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stable-diffusion-webui环境部署

stable-diffusion-webui环境部署

  • 1. 环境创建
  • 2. 安装依赖库
  • 3.下载底模
  • 4. 获取lora参数文件
  • 5.运行代码
  • 6. 报错信息
    • 报错1
    • 报错2

1. 环境创建

  • 创建虚拟环境

    conda create -n env_stable python==3.10.0
    
  • 进入虚拟环境

    conda activate env_stable
    
  • clone源码

    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
    
  • 进入项目根目录

    cd stable-diffusion-webui
    
  • 安装相关库

    pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
    

2. 安装依赖库

  • 安装依赖仓库

    • 存放目录为:stable-diffusion-webui/repositories/
      在这里插入图片描述
  • clone源码
    在这里插入图片描述

    cd stable-diffusion-webui/repositories
    git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git
    git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
    git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
    git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
    git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
    git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
    

3.下载底模

  • 下载模型连接:https://civitai.com/models

    • 想要那个类型的底模下载那个即可
      在这里插入图片描述
  • 底模存放路径:

    • stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

    在这里插入图片描述

4. 获取lora参数文件

  • 将微调的模型参数放置在:stable-diffusion-webui/models/Lora

5.运行代码

  • 运行命令
    # python webui.py  --listen --enable-insecure-extension-access --xformers  --no-half-vae  --disable-nan-check --no-half
    python webui.py  --listen --enable-insecure-extension-access --xformers  --no-half-vae
    

在这里插入图片描述

6. 报错信息

报错1

  • keyError:'Stable Diffusion XL
    在这里插入图片描述
    • 原因:依赖库缺失,要把步骤2的依赖库全部下载下来

报错2

  • pydantic相关文件报错
    在这里插入图片描述
  • 解决:版本问题,安装1.10.11版本
    pip install pydantic==1.10.11
    

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