20230802-下载并安装android-studio
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python 第九章 —— GUI界面开发（tkinter详解）
文章目录 前言一、GUI与CLI对比二、GUI原理三、tkinter基本使用1.主窗口2.控件（1）button（2）布局（3）Frame（以微信布局为例）（4）Label（5）Entry（6）Text（7）Checkbutton（8）Radiobutton（9）Listbox（10）Scrollbar（11）Canvas...
线段树合并例题
https://www.luogu.com.cn/problem/P3224 1. 永无乡 题意： 给 n 个岛屿，每个岛有一个标号，初始修有 m 条路，有两个操作，操作1 为 给两个岛屿之间修路，操作2为求出 所有能从当前岛屿到达的岛 中标号第k小的…...
Stable Diffusion 硬核生存指南：WebUI 中的 VAE
本篇文章聊聊 Stable Diffusion 生态中呼声最高、也是最复杂的开源模型管理图形界面 “stable-diffusion-webui” 中和 VAE 相关的事情。 写在前面 Stable Diffusion 生态中有一个很重要的项目，它对于 SD 生态繁荣做出的贡献可以说居功至伟，自去年八月…...
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vue项目 前端加前缀(包括页面及静态资源)
具体步骤 Vue 中配置 （1）更改router模式，添加前缀 位置：router文件夹下面的index.js const router new Router({base: /nhtjfx/, // 路由前缀mode: history, // 采用history模式URL的路径才跟配置的对应上，不然UR…...
使用文心一言等智能工具指数级提升嵌入式/物联网（M5Atom/ESP32）和机器人操作系统（ROS1/ROS2）学习研究和开发效率
以M5AtomS3为例，博客撰写效率提升10倍以上： 0. Linux环境Arduino IDE中配置ATOM S3_zhangrelay的博客-CSDN博客 1. M5ATOMS3基础01按键_zhangrelay的博客-CSDN博客 2. M5ATOMS3基础02传感器MPU6886_zhangrelay的博客-CSDN博客 3. M5ATOMS3基础03给RO…...
【Rust 基础篇】Rust动态大小类型：理解动态大小类型与编写安全的代码
导言 Rust是一种以安全性和高效性著称的系统级编程语言，其设计哲学是在不损失性能的前提下，保障代码的内存安全和线程安全。在Rust中，动态大小类型（DST）是一种特殊的类型，它的大小在编译时无法确定&#x…...
【Python】使用nuitka打包Python程序为EXE可执行程序
1.说明 写好的Python程序如果想要拿到其他电脑上运行，那还得安装一下Python环境和各种库，这是比较麻烦的，所以有必要把它打包成一个可执行的exe文件。可以打包exe的库有好多个，比如说pyinstaller、cx_Freeze等。 pyinstaller打包…...
背景图片及精灵图
.picture {width: 48px;height: 48px;background-image: url(../images/精灵图-侧边功能.png); }为一个有宽高的div设置了背景图片，背景图片只作用在div的content区域内，不作用在padding和border上。 知识点： 背景图使用精灵图（…...
简要介绍 | 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型
注1：本文系“简要介绍”系列之一，仅从概念上对生成模型（包括AE, VAE, GAN，以及扩散模型）进行非常简要的介绍，不适合用于深入和详细的了解。 生成模型的演进：从自编码器(AE)到变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)，再到扩散模型 一、背景介绍 生成模型在机器学习领域…...
8.2Thread类的常见属性
1. 2.前台线程和后台线程 前台线程:影响进程结束(如果前台线程没有执行完,进程不结束). 后台线程(守护线程):不影响线程结束. 创建线程默认是前台线程. 修改成后台线程:thread.setDaetrue);...
博客摘录「 mvvm框架工作原理及优缺」2023年7月31日
mvvm 的核心是数据劫持、数据代理、数据编译和"发布订阅模式"。 1、数据劫持——就是给对象属性添加get,set钩子函数。 ● 1、观察对象，给对象增加 Object.defineProperty ● 2、vue的特点就是新增不存在的属性不会给该属性添加 get 、 set 钩子函数。…...
第12章 Linux 实操篇-Linux磁盘分区、挂载
12.1 Linux 分区 12.1.1 原理介绍 (1) Linux来说无论有几个分区，分给哪一目录使用,它归根结底就只有一个根目录，一个独立且唯一的文件结构, Linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分。 (2) Linux采用了一种叫“载入”的处理方法，…...
使用express搭建后端服务
目录 1 创建工程目录2 初始化3 安装express依赖4 启动服务5 访问服务总结 上一篇我们利用TDesign搭建了前端服务，现在的开发讲究一个前后端分离，后端的话需要单独搭建服务。后端服务的技术栈还挺多，有java、php、python、nodejs等。在众多的技…...
深度学习——划分自定义数据集
深度学习——划分自定义数据集 以人脸表情数据集raf_db为例，初始目录如下： 需要经过处理后返回 train_images, train_label, val_images, val_label 定义 read_split_data(root: str, val_rate: float 0.2) 方法来解决，代码如下：…...
Jmeter性能测试之正则表达式提取器
目录 前言 1. Jmeter正则表达式提取器 2. 入门实例 3. 进阶实例 前言 Jmeter正则表达式提取器属于Jmeter后置处理器（post processors）的一种，用于将取样器请求到的结果以正则表达式的方式读取出来。 1. Jmeter正则表达式提取器 1. 作用…...
浅谈Kubernetes中Service网络实现（服务发现）
目录 CoreDNS（Kube-DNS） Kube-proxy kube-proxy的三种实现模式 iptables模式 IPVS模式 之前的文章介绍了Kubernetes中基于service实现了集群内部的网络通信，这篇文章详细聊一下Kubernetes中的Service网络本身又是如何实现的。...
【重造轮子】golang实现可重入锁
造个可重入锁的轮子 介绍目标 正文sync.Mutexsync.Mutex介绍多协程计数器demo多协程计数器加锁 源码剖析Mutex数据结构Lock()加锁核心逻辑 UnLock() 重入锁与可重入锁魔改 sync.Mutex 参考文档 介绍 开新坑啦！！ 从这篇文章开始，尝试造轮子&a…...
torch显存分析——对生成模型清除显存
torch显存分析——对生成模型清除显存 1. 问题介绍2. 应对方法 1. 问题介绍 本文主要针对生成场景下，如何方便快捷地清除当前进程占用的显存。文章的重点不止是对显存的管理，还包括怎样灵活的使用自定义组件来控制生成过程。 在之前的文章torch显存分析…...
electron+vue+ts窗口间通信
文章目录 一. 目的二.逻辑分析三. 代码示例 "types/node": "^20.3.1","vitejs/plugin-vue": "^4.1.0","vueuse/electron": "^10.2.1","electron": "^25.2.0","electron-packager":…...
《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一）
CSI-2 协议详细解析 (一） 1. CSI-2层定义（CSI-2 Layer Definitions） 分层结构 ：CSI-2协议分为6层： 物理层（PHY Layer） ： 定义电气特性、时钟机制和传输介质（导线&#…...
Linux云原生安全：零信任架构与机密计算
Linux云原生安全：零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言：云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及，安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测，到2025年，零信任架构将成为超…...
Spring Boot+Neo4j知识图谱实战：3步搭建智能关系网络！
一、引言 在数据驱动的背景下，知识图谱凭借其高效的信息组织能力，正逐步成为各行业应用的关键技术。本文聚焦 Spring Boot与Neo4j图数据库的技术结合，探讨知识图谱开发的实现细节，帮助读者掌握该技术栈在实际项目中的落地方法。 …...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术，以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式： 数据并行：将数据分片到不同设备，每个设备拥有完整的模型副本 模型并行：将模型分割到不同设备，每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
Spring AI 入门：Java 开发者的生成式 AI 实践之路
一、Spring AI 简介 在人工智能技术快速迭代的今天，Spring AI 作为 Spring 生态系统的新生力量，正在成为 Java 开发者拥抱生成式 AI 的最佳选择。该框架通过模块化设计实现了与主流 AI 服务（如 OpenAI、Anthropic）的无缝对接&…...
ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
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NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建
NFT模式：数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新：构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议：基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通，通过零知…...
MySQL中【正则表达式】用法
MySQL 中正则表达式通过 REGEXP 或 RLIKE 操作符实现（两者等价），用于在 WHERE 子句中进行复杂的字符串模式匹配。以下是核心用法和示例： 一、基础语法 SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name REGEXP pattern; …...
关键领域软件测试的突围之路：如何破解安全与效率的平衡难题
在数字化浪潮席卷全球的今天，软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件，这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下，实现高效测试与快速迭代？这一命题正考验着…...
视频行为标注工具BehaviLabel（源码+使用介绍+Windows.Exe版本）
前言： 最近在做行为检测相关的模型，用的是时空图卷积网络（STGCN），但原有kinetic-400数据集数据质量较低，需要进行细粒度的标注，同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块，…...