anaconda的linux版本以及jupyter的安装和DataSpell连接linux的jupyter服务器

anaconda安装：

官网：

https://www.anaconda.com/

拷贝下载网址后，在Linux里进行下载：

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

执行sh：

./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh 

安装完后，前面出现(base)：

即安装成功！！！

重新进入，

conda create -n AI python=3.9

conda activate AI

jupyter的安装：

将当前Python版本（AI）加入现有的 Jupyter:

python -m ipykernel install --name AI

解决方式：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ipykernel

然后再安装notebook、numpy、matplotlib、pandas等：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ notebook

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ numpy

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ matplotlib

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ pandas

安装jupyter notebook

生成jupyter配置文件

在/root目录下，也就是root用户的家目录：

jupyter notebook --generate-config

进入ipython环境

$ ipython
>>> from notebook.auth import passwd
>>> passwd()   # 注意记住密钥：'sha1:4b2678fa7669:037692fc089b07c56f10b5b50e11e00e5a87c4b3'
>>> exit()

设置jupyter配置文件

vim /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程连接
c.NotebookApp.ip='*'                     # 设置所有ip皆可访问  
c.NotebookApp.password = 'argon2:XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX/NWhM'     # 之前生成的密码 hash 字串
c.NotebookApp.open_browser = False       # 禁止自动打开浏览器  
c.NotebookApp.port = 8888                 # 使用的端口，随意设置
c.NotebookApp.notebook_dir = '/data/soft/AI_Learn'  #设置Notebook启动进入的目录
c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 是否用mathjax，它是一种用于数学公式显示的工具

在任意目录下执行：

nohup jupyter notebook --allow-root &

即启动了jupyter服务器！！！

DataSpell连接linux的jupyter服务器：

前提：服务器要关闭防火墙以及入口出口规则！！！

输入要连接的url：

点击“Add”，会弹出输入密码的提示，输入密码后即可连接！！！