当前位置: 首页 > news >正文

MySQL多表连接查询3

目录

表结构

创建表

表数据

查询需求:

1.查询student表的所有记录

2.查询student表的第2条到4条记录

3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

5.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息

6.从student表中查询每个院系有多少人

7.从score表中查询每个科目的最高分

8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

​10.计算每个学生的总成绩

11.计算每个考试科目的平均成绩

​12.查询计算机成绩低于95的学生信息

​13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

​17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩


表结构

        student

        score

创建表

插入语句:

create table student(
    -> id int(10) not null unique primary key,
    -> name varchar(20) not null,
    -> sex varchar(4),
    -> birth year,
    -> department varchar(20),
    -> address varchar(50)
    -> );

create table score(
    -> id int(10) not null unique primary key auto_increment,
    -> stu_id int(10) not null,
    -> c_name varchar(20),
    -> grade int(10)
    -> );

表数据

插入语句:

向student表插入记录的INSERT语句如下:

INSERT INTO student VALUES( 901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区');
INSERT INTO student VALUES( 902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区');
INSERT INTO student VALUES( 903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市');
INSERT INTO student VALUES( 904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市');
INSERT INTO student VALUES( 905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市');
INSERT INTO student VALUES( 906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市');

向score表插入记录的INSERT语句如下:

INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '计算机',98);
INSERT INTO score VALUES(NULL,901, '英语', 80);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '计算机',65);
INSERT INTO score VALUES(NULL,902, '中文',88);
INSERT INTO score VALUES(NULL,903, '中文',95);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '计算机',70);
INSERT INTO score VALUES(NULL,904, '英语',92);
INSERT INTO score VALUES(NULL,905, '英语',94);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '计算机',90);
INSERT INTO score VALUES(NULL,906, '英语',85);

查询需求:

1.查询student表的所有记录

select *from student;

 

2.查询student表的第2条到4条记录

select *from student limit 1,3;

 

3.从student表查询所有学生的学号(id)、姓名(name)和院系(department)的信息

select id,name,department from student;

 

 

4.从student表中查询计算机系和英语系的学生的信息

select *from student where department in ('中文系','计算机系');

 

5.从student表中查询年龄18~22岁的学生信息

假定当时记录时的年份为2010年

select *,(2010-student.birth) as age from student inner join score on score.stu_id=student.id where (2010-student.birth) between 18 and 22;

 

 

6.从student表中查询每个院系有多少人

select department,count(*) from student group by department;

 

7.从score表中查询每个科目的最高分

select c_name,max(grade) from score group by c_name;

 

8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩(grade)

select c_name,grade from score inner join student on score.stu_id=student.id where student.name='李四';


9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息

select *from score inner join student on score.stu_id=student.id;


10.计算每个学生的总成绩

select name,sum(grade) from student inner join score on score.stu_id=student.id group by score.stu_id;


11.计算每个考试科目的平均成绩

select c_name,avg(grade) from student inner join score on score.stu_id=student.id group by score.c_name;


12.查询计算机成绩低于95的学生信息

 select *from student inner join score on score.stu_id=student.id where score.c_name='计算机' and score.grade<95;


13.查询同时参加计算机和英语考试的学生的信息

select *from student where id in(select stu_id from score where c_name='英语' and stu_id in(select stu_id from score where c_name='计算机'));


14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序

 select *from student inner join score on student.id=score.stu_id where score.c_name='计算机' order by score.grade desc;


15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果

select distinct student.id,student.name from student inner join score on student.id=score.stu_id;


16.查询姓张或者姓王的同学的姓名、院系和考试科目及成绩

select name,department,c_name,grade from student inner join score on student.id=score.stu_id where student.name regexp '^[张|王]';


17.查询都是湖南的学生的姓名、年龄、院系和考试科目及成绩

假定当时记录时的年份为2010年

select name,(2010-birth) as age, department,c_name,grade from student inner join score on student.id=score.stu_id where left(student.address,2)='湖南';

 

相关文章:

MySQL多表连接查询3

目录 表结构 创建表 表数据 查询需求&#xff1a; 1.查询student表的所有记录 2.查询student表的第2条到4条记录 3.从student表查询所有学生的学号&#xff08;id&#xff09;、姓名&#xff08;name&#xff09;和院系&#xff08;department&#xff09;的信息 4.从s…...

【从零开始学习JAVA | 第四十五篇】反射

目录 前言&#xff1a; ​反射&#xff1a; 使用反射的步骤&#xff1a; 1.获取阶段&#xff1a; 2.使用阶段&#xff1a; 反射的应用场景&#xff1a; 使用反射的优缺点&#xff1a; 总结&#xff1a; 前言&#xff1a; Java中的反射是一项强大而灵活的功能&#xff0…...

顺丰科技数据治理实践

01 顺丰数据治理体系演进路线 顺丰做数据治理十多年&#xff0c;数据治理体系的模块是逐步来建设的。十年前&#xff0c;我们就已经建了数仓&#xff0c;同步做了元数据管理&#xff0c;数据质量管理&#xff0c;以及数据安全的管理。顺丰数据治理的演进路线分 3 个阶段。 第…...

Nginx+Tomcat负载均衡、动静分离实例详细部署

一、反向代理两种模式 四层反向代理 基于四层的iptcp/upd端口的代理 他是http块同一级&#xff0c;一般配置在http块上面。 他是需要用到stream模块的&#xff0c;一般四层里面没有自带&#xff0c;需要编译安装一下。并在stream模块里面添加upstream 服务器名称&#xff0c;…...

Java多线程(3)---锁策略、CAS和JUC

目录 前言 一.锁策略 1.1乐观锁和悲观锁 ⭐ 两者的概念 ⭐实现方法 1.2读写锁 ⭐概念 ⭐实现方法 1.3重量级锁和轻量级锁 1.4自旋锁和挂起等待锁 ⭐概念 ⭐代码实现 1.5公平锁和非公平锁 1.6可重入锁和不可重入锁 二.CAS 2.1为什么需要CAS 2.2CAS是什么 ⭐CAS…...

Linux:Shell编辑之文本处理器(awk)

目录 绪论 1、用法 1.1 格式选项 1.2 awk 常用内置变量 1.3 awk的打印功能 1.4 奇偶打印 1.5 awk运算 1.6 awk的内置函数&#xff1a;getline 1.7 文本过滤打印 1.8 awk条件判断打印 1.9 三元表达式&#xff0c;类似于java 1.10 awk的精确筛选 1.11 awk和tr比较改变…...

探索FSM (有限状态机)应用

有限状态机&#xff08;FSM&#xff09; 是计算机科学中的一种数学模型&#xff0c;可用于表示和控制系统的行为。它由一组状态以及定义在这些状态上的转换函数组成。FSM 被广泛用于计算机程序中的状态机制。 有限状态机&#xff08;FSM&#xff09;应用场景 在各种自动化系统…...

6.continue break

6.1continue 关键字 continue 关键字用于立即跳出本次循环&#xff0c;继续下一次循环&#xff08;本次循环体continue之后的代码会少执行一次&#xff09;。 例如&#xff1a;吃5个包子&#xff0c;第3个有虫子&#xff0c;就扔掉第3个包子&#xff0c;继续吃第4个第5个包子…...

如何在Linux中强制关闭卡住的PyCharm

在使用PyCharm进行Python开发时&#xff0c;有时可能会遇到卡顿或无响应的情况。当PyCharm卡住时&#xff0c;我们需要强制关闭它以恢复正常操作。今天&#xff0c;我们将介绍在Linux系统中如何强制关闭PyCharm的几种方法。 1. 使用键盘快捷键 在PyCharm所在的窗口中&#xf…...

c# Excel数据的导出与导入

搬运:Datagrideview 数据导出Excel , Exel数据导入 //------------------------------------------------------------------------------------- // All Rights Reserved , Copyright (C) 2013 , DZD , Ltd . //----------------------------------------------------------…...

Kotlin~Mediator中介者模式

概念 创建一个中介来降低对象之间的耦合度&#xff0c;关系”多对多“变为“一对多”。 角色介绍 Mediator&#xff1a;抽象中介者&#xff0c;接口或者抽象类。ConcreteMediator&#xff1a;中介者具体实现&#xff0c;实现中介者接口&#xff0c;定义一个List管理Colleagu…...

石子合并问题

一&#xff0e;试题 在一个园形操场的四周摆放N堆石子&#xff08;N≤100&#xff09;&#xff0c;现要将石子有次序地合并成一堆。规定 每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆&#xff0c;并将新的一堆的石子数&#xff0c;记为该次合并的得分。 编一程序&#xff0c;由文件读入…...

剑指Offer-搜索与回溯算法

文章目录 剑指 Offer 32 - I. 从上到下打印二叉树题意&#xff1a;解&#xff1a;代码&#xff1a; 剑指 Offer 32 - II. 从上到下打印二叉树 II题意&#xff1a;解&#xff1a;代码&#xff1a; 剑指 Offer 32 - III. 从上到下打印二叉树 III题意&#xff1a;解&#xff1a;代…...

【云原生】Docker 详解(三):Docker 镜像管理基础

Docker 详解&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;Docker 镜像管理基础 1.镜像的概念 镜像可以理解为应用程序的集装箱&#xff0c;而 Docker 用来装卸集装箱。 Docker 镜像含有启动容器所需要的文件系统及其内容&#xff0c;因此&#xff0c;其用于创建并启动容器。 Dock…...

SD-MTSP:蜘蛛蜂优化算法SWO求解单仓库多旅行商问题MATLAB(可更改数据集,旅行商的数量和起点)

一、蜘蛛蜂优化算法SWO 蜘蛛蜂优化算法&#xff08;Spider wasp optimizer&#xff0c;SWO&#xff09;由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出&#xff0c;该算法模型雌性蜘蛛蜂的狩猎、筑巢和交配行为&#xff0c;具有搜索速度快&#xff0c;求解精度高的优势。蜘蛛蜂优化算…...

【ARM 嵌入式 编译系列 3.1 -- GCC __attribute__((used)) 使用】

文章目录 __attribute__((used)) 属性介绍代码演示编译与输出GCC 编译选项 上篇文章&#xff1a;ARM 嵌入式 编译系列 3 – GCC attribute((weak)) 弱符号使用 下篇文章&#xff1a;ARM 嵌入式 编译系列 3.2 – glibc 学习 __attribute__((used)) 属性介绍 在普通的 C/C 程序中…...

C++ ModBUS TCP客户端工具 qModMaster 介绍及使用

qModMaster工具介绍 QModMaster是一个基于Qt的Modbus主站&#xff08;Master&#xff09;模拟器&#xff0c;用于模拟和测试Modbus TCP和RTU通信。它提供了一个直观的图形界面&#xff0c;使用户能够轻松设置和发送Modbus请求&#xff0c;并查看和分析响应数据。 以下是QModM…...

笔记本电脑如何把sd卡数据恢复

在使用笔记本电脑过程中&#xff0c;如果不小心将SD卡里面的重要数据弄丢怎么办呢&#xff1f;别着急&#xff0c;本文将向您介绍SD卡数据丢失常见原因和恢复方法。 ▌一、SD卡数据丢失常见原因 - 意外删除&#xff1a;误操作或不小心将文件或文件夹删除。 - 误格式化&#…...

【2023 华数杯全国大学生数学建模竞赛】 B题 不透明制品最优配色方案设计 39页论文及python代码

【2023 华数杯全国大学生数学建模竞赛】 B题 不透明制品最优配色方案设计 39页论文及python代码 1 题目 B 题 不透明制品最优配色方案设计 日常生活中五彩缤纷的不透明有色制品是由着色剂染色而成。因此&#xff0c;不透明制品的配色对其外观美观度和市场竞争力起着重要作用。…...

Exams/ece241 2013 q4

蓄水池问题 S3 S2 S1 例如&#xff1a;000 代表 无水 &#xff0c;需要使FR3, FR2, FR1 都打开&#xff08;111&#xff09; S3 S2 S1 FR3 FR2 FR1 000 111 001 011 011 001 111 000 fr代表水变深为…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

CVPR 2025 MIMO: 支持视觉指代和像素grounding 的医学视觉语言模型

CVPR 2025 | MIMO&#xff1a;支持视觉指代和像素对齐的医学视觉语言模型 论文信息 标题&#xff1a;MIMO: A medical vision language model with visual referring multimodal input and pixel grounding multimodal output作者&#xff1a;Yanyuan Chen, Dexuan Xu, Yu Hu…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止

<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet&#xff1a; https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...

【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat

目录 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景 注意事项 【磁盘】每天掌握一个Linux命令 - iostat 工具概述 iostat&#xff08;I/O Statistics&#xff09;是Linux系统下用于监视系统输入输出设备和CPU使…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积

给你一个整数数组 nums&#xff0c;返回 数组 answer &#xff0c;其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法&#xff0c;且在 O(n) 时间复杂度…...

【JVM面试篇】高频八股汇总——类加载和类加载器

目录 1. 讲一下类加载过程&#xff1f; 2. Java创建对象的过程&#xff1f; 3. 对象的生命周期&#xff1f; 4. 类加载器有哪些&#xff1f; 5. 双亲委派模型的作用&#xff08;好处&#xff09;&#xff1f; 6. 讲一下类的加载和双亲委派原则&#xff1f; 7. 双亲委派模…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

Python 实现 Web 静态服务器(HTTP 协议)

目录 一、在本地启动 HTTP 服务器1. Windows 下安装 node.js1&#xff09;下载安装包2&#xff09;配置环境变量3&#xff09;安装镜像4&#xff09;node.js 的常用命令 2. 安装 http-server 服务3. 使用 http-server 开启服务1&#xff09;使用 http-server2&#xff09;详解 …...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...