MySQL之基本查询（二）（update || delete || 聚合函数 || group by）

目录

一、表的更新update

二、表的删除delete

三、聚合函数

四、group by 分组查询

---

一、表的更新update

语法：

UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr ...]
[WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

使用实列：

~ 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

update exam_result set math=80 where name='孙悟空';

原先分数：

更改后分数：

~ 将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

mysql> update exam_result set math=60, chinese=70 where name='曹孟德';

 原先分数：

更改后分数：

~ 将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩加上 30 分

对于这个问题，我们可以先拿到总成绩倒数前三的3位同学的总成绩和数学成绩：

select name,math,chinese+math+english total from exam_result order by total limit 3;

上图显示出来的数据其实也是一张表，我们可以对该表进行数据修改：

update exam_result set math=math+30 order by chinese + math + english limit 3;

 

注：如果没有筛选条件，update将进行整表更新。 

二、表的删除delete

删除数据

语法：

DELETE FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] [LIMIT ...]

 使用实例：

~  删除孙悟空同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result where name='孙悟空';

删除前的数据：

删除后数据：

~ 删除总分第一名的同学的考试成绩

mysql> delete from exam_result order by chinese+math+english desc limit 1;

原先数据：总分第一名是猪悟能，所以我们需要删除他的成绩。

删除后的数据：

 删除表的所有数据

我们先创建一张用于测试的表：

mysql> CREATE TABLE for_delete (-> id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,-> name VARCHAR(20)-> );

然后插入测试数据：

INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('A'), ('B'), ('C');

 

然后删除表的所有数据，并查看：

mysql> delete from for_delete;

我们查看一下创建语句：

mysql> show create table for_delete\G;

 

我们发现，auto_increment是4，那么如果我们再插入一条新的数据：自增 id 在原值上增长

INSERT INTO for_delete (name) VALUES ('D');

 

查看表结构，会有 AUTO_INCREMENT项： 

所以，对于delete清空表数据的方式，其不会清空AUTO_INCREMENT的值。

截断表

语法：

TRUNCATE [TABLE] table_name；

注：这个操作慎用，其特点如下，

1、只能对整表操作，不能像 DELETE 一样可以针对部分数据操作，即只能用于清空表的所有的数据。

2、实际上 TRUNCATE 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，并不经过真正的事务，所以无法回滚。

3、会重置 AUTO_INCREMENT 项。

我们先创建一个测试表：

CREATE TABLE for_truncate (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20)
);

插入一些测试数据：

然后，查看一下该表的创建语句：auto_increment是4。

接着，我们截断整表数据，注意影响行数是 0，所以实际上没有对数据真正操作：

然后，查看一下该表截断后的创建语句：auto_increment已经被清空了。

然后，向表中插入一条新的数据：

再查看一下该表的创建语句：auto_increment是2。

注：delete和truncate都是对表中的数据进行操作。所以数据没了，但是表任然存在。 

三、聚合函数

聚合函数可以对一组值执行计算并返回单一的值。

函数	说明
COUNT([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的数量
SUM([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的总和，不是数字没有意义
AVG([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的平均值，不是数字没有意义
MAX([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的最大值，不是数字没有意义
MIN([DISTINCT] expr)	返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义

使用实例：

下面的所有操作和结果均来源下表：

~ 统计班级共有多少同学

mysql> select count(*) from exam_result;

~ 统计数学成绩总分

mysql> select sum(math) from exam_result;

~ 统计数学成绩平均分

mysql> select avg(math) from exam_result;

~ 返回英语成绩的最高分

mysql> select max(english) from exam_result;

~ 返回 < 70 分以下的数学成绩的最低分

mysql> select min(math) from exam_result where math<70;

四、group by 分组查询

在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询。分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计。

语法：

select column1, column2, .. from table group by column;

使用实例

首先，创建一个雇员信息表(来自Oracle 9i的经典测试表)：EMP员工表，DEPT部门表，SALGRADE工资等级表。

~ 显示每个部门的平均工资和最高工资

select deptno,avg(sal) 平均工资,max(sal) 最高工资 from emp group by deptno;

 

所以说，分组统计的本质，就是把一组按照条件拆成了多个组，然后进行各自组内的统计。即分组就是，把一张表按照条件在逻辑上拆成了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计。

~ 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

首先，我们分析一下需求，我们需要的数据是平均工资和最低工资，这个可以使用函数avg和min，来实现。限制条件就是，我们需要根据部门和岗位进行分组，可以使用group by。

mysql> select deptno,job,avg(sal),min(sal) from emp group by deptno,job;

~ 显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

首先，我们分析一下需求，我们需要根据部门分组后，得到部门的平均工资。

mysql> select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;

然后，我们需要根据分组聚合的结果，进行筛选，显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资。

select deptno,avg(sal) mysal from emp group by deptno having mysal<2000;

注：其中，having是对聚合统计后的数据，进行条件筛选。

having 和 where 

两者区别：条件筛选的阶段是不同的。

where——对具体的任意列进行条件筛选。

having——对分组聚合之后的数据结果进行条件筛选。

注：SQL查询中各个关键字的执行先后顺序，from > on> join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit