地理数据的双重呈现:GIS与数据可视化
前一篇文章带大家了解了GIS与三维GIS的关系,本文就GIS话题带大家一起探讨一下GIS和数据可视化之间的关系。
GIS(地理信息系统)和数据可视化在地理信息科学领域扮演着重要的角色,它们之间密切相关且相互增强。GIS是一种用于采集、存储、分析和显示地理空间数据的技术,而数据可视化则是将数据以图表、图形、图像等可视形式展示出来,以帮助人们更好地理解数据,下面从几点带大家分别了解一下它们之间的亲密关系:

1.首先,GIS为数据可视化提供了丰富的地理信息基础
GIS系统能够将地理数据与属性数据相结合,形成空间关联性,从而让数据可视化更具有地理参考意义。例如,通过GIS系统可以将地图上的点、线、面与各种属性数据相结合,生成各种热力图、等级符号图等,帮助决策者更准确地分析空间数据。

2.其次,数据可视化为GIS的分析结果提供了直观的表达方式
GIS系统能够分析和处理大量的地理信息数据,但结果通常以数据表格或地图图层的形式呈现。而数据可视化能够将这些分析结果以图形化、直观化的方式展示出来,使人们更容易理解和发现数据背后的规律和趋势。例如,用柱状图展示不同地区的人口分布,用饼图显示土地利用情况等,可以让普通人也能轻松了解地理信息。

3.最后,GIS和数据可视化相互促进了地理信息科学的发展
GIS系统通过数据的采集和分析为数据可视化提供了数据基础,而数据可视化则能够将GIS分析结果更广泛地传播给公众和决策者,从而提高了地理信息的传播效果和应用价值。这种相互促进的关系,使得地理信息科学在城市规划、环境监测、灾害预警等领域发挥了重要作用。


综上所述,GIS和数据可视化是密不可分的伙伴,它们通过相互的支持和补充,可以共同推动地理信息科学的发展。
相关文章:
地理数据的双重呈现:GIS与数据可视化
前一篇文章带大家了解了GIS与三维GIS的关系,本文就GIS话题带大家一起探讨一下GIS和数据可视化之间的关系。 GIS(地理信息系统)和数据可视化在地理信息科学领域扮演着重要的角色,它们之间密切相关且相互增强。GIS是一种用于采集、…...
Android 13 Media框架(3)- MediaPlayer生命周期
上一节了解了MediaPlayer api的使用,这一节就我们将会了解MediaPlayer的生命周期与api使用细节。 1、MediaPlayer生命周期 MediaPlayer.java 一开始有对生命周期的描述,这里对这些内容进行翻译: MediaPlayer 是线程不安全的,创建…...
[oneAPI] BERT
[oneAPI] BERT BERT训练过程Masked Language Model(MLM)Next Sentence Prediction(NSP)微调 总结基于oneAPI代码 比赛:https://marketing.csdn.net/p/f3e44fbfe46c465f4d9d6c23e38e0517 Intel DevCloud for oneAPI&…...
F1-score解析
报错:valueError: Target is multiclass but average‘binary’. Please choose another average setting, one of 原因:使用from sklearn.metrics import f1_score多类别计算F1-score时报错,改函数的参数即可,如:f1_s…...
windows11下配置vscode中c/c++环境
本文默认已经下载且安装好vscode,主要是解决环境变量配置以及编译task、launch文件的问题。 自己尝试过许多博客,最后还是通过这种方法配置成功了。 Linux(ubuntu 20.04)配置vscode可以直接跳转到配置task、launch文件,不需要下载mingw与配…...
Max Sum
一、题目 Given a sequence a[1],a[2],a[3]…a[n], your job is to calculate the max sum of a sub-sequence. For example, given (6,-1,5,4,-7), the max sum in this sequence is 6 (-1) 5 4 14. Input The first line of the input contains an integer T(1<T<…...
Field injection is not recommended
文章目录 1. 引言2. 不推荐使用Autowired的原因3. Spring提供了三种主要的依赖注入方式3.1. 构造函数注入(Constructor Injection)3.2. Setter方法注入(Setter Injection)3.3. 字段注入(Field Injection) 4…...
C#字符串占位符替换
using System;namespace myprog {class test{static void Main(string[] args){string str1 string.Format("{0}今年{1}岁,身高{2}cm,月收入{3}元;", "小李", 23, 177, 5000);Console.WriteLine(str1);Console.ReadKey(…...
ChatGPT等人工智能编写文章的内容今后将成为常态
BuzzFeed股价上涨200%可能标志着“转向人工智能”媒体趋势的开始。 周四,一份内部备忘录被华尔街日报透露BuzzFeed正计划使用ChatGPT聊天机器人-风格文本合成技术来自OpenAI,用于创建个性化盘问和将来可能的其他内容。消息传出后,BuzzFeed的…...
【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Sklearn】基于梯度提升树算法的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.模型参数3.文件结构4.Excel数据5.下载地址6.完整代码7.运行结果1.模型原理 梯度提升树(Gradient Boosting Trees)是一种集成学习方法,用于解决分类和回归问题。它通过将多个弱学习器(通常…...
什么叫做云计算?
相信大多数人对云计算或者是云服务的认识还停留在仅仅听过这个名词,但是对其真正的定义或者意义还不甚了解的层面。甚至有些技术人员,如果日常的业务不涉及到云服务,可能对其也只是一知半解的程度。首先云计算准确的讲只是云服务中的一部分&a…...
深度学习Batch Normalization
批标准化(Batch Normalization,简称BN)是一种用于深度神经网络的技术,它的主要目的是解决深度学习模型训练过程中的内部协变量偏移问题。简单来说,当我们在训练深度神经网络时,每一层的输入分布都可能会随着…...
el-table实现懒加载(el-table-infinite-scroll)
2023.8.15今天我学习了用el-table对大量的数据进行懒加载。 效果如下: 1.首先安装: npm install --save el-table-infinite-scroll2 2.全局引入: import ElTableInfiniteScroll from "el-table-infinite-scroll";// 懒加载 V…...
vueRouter回顾
关于vueRouter的两种路由模式 “history” 模式使用正常的 URL 格式,例如 https://example.com/path。“hash” 模式将路由信息添加到 URL 的哈希部分(#)后面,例如 https://example.com/#/path。 1、history模式:没有…...
大规模无人机集群算法flocking(蜂群)
matlab2016b正常运行...
【第三阶段】kotlin语言的split
const val INFO"kotlin,java,c,c#" fun main() {//list自动类型推断成listList<String>val listINFO.split(",")//直接输出list集合,不解构println("直接输出list的集合元素:$list")//类比c有解构,ktoli…...
机器学习笔记值优化算法(十四)梯度下降法在凸函数上的收敛性
机器学习笔记之优化算法——梯度下降法在凸函数上的收敛性 引言回顾:收敛速度:次线性收敛二次上界引理 梯度下降法在凸函数上的收敛性收敛性定理介绍证明过程 引言 本节将介绍梯度下降法在凸函数上的收敛性。 回顾: 收敛速度:次…...
iphone拷贝照片中间带E自动去重软件,以及java程序如何打包成jar和exe
文章目录 一、前提二、问题描述三、原始处理方式四、程序处理4.1 java程序如何打包exe4.1.1 首先打包jar4.1.2 开始生成exe4.1.3 软件使用方式 4.2 更换图标4.2.1 更换swing的打包jar图标4.2.2 更换exe图标 4.3 如何使生成的exe在没有java环境的电脑上运行4.3.1 Inno Setup打包…...
不同分类器对数据的处理
"""基于鸢尾花的不同分类器的效果比对:step1:准备数据;提取数据的特征向量X,Y将Y数据采用LabelEncoder转化为数值型数据;step2:将提取的特征向量X,Y进行拆分(训练集与测试集)step3:构建不同分类器并设置参数,例如:…...
十面骰子、
十面骰子(一): v 有一个十面的骰子,每一面分别为1-10,不断投掷骰子,投10000次,统计每一面1-10出现的次数或概率. v 提示:可用rand()产生1-10之间的随机数,再统计1-10出现的机会,存放于数组里,…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
FFmpeg 低延迟同屏方案
引言 在实时互动需求激增的当下,无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作,还是游戏直播的画面实时传输,低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架,凭借其灵活的编解码、数据…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...
Nuxt.js 中的路由配置详解
Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置,使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...
【AI学习】三、AI算法中的向量
在人工智能(AI)算法中,向量(Vector)是一种将现实世界中的数据(如图像、文本、音频等)转化为计算机可处理的数值型特征表示的工具。它是连接人类认知(如语义、视觉特征)与…...
零基础设计模式——行为型模式 - 责任链模式
第四部分:行为型模式 - 责任链模式 (Chain of Responsibility Pattern) 欢迎来到行为型模式的学习!行为型模式关注对象之间的职责分配、算法封装和对象间的交互。我们将学习的第一个行为型模式是责任链模式。 核心思想:使多个对象都有机会处…...
音视频——I2S 协议详解
I2S 协议详解 I2S (Inter-IC Sound) 协议是一种串行总线协议,专门用于在数字音频设备之间传输数字音频数据。它由飞利浦(Philips)公司开发,以其简单、高效和广泛的兼容性而闻名。 1. 信号线 I2S 协议通常使用三根或四根信号线&a…...
渗透实战PortSwigger靶场:lab13存储型DOM XSS详解
进来是需要留言的,先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码,输入的<>当成字符串处理回显到页面中,看来只是把用户输…...
Visual Studio Code 扩展
Visual Studio Code 扩展 change-case 大小写转换EmmyLua for VSCode 调试插件Bookmarks 书签 change-case 大小写转换 https://marketplace.visualstudio.com/items?itemNamewmaurer.change-case 选中单词后,命令 changeCase.commands 可预览转换效果 EmmyLua…...
机器学习的数学基础:线性模型
线性模型 线性模型的基本形式为: f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法,得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...
