当前位置: 首页 > news >正文

日常工作记录:服务器被攻击导致chattr: command not found

在深夜的寂静中,公司的服务器突然遭遇了一场突如其来的攻击。特别是nginx配置文件无法修改,仿佛预示着不祥的预兆,面对这突如其来的灾难,技术人员迅速响应。

这时候需要chattr,但是执行的chattr -i xxx的时候,系统却冷冷地回复:“chattr: command not found”。这一简单的提示,却如同晴天霹雳,让所有人的心瞬间沉入谷底。

攻击者显然是有备而来,不仅破坏了服务器的正常运行,还巧妙地删除了或篡改了系统文件权限。在这紧要关头,团队必须迅速找到替代方案,恢复服务器的稳定,同时深入追查攻击源头,确保此类事件不再重演。

夜色依旧,但战斗才刚刚开始。每一行代码、每一次尝试,都是对未知的挑战和对安全的坚守。

解决方案如下:

第一步:查看可安装的 rpm

第二步:先删除 e2fsprogs包,重新下载 e2fsprogs

yum remove e2fsprogs-1.42.9-19.el7.x86_64
yum install e2fsprogs-1.42.9-19.el7.x86_64

第三步:再次查看文件权限

lsattr /xxx/nginx/conf.d/

第四步:删除权限

# 使用chattr命令,删除i权限
chattr -i /xxx/nginx/conf.d/

第五步:再次查看文件权限:

 

关注公众号 获取更多资料

相关文章:

日常工作记录:服务器被攻击导致chattr: command not found

在深夜的寂静中,公司的服务器突然遭遇了一场突如其来的攻击。特别是nginx配置文件无法修改,仿佛预示着不祥的预兆,面对这突如其来的灾难,技术人员迅速响应。 这时候需要chattr,但是执行的chattr -i xxx的时候&#xf…...

多线程-初阶(1)

本节⽬标 • 认识多线程 • 掌握多线程程序的编写 • 掌握多线程的状态 • 掌握什么是线程不安全及解决思路 • 掌握 synchronized、volatile 关键字 1. 认识线程(Thread) 1.1 概念 1) 线程是什么 ⼀个线程就是⼀个 "执⾏流". 每个线…...

Spring Boot集成encache快速入门Demo

1.什么是encache EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是 Hibernate 中默认的 CacheProvider。 Ehcache 特性 优点 快速、简单支持多种缓存策略:LRU、LFU、FIFO 淘汰算法缓存数据有两级:内存和磁盘&a…...

【C语言】数组练习

【C语言】数组练习 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚练习2、二分查找 练习1:多个字符从两端移动,向中间汇聚 编写代码,演示多个字符从两端移动,向中间汇聚 练习2、二分查找 在⼀个升序的数组中查找指…...

微服务实战——ElasticSearch(保存)

商品上架——ElasticSearch(保存) 0.商城架构图 1.商品Mapping 分析:商品上架在 es 中是存 sku 还是 spu ? 检索的时候输入名字,是需要按照 sku 的 title 进行全文检索的检索使用商品规格,规格是 spu 的…...

leetcode练习 路径总和II

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ,找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1: 输入:root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…...

使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序,主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列

上述HTML文档是一个使用Three.js库创建的简单WebGL应用程序&#xff0c;主要用于展示具有不同透明度和缩放比例的圆环列。以下是代码的详细解释&#xff1a; HTML结构: 文档类型声明为HTML5。<html>标签设置了语言属性为英语&#xff08;lang"en"&#xff09;…...

Redis: 集群架构,优缺点和数据分区方式和算法

集群 集群指的就是一组计算机作为一个整体向用户提供一组网络资源 我就举一个简单的例子&#xff0c;比如百度&#xff0c;在北京和你在上海访问的百度是同一个服务器吗&#xff1f;答案肯定是不是的&#xff0c;每一个应用可以部署在不同的地方&#xff0c;但是我们提供的服务…...

负载均衡可以在网络模型的哪一层?

一、网络模型概述 网络模型是用于描述网络通信过程和网络服务的抽象框架。最常见的网络模型有两种&#xff1a;OSI&#xff08;开放式系统互联&#xff09;模型和TCP/IP模型。 OSI模型 OSI&#xff08;Open Systems Interconnection&#xff09;模型是由国际标准化组织&…...

YOLOv11改进 | 上采样篇 | YOLOv11引入CARAFE上采样

1. DySample介绍 1.1 摘要:特征上采样是许多现代卷积网络体系结构(如特征金字塔)中的关键操作。它的设计对于密集预测任务(如对象检测和语义/实例分割)至关重要。在本文中,我们提出了一个通用、轻量级、高效的特征重组算子CARAFE来实现这一目标.CARAFE有几个吸引人的特性…...

【Linux运维】grep命令粗浅学习

文章目录 1 背景介绍1.1 为什么要学习grep&#xff1f;1.2 grep是什么&#xff1f;1.3 grep可以做什么&#xff1f; 2 grep基本语法2.1 命令格式2.2 “PATTERN”部分中的正则表达式语法学习2.3 grep命令参数学习 3 典型案例3.1 匹配非空行&#xff0c;过滤纯空行3.2 匹配IPv4地…...

【Godot4.3】匀速和匀变速直线运动粒子

概述 本篇论述&#xff0c;如何用加速度在Godot中控制粒子运动。 匀速和匀变速直线运动的统一 以下是匀变速运动的速度和位移公式&#xff1a; v t v 0 a t x t v 0 t 1 2 a t 2 v_tv_0 at \\ x_tv_0t \frac{1}{2}at^2 vt​v0​atxt​v0​t21​at2 当a 0 时&#xf…...

基于Hive和Hadoop的用电量分析系统

本项目是一个基于大数据技术的用电量分析系统&#xff0c;旨在为用户提供全面的电力消耗信息和深入的用电量分析。系统采用 Hadoop 平台进行大规模数据存储和处理&#xff0c;利用 MapReduce 进行数据分析和处理&#xff0c;通过 Sqoop 实现数据的导入导出&#xff0c;以 Spark…...

一个简单的摄像头应用程序4

我们进一步完善了这个app01.py,我们优化了界面使其更人性化,下面介绍中包含了原有的功能及新增的功能: 创建和管理文件夹: create_folder 函数用于创建保存照片和视频的文件夹。 get_next_file_number 函数用于获取文件夹中下一个可用的文件编号。 图像处理: pil_to_cv 函…...

SpringBoot使用EasyPoi根据模板导出word or pdf

1、导出效果 1.1 wrod 1.2 pdf 2、依赖 <!--word--><dependency><groupId>cn.afterturn</groupId><artifactId>easypoi-base</artifactId><version>4.3.0</version></dependency><dependency><groupId>cn.…...

NVIDIA Hopper 架构深入

在 2022 年 NVIDIA GTC 主题演讲中,NVIDIA 首席执行官黄仁勋介绍了基于全新 NVIDIA Hopper GPU 架构的全新 NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 文章目录 前言一、NVIDIA H100 Tensor Core GPU 简介二、NVIDIA H100 GPU 主要功能概述1. 新的流式多处理器 (SM) 具有许多性能和效率…...

AWS IoT Core for Amazon Sidewalk

目录 1 前言2 AWS IoT2.1 准备条件2.2 创建Credentials2.2.1 创建user2.2.2 配置User 2.3 本地CLI配置Credentials 3 小结 1 前言 在测试Sidewalk时&#xff0c;device发送数据&#xff0c;网关接收到&#xff0c;网关通过网络发送给NS&#xff0c;而此处用到的NS是AWS IoT&am…...

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch

今日指数项目项目集成RabbitMQ与CaffienCatch 一. 为什么要集成RabbitMQ 首先CaffeineCatch 是作为一个本地缓存工具 使用CaffeineCatch 能够大大较少I/O开销 股票项目 主要分为两大工程 --> job工程(负责数据采集) , backend(负责业务处理) 由于股票的实时性也就是说 ,…...

C0005.Clion中移动ui文件到新目录后,报错问题的解决

报错问题如下 AutoUic error ------------- "SRC:/confirmwizardpage.cpp" includes the uic file "ui_confirmwizardpage.h", but the user interface file "confirmwizardpage.ui" could not be found in the following directories"SRC…...

基于STM32的智能家居灯光控制系统设计

引言 本项目将使用STM32微控制器实现一个智能家居灯光控制系统&#xff0c;能够通过按键、遥控器或无线模块远程控制家庭照明。该项目展示了如何结合STM32的外设功能&#xff0c;实现对灯光的智能化控制&#xff0c;提升家居生活的便利性和节能效果。 环境准备 1. 硬件设备 …...

龙虎榜——20250610

上证指数放量收阴线&#xff0c;个股多数下跌&#xff0c;盘中受消息影响大幅波动。 深证指数放量收阴线形成顶分型&#xff0c;指数短线有调整的需求&#xff0c;大概需要一两天。 2025年6月10日龙虎榜行业方向分析 1. 金融科技 代表标的&#xff1a;御银股份、雄帝科技 驱动…...

Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别

一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning(提示调优) 核心思想:固定预训练模型参数,仅学习额外的连续提示向量(通常是嵌入层的一部分)。实现方式:在输入文本前添加可训练的连续向量(软提示),模型只更新这些提示参数。优势:参数量少(仅提…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

django filter 统计数量 按属性去重

在Django中&#xff0c;如果你想要根据某个属性对查询集进行去重并统计数量&#xff0c;你可以使用values()方法配合annotate()方法来实现。这里有两种常见的方法来完成这个需求&#xff1a; 方法1&#xff1a;使用annotate()和Count 假设你有一个模型Item&#xff0c;并且你想…...

2021-03-15 iview一些问题

1.iview 在使用tree组件时&#xff0c;发现没有set类的方法&#xff0c;只有get&#xff0c;那么要改变tree值&#xff0c;只能遍历treeData&#xff0c;递归修改treeData的checked&#xff0c;发现无法更改&#xff0c;原因在于check模式下&#xff0c;子元素的勾选状态跟父节…...

Nuxt.js 中的路由配置详解

Nuxt.js 通过其内置的路由系统简化了应用的路由配置&#xff0c;使得开发者可以轻松地管理页面导航和 URL 结构。路由配置主要涉及页面组件的组织、动态路由的设置以及路由元信息的配置。 自动路由生成 Nuxt.js 会根据 pages 目录下的文件结构自动生成路由配置。每个文件都会对…...

Qt Http Server模块功能及架构

Qt Http Server 是 Qt 6.0 中引入的一个新模块&#xff0c;它提供了一个轻量级的 HTTP 服务器实现&#xff0c;主要用于构建基于 HTTP 的应用程序和服务。 功能介绍&#xff1a; 主要功能 HTTP服务器功能&#xff1a; 支持 HTTP/1.1 协议 简单的请求/响应处理模型 支持 GET…...

【git】把本地更改提交远程新分支feature_g

创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...

EtherNet/IP转DeviceNet协议网关详解

一&#xff0c;设备主要功能 疆鸿智能JH-DVN-EIP本产品是自主研发的一款EtherNet/IP从站功能的通讯网关。该产品主要功能是连接DeviceNet总线和EtherNet/IP网络&#xff0c;本网关连接到EtherNet/IP总线中做为从站使用&#xff0c;连接到DeviceNet总线中做为从站使用。 在自动…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...