智慧工地源码 数字孪生可视化大屏 工地管理平台系统源码 多端展示(PC端、手机端、平板端)
智慧工地源码 数字孪生可视化大屏 工地管理平台系统源码 多端展示(PC端、手机端、平板端)
智慧工地系统多端展示(PC端、手机端、平板端);数字孪生可视化大屏,一张图掌握项目整体情况;使用轻量化模型,部署三维可视化管理,与一线生产过程相融合,集成数据后台,统一前端入口,呈现多方项目信息;用户PC端、移动端数据同步,依托组件化开发平台

系统概述
智慧工地系统,充分利用移动互联、物联网、智能算法、地理信息系统、大数据挖掘分析等信息技术,提高项目现场的“人•机•料•法•环•安”等施工要素信息化管理水平,实现工程施工可视化智能管理,并逐步实现绿色生态建造。
智慧工地多端展示(PC端、手机端、平板端)

智慧工地平台
智慧工地平台支持项目级、公司级、集团级多级权限划分,可 根据企业的组织架构进行项目权限、功能权限、数据权限设定。
智慧工地平台 —— 集团版

集团总览:统计集团下项目分布情况,人员概况、设备在线情况,项目阶段统计、所有在建工地安全情况分析。
项目对比:在建项目进展横向比对;施工
效率差异(工期、成本等关键要素)、用工、物料、安全等数据的多项目数据呈现。
项目评比:集团可对在建项目进行项目质量检查。满足企业维护检查内容、标准、评分规则的需求,对项目检查结果可自动进行得分统计与项目排名。
建设完成项目可进行创优评优申报,实现集团内部质量评优审核流程管理,自动形成评优台账。
智慧工地平台 —— 项目版

项目总览:展示本项目数据总览,包含现场劳务人员出勤分析、工地现场环境实时数据、项目进展情况、质量及安全隐患排查。
人员管理:可统计查看劳务人员基本信息,出勤情况、工资发放记录,查看现场人员年龄及学历分布等。在接入 WIFI 前,通过回答相关问题或观看相关视频获得上网权限,实现针对不同的工种的教育培训。
设备监控:统计施工现场设备情况,离线
数、报警数,设备运维情况,视频查看概况,并支持实时视频分析;针对异常的数据可以 进行实时查看,及时预警。
隐患管理:可在移动端、PC 端对安全隐患数据进行记录、查询;具备安全隐患发起、整改、复查的闭环管理功能; 对安全隐患数据进行统计、可视化分析。

在智慧工地中,各种高科技技术,如人工智能、传感技术、虚拟现实等被广泛应用于建筑、机械、人员穿戴设施以及场地进出关口等各类物体中,并通过物联网与互联网实现整合,使工程管理干系人与工程施工现场得以紧密连接。通过这种方式,智慧工地以一种“更智慧”的方法改进了工程各干系组织和岗位人员之间的交互方式,提高了交互的明确性、效率、灵活性和响应速度。
智慧工地的技术支撑包括但不限于无人机技术、VR/AR技术、传感器技术、人脸识别技术、BIM技术、云平台技术以及AI技术。其中,云平台技术能够将工地各系统有效集成,实现数据融合、共享和智能化管理,使工地具备感知、学习、决策、执行、协同等能力。此外,智慧工地还广泛应用了视频监控系统,实现了对工地现场的可视化管理,便于实时掌握工地施工形象面貌和工程进度,及时发现施工过程中存在的安全风险。
在具体应用场景上,智慧工地实现了劳务人员的智慧管理,通过应用人脸、虹膜、IC卡识别等技术实现人员信息的自动识别;智能视频监控则通过“视频+AI”技术实现人员违章的及时识别与报警等功能;大型机械的智慧管理则通过安装各类传感器实现塔吊等设备的状态实时感知和预警;智能物资验收则利用传感器技术对物料进行自动称重和盘点,实现材料验收的数量和质量双控。
相关文章:
智慧工地源码 数字孪生可视化大屏 工地管理平台系统源码 多端展示(PC端、手机端、平板端)
智慧工地源码 数字孪生可视化大屏 工地管理平台系统源码 多端展示(PC端、手机端、平板端) 智慧工地系统多端展示(PC端、手机端、平板端);数字孪生可视化大屏,一张图掌握项目整体情况;使用轻量化模型,部署三…...
深度学习Top10算法之深度神经网络DNN
深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)是人工神经网络(Artificial Neural Networks,ANN)的一种扩展。它们通过模仿人脑的工作原理来处理数据和创建模式,广泛应用于图像识别、语音识别、自然语…...
【智能算法】海马优化算法(SHO)原理及实现
目录 1.背景2.算法原理2.1算法思想2.2算法过程 3.结果展示4.参考文献 1.背景 2022年,Zhao等人受到海马自然社会行为启发,提出了海马优化算法(Sea-horse Optimizer, SHO)。 2.算法原理 2.1算法思想 SHO模拟了海马群在自然界中的…...
AI大模型学习的伦理与社会影响
AI大模型学习 随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习成为当前热门研究领域之一。AI大模型学习是指基于大规模数据集和深度学习模型进行训练,以实现更高的准确性和复杂性。这些大模型已经在几乎所有领域都取得了显著的成就,包括自然语言处…...
记录些LangChain相关的知识
RAG的输出准确率 RAG的输出准确率 向量信息保留率 * 语义搜索准确率 * LLM准确率RAG的输出准确率由三个因素共同决定:向量信息保留率、语义搜索准确率以及LLM准确率。这三个因素是依次作用的,因此准确率实际上是它们的乘积。这意味着,任何一…...
C语言例4-7:格式字符f的使用例子
%f,实型,小数部分为6位 代码如下: //格式字符f的使用例子 #include<stdio.h> int main(void) {float f 123.456;double d1, d2;d11111111111111.111111111;d22222222222222.222222222;printf("%f,%12f,%12.2f,%-12.2f,%.2f\n&qu…...
[蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组
题目链接 [蓝桥杯 2019 省 A] 修改数组 题目描述 给定一个长度为 N N N 的数组 A [ A 1 , A 2 , A 3 , . . . , A N ] A [A_1, A_2, A_3, ...,A_N] A[A1,A2,A3,...,AN],数组中有可能有重复出现的整数。 现在小明要按以下方法将其修改为没有重复整数的…...
Git基础(25):Cherry Pick合并指定commit id的提交
文章目录 前言指定commit id合并使用TortoiseGit执行cherry-pick命令 前言 开发中,我们会存在多个分支开发的情况,比如dev,test, prod分支,dev分支在开发新功能,prod作为生产分支已发布。如果某个时候,我们…...
C语言结构体之位段
位段(节约内存),和王者段位联想记忆 位段是为了节约内存的。刚好和结构体相反。 那么什么是位段呢?我们现引入情景:我么如果要记录一个人是男是女,用数字0 1表示。我们发现只要一个bit内存就可以完成我们想…...
2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模D题(第二阶段)NBA是否有必要设立四分线全过程文档及程序
2016年认证杯SPSSPRO杯数学建模 D题 NBA是否有必要设立四分线 原题再现: NBA 联盟从 1946 年成立到今天,一路上经历过无数次规则上的变迁。有顺应民意、皆大欢喜的,比如 1973 年在技术统计中增加了抢断和盖帽数据;有应运而生、力…...
登录校验解决方案JWT
目录 🎗️1.JWT介绍 🎞️2.应用场景 🎟️3.结构组成 🎫4.JWT优点 🎠5.封装成通用方法 🛝6.JWT自动刷新 1.JWT介绍 官网:JWT官网 JSON Web Token (JWT) 是一个开放标准,它…...
Flutter开发进阶之瞧瞧BuildOwner
Flutter开发进阶之瞧瞧BuildOwner 上回说到关于Element Tree的构建还缺最后一块拼图,build的重要过程中会调用_element!.markNeedsBuild();,而markNeedsBuild会调用owner!.scheduleBuildFor(this);。 在Flutter框架中,BuildOwner负责管理构建…...
大量免费工具使用(提供api接口)
标题: 免费工具集使用 - 简化你的任务 介绍: 在数字化时代,我们经常需要使用各种工具来完成各种任务。本文将介绍一个免费工具集,它提供了多种实用工具,帮助简化你的任务。这些工具可以在网站 https://tool.kertennet.com 上找到…...
网络探测工具Nmap介绍
1. Nmap简介 Nmap是一款用于网络发现和安全审计的网络安全工具。可用于列举网络主机清单、管理服务升级调度、监控主机、监控主机服务运行状况、检测目标主机是否在线和端口开放情况、侦测运行的服务类型及版本信息、侦测操作系统与设备类型等。 2. 命令大纲 3. 命令详细介绍…...
20240319-2-机器学习基础面试题
⽼板给了你⼀个关于癌症检测的数据集,你构建了⼆分类器然后计算了准确率为 98%, 你是否对这个模型很满意?为什么?如果还不算理想,接下来该怎么做? 首先模型主要是找出患有癌症的患者,模型关注的…...
0202矩阵的运算-矩阵及其运算-线性代数
文章目录 一、矩阵的加法二、数与矩阵相乘三、矩阵与矩阵相乘四、矩阵的转置五、方阵的行列式结语 一、矩阵的加法 定义2 设有两个 m n m\times n mn橘子 A ( a i j ) 和 B ( b i j ) A(a_{ij})和B(b_{ij}) A(aij)和B(bij),那么矩阵A与B的和记为AB,规定为 A B ( a 11…...
python中的__dict__
类的__dict__返回的是:类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类的__dict__里的, 而实例化对象的:__dict__中存储了一些类中__init__的一些属性值。 import的py文件 __dict__返回的是:__init__的…...
数学分析复习:无穷乘积
文章目录 无穷乘积定义:无穷乘积的收敛性命题:无穷乘积的Cauchy收敛准则正项级数和无穷乘积的联系 本篇文章适合个人复习翻阅,不建议新手入门使用 无穷乘积 设复数列 { a n } n ≥ 1 \{a_n\}_{n\geq 1} {an}n≥1,设对任意 …...
02 React 组件使用
import React, { useState } from react;// 定义一个简单的函数式组件 function Counter() {// 使用 useState hook 来创建一个状态变量 count,并提供修改该状态的函数 setCountconst [count, setCount] useState(0);// 在点击按钮时增加计数器的值const increment…...
你就是上帝
你就是上帝:Jv程序员,请你站在上帝或神的角度 1.万物皆有裂缝 按照西方文化(宗教神话,古希腊、古罗马等),上帝创建了人; 创建人之前,还创建了人的居所或地盘/栖息地(伊…...
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...
day52 ResNet18 CBAM
在深度学习的旅程中,我们不断探索如何提升模型的性能。今天,我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块,并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程,我不仅提升…...
Swift 协议扩展精进之路:解决 CoreData 托管实体子类的类型不匹配问题(下)
概述 在 Swift 开发语言中,各位秃头小码农们可以充分利用语法本身所带来的便利去劈荆斩棘。我们还可以恣意利用泛型、协议关联类型和协议扩展来进一步简化和优化我们复杂的代码需求。 不过,在涉及到多个子类派生于基类进行多态模拟的场景下,…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
Matlab | matlab常用命令总结
常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...
【HTML-16】深入理解HTML中的块元素与行内元素
HTML元素根据其显示特性可以分为两大类:块元素(Block-level Elements)和行内元素(Inline Elements)。理解这两者的区别对于构建良好的网页布局至关重要。本文将全面解析这两种元素的特性、区别以及实际应用场景。 1. 块元素(Block-level Elements) 1.1 基本特性 …...
AI,如何重构理解、匹配与决策?
AI 时代,我们如何理解消费? 作者|王彬 封面|Unplash 人们通过信息理解世界。 曾几何时,PC 与移动互联网重塑了人们的购物路径:信息变得唾手可得,商品决策变得高度依赖内容。 但 AI 时代的来…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
PHP 8.5 即将发布:管道操作符、强力调试
前不久,PHP宣布了即将在 2025 年 11 月 20 日 正式发布的 PHP 8.5!作为 PHP 语言的又一次重要迭代,PHP 8.5 承诺带来一系列旨在提升代码可读性、健壮性以及开发者效率的改进。而更令人兴奋的是,借助强大的本地开发环境 ServBay&am…...
云原生周刊:k0s 成为 CNCF 沙箱项目
开源项目推荐 HAMi HAMi(原名 k8s‑vGPU‑scheduler)是一款 CNCF Sandbox 级别的开源 K8s 中间件,通过虚拟化 GPU/NPU 等异构设备并支持内存、计算核心时间片隔离及共享调度,为容器提供统一接口,实现细粒度资源配额…...
