【洛谷 P1088】[NOIP2004 普及组] 火星人 题解(全排列+向量)
[NOIP2004 普及组] 火星人
题目描述
人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言,但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样的,首先,火星人把一个非常大的数字告诉人类科学家,科学家破解这个数字的含义后,再把一个很小的数字加到这个大数上面,把结果告诉火星人,作为人类的回答。
火星人用一种非常简单的方式来表示数字――掰手指。火星人只有一只手,但这只手上有成千上万的手指,这些手指排成一列,分别编号为 1,2,3,⋯1,2,3,\cdots1,2,3,⋯。火星人的任意两根手指都能随意交换位置,他们就是通过这方法计数的。
一个火星人用一个人类的手演示了如何用手指计数。如果把五根手指――拇指、食指、中指、无名指和小指分别编号为 1,2,3,41,2,3,41,2,3,4 和 555,当它们按正常顺序排列时,形成了 555 位数 123451234512345,当你交换无名指和小指的位置时,会形成 555 位数 123541235412354,当你把五个手指的顺序完全颠倒时,会形成 543215432154321,在所有能够形成的 120120120 个 555 位数中,123451234512345 最小,它表示 111;123541235412354 第二小,它表示 222;543215432154321 最大,它表示 120120120。下表展示了只有 333 根手指时能够形成的 666 个 333 位数和它们代表的数字:
| 三进制数 | 代表的数字 |
|---|---|
| 123123123 | 111 |
| 132132132 | 222 |
| 213213213 | 333 |
| 231231231 | 444 |
| 312312312 | 555 |
| 321321321 | 666 |
现在你有幸成为了第一个和火星人交流的地球人。一个火星人会让你看他的手指,科学家会告诉你要加上去的很小的数。你的任务是,把火星人用手指表示的数与科学家告诉你的数相加,并根据相加的结果改变火星人手指的排列顺序。输入数据保证这个结果不会超出火星人手指能表示的范围。
输入格式
共三行。
第一行一个正整数 NNN,表示火星人手指的数目(1≤N≤100001 \le N \le 100001≤N≤10000)。
第二行是一个正整数 MMM,表示要加上去的小整数(1≤M≤1001 \le M \le 1001≤M≤100)。
下一行是 111 到 NNN 这 NNN 个整数的一个排列,用空格隔开,表示火星人手指的排列顺序。
输出格式
NNN 个整数,表示改变后的火星人手指的排列顺序。每两个相邻的数中间用一个空格分开,不能有多余的空格。
样例 #1
样例输入 #1
5
3
1 2 3 4 5
样例输出 #1
1 2 4 5 3
提示
对于 30%30\%30% 的数据,N≤15N \le 15N≤15。
对于 60%60\%60% 的数据,N≤50N \le 50N≤50。
对于 100%100\%100% 的数据,N≤10000N \le 10000N≤10000。
noip2004 普及组第 4 题
思路
输入一个排列,输出接下来的第m个排列。
AC代码
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
#define AUTHOR "HEX9CF"
using namespace std;int main()
{int n, m;vector<int> v;cin >> n >> m;for (int i = 1; i <= n; i++){int t;cin >> t;v.push_back(t);}for (int i = 0; i < m; i++){next_permutation(v.begin(), v.end());}vector<int>::iterator it1 = v.begin();for (; it1 != v.end(); it1++){if (it1 != v.begin()){cout << " ";}cout << *it1;}cout << endl;return 0;
}
相关文章:
【洛谷 P1088】[NOIP2004 普及组] 火星人 题解(全排列+向量)
[NOIP2004 普及组] 火星人 题目描述 人类终于登上了火星的土地并且见到了神秘的火星人。人类和火星人都无法理解对方的语言,但是我们的科学家发明了一种用数字交流的方法。这种交流方法是这样的,首先,火星人把一个非常大的数字告诉人类科学…...
基于混合蛙跳算法优化SVM的滚动轴承故障诊断python实现
1.混合蛙跳算法(SFLA)原理 混合蛙跳算法(SFLA)是一种受自然生物模仿启示而产生的基于群体的协同搜索方法,由局部搜索和全局信息交换两部分组成。 混合蛙跳算法中,每个青蛙的位置代表了一个可行解。青蛙在沼泽中跳跃,沼泽在离散的地方有很多石头,青蛙可以跳过这些石头来找…...
如何让AI帮你干活-娱乐(2)
背景:好容易完成朋友的任务,帮忙给小朋友绘画比赛生成一些创意参考图片。他给我个挑战更高的问题,是否可以帮他用AI生成一些视频。这个乍一听以现在AI技术根本不太可能完成。奈何他各种坚持,无奈被迫营业。苦脸接受了这个不可能完…...
文件异步多备常用方案
业务需求上经常存在需要对同一个文件进行双上传,上传到不同云存储桶,以防出现某一个云厂商因各种意外导致自身服务出现不可用的情况,当然,还有其他措施可以避免,现在只针对通过程序业务代码而双写存储的这个场景。 业务…...
java面试八股文之------Redis夺命连环25问
java面试八股文之------Redis夺命连环25问👨🎓1.为什么redis这么快👨🎓2.redis的应用场景,为什么要用👨🎓3.redis6.0之前为什么一直不使用多线程,6.0为甚么又使用多线程了&…...
【数据结构】AVL平衡二叉树底层原理以及二叉树的演进之多叉树
1.AVL平衡二叉树底层原理 背景 二叉查找树左右子树极度不平衡,退化成为链表时候,相当于全表扫描,时间复杂度就变为了O(n) 插入速度没影响,但是查询速度变慢,比单链表都慢,每次都要判断左右子树是否为空 需…...
K8S篇-安装nfs插件
前言 有关k8s的搭建可以参考:http://t.csdn.cn/H84Zu 有关过程中使用到的nfs相关的nas,可以参考: http://t.csdn.cn/ACfoT http://t.csdn.cn/tPotK http://t.csdn.cn/JIn27 安装nfs存储插件 NFS-Subdir-External-Provisioner是一个自动配置…...
xmu 离散数学 卢杨班作业详解【4-7章】
文章目录第四章 二元关系和函数4.6.2911121618.120.222.1232834第五章 代数系统的一般概念2判断二元运算是否封闭348111214第六章 几个典型的代数系统1.5.6.7.11.12151618第七章 图的基本概念12479111215第四章 二元关系和函数 4. A{1,2,3} 恒等关系 IA{<1,1>,<2,2…...
多重背包问题中的二进制状态压缩
1.多重背包问题 经典的多重背包问题和01背包问题的相似之处在于二者的一维遍历顺序都是从右侧往左侧遍历。 同时多重背包的一维写法不比二维写法降低时间复杂度。 2.多重背包标准写法:(平铺展开形式) class Solution {public int maxValue(int N, int C, int[] s…...
汇编语言程序设计(四)之汇编指令
系列文章 汇编语言程序设计(一) 汇编语言程序设计(二)之寄存器 汇编语言程序设计(三)之汇编程序 汇编指令 1. 数据传输指令 指令包括:MOV、XCHG、XLAT、LEA、LDS、LES、PUSH、POP、PUSHF、LA…...
Vant2 源码分析之 vant-sticky
前言 原打算借鉴 vant-sticky 源码,实现业务需求的某个功能,第一眼看以为看懂了,拿来用的时候,才发现一知半解。看第二遍时,对不起,是我肤浅了。这里侧重分析实现原理,其他部分不拓展开来&…...
【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试
相关博客 【自然语言处理】【大模型】大语言模型BLOOM推理工具测试 【自然语言处理】【大模型】GLM-130B:一个开源双语预训练语言模型 【自然语言处理】【大模型】用于大型Transformer的8-bit矩阵乘法介绍 【自然语言处理】【大模型】BLOOM:一个176B参数…...
云桌面技术初识:VDI,IDV,VOI,RDS
VDI(Virtual Desktop Infrastucture,虚拟桌面架构),俗称虚拟云桌面 VDI构架采用的“集中存储、集中运算”构架,所有的桌面以虚拟机的方式运行在服务器硬件虚拟化层上,桌面以图像传输的方式发送到客户端。 …...
基于本地centos构建gdal2.4.4镜像
1.前言 基于基础镜像构建gdal环境一般特别大,一般少则1.6G,多则2G甚至更大,这对于镜像的迁移造成了极大的不便。究其原因在于容器中有大量的源码文件以及编译中间过程文件,还要大量编译需要的yum库。本文主要通过在centos系统上先…...
生产环境线程问题排查
线程状态的解读RUNNABLE线程处于运行状态,不一定消耗CPU。例如,线程从网络读取数据,大多数时间是挂起的,只有数据到达时才会重新唤起进入执行状态。只有Java代码显式调用sleep或wait方法时,虚拟机才可以精准获取到线程…...
Day908.joinsnljdist和group问题和备库自增主键问题 -MySQL实战
join&snlj&dist和group问题和备库自增主键问题 Hi,我是阿昌,今天学习记录的是关于join&snlj&dist和group问题和备库自增主键问题的内容。 一、join 的写法 join 语句怎么优化?中,在介绍 join 执行顺序的时候&am…...
算法 - 剑指Offer 丑数
题目 我们把只包含质因子 2、3 和 5 的数称作丑数(Ugly Number)。求按从小到大的顺序的第 n 个丑数。 解题思路 这题我使用最简单方法去做, 首先我们可以获取所有2n,3n,5*n的丑数,只是我们这里暂时无法排序,并且可能…...
【ONE·C || 文件操作】
总言 C语言:文件操作。 文章目录总言1、文件是什么?为什么需要文件?1.1、为什么需要文件?1.2、文件是什么?2、文件的打开与关闭2.1、文件指针2.2、文件打开和关闭:fopen、fclose2.3、文件使用方式3、文…...
cmd窗口中java命令报错。错误:找不到或无法加载主类 java的jdk安装过程中踩过的坑
错误: 找不到或无法加载主类 HelloWorld 遇到这个问题时,我尝试过网上其他人的做法。有试过添加classpath,也有试过删除classpath。但是依然报错,这里javac可以编译通过,说明代码应该是没有问题的。只是在运行是出现了错误。我安装…...
Breathwork(呼吸练习)
查了下呼吸练习相关内容,做个记录。我又在油管学习啦。 喜欢在you. tube看一些self-help相关的内容。比如学习方法、拉伸、跑步、力量举、自重锻炼等等。 总是听Obi Vicent说起Breathwork,比如: My 6am Morning Routine | New Healthy Habit…...
接口测试中缓存处理策略
在接口测试中,缓存处理策略是一个关键环节,直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性,避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明: 一、缓存处理的核…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
基于FPGA的PID算法学习———实现PID比例控制算法
基于FPGA的PID算法学习 前言一、PID算法分析二、PID仿真分析1. PID代码2.PI代码3.P代码4.顶层5.测试文件6.仿真波形 总结 前言 学习内容:参考网站: PID算法控制 PID即:Proportional(比例)、Integral(积分&…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...
前端倒计时误差!
提示:记录工作中遇到的需求及解决办法 文章目录 前言一、误差从何而来?二、五大解决方案1. 动态校准法(基础版)2. Web Worker 计时3. 服务器时间同步4. Performance API 高精度计时5. 页面可见性API优化三、生产环境最佳实践四、终极解决方案架构前言 前几天听说公司某个项…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight
1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...
DBLP数据库是什么?
DBLP(Digital Bibliography & Library Project)Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高,数据库文献更新速度很快,很好地反映了国际计算机科学学术研…...
JS红宝书笔记 - 3.3 变量
要定义变量,可以使用var操作符,后跟变量名 ES实现变量初始化,因此可以同时定义变量并设置它的值 使用var操作符定义的变量会成为包含它的函数的局部变量。 在函数内定义变量时省略var操作符,可以创建一个全局变量 如果需要定义…...
【阅读笔记】MemOS: 大语言模型内存增强生成操作系统
核心速览 研究背景 研究问题:这篇文章要解决的问题是当前大型语言模型(LLMs)在处理内存方面的局限性。LLMs虽然在语言感知和生成方面表现出色,但缺乏统一的、结构化的内存架构。现有的方法如检索增强生成(RA…...
