stable-diffusion-webui环境部署

1. 环境创建

• 创建虚拟环境

  conda create -n env_stable python==3.10.0
  

• 进入虚拟环境

  conda activate env_stable
  

• clone源码

  git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
  

• 进入项目根目录

  cd stable-diffusion-webui
  

• 安装相关库

  pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  

2. 安装依赖库

• 安装依赖仓库

  • 存放目录为：stable-diffusion-webui/repositories/
    

• clone源码
  

  cd stable-diffusion-webui/repositories
  git clone https://github.com/salesforce/BLIP.git
  git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git
  git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git
  git clone https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git
  git clone https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git
  git clone https://github.com/CompVis/taming-transformers.git
  

3.下载底模

• 下载模型连接：https://civitai.com/models

  • 想要那个类型的底模下载那个即可
    

• 底模存放路径:

  • stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion

  

4. 获取lora参数文件

• 将微调的模型参数放置在：stable-diffusion-webui/models/Lora

5.运行代码

• 运行命令

  # python webui.py  --listen --enable-insecure-extension-access --xformers  --no-half-vae  --disable-nan-check --no-half
  python webui.py  --listen --enable-insecure-extension-access --xformers  --no-half-vae
  

6. 报错信息

报错1

• keyError:'Stable Diffusion XL
  
  • 原因：依赖库缺失，要把步骤2的依赖库全部下载下来

报错2

• pydantic相关文件报错
  
• 解决：版本问题,安装1.10.11版本

  pip install pydantic==1.10.11