当前位置: 首页 > news >正文

C++ //练习 7.5 在你的Person类中提供一些操作使其能够返回姓名和住址。这些函数是否应该是const的呢?解释原因。

C++ Primer(第5版) 练习 7.5

练习 7.5 在你的Person类中提供一些操作使其能够返回姓名和住址。这些函数是否应该是const的呢?解释原因。

环境:Linux Ubuntu(云服务器)
工具:vim

 

解释

姓名大概率是不变的,而住址有可能。
因此,对于读取类中的姓名的住址的函数应该是const的。
对于修改住址的函数应该是非const的。

代码块
struct Person{friend ostream &print(ostream &output, const Person &p);string name;string address;
};ostream &print(ostream &output, const Person &p){output<<"Name :"<<p.name<<endl;output<<"Address: "<<p.address<<endl<<endl;return output;
}

相关文章:

C++ //练习 7.5 在你的Person类中提供一些操作使其能够返回姓名和住址。这些函数是否应该是const的呢?解释原因。

C Primer&#xff08;第5版&#xff09; 练习 7.5 练习 7.5 在你的Person类中提供一些操作使其能够返回姓名和住址。这些函数是否应该是const的呢&#xff1f;解释原因。 环境&#xff1a;Linux Ubuntu&#xff08;云服务器&#xff09; 工具&#xff1a;vim 解释 姓名大概…...

python系统学习Day2

section3 python Foudamentals part one&#xff1a;data types and variables 数据类型&#xff1a;整数、浮点数、字符串、布尔值、空值 #整型&#xff0c;没有大小限制 >>>9 / 3 #3.0 >>>10 // 3 #3 地板除 >>>10 % 3 #1 取余#浮点型&#xff…...

学习笔记——ENM模拟

学习笔记——ENM模拟 文章目录 前言一、文献一1. 材料与方法1.1. 大致概念1.2. 生态模型的构建1.2.1. 数据来源&#xff1a;1.2.2. 数据处理&#xff1a;1.2.3. 模型参数优化&#xff1a; 1.3. 适生情况预测1.3.1. 预测模型构建1.3.2. 适生区划分 1.4. 模型的评估与验证 2. 结果…...

数值类型的运算方式总结

提纲1&#xff1a;常见的位运算使用场景 提纲2&#xff1a;整数类型运算时的类型溢出问题&#xff0c;产生原因以及解决办法 提纲3&#xff1a;浮点类型运算时的精度丢失问题&#xff0c;产生原因以及解决办法 数值类型&#xff08;6种&#xff09;分为&#xff1a; 整型&…...

【Redis快速入门】Redis三种集群搭建配置(主从集群、哨兵集群、分片集群)

个人名片&#xff1a; &#x1f43c;作者简介&#xff1a;一名大三在校生&#xff0c;喜欢AI编程&#x1f38b; &#x1f43b;‍❄️个人主页&#x1f947;&#xff1a;落798. &#x1f43c;个人WeChat&#xff1a;hmmwx53 &#x1f54a;️系列专栏&#xff1a;&#x1f5bc;️…...

[嵌入式系统-14]:常见实时嵌入式操作系统比较:RT-Thread、uC/OS-II和FreeRTOS、Linux

目录 一、实时嵌入式操作系统 1.1 概述 1.2 什么“实时” 1.3 什么是硬实时和软实时 1.4 什么是嵌入式 1.5 什么操作系统 二、常见重量级操作系统 三、常见轻量级嵌入式操作系统 3.1 概述 3.2 FreeRTOS 3.3 uC/OS-II 3.4 RT-Thread 3.5 RT-Thread、uC/OS-II、Free…...

基于AI Agent探讨:安全领域下的AI应用范式

先说观点&#xff1a;关于AI应用&#xff0c;通常都会聊准召。但在安全等模糊标准的场景下&#xff0c;事实上不存在准召的定义。因此&#xff0c;AI的目标应该是尽可能的“像人”。而想要评价有多“像人”&#xff0c;就先需要将人的工作数字化。而AI Agent是能够将数字化、自…...

Stable Diffusion 模型下载:ToonYou(平涂卡通)

本文收录于《AI绘画从入门到精通》专栏,专栏总目录:点这里。 文章目录 模型介绍生成案例案例一案例二案例三案例四案例五案例六案例七案例八案例九案例十...

机器学习:分类决策树(Python)

一、各种熵的计算 entropy_utils.py import numpy as np # 数值计算 import math # 标量数据的计算class EntropyUtils:"""决策树中各种熵的计算&#xff0c;包括信息熵、信息增益、信息增益率、基尼指数。统一要求&#xff1a;按照信息增益最大、信息增益率…...

红队打靶练习:HACK ME PLEASE: 1

信息收集 1、arp ┌──(root㉿ru)-[~/kali] └─# arp-scan -l Interface: eth0, type: EN10MB, MAC: 00:0c:29:69:c7:bf, IPv4: 192.168.61.128 Starting arp-scan 1.10.0 with 256 hosts (https://github.com/royhills/arp-scan) 192.168.61.2 00:50:56:f0:df:20 …...

《VulnHub》GoldenEye:1

title: 《VulnHub》GoldenEye&#xff1a;1 date: 2024-02-16 14:53:49 updated: 2024-02-16 15:08:49 categories: WriteUp&#xff1a;Cyber-Range excerpt: 主机发现、目标信息扫描、源码 js 文件泄露敏感信息、hydra 爆破邮件服务&#xff08;pop3&#xff09;、邮件泄露敏…...

html的表格标签

html的表格标签 table标签:表示整个表格tr:表示表格的一行td:表示一个单元格th:表示表头单元格.会居中加粗thead:表格的头部区域 (注意和th区分,范围是比th要大的).tbody:表格得到主体区域. table包含tr , tr包含td或者th. 表格标签有一些属性&#xff0c;可以用于设置大小边…...

蓝桥杯(Web大学组)2022省赛真题:展开你的扇子

思路&#xff1a; transform-origin: center bottom;使盒子旋转时&#xff0c;以底部的中心为坐标原点&#xff08;题目已给出&#xff09; 对每个盒子使用transform: rotate();实现旋转 笔记&#xff1a; 设置悬浮旋转时&#xff0c; #box div:hover #item6{ } 为什…...

复习基础知识1

局部变量 写程序时&#xff0c;程序员经常会用到局部变量 汇编中寄存器、栈&#xff0c;可写区段、堆&#xff0c;函数的局部变量该存在哪里呢&#xff1f; 注意&#xff1a;局部变量有易失性 一旦函数返回&#xff0c;则所有局部变量会失效。 考虑到这种特性&#xff0c;人们…...

java8-用流收集数据-6

本章内容口用co1lectors类创建和使用收集器 口将数据流归约为一个值 口汇总:归约的特殊情况 数据分组和分区口 口 开发自己的自定义收集器 我们在前一章中学到&#xff0c;流可以用类似于数据库的操作帮助你处理集合。你可以把Java8的流看作花哨又懒惰的数据集迭代器。它们…...

[前端开发] JavaScript基础知识 [上]

下篇&#xff1a;JavaScript基础知识 [下] JavaScript基础知识 [上] 引言语句、标识符和变量JavaScript引入注释与输出数据类型运算符条件语句与循环语句 引言 JavaScript是一种广泛应用于网页开发的脚本语言&#xff0c;具有重要的前端开发和部分后端开发的应用。通过JavaSc…...

初识Qt | 从安装到编写Hello World程序

文章目录 1.前端开发简单分类2.Qt的简单介绍3.Qt的安装和环境配置4.创建简单的Qt项目 1.前端开发简单分类 前端开发&#xff0c;这里是一个广义的概念&#xff0c;不单指网页开发&#xff0c;它的常见分类 网页开发&#xff1a;前端开发的主要领域&#xff0c;使用HTML、CSS …...

机器学习:过拟合和欠拟合的介绍与解决方法

过拟合和欠拟合的表现和解决方法。 其实除了欠拟合和过拟合&#xff0c;还有一种是适度拟合&#xff0c;适度拟合就是我们模型训练想要达到的状态&#xff0c;不过适度拟合这个词平时真的好少见。 过拟合 过拟合的表现 模型在训练集上的表现非常好&#xff0c;但是在测试集…...

变分自编码器(VAE)PyTorch Lightning 实现

✅作者简介&#xff1a;人工智能专业本科在读&#xff0c;喜欢计算机与编程&#xff0c;写博客记录自己的学习历程。 &#x1f34e;个人主页&#xff1a;小嗷犬的个人主页 &#x1f34a;个人网站&#xff1a;小嗷犬的技术小站 &#x1f96d;个人信条&#xff1a;为天地立心&…...

设备驱动开发_1

可加载模块如何工作的 主要内容 描述可加载模块优势使用模块命令效率使用和定义模块密钥和模块工作1 描述可加载模块优势 开发周期优势: 静态模块在/boot下的vmlinuz中,需要配置、编译、重启。 开发周期长。 LKM 不需要重启。 开发周期优于静态模块。 2 使用模块命令效率…...

eNSP-Cloud(实现本地电脑与eNSP内设备之间通信)

说明&#xff1a; 想象一下&#xff0c;你正在用eNSP搭建一个虚拟的网络世界&#xff0c;里面有虚拟的路由器、交换机、电脑&#xff08;PC&#xff09;等等。这些设备都在你的电脑里面“运行”&#xff0c;它们之间可以互相通信&#xff0c;就像一个封闭的小王国。 但是&#…...

前端倒计时误差!

提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...

页面渲染流程与性能优化

页面渲染流程与性能优化详解&#xff08;完整版&#xff09; 一、现代浏览器渲染流程&#xff08;详细说明&#xff09; 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后&#xff0c;会逐步解析并构建DOM&#xff08;Document Object Model&#xff09;树。具体过程如下&#xff1a; (…...

ElasticSearch搜索引擎之倒排索引及其底层算法

文章目录 一、搜索引擎1、什么是搜索引擎?2、搜索引擎的分类3、常用的搜索引擎4、搜索引擎的特点二、倒排索引1、简介2、为什么倒排索引不用B+树1.创建时间长,文件大。2.其次,树深,IO次数可怕。3.索引可能会失效。4.精准度差。三. 倒排索引四、算法1、Term Index的算法2、 …...

dify打造数据可视化图表

一、概述 在日常工作和学习中&#xff0c;我们经常需要和数据打交道。无论是分析报告、项目展示&#xff0c;还是简单的数据洞察&#xff0c;一个清晰直观的图表&#xff0c;往往能胜过千言万语。 一款能让数据可视化变得超级简单的 MCP Server&#xff0c;由蚂蚁集团 AntV 团队…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

基于Springboot+Vue的办公管理系统

角色&#xff1a; 管理员、员工 技术&#xff1a; 后端: SpringBoot, Vue2, MySQL, Mybatis-Plus 前端: Vue2, Element-UI, Axios, Echarts, Vue-Router 核心功能&#xff1a; 该办公管理系统是一个综合性的企业内部管理平台&#xff0c;旨在提升企业运营效率和员工管理水…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘

审计过程&#xff1a; 在入口文件admin/index.php中&#xff1a; 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法&#xff0c;在app/system/entrance.php中存在重点代码&#xff1a; 当M_TYPE system并且M_MODULE include时&#xff0c;会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...