当前位置: 首页 > news >正文

MySQL数据库基础(十三):关系型数据库三范式介绍

文章目录

关系型数据库三范式介绍

一、什么是三范式

二、数据冗余

三、范式的划分

四、一范式

五、二范式

六、三范式

七、总结


关系型数据库三范式介绍

一、什么是三范式

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

二、数据冗余

数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象

三、范式的划分

根据数据库冗余的大小,目前关系型数据库有六种范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

六种范式:

  • 第一范式(1NF)

  • 第二范式(2NF)

  • 第三范式(3NF)

  • 巴斯-科德范式(BCNF)

  • 第四范式 ( 4NF)

  • 第五范式(5NF,又称完美范式)

一般遵循 前三种范式即可

四、一范式

第一范式(1NF): 强调的是字段的原子性,即一个字段不能够再分成其他几个字段。

 

这种表结构设计就没有达到 1NF,要符合 1NF 我们只需把字段拆分,即:把 contact 字段拆分成 name 、tel、addr 等字段。  

五、二范式

第二范式(2NF): 满足 1NF的基础上,另外包含两部分内容

  • 一是表必须有一个主键

  • 二是非主键字段必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分

 

OrderDetail表的主键是什么?

主键的定义:能够确定唯一一行记录的特殊字段

 

create table test (name varchar(19),id int,primary key (name,id)
)

 

这里有主键由OrderID和ProductID共同组成

同时 UnitPrice 和 ProductName 这里两个字段 与ProductID的从属关系强于他们同OrderID的从属关系

 

 

六、三范式

第三范式(3NF): 满足 2NF

另外非主键字段必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。

即不能存在:非主键字段 A 依赖于非主键字段 B,非主键字段 B 依赖于主键的情况。

因为 OrderDate,CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 等非主键字段都完全依赖于主键(OrderID),所以符合 2NF。

不过问题是 CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID(非主键列),而不是直接依赖于主键,它是通过传递才依赖于主键,所以不符合 3NF。

 

把【Order】表拆分为【Order】(OrderID,OrderDate,CustomerID)和【Customer】(CustomerID,CustomerName,CustomerAddr,CustomerCity)从而达到 3NF。

七、总结

概念:

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。

三范式:

  • 第一范式(1NF): 强调的是列的原子性,即列不能够再分成其他几列。
  • 第二范式(2NF): 满足 1NF,另外包含两部分内容,一是表必须有一个主键;二是非主键字段 必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。
  • 第三范式(3NF): 满足 2NF,另外非主键列必须直接依赖于主键,不能存在传递依赖。即不能存在:非主键列 A 依赖于非主键列 B,非主键列 B 依赖于主键的情况。

  •  📢博客主页:https://lansonli.blog.csdn.net

  • 📢欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言 📝 如有错误敬请指正!

  • 📢本文由 Lansonli 原创,首发于 CSDN博客🙉

  • 📢停下休息的时候不要忘了别人还在奔跑,希望大家抓紧时间学习,全力奔赴更美好的生活✨

 

相关文章:

MySQL数据库基础(十三):关系型数据库三范式介绍

文章目录 关系型数据库三范式介绍 一、什么是三范式 二、数据冗余 三、范式的划分 四、一范式 五、二范式 六、三范式 七、总结 关系型数据库三范式介绍 一、什么是三范式 设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库&…...

掌控互联网脉络:深入解析边界网关协议(BGP)的力量与挑战

BGP简介 边界网关协议(Border Gateway Protocol,BGP)是互联网上最重要的路由协议之一,负责在不同自治系统(AS)之间传播路由信息。BGP使得互联网中的不同网络可以互相通信,支持互联网的规模化扩…...

Vue2页面转化为Vue3

vue2element-ui转化为Vue3element plus 后台管理系统&#xff1a;增删查改 vue2页面&#xff1a; <template><div class"app-container"><div><el-form:model"queryParams"ref"queryForm"size"small":inline&qu…...

【课程作业】提取图中苹果的面积、周长和最小外接矩形的python、matlab和c++代码

提取图中苹果的面积、周长和最小外接矩形 在图像处理中&#xff0c;提取对象的关键属性是常见的任务之一。本文将演示如何使用三种流行的编程语言——Python、Matlab和C&#xff0c;利用相应的图像处理库&#xff08;OpenCV或Matlab内置函数&#xff09;来提取图像中苹果的面积…...

解决easyExcel模板填充时转义字符\{xxx\}失效

正常我们在使用easyExcel进行模板填充时&#xff0c;定义的变量会填充好对应的实际数据&#xff0c;未定义的变量会被清空&#xff0c;但是如果这个未定义的变量其实是模板的一部分&#xff0c;那么清空了就出错了。 在这张图里&#xff0c;上面的是模板填充后导出的文件&…...

在项目中使用CancelToken选择性取消Axios请求

Axios 提供了 CancelToken 类来创建取消标记。取消标记实际上是一个包含 token 标记和 cancel 方法的对象。 1、基本使用方法 const CancelToken axios.CancelToken; const source CancelToken.source();axios.get(/user/12345, {cancelToken: source.token }).catch(functi…...

[c++] 记录一次引用使用不当导致的 bug

在工作中看到了如下代码&#xff0c;代码基于 std::thread 封装了一个 Thread 类。Thread 封装了业务开发中常用的接口&#xff0c;比如设置调度策略&#xff0c;设置优先级&#xff0c;设置线程名。如下代码删去了不必要的代码&#xff0c;只保留能说明问题的代码。从代码实现…...

能不能节约百分之九十的算力来训练模型

Sora是由OpenAI开发的视频生成模型&#xff0c;它采用了多种先进的技术和架构&#xff0c;能够根据文本描述生成长达一分钟的高清视频。虽然OpenAI并未公开Sora的详细模型架构和实现细节&#xff0c;但我们可以根据公开的信息和参考论文来了解其技术架构。 Sora的核心技术架构主…...

LeetCode206: 反转链表.

题目描述 给你单链表的头节点 head &#xff0c;请你反转链表&#xff0c;并返回反转后的链表。 示例 解题方法 假设链表为 1→2→3→∅&#xff0c;我们想要把它改成∅←1←2←3。在遍历链表时&#xff0c;将当前节点的 next指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一…...

高级统计方法 第1次作业

概念 1. 请解释什么是P值&#xff0c;怎么计算p值&#xff0c;p值结果怎么理解&#xff0c;p值有哪些应用......&#xff1f; &#xff08;a&#xff09;什么是P值 P值是一种用来判定假设检验结果的一个参数&#xff0c;它描述了在原假设为真的情况下&#xff0c;比所得到的…...

spinalhdl,vivado,fpga

https://spinalhdl.github.io/SpinalDoc-RTD/master spinal hdl sudo apt install openjdk-17-jdk scala curl echo “deb https://repo.scala-sbt.org/scalasbt/debian all main” | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/sbt.list echo “deb https://repo.scala-sbt.org/scal…...

Tomcat线程池原理(下篇:工作原理)

文章目录 前言正文一、执行线程的基本流程1.1 JUC中的线程池执行线程1.2 Tomcat 中线程池执行线程 二、被改造的阻塞队列2.1 TaskQueue的 offer(...)2.2 TaskQueue的 force(...) 三、总结 前言 Tomcat 线程池&#xff0c;是依据 JUC 中的线程池 ThreadPoolExecutor 重新自定义…...

【服务器数据恢复】通过reed-solomon算法恢复raid6数据的案例

服务器数据恢复环境&#xff1a; 一台网站服务器中有一组由6块磁盘组建的RAID6磁盘阵列&#xff0c;操作系统层面运行MySQL数据库和存放一些其他类型文件。 服务器故障&#xff1a; 该服务器在工作过程中&#xff0c;raid6磁盘阵列中有两块磁盘先后离线&#xff0c;不知道是管理…...

LeetCode 2583.二叉树中的第 K 大层和:层序遍历 + 排序

【LetMeFly】2583.二叉树中的第 K 大层和&#xff1a;层序遍历 排序 力扣题目链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/kth-largest-sum-in-a-binary-tree/ 给你一棵二叉树的根节点 root 和一个正整数 k 。 树中的 层和 是指 同一层 上节点值的总和。 返回树中第 k …...

element ui 安装 简易过程 已解决

我之所以将Element归类为Vue.js&#xff0c;其主要原因是Element是&#xff08;饿了么团队&#xff09;基于MVVM框架Vue开源出来的一套前端ui组件。我最爱的就是它的布局容器&#xff01;&#xff01;&#xff01; 下面进入正题&#xff1a; 1、Element的安装 首先你需要创建…...

websoket

WebSockets 是一种先进的技术。它可以在用户的浏览器和服务器之间打开交互式通信会话。你可以向服务器发送消息并接收事件驱动的响应&#xff0c;而无需通过轮询服务器的方式以获得响应&#xff0c;比较典型的应用场景就是即时通讯&#xff08;聊天&#xff09;系统。 <!DOC…...

案例:微服务从Java/SpringBoot迁移到Golan

基于 Java 的微服务&#xff0c;特别是那些使用 Spring Boot 的微服务&#xff0c;长期以来因其强大的功能和广泛的社区支持而闻名。Spring Boot 的约定优于配置方法简化了微服务的部署和开发&#xff0c;提供了大量开箱即用的功能&#xff0c;例如自动配置、独立功能和简单的依…...

小波变换模拟

小波变换是一种信号处理技术&#xff0c;通过在时间-频率域中使用基于小波的函数进行信号分析。小波变换在处理非平稳信号和图像时特别有用&#xff0c;可以将信号分解为不同频率的成分。它在数据压缩、去噪、特征提取等领域有广泛应用。 MATLAB中提供了用于二维离散小波变换的…...

cv::Mat图像操作

图像读写 //include header #include <opencv2/imgcodecs.hpp>/** Currently, the following file formats are supported: Windows bitmaps - *.bmp, *.dib (always supported) JPEG files - *.jpeg, *.jpg, *.jpe (see the Note section) JPEG 2000 files - *.jp2 (s…...

【机器学习基础】一元线性回归(适合初学者的保姆级文章)

&#x1f680;个人主页&#xff1a;为梦而生~ 关注我一起学习吧&#xff01; &#x1f4a1;专栏&#xff1a;机器学习 欢迎订阅&#xff01;后面的内容会越来越有意思~ &#x1f4a1;往期推荐&#xff1a; 【机器学习基础】机器学习入门&#xff08;1&#xff09; 【机器学习基…...

Mustache错误处理与调试:7个常见问题排查清单

Mustache错误处理与调试&#xff1a;7个常见问题排查清单 【免费下载链接】mustache Logic-less Ruby templates. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mu/mustache Mustache是一款流行的无逻辑Ruby模板引擎&#xff0c;但开发者在实际使用中经常会遇到各种错误和…...

foobox-cn:让foobar2000焕发新生的界面美化方案

foobox-cn&#xff1a;让foobar2000焕发新生的界面美化方案 【免费下载链接】foobox-cn DUI 配置 for foobar2000 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fo/foobox-cn 你是否厌倦了foobar2000单调的默认界面&#xff1f;是否希望在享受高品质音乐的同时&#…...

3D Face HRN效果验证:使用MeshLab量化评估3D重建PSNR与SSIM指标

3D Face HRN效果验证&#xff1a;使用MeshLab量化评估3D重建PSNR与SSIM指标 1. 项目背景与验证意义 3D人脸重建技术近年来取得了显著进展&#xff0c;但如何客观评估重建质量一直是个关键问题。传统的主观视觉评估方法存在明显局限性——不同观察者可能有不同的判断标准&…...

别再单独部署Mosquitto了!用Docker一步搞定带MQTT插件的RabbitMQ 3.13

告别繁琐部署&#xff1a;用Docker Compose快速搭建支持MQTT的RabbitMQ集群 在物联网和微服务混合架构中&#xff0c;消息中间件选型常常让开发者陷入两难——选择轻量级的Mosquitto MQTT broker虽然能满足设备通信需求&#xff0c;却无法处理服务间的AMQP消息&#xff1b;部署…...

舰艇推进电机供电流程优化方案

舰艇推进电机供电流程优化方案 第一章 绪论 1.1 背景与意义 现代舰艇(如驱逐舰、潜艇、全电推进船舶)广泛采用综合电力系统。传统的供电流程中,推进电机作为最大的非线性负载,其负载突变(如急加速、倒车、波浪冲击导致的螺旋桨甩尾)会通过直流母线回馈至发电机组,导致…...

避开这5个坑!用MediaRecorder+Vue3实现高兼容性语音输入

Vue3MediaRecorder实战&#xff1a;5个关键技巧打造高兼容语音输入方案 在移动优先的时代&#xff0c;语音输入已成为提升用户体验的重要交互方式。但当你兴奋地在Vue3项目中集成MediaRecorder API时&#xff0c;可能会遇到iOS设备上的静默失败、Android机型上的格式兼容性问题…...

nuScenes数据集避坑指南:从数据下载到多模态可视化完整流程

nuScenes数据集实战全解析&#xff1a;从环境搭建到多模态融合可视化 自动驾驶研究离不开高质量的数据集支持&#xff0c;而nuScenes作为目前最全面的多模态自动驾驶数据集之一&#xff0c;包含了丰富的传感器数据和精细的标注信息。但在实际使用过程中&#xff0c;从数据下载到…...

缠论量化工程化:从痛点突破到智能交易系统构建

缠论量化工程化&#xff1a;从痛点突破到智能交易系统构建 【免费下载链接】chan.py 开放式的缠论python实现框架&#xff0c;支持形态学/动力学买卖点分析计算&#xff0c;多级别K线联立&#xff0c;区间套策略&#xff0c;可视化绘图&#xff0c;多种数据接入&#xff0c;策略…...

如何用QtScrcpy实现跨平台Android设备高效投屏与控制

如何用QtScrcpy实现跨平台Android设备高效投屏与控制 【免费下载链接】QtScrcpy Android实时投屏软件&#xff0c;此应用程序提供USB(或通过TCP/IP)连接的Android设备的显示和控制。它不需要任何root访问权限 项目地址: https://gitcode.com/barry-ran/QtScrcpy 在数字化…...

戴森球计划FactoryBluePrints:解锁游戏工厂建造的终极免费蓝图库

戴森球计划FactoryBluePrints&#xff1a;解锁游戏工厂建造的终极免费蓝图库 【免费下载链接】FactoryBluePrints 游戏戴森球计划的**工厂**蓝图仓库 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/FactoryBluePrints 还在为《戴森球计划》中复杂的工厂布局头疼吗&…...