悉数六大设计原则
悉数六大设计原则
目录
- 悉数六大设计原则
- 前言☕
- 谁发明了设计模式
- 设计原则
- 设计原则与设计模式的关系
- 单一职责
- 什么是单一职责
- 不遵循单一职责原则的设计
- 遵循单一职责原则的设计
- 单一职责的优点
- 示例代码:
- 里氏替换原则
- 什么是里氏替换原则
- 示例代码:
- 违反里氏替换原则的代码
- 遵循里氏替换原则的代码
- 里氏替换原则的优点
- 依赖倒置原则
- 什么是依赖倒置原则
- 依赖倒置原则的核心思想
- 依赖倒置原则的优点
- 示例代码:
- 不遵循依赖倒置原则的设计
- 遵循依赖倒置原则的设计
- 实际应用中的优点
- 接口隔离原则
- 什么是接口隔离原则
- 示例代码:
- 不遵循接口隔离原则的设计
- 遵循接口隔离原则的设计
- 实际应用中的好处
- 示例代码:
- 迪米特原则
- 什么是迪米特法则
- 迪米特法则的规则
- 示例代码:
- 违反迪米特法则的代码
- 遵循迪米特法则的代码
- 迪米特法则的优点
- 开闭原则
- 什么是开闭原则
- 如何实现开闭原则
- 示例代码:
- 场景描述
- 违反开闭原则的设计
- 遵循开闭原则的设计
- 开闭原则的优点
- 总结🍭
前言☕
大家好,我是Leo哥🫣🫣🫣,今天开始我们来学习一下关于设计模式的内容。提起设计模式,大家肯定不陌生,可能在此之前你也多少了了解过设计模式,但在实际的业务开发中使⽤用却不不多,多数时候都是⼤大⾯面积堆积ifelse 组装业务流程,对于⼀一次次的需求迭代和逻辑补充,只能东拼⻄西凑 Ctrl+C 、 Ctrl+V 。作为一名优秀的程序员,设计模式可谓是必修课,接下来就跟着Leo哥一起来了解了解设计模式吧。
谁发明了设计模式
设计模式的概念最早是由 克⾥里里斯托佛·亚历⼭山⼤大 在其著作 《建筑模式语⾔言》 中⾸首次提出的。 本书介绍了了城市设计的 语⾔言,提供了了253个描述城镇、邻⾥里里、住宅、花园、房间及⻄西部构造的模式, ⽽而此类 语⾔言 的基本单元就是模式。后来, 埃⾥里里希·伽玛 、 约翰·弗利利赛德斯 、 拉尔夫·约翰逊 和 理理查德·赫尔姆 这四位作者接受了了模式的概念。 1994 年年, 他们出版了了 《设计模式: 可复⽤用⾯面向对象软件的基础》 ⼀一书, 将设计模式的概念应⽤用到程序开发领域中。
设计原则
在学习设计模式之前,我们应该先了解一下设计原则,那么什么是设计原则呢。设计原则是指导软件设计的一系列准则和规范,旨在帮助开发人员创建高质量的代码。这些原则强调代码的可维护性、可扩展性和灵活性,减少系统的复杂性和提高代码的可理解性。
设计原则与设计模式的关系
- 设计原则:设计原则是高层次的指导方针,提供了软件设计的基本框架和标准。这些原则可以应用于任何软件开发项目,以确保代码的高质量和长期可维护性。
- 设计模式:设计模式是针对特定问题的具体解决方案,是对设计原则的具体应用和实现。设计模式提供了可以复用的代码结构和模板,帮助开发人员解决常见的设计问题。
话不多说,下面我们首先来学习一下经典的六大设计原则吧。
单一职责
首先, 我们来看单一职责的定义。
单一职责原则,全称Single Responsibility Principle, 简称SRP. A class should have only one reason to change 类发生更改的原因应该只有一个 。
什么是单一职责
单一职责原则(Single Responsibility Principle, SRP) 是软件设计中的一种原则,它强调每个类应该只有一个职责,即一个类只负责一项功能或一类功能的逻辑。这个原则是 SOLID 原则中的第一个,它有助于提高代码的可维护性、可读性和可扩展性。
就一个类而言,应该仅有一个引起它变化的原因。应该只有一个职责。如果一个类有一个以上的职责,这些职责就耦合在了一起。一个职责的变化可能会削弱或者抑制这个类完成其他职责的能力。这会导致脆弱的设计。当一个职责发生变化时,可能会影响其它的职责。另外,多个职责耦合在一起,会影响复用性。想要避免这种现象的发生,就要尽可能的遵守单一职责原则。
单一职责原则的核心就是解耦和增强内聚性。
不遵循单一职责原则的设计
public class ReportManager {public String generateReport() {// 生成报告的逻辑return "Report Content";}public void printReport(String report) {// 打印报告的逻辑System.out.println(report);}
}
在上面的代码示例中,ReportManager
类同时负责生成报告和打印报告。这两个职责耦合在一起,如果将来需要修改打印报告的方式,我们需要修改 ReportManager
类,这违反了单一职责原则。
遵循单一职责原则的设计
我们可以将生成报告和打印报告的职责分离到不同的类中:
// 生成报告的类
public class ReportGenerator {public String generateReport() {// 生成报告的逻辑return "Report Content";}
}// 打印报告的类
public class ReportPrinter {public void printReport(String report) {// 打印报告的逻辑System.out.println(report);}
}
现在,ReportGenerator
类只负责生成报告,ReportPrinter
类只负责打印报告。这种设计使得每个类的职责单一,如果将来需要修改打印报告的方式,只需要修改 ReportPrinter
类,不会影响到 ReportGenerator
类。
单一职责的优点
- 提高可维护性:职责单一的类更容易理解和维护。每个类的代码量减少,逻辑更加清晰。
- 提高可复用性:职责单一的类可以更容易地在不同的上下文中复用,而无需担心未使用的功能带来的负担。
- 增强测试性:职责单一的类通常具有较少的依赖,单元测试更容易编写和执行。
- 降低耦合度:将不同的职责分离到不同的类中,减少了类之间的耦合,增强了系统的灵活性和可扩展性。
示例代码:
下面我们来写一个一个更完整的代码示例,展示了如何使用单一职责原则设计一个简单的学生管理系统:
// 学生类,负责学生信息
public class Student {private String name;private int age;public Student(String name, int age) {this.name = name;this.age = age;}public String getName() {return name;}public int getAge() {return age;}
}// 学生数据库操作类,负责与数据库的交互
public class StudentRepository {public void save(Student student) {// 将学生信息保存到数据库的逻辑System.out.println("Saving student: " + student.getName());}public Student findByName(String name) {// 从数据库中查找学生信息的逻辑return new Student(name, 20); // 模拟返回一个学生对象}
}// 学生信息展示类,负责学生信息的展示
public class StudentView {public void displayStudentInfo(Student student) {System.out.println("Student Name: " + student.getName());System.out.println("Student Age: " + student.getAge());}
}// 主类,负责调用其他类完成具体功能
public class Main {public static void main(String[] args) {StudentRepository studentRepository = new StudentRepository();StudentView studentView = new StudentView();Student student = new Student("John Doe", 20);studentRepository.save(student);Student retrievedStudent = studentRepository.findByName("John Doe");studentView.displayStudentInfo(retrievedStudent);}
}
Student
类只负责保存学生的基本信息。StudentRepository
类负责与数据库的交互,处理学生信息的保存和查询。StudentView
类负责展示学生信息。
里氏替换原则
什么是里氏替换原则
里氏替换原则(Liskov Substitution Principle,LSP)是由计算机科学家 Barbara Liskov 在 1987 年提出的,是面向对象设计的五大基本原则之一(SOLID 原则中的 L)。里氏替换原则的核心思想是:在一个程序中,如果基类可以被子类替换,而不影响程序的正确性,那么这个子类是正确的。换句话说,子类对象应该能够替换基类对象而不改变程序的行为。
里式替换原则是用来帮助我们在继承关系中进行父子类的设计。
里氏替换原则(Liskov Substitution principle)是对子类型的特别定义的. 为什么叫里式替换原则呢?因为这项原则最早是在1988年,由麻省理工学院的一位姓里的女士(Barbara Liskov)提出来的。
里氏替换原则主要阐述了有关继承的一些原则,也就是什么时候应该使用继承,什么时候不应该使用继承,以及其中蕴含的原理。里氏替换原是继承复用的基础,它反映了基类与子类之间的关系,是对开闭原则的补充,是对实现抽象化的具体步骤的规范。
里式替换原则有两层定义:
定义1
If S is a subtype of T, then objects of type T may be replaced with objects of type S, without breaking the program。
如果S是T的子类,则T的对象可以替换为S的对象,而不会破坏程序。
定义2:
Functions that use pointers of references to base classes must be able to use objects of derived classes without knowing it。
所有引用其父类对象方法的地方,都可以透明的替换为其子类对象
示例代码:
下面是一个违反里氏替换原则的代码示例。
违反里氏替换原则的代码
假设我们有一个基类 Bird
和一个子类 Penguin
:
class Bird {public void fly() {System.out.println("I can fly");}
}class Penguin extends Bird {@Overridepublic void fly() {throw new UnsupportedOperationException("Penguins can't fly");}
}
这个代码示例中,Penguin
类重写了 fly
方法并抛出异常,这违反了里氏替换原则,因为如果我们使用 Penguin
对象替换 Bird
对象,程序将会抛出异常,导致行为不一致。
遵循里氏替换原则的代码
为了遵循里氏替换原则,我们可以引入一个接口 Flyable
,并让 Bird
和其他可以飞的鸟类实现这个接口,而 Penguin
则不实现这个接口:
interface Flyable {void fly();
}class Bird {public void eat() {System.out.println("I can eat");}
}class Sparrow extends Bird implements Flyable {@Overridepublic void fly() {System.out.println("I can fly");}
}class Penguin extends Bird {// 企鹅没有实现Flyable这个接口
}
在这个重构后的设计中,Penguin
类不再需要实现 fly
方法,从而避免了违反里氏替换原则。现在,如果我们有一个方法需要处理所有可以飞的鸟,我们可以使用 Flyable
接口:
public void letBirdFly(Flyable bird) {bird.fly();
}public static void main(String[] args) {Sparrow sparrow = new Sparrow();Penguin penguin = new Penguin();letBirdFly(sparrow); // This works// letBirdFly(penguin); // 这将导致编译时错误
}
通过这种方式,我们确保了替换基类对象不会影响程序的行为,从而遵循了里氏替换原则。
里氏替换原则的优点
- 提高代码的可维护性:遵循里氏替换原则,可以确保子类和基类的行为一致,减少代码中的错误,提升代码的可维护性。
- 增强代码的可扩展性:通过接口和抽象类的使用,可以更容易地扩展系统,添加新的子类而不影响现有代码。
- 增强代码的可重用性:遵循里氏替换原则,可以提高代码的重用性,使得基类和子类之间的关系更加明确和稳固。
依赖倒置原则
什么是依赖倒置原则
**依赖倒置原则(Dependency Inversion Principle,DIP)**是面向对象设计的五个SOLID原则之一。该原则强调:
- 高层模块不应该依赖于低层模块。二者都应该依赖于抽象。
- 抽象不应该依赖于具体实现。具体实现应该依赖于抽象。
简单来说,依赖倒置原则提倡面向接口编程,而不是面向实现编程。这可以减少高层模块与低层模块之间的耦合,使系统更具灵活性和可扩展性。
依赖倒置原则的核心思想
- 依赖于抽象(接口或抽象类),而不是具体类:通过依赖于抽象,可以在不修改高层模块的情况下更换低层模块的实现。
- 通过依赖注入来实现依赖倒置:使用构造器注入、方法注入或属性注入的方式,将具体实现传递给高层模块。
依赖倒置原则的优点
- 降低耦合:高层模块和低层模块之间通过接口或抽象类解耦。
- 增强可维护性:修改低层模块的实现不会影响高层模块。
- 提高可扩展性:可以方便地替换或新增实现而不改变现有代码。
示例代码:
不遵循依赖倒置原则的设计
在这个例子中,Light
类和 Switch
类之间有直接的依赖关系:
// 灯类
class Light {public void turnOn() {System.out.println("Light is turned on.");}public void turnOff() {System.out.println("Light is turned off.");}
}// 开关类
class Switch {private Light light;public Switch() {this.light = new Light();}public void operate(String command) {if (command.equalsIgnoreCase("ON")) {light.turnOn();} else if (command.equalsIgnoreCase("OFF")) {light.turnOff();}}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Switch lightSwitch = new Switch();lightSwitch.operate("ON");lightSwitch.operate("OFF");}
}
在这个设计中,Switch
类直接依赖于 Light
类,如果需要更换 Light
的实现,需要修改 Switch
类的代码。
遵循依赖倒置原则的设计
在这个例子中,通过引入接口 Switchable
,实现依赖倒置原则:
// 开关接口
interface Switchable {void turnOn();void turnOff();
}// 灯类实现开关接口
class Light implements Switchable {public void turnOn() {System.out.println("Light is turned on.");}public void turnOff() {System.out.println("Light is turned off.");}
}// 开关类依赖于开关接口,而不是具体的实现
class Switch {private Switchable device;public Switch(Switchable device) {this.device = device;}public void operate(String command) {if (command.equalsIgnoreCase("ON")) {device.turnOn();} else if (command.equalsIgnoreCase("OFF")) {device.turnOff();}}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Switchable light = new Light();Switch lightSwitch = new Switch(light);lightSwitch.operate("ON");lightSwitch.operate("OFF");}
}
在上面的设计中,Switch
类依赖于 Switchable
接口,而不是具体的 Light
类。如果将来需要更换实现,只需实现 Switchable
接口并传递新的实现给 Switch
类。
实际应用中的优点
- 增强代码的可测试性:通过依赖注入,可以轻松地将实际实现替换为模拟对象,从而进行单元测试。
- 增加代码的灵活性和可扩展性:通过依赖抽象,代码可以适应不同的实现,而不需要修改高层模块。
- 提高代码的可维护性:代码的变更只会影响具体实现,不会波及依赖于抽象的高层模块。
接口隔离原则
什么是接口隔离原则
接口隔离原则(Interface Segregation Principle,ISP) 是面向对象设计的五个SOLID原则之一。该原则强调:
- 客户不应该被迫依赖他们不使用的方法。
- 多个特定客户端接口要好于一个宽泛用途的接口。
Clients should not be forced to depend upon interfaces that they don’t use. 客户端只依赖于它所需要的接口;它需要什么接口就提供什么接口,把不需要的接口剔除掉。
The dependency of one class to another one should depend on the smallest possible interface. 类间的依赖关系应建立在最小的接口上。
换句话说,接口隔离原则提倡将大接口拆分为多个小接口,使得接口更具针对性和灵活性。这样,客户端只需依赖它们真正需要的接口,避免了冗余和不必要的依赖。
也就是说: 接口尽量细化,接口中的方法尽量少
示例代码:
不遵循接口隔离原则的设计
在这个例子中,Worker
接口包含了所有工作者可能需要的方法,但具体的工作者类可能只需要其中的一部分:
// 工作者接口
public interface Worker {void work();void eat();
}// 开发者类
public class Developer implements Worker {@Overridepublic void work() {System.out.println("Developer is working.");}@Overridepublic void eat() {System.out.println("Developer is eating.");}
}// 机器人类
public class Robot implements Worker {@Overridepublic void work() {System.out.println("Robot is working.");}@Overridepublic void eat() {// 机器人不需要吃饭,但必须实现这个方法}
}
在这个设计中,Robot
类被迫实现了 eat
方法,这违反了接口隔离原则。
遵循接口隔离原则的设计
通过将 Worker
接口拆分为更细化的接口,可以避免上述问题:
// 工作接口
public interface Workable {void work();
}// 吃饭接口
public interface Eatable {void eat();
}// 开发者类实现了工作和吃饭接口
public class Developer implements Workable, Eatable {@Overridepublic void work() {System.out.println("Developer is working.");}@Overridepublic void eat() {System.out.println("Developer is eating.");}
}// 机器人类只实现了工作接口
public class Robot implements Workable {@Overridepublic void work() {System.out.println("Robot is working.");}
}
在这个设计中,Developer
类实现了 Workable
和 Eatable
接口,而 Robot
类只实现了 Workable
接口,遵循了接口隔离原则。
实际应用中的好处
- 提高灵活性:将大接口拆分为多个小接口,使得类可以选择实现自己需要的接口,增加了系统的灵活性。
- 减少冗余:客户端只依赖它们实际需要的接口,减少了不必要的方法实现。
- 增强可维护性:接口的细化使得系统更易于理解和维护,修改和扩展时影响范围更小。
- 提高可测试性:小接口更容易进行单元测试,因为每个接口只包含了特定的功能方法。
示例代码:
// 工具使用接口
public interface ToolUsable {void useTool();
}// 吃饭接口
public interface Eatable {void eat();
}// 工人类实现了工具使用和吃饭接口
public class Worker implements ToolUsable, Eatable {@Overridepublic void useTool() {System.out.println("Worker is using a tool.");}@Overridepublic void eat() {System.out.println("Worker is eating.");}
}// 机器人类只实现了工具使用接口
public class Robot implements ToolUsable {@Overridepublic void useTool() {System.out.println("Robot is using a tool.");}
}public class Main {public static void main(String[] args) {ToolUsable workerToolUser = new Worker();Eatable workerEater = new Worker();ToolUsable robotToolUser = new Robot();workerToolUser.useTool();workerEater.eat();robotToolUser.useTool();}
}
在这个示例中,我们将 Worker
类和 Robot
类的接口细化,使得它们只实现自己需要的接口,遵循了接口隔离原则。
迪米特原则
什么是迪米特法则
迪米特法则(Law of Demeter, LoD),又称为最少知识原则(Principle of Least Knowledge),是一种软件设计原则,其主要思想是:一个对象应该对其他对象有尽可能少的了解,即一个对象不应该知道太多不属于它直接责任的对象细节。
如果两个类不必彼此直接通信,那么这两个类就不应当发生直接的相互作用。如果其中的一个类需要调用另一个类的某一个方法的话,可以通过第三者转发这个调用。
朋友圈的确定“朋友”条件:
- 当前对象本身(this)
- 以参数形式传入到当前对象方法中的对象. 方法入参是一个对象, 这是这个对象和当前类是朋友
- 当前对象的实例变量直接引用的对象 定一个一个类, 里面的属性引用了其他对象, 那么这个对象的实例和当前实例是朋友
- 当前对象的实例变量如果是一个聚集,那么聚集中的元素也都是朋友 如果属性是一个对象, 那么属性和对象里的元素都是朋友
- 当前对象所创建的对象
任何一个对象,如果满足上面的条件之一,就是当前对象的“朋友”;否则就是“陌生人”。
狭义的迪米特法则的缺点:
在系统里造出大量的小方法,这些方法仅仅是传递间接的调用,与系统的业务逻辑无关。 遵循类之间的迪米特法则会是一个系统的局部设计简化,因为每一个局部都不会和远距离的对象有直接的关联。但是,这也会造成系统的不同模块之间的通信效率降低,也会使系统的不同模块之间不容易协调。
迪米特法则的规则
- 只调用自己的方法:对象只能调用自己方法,或者调用由自身创建的对象的方法。
- 只调用直接朋友的方法:对象只能调用作为参数传递给它的对象的方法,或是它的成员变量、全局变量的方法。
示例代码:
违反迪米特法则的代码
假设我们有一个 Car
类,它包含一个 Engine
对象,而 Engine
对象包含一个 Oil
对象:
class Oil {public void checkOilLevel() {System.out.println("Checking oil level");}
}class Engine {private Oil oil;public Engine() {this.oil = new Oil();}public Oil getOil() {return oil;}
}class Car {private Engine engine;public Car() {this.engine = new Engine();}public Engine getEngine() {return engine;}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Car car = new Car();// 违反迪米特法则的代码:直接访问内部对象的内部对象的方法car.getEngine().getOil().checkOilLevel();}
}
在上面的例子中,Main
类通过 Car
对象访问 Engine
对象,再通过 Engine
对象访问 Oil
对象,最终调用 checkOilLevel
方法。这违反了迪米特法则,因为 Main
类知道了太多关于 Engine
和 Oil
的细节。
遵循迪米特法则的代码
我们可以通过在 Car
类中添加一个方法,来避免直接访问内部对象的内部对象:
class Oil {public void checkOilLevel() {System.out.println("Checking oil level");}
}class Engine {private Oil oil;public Engine() {this.oil = new Oil();}public void checkOilLevel() {oil.checkOilLevel();}
}class Car {private Engine engine;public Car() {this.engine = new Engine();}public void checkOilLevel() {engine.checkOilLevel();}
}public class Main {public static void main(String[] args) {Car car = new Car();// 遵循迪米特法则的代码:只调用直接对象的方法car.checkOilLevel();}
}
在这个重构后的例子中,Main
类只调用了 Car
对象的方法 checkOilLevel
,Car
对象内部处理了所有与 Engine
和 Oil
对象的交互。这遵循了迪米特法则,降低了对象之间的耦合度。
迪米特法则的优点
- 降低耦合度:减少对象之间的依赖关系,使得系统更容易维护和扩展。
- 提高内聚性:每个对象只关注自身的职责,增强了代码的内聚性。
- 增强可读性:减少了代码的复杂性,使代码更容易理解和阅读。
开闭原则
什么是开闭原则
开闭原则(Open-Closed Principle, OCP)是面向对象设计中的重要原则之一,由 Bertrand Meyer 于 1988 年提出。它是 SOLID 原则中的第二个,指的是软件实体(类、模块、函数等)应该对扩展开放,对修改关闭。这意味着一个系统在需要改变的时候,应该通过扩展已有代码的行为来实现,而不是修改已有的代码。
如何实现开闭原则
“需求总是变化”、“世界上没有一个软件是不变的”。这里投射出的意思是:需求总是变化的, 可是对于软件设计者来说, 如何才能做到不对原有系统修改的前提下, 实现灵活的扩展. 这就是开闭原则要实现的。
我们在设计系统的时候, 不可能设想一次性把需求确定后, 后面就不改变了.这不科学也不现实的. 既然需求是一定会变化的, 那么我们要如何优雅的面对这种变化呢? 如何设计可以使软件相对容易修改, 不至于需求一变, 就要把整个程序推到重来?
开封-封闭原则. 设计软件要容易维护且不容易出问题的最好办法, 就是多扩展, 少修改。
开闭原则通常通过使用抽象和多态性来实现。具体来说,可以通过以下几种方法:
- 使用接口或抽象类:定义一个接口或抽象类,并通过不同的实现类来扩展功能。
- 使用设计模式:策略模式、装饰器模式、工厂模式等设计模式都可以帮助实现开闭原则。
示例代码:
场景描述
假设我们要开发一个简单的绘图应用程序,该程序可以绘制不同的形状(如圆形、矩形)。我们希望能够在不修改现有代码的情况下,轻松添加新的形状。
违反开闭原则的设计
以下代码在添加新形状时需要修改 ShapeDrawer
类,违反了开闭原则:
class ShapeDrawer {public void draw(String shapeType) {if (shapeType.equals("circle")) {System.out.println("Drawing a circle");} else if (shapeType.equals("rectangle")) {System.out.println("Drawing a rectangle");}// 添加新形状时需要修改此处代码}
}public class Main {public static void main(String[] args) {ShapeDrawer drawer = new ShapeDrawer();drawer.draw("circle");drawer.draw("rectangle");}
}
遵循开闭原则的设计
我们可以使用策略模式,通过抽象类或接口来扩展新形状,而不需要修改现有的代码:
// 定义抽象类 Shape
abstract class Shape {public abstract void draw();
}// 圆形类
class Circle extends Shape {@Overridepublic void draw() {System.out.println("Drawing a circle");}
}// 矩形类
class Rectangle extends Shape {@Overridepublic void draw() {System.out.println("Drawing a rectangle");}
}// 使用策略模式的绘图类
class ShapeDrawer {private Shape shape;public void setShape(Shape shape) {this.shape = shape;}public void drawShape() {shape.draw();}
}public class Main {public static void main(String[] args) {ShapeDrawer drawer = new ShapeDrawer();drawer.setShape(new Circle());drawer.drawShape();drawer.setShape(new Rectangle());drawer.drawShape();// 可以通过添加新类来扩展新形状,而无需修改 ShapeDrawer 类class Triangle extends Shape {@Overridepublic void draw() {System.out.println("Drawing a triangle");}}drawer.setShape(new Triangle());drawer.drawShape();}
}
在这个示例代码中,我们定义了一个抽象类 Shape
,并为每种形状创建一个具体实现类。ShapeDrawer
类通过组合一个 Shape
对象来绘制形状。在需要添加新形状时,只需创建一个新的形状类并实现 Shape
抽象类,而无需修改 ShapeDrawer
类的代码。这就实现了开闭原则。
开闭原则的优点
- 提高可维护性:减少了对已有代码的修改,降低了引入新错误的风险。
- 提高可扩展性:通过扩展现有代码来实现新功能,而不是修改现有代码,增加了系统的灵活性。
- 提高复用性:抽象和实现分离,使得代码更易于复用。
总结🍭
在软件设计中,遵循设计原则有助于提高代码的可维护性、可扩展性和复用性。
- 单一职责原则(SRP):
- 核心思想:每个类应当只有一个引起其变化的原因,即一个类只负责一项职责。
- 优势:提高代码的可读性和可维护性,降低类之间的耦合度,增强系统的灵活性。
- 示例:将生成报告和打印报告的功能分离到不同的类中。
- 里氏替换原则(LSP):
- 核心思想:子类必须能够替换基类而不影响程序的正确性。
- 优势:确保子类能够正确扩展基类功能,提高代码的稳定性和可扩展性。
- 示例:通过接口和抽象类实现多态性,避免子类破坏基类的行为。
- 迪米特法则(LoD):
- 核心思想:一个对象应当尽可能少地了解其他对象,即只与直接的朋友通信。
- 优势:降低对象之间的耦合度,提高系统的内聚性和可维护性。
- 示例:通过在
Car
类中添加方法来避免直接访问内部对象的内部对象。
- 开闭原则(OCP):
- 核心思想:软件实体应当对扩展开放,对修改关闭。
- 优势:通过扩展现有代码来实现新功能,而不是修改已有代码,减少引入新错误的风险,提高系统的灵活性和可扩展性。
- 示例:使用策略模式,通过抽象类或接口来扩展新形状,而不修改现有代码。
在实际开发中,这些设计原则通常是相辅相成的。 例如,通过遵循单一职责原则,可以提高类的内聚性和可维护性,而结合里氏替换原则和开闭原则,可以设计出更灵活和可扩展的系统。此外,迪米特法则可以进一步降低类之间的耦合度,提高系统的健壮性。
通过理解和应用这些设计原则,可以构建出更高质量的软件系统,减少后期维护的复杂性,并提高开发效率和代码复用性。这些原则不仅适用于面向对象编程,也同样适用于其他编程范式,是软件开发过程中不可或缺的指导思想。
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c++常用设计模式
1、单例模式(Singleton):保证一个类只有一个实例,提供一个全局访问点; class Singleton { private:static Singleton* instance;Singleton() {}public:static Singleton* getInstance() {if (instance nullptr) {instance new Singleton()…...

【动手学深度学习】softmax回归从零开始实现的研究详情
目录 🌊1. 研究目的 🌊2. 研究准备 🌊3. 研究内容 🌍3.1 softmax回归的从零开始实现 🌍3.2 基础练习 🌊4. 研究体会 🌊1. 研究目的 理解softmax回归的原理和基本实现方式;学习…...

MySQL:MySQL执行一条SQL查询语句的执行过程
当多个客户端同时连接到MySQL,用SQL语句去增删改查数据,针对查询场景,MySQL要保证尽可能快地返回客户端结果。 了解了这些需求场景,我们可能会对MySQL进行如下设计: 其中,连接器管理客户端的连接,负责管理连接、认证鉴权等;查询缓存则是为了加速查询,命中则直接返回结…...
解决Python导入第三方模块报错“TypeError: the first argument must be callable”
注意以下内容只对导包时遇到同样的报错会有参考价值。 问题描述 当你尝试导入第三方模块时,可能会遇到如下报错信息: TypeError: the first argument must be callable 猜测原因 经过仔细检查代码,我猜测这个错误的原因是由于变量名冲突所…...
在python中连接了数据库后想要在python中通过图形化界面显示数据库的查询结果,请问怎么实现比较好? /ttk库的treeview的使用
在Python中,你可以使用图形用户界面(GUI)库来显示数据库的查询结果。常见的GUI库包括Tkinter(Python自带)、PyQt、wxPython等。以下是一个使用Tkinter库来显示数据库查询结果的简单示例。 首先,你需要确保…...

OZON的选品工具,OZON选品工具推荐
在电商领域,选品一直是决定卖家成功与否的关键因素之一。随着OZON平台的崛起,越来越多的卖家开始关注并寻求有效的选品工具,以帮助他们在这个竞争激烈的市场中脱颖而出。本文将详细介绍OZON的选品工具,并推荐几款实用的辅助工具&a…...

营销方案撰写秘籍:包含内容全解析,让你的方案脱颖而出
做了十几年品牌,策划出身,混迹过几个知名广告公司,个人经验供楼主参考。 只要掌握以下这些营销策划案的要点,你就能制作出既全面又专业的策划案,让你的工作成果不仅得到同事的认可,更能赢得老板的赏识&…...

如何制作一本温馨的电子相册呢?
随着科技的不断发展,电子相册已经成为了一种流行的方式来记录和分享我们的生活。一张张照片,一段段视频,都能让我们回忆起那些温馨的时光。那么,如何制作一本温馨的电子相册呢? 首先,选择一款合适的电子相册…...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
OpenLayers 可视化之热力图
注:当前使用的是 ol 5.3.0 版本,天地图使用的key请到天地图官网申请,并替换为自己的key 热力图(Heatmap)又叫热点图,是一种通过特殊高亮显示事物密度分布、变化趋势的数据可视化技术。采用颜色的深浅来显示…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
大模型多显卡多服务器并行计算方法与实践指南
一、分布式训练概述 大规模语言模型的训练通常需要分布式计算技术,以解决单机资源不足的问题。分布式训练主要分为两种模式: 数据并行:将数据分片到不同设备,每个设备拥有完整的模型副本 模型并行:将模型分割到不同设备,每个设备处理部分模型计算 现代大模型训练通常结合…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...

微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据
微软PowerBI考试 PL300-在 Power BI 中清理、转换和加载数据 Power Query 具有大量专门帮助您清理和准备数据以供分析的功能。 您将了解如何简化复杂模型、更改数据类型、重命名对象和透视数据。 您还将了解如何分析列,以便知晓哪些列包含有价值的数据,…...

佰力博科技与您探讨热释电测量的几种方法
热释电的测量主要涉及热释电系数的测定,这是表征热释电材料性能的重要参数。热释电系数的测量方法主要包括静态法、动态法和积分电荷法。其中,积分电荷法最为常用,其原理是通过测量在电容器上积累的热释电电荷,从而确定热释电系数…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?
在 Linux 领域中,crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用,用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益,允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战
Chrome 前端(即页面 JS / Web UI)与客户端(C 后端)的交互机制,是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景,从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析,特别适合你这种在分析和改…...