 word2 ,返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。
每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。
示例1:
输入: w o r d 1 = " s e a " , w o r d 2 = " e a t " word1 = "sea", word2 = "eat" word1="sea",word2="eat"
输出: 2 2 2
示例2:
输入: w o r d 1 = " l e e t c o d e " , w o r d 2 = " e t c o " word1 = "leetcode", word2 = "etco" word1="leetcode",word2="etco"
输出: 4 4 4

思路

1、确定dp数组
dp[i][j]表示以i-1为结尾的字符串word1和以j-1为结尾的字符串word2,想要达到相等,所需要删除元素的最少次数
2、确定递推公式
当word[i-1]和word2[j-1]相等时,直接等于上一状态即可
不相等时,存在三种情况:
1)删word1[i-1]
2)删word2[j-1]
3)同时删word1[i-1]和word2[j-1]
最后取最小值

解法

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int len1 = word1.length();int len2 = word2.length();int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];for(int i = 1;i<= len1;i++){for(int j = 1;j<=len2;j++){if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1] +1;}else{dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);}}}return len1+len2-dp[len1][len2]*2;}
}

总结

好好看,好好学

72. 编辑距离

题目描述

给你两个单词 word1 和 word2, 请返回将 word1 转换成 word2 所使用的最少操作数 。
你可以对一个单词进行如下三种操作:
插入一个字符
删除一个字符
替换一个字符
示例1:
输入: w o r d 1 = " h o r s e " , w o r d 2 = " r o s " word1 = "horse", word2 = "ros" word1="horse",word2="ros"
输出: 3 3 3
示例2:
输入: w o r d 1 = " i n t e n t i o n " , w o r d 2 = " e x e c u t i o n " word1 = "intention", word2 = "execution" word1="intention",word2="execution"
输出: 5 5 5

思路

1、确定dp数组
dp[i][j]表示以下标i-1为结尾的字符串word1,和以下标j-1为结尾的字符串word2,最近编辑距离为dp[i][j]
2、确定递推公式
word1[i-1]和word2[j-1]
相等时,不进行操作
不相等时,可以进行增删改的动作

解法

class Solution {public int minDistance(String word1, String word2) {int m = word1.length();int n = word2.length();int[][] dp = new int[m+1][n+1];for(int i = 1;i<=m;i++){dp[i][0] = i;}for(int j = 1;j<=n;j++){dp[0][j] = j;}for(int i = 1;i<=m;i++){for(int j = 1;j<=n;j++){if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){dp[i][j] = dp[i-1][j-1];}else{dp[i][j] = Math.min(Math.min(dp[i-1][j-1],dp[i][j-1]),dp[i-1][j])+1;}}}return dp[m][n];}
}

总结

最近考试周,没细看,我有罪,等考试周结束之后再好好总结

相关文章:

代码随想录算法训练营第56天 | 583、72

583. 两个字符串的删除操作 题目描述 给定两个单词 word1 和 word2 &#xff0c;返回使得 word1 和 word2 相同所需的最小步数。 每步 可以删除任意一个字符串中的一个字符。 示例1&#xff1a; 输入&#xff1a; w o r d 1 " s e a " , w o r d 2 " e a t …...

c++输入输出文件操作stream

系列文章目录 C IO库 文章目录 系列文章目录前言一、文件IO概述coutcin其他istream类方法 文件输入和输出内核格式化总结 前言 一、文件IO 概述 c程序把输入和输出看作字节流。输入时&#xff0c;程序从输入流中抽取字节&#xff1a;输出时&#xff0c;程序将字节流插入到输…...

【小呆的力学笔记】非线性有限元的初步认识【三】

文章目录 1.2.2 基于最小势能原理的线性有限元一般格式1.2.2.1 离散化1.2.2.2 位移插值1.2.2.3 单元应变1.2.2.4 单元应力1.2.2.5 单元刚度矩阵1.2.2.6 整体刚度矩阵1.2.2.7 处理约束1.2.2.8 求解节点载荷列阵1.2.2.9 求解位移列阵1.2.2.10 计算应力矩阵等 1.2.2 基于最小势能原…...

python计算闰年

这里说明一下&#xff1a;看到网上很多写python计算闰年的&#xff0c;有很多是不同。 有份省级期刊万年历计算公元1-10000年的闰年 算法如下&#xff1a;4000年停闰一次。区别其他算法&#xff0c;有些是3200年停闰一次。 def division(dividend, divisor) -> bool:"…...

聊聊如何使用Js写一个简单的二级联动和三级联动呢?

前言&#xff1a;咳咳哈&#xff0c;大佬说&#xff1a;"这不是有手就行了&#xff1f;"好吧&#xff0c;这里不做过多罗里吧嗦&#xff0c;真的不过多吹&#xff0c;我们在下面直接上代码上注释。 文章目录&#xff1a; 原Js二级联动实现原Js三级联动实现 一、二级…...

IPv4 和 IPv6 的特点、区别以及在互联网中的应用

在当今互联网时代&#xff0c;IP 地址是连接和通信的基础。IPv4&#xff08;Internet Protocol version 4&#xff09;和 IPv6&#xff08;Internet Protocol version 6&#xff09;是两种常见的 IP 地址版本。IPv4 是最早广泛使用的 IP 地址协议&#xff0c;而 IPv6 则是 IPv4…...

JavaScript处理移动web交互

touch对象和touchevent touch事件 touch对象 每一次发生touch事件时就会产生一个touch对象&#xff0c;类似事件处理函数中的事件对象。 <div class" "><button class"child" style"height: 400px; width: 400px">我是按钮</b…...

4年测试经验,一问三不知,过于离谱...

公司今年要招人&#xff0c;面倒是面了很多测试&#xff0c;但没有一个合适的。一开始想要的就是中级的水准&#xff0c;也没指望来大牛&#xff0c;当然来了更好&#xff0c;提供的薪资在10-20k,来面试的人有很多&#xff0c;但平均水准真的是让人失望。 看简历时很多都写着3…...

Java 与查找算法(2)二分查找

一、二分查找 二分查找&#xff0c;也称折半查找&#xff0c;是一种常见的查找算法。它的思想是将有序数组分成两部分&#xff0c;取中间位置的值与目标值进行比较&#xff0c;如果相等则返回该位置&#xff0c;如果目标值小于中间值&#xff0c;则在左半部分继续查找&#xf…...

Java程序设计入门教程--原始类与包装类

包装类 Java语言是一个面向对象的语言&#xff0c;但是Java中的基本数据类型却是不面向对象的&#xff0c;这在实际使用时存在很多的不便。 为了解决这个不足&#xff0c;在设计类时为每个基本数据类型设计了一个对应的类进行代表&#xff0c;这样八个和基本数据类型对应的类统…...

pip安装python库速度慢、失败及超时报错解决办法

背景&#xff1a; 随着人工智能的不断兴起&#xff0c;python作为最接近人工智能的语言&#xff0c;变得越来越流行&#xff0c;人生苦短&#xff0c;python要学起来。之所以越来用的人喜欢学习python和研究Python&#xff0c;除了python本身便于学些、语法简短、面向对象等特点…...

向量数据库

向量数据库可以做哪些事情 存储和索引向量检索相似向量&#xff0c;还具有过滤功能自动将文档转变成向量&#xff0c;所以会自动化分词、向量化、索引等操作 目前存在的向量数据库&#xff1a; 名称github开源协议chromahttps://github.com/chroma-core/chromaApache 2.0Mil…...

leetcode 11.盛最多水的容器

题目描述 跳转到leetocde题目 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容器可以储存的最大水量。 说明&#xff…...

都说00后已经躺平了,但是有一说一,该卷的还是卷啊。

这不&#xff0c;三月份春招我们公司来了个00后&#xff0c;工作没两年&#xff0c;跳槽到我们公司起薪20K&#xff0c;都快接近我了。 后来才知道人家是个卷王&#xff0c;从早干到晚就差搬张床到工位睡觉了。 最近和他聊了一次天&#xff0c;原来这位小老弟家里条件不太好&…...

牛客网刷题学习SQL(二)

SQL22 统计每个学校的答过题的用户的平均答题数 描述 运营想要了解每个学校答过题的用户平均答题数量情况&#xff0c;请你取出数据。 用户信息表 user_profile&#xff0c;其中device_id指终端编号&#xff08;认为每个用户有唯一的一个终端&#xff09;&#xff0c;gender指…...

深蓝学院 C++笔记 先导篇章 - 绪论

一、介绍-老师寄语 为什么选择C&#xff1f; 高性能解决问题 二、C推荐书目 1. 基础 《C Primer》&#xff0c;Stanley B. Lippman 等著&#xff0c;王刚、杨巨峰等译 2. 进阶 《Effective C》&#xff0c;Scott Meyers 著&#xff0c;侯捷译。 《More Effective C》&am…...

R7-19 天梯赛团队总分

“天梯赛”的竞赛题目一共有 15 道&#xff0c;分为 3 个梯级&#xff1a; 基础级设 8 道题&#xff0c;其中 5 分、10 分、15 分、20 分的题各 2 道&#xff0c;满分为 100 分&#xff1b;题目编号相应为L1-X&#xff0c;X取1,2,3,4,5,6,7,8&#xff0c;分别表示基础级的8道题…...

使用 Kotlin 的 Opt-in (选择加入)功能注解API提示当前非稳定API

前言 之前在给公司项目封装库的时候&#xff0c;领导告诉我封装的漂亮一点&#xff0c;等以后公司发展起来了可能需要把这个库提供给第三方接入使用。 此时&#xff0c;就有这么一个问题&#xff1a;某些功能函数使用条件比较苛刻&#xff0c;直接使用可能会出现意想不到的后…...

webpack配置排除打包

webpack配置排除打包 思路 打包时&#xff0c;不要把类似于element-ui第三方的这些包打进来 从网络上&#xff0c;通过url地址直接引入这些包 操作 &#xff08;1&#xff09;先找到 vue.config.js&#xff0c; 添加 externals 项&#xff0c;具体如下&#xff1a; config…...

HNU-操作系统OS-ucoreLab系列-感悟

谨以此片篇,献给熬夜的8个晚上,以及逝去的时光。 感悟: 今天结束了所有的Lab实验(2023.6.3),感慨万千。 喜是这个实验终于结束了,悲是其实有好多地方我都没有理解。 应该指出,由于验收的助教学长学姐们的宽容,HNU实际上在验收这一块的要求还是比较低的。 但是这个…...

手游刚开服就被攻击怎么办?如何防御DDoS?

开服初期是手游最脆弱的阶段&#xff0c;极易成为DDoS攻击的目标。一旦遭遇攻击&#xff0c;可能导致服务器瘫痪、玩家流失&#xff0c;甚至造成巨大经济损失。本文为开发者提供一套简洁有效的应急与防御方案&#xff0c;帮助快速应对并构建长期防护体系。 一、遭遇攻击的紧急应…...

使用VSCode开发Django指南

使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架&#xff0c;专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用&#xff0c;其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动&#xff08;如演唱会、马拉松赛事、高考中考等&#xff09;期间&#xff0c;城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例&#xff0c;暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

Python爬虫实战:研究feedparser库相关技术

1. 引言 1.1 研究背景与意义 在当今信息爆炸的时代,互联网上存在着海量的信息资源。RSS(Really Simple Syndication)作为一种标准化的信息聚合技术,被广泛用于网站内容的发布和订阅。通过 RSS,用户可以方便地获取网站更新的内容,而无需频繁访问各个网站。 然而,互联网…...

Springboot社区养老保险系统小程序

一、前言 随着我国经济迅速发展&#xff0c;人们对手机的需求越来越大&#xff0c;各种手机软件也都在被广泛应用&#xff0c;但是对于手机进行数据信息管理&#xff0c;对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱&#xff0c;社区养老保险系统小程序被用户普遍使用&#xff0c;为方…...

python报错No module named ‘tensorflow.keras‘

是由于不同版本的tensorflow下的keras所在的路径不同&#xff0c;结合所安装的tensorflow的目录结构修改from语句即可。 原语句&#xff1a; from tensorflow.keras.layers import Conv1D, MaxPooling1D, LSTM, Dense 修改后&#xff1a; from tensorflow.python.keras.lay…...

基于 TAPD 进行项目管理

起因 自己写了个小工具&#xff0c;仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理&#xff0c;现在随着功能的增加&#xff0c;感觉有点难以管理了&#xff0c;所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD&#xff0c;需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别

【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而&#xff0c;传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案&#xff0c;能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势&#xf…...

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程

WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC&#xff1f; WebRTC&#xff08;Web Real-Time Communication&#xff09;是一个支持网页浏览器进行实时语音…...

2025-05-08-deepseek本地化部署

title: 2025-05-08-deepseek 本地化部署 tags: 深度学习 程序开发 2025-05-08-deepseek 本地化部署 参考博客 本地部署 DeepSeek&#xff1a;小白也能轻松搞定&#xff01; 如何给本地部署的 DeepSeek 投喂数据&#xff0c;让他更懂你 [实验目的]&#xff1a;理解系统架构与原…...