当前位置: 首页 > news >正文

每日一刷——9.26——ACM训练题——Fibonacci Again

题目描述: 

There are another kind of Fibonacci numbers: F(0) = 7, F(1) = 11, F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n>=2).

Input

Input consists of a sequence of lines, each containing an integer n. (n < 1,000,000).

Output

Print the word "yes" if 3 divide evenly into F(n).

Print the word "no" if not.

 输入样例:

0
1
2
3
4
5

输出样例:

no
no
yes
no
no
no

思路分析:

9.25碎碎念:

1.我感觉需要打点,如果不打点的话,时间计算上估计会超时吧

2.应该用什么东西接收输入的一系列数据,这些数据需要保存吗?是输入一个数据就输出一个yes或no吗?

9.29找到的解决方法:

为了方便求解,我们可以把原式 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 等式左右两边都对3取模,即 F(n) %3 = (F(n-1) + F(n-2) ) %3

此式子由数论知识易知可以进一步等价于 F(n) %3 = (F(n-1) %3 + F(n-2) %3) %3。现在我们开始找规律:F(0)%3=1,F(1)%3=2,F(2)%3=(F(1)%3+F(0)%3)%3=0,同理 F(3)%3=2,F(4)%3=2,F(5)%3=1,F(6)%3=0,F(7)%3=1,F(8)%3=1,F(9)%3=2,

这时可以发现 F(0)%3=1,F(1)%3=2 ,又 F(8)%3=1,F(9)%3=2,表明此时已出现循环,即一个完整的循环为:{1,2,0,2,2,1,0,1},既然已经出现了循环,那么此题就可以划为找规律题目了,此问题就迎刃而解了。

代码实现:

#include<iostream>
using namespace std;int main()
{int a[8]={1,2,0,2,2,1,0,1},n;while(cin>>n){if(a[n%8]==0){cout<<"yes"<<endl;}else{cout<<"no"<<endl;}}return 0;
}

题目分析Again :

7        1

11      2

18      0

29      2

47      2

76      1

123     0

199     1

322     1

确实是发现余数也是按照前两个余数之和等于下一个余数,然后九发现规律,确实是可以有循环,所以这个题目就简化为对8取余,如果得出来的结果充当a数组的下标时,发现确实为0,那么这个数就是可以被3除尽,真的很奇妙!!!

有时候除了打点,也可以考虑一下循环,尤其是本身数字就很有规律时! 

相关文章:

每日一刷——9.26——ACM训练题——Fibonacci Again

题目描述&#xff1a; There are another kind of Fibonacci numbers: F(0) 7, F(1) 11, F(n) F(n-1) F(n-2) (n>2). Input Input consists of a sequence of lines, each containing an integer n. (n < 1,000,000). Output Print the word "yes" if 3 d…...

代码随想录 | Day28 | 回溯算法:组合组合总和III

代码随想录 | Day28 | 回溯算法&#xff1a;组合&&组合总和III 关于这个章节&#xff0c;大家最好是对递归函数的理解要比较到位&#xff0c;听着b站视频课可能呢才舒服点&#xff0c;可以先去搜一搜关于递归函数的讲解&#xff0c;理解&#xff0c;再开始这个章节会比…...

【重学 MySQL】四十五、数据库的创建、修改与删除

【重学 MySQL】四十五、数据库的创建、修改与删除 一条数据存储的过程数据输入数据验证数据处理数据存储数据持久化反馈与日志注意事项 标识符命名规则基本规则长度限制保留字与特殊字符命名建议示例 MySQL 中的数据类型创建数据库创建数据库时指定字符集和排序规则 查看数据库…...

STM32驱动直流电机

stm32通过PWM控制直流电机的方向和速度。 小直流电机需要几百毫安的电流&#xff0c;单片机只能提供几毫安的电流。电机内线圈转动时切割磁感线以及电机内转子线圈的电感效应都会产生反电动势&#xff0c;损坏芯片。 电机驱动芯片能够作为STM32驱动电机的帮手。 SLEEP暂停工作…...

【C++】二叉搜索树+变身 = AVL树

&#x1f680;个人主页&#xff1a;小羊 &#x1f680;所属专栏&#xff1a;C 很荣幸您能阅读我的文章&#xff0c;诚请评论指点&#xff0c;欢迎欢迎 ~ 目录 前言一、AVL树二、AVL树的实现2.1 平衡因子2.2 旋转处理2.2.1 左单旋&#xff1a;插入新节点后单纯的右边高2.2.2 …...

Flutter String 按 ,。分割

在 Flutter 中&#xff0c;如果你想将一个字符串按特定的字符&#xff08;例如中文逗号 &#xff0c; 和英文句号 .&#xff09;进行分割&#xff0c;可以使用 Dart 语言的字符串处理功能。具体来说&#xff0c;你可以使用 split 方法&#xff0c;并传入一个正则表达式来匹配这…...

Redis: 集群高可用之MOVED转向和ASK转向解决方案

MOVED转向 1 ) 问题描述 在客户端操作Redis集群的时候 MOVED转向 或 MOVED错误是经常遇到的一类问题我们先连入集群&#xff1a;$ /usr/local/redis/bin/redis-cli -a 123456 -h 192.168.10.101 -p 6371之前在Redis中存储过一些数据&#xff0c;比如下面的情况&#xff0c;当输…...

idea插件市场安装没反应

https://plugins.jetbrains.com/idea重启后还是不行那就...

数据结构之排序(5)

摘要&#xff1a;本文主要讲各种排序算法&#xff0c;注意它们的时间复杂度 概念 将各元素按关键字递增或递减排序顺序重新排列 评价指标 稳定性: 关键字相同的元素经过排序后相对顺序是否会改变 时间复杂度、空间复杂度 分类 内部排序——数据都在内存中 外部排序——…...

R包的安装、加载以及如何查看帮助文档

0x01 如何安装R包 一、通过R 内置函数安装&#xff08;常用&#xff09; 1.安装CRAN的R包 install.packages()是一个用于安装 R 包的重要函数。 语法&#xff1a;install.packages(pkgs, repos getOption("repos"),...) 其中&#xff1a; pkgs&#xff1a;要安…...

【YOLO学习】YOLOv3详解

文章目录 1. 网络结构1.1 结构介绍1.2 改进 2. 训练与测试过程3. 总结 1. 网络结构 1.1 结构介绍 1. 与 YOLOv2 不同的是&#xff0c;YOLOv3 在 Darknet-19 里加入了 ResNet 残差连接&#xff0c;改进之后的模型叫 Darknet-53。在 ImageNet上 实验发现 Darknet-53 相对于 ResN…...

JDK1.0主要特性

JDK 1.0&#xff0c;也被称为Java 1&#xff0c;是Java编程语言的第一个正式版本&#xff0c;由Sun Microsystems公司在1996年发布。JDK 1.0的发布标志着Java作为一种编程语言和平台的正式诞生&#xff0c;它带来了许多创新的概念和特性&#xff0c;对后来的软件开发产生了深远…...

CSS基础-盒子模型(三)

9、CSS盒子模型 9.1 CSS常用长度单位 1、px&#xff1a;像素&#xff1b; 2、em&#xff1a;相对元素font-size的倍数&#xff1b; 3、rem&#xff1a;相对根字体的大小&#xff0c;html标签即是根&#xff1b; 4、%&#xff1a;相对于父元素进行计算。 注意&#xff1a;CSS样…...

深度学习中的损失函数详解

深度学习中的损失函数详解 文章目录 深度学习中的损失函数详解损失函数的基础概念常见的损失函数类型及应用场景回归问题的损失函数分类问题的损失函数自定义损失函数 如何选择合适的损失函数&#xff1f;损失函数在深度学习中的应用 在深度学习的世界中&#xff0c;损失函数&a…...

系统架构设计师-下午案例题(2022年下半年)

1.试题-(共25分):阅读以下关于软件架构设计与评估的叙述在答题纸上回答问题1和问题2。 【说明】某电子商务公司拟升级其会员与促销管理系统&#xff0c;向用户提供个性化服务&#xff0c;提高用户的粘性。在项目立项之初&#xff0c;公司领导层一致认为本次升级的主要目标是提…...

高级图片编辑器Photopea

什么是 Photopea &#xff1f; Photopea 是一款免费的在线工具&#xff0c;用于编辑光栅和矢量图形&#xff0c;支持PSD、AI 和 Sketch文件。 功能上&#xff0c;Photopea 和 老苏之前介绍的 miniPaint 比较像 文章传送门&#xff1a;在线图片编辑器miniPaint 支持的格式 复杂…...

详解zookeeper四字命令

ZooKeeper 的四字命令&#xff08;Four-Letter Words, 4LW&#xff09;是一组简单的管理和监控命令&#xff0c;方便运维人员快速获取 ZooKeeper 集群和节点的运行状态。这些命令通常用于健康检查、性能监控、节点配置查看等操作。通过这些命令&#xff0c;可以轻松获取关于 Zo…...

docker 进入容器运行命令

要进入正在运行的Docker容器并在其中执行命令&#xff0c;你可以使用docker exec命令。以下是具体步骤和示例&#xff1a; 1. 查看正在运行的容器 首先&#xff0c;确认你的容器正在运行&#xff0c;可以使用以下命令查看所有运行中的容器&#xff1a; docker ps2. 进入容器…...

一行 Python 代码能实现什么丧心病狂的功能?圣诞树源代码

手头有 109 张头部 CT 的断层扫描图片&#xff0c;我打算用这些图片尝试头部的三维重建。基础工作之一&#xff0c;就是要把这些图片数据读出来&#xff0c;组织成一个三维的数据结构&#xff08;实际上是四维的&#xff0c;因为每个像素有 RGBA 四个通道&#xff09;。 这个…...

mit6824-01-MapReduce详解

文章目录 MapReduce简述编程模型执行流程执行流程排序保证Combiner函数Master数据结构 容错性Worker故障Master故障 性能提升定制分区函数局部性执行缓慢的worker(slow workers) 常见问题总结回顾参考链接 MapReduce简述 MapReduce是一个在多台机器上并行计算大规模数据的软件架…...

Ostrakon-VL扫描终端实战教程:像素特工式零售图像识别部署指南

Ostrakon-VL扫描终端实战教程&#xff1a;像素特工式零售图像识别部署指南 1. 像素特工终端介绍 想象你是一位未来世界的零售侦探&#xff0c;手持高科技扫描仪在商店里穿梭。Ostrakon-VL扫描终端就是你的数字助手&#xff0c;它能帮你"看"懂货架上的每一个细节。这…...

索尼A6000/A7相机APP免费安装保姆级教程(含最新pmca工具下载)

索尼A6000/A7相机APP免费安装全流程指南&#xff08;2024最新版&#xff09; 作为一名长期使用索尼微单的摄影师&#xff0c;我深刻理解官方应用商店里那些本应内置的功能被拆分成付费APP的无奈。延时摄影、多重曝光这些基础功能&#xff0c;在二代机型上居然要额外付费解锁&am…...

Graphormer在放射性药物中的应用:螯合剂分子稳定常数与配位能力预测

Graphormer在放射性药物中的应用&#xff1a;螯合剂分子稳定常数与配位能力预测 1. 项目概述 Graphormer是一种基于纯Transformer架构的图神经网络模型&#xff0c;专门为分子图(原子-键结构)的全局结构建模与属性预测而设计。该模型在OGB、PCQM4M等分子基准测试中表现优异&a…...

快速体验WAN2.2文生视频:ComfyUI预置工作流,2分钟生成测试视频

快速体验WAN2.2文生视频&#xff1a;ComfyUI预置工作流&#xff0c;2分钟生成测试视频 1. 为什么选择WAN2.2文生视频工作流 如果你正在寻找一个简单易用、效果出色的文生视频工具&#xff0c;WAN2.2文生视频工作流绝对值得一试。这个预置在ComfyUI中的工作流&#xff0c;让视…...

RePKG:突破动态壁纸资源壁垒的开源工具

RePKG&#xff1a;突破动态壁纸资源壁垒的开源工具 【免费下载链接】repkg Wallpaper engine PKG extractor/TEX to image converter 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/repkg 当你面对一个包含丰富素材的动态壁纸资源包&#xff08;PKG文件&#xff09;却无…...

从零开始:用CosyVoice2-0.5B快速搭建AI语音生成平台

从零开始&#xff1a;用CosyVoice2-0.5B快速搭建AI语音生成平台 1. 为什么选择CosyVoice2-0.5B&#xff1f; 语音合成技术已经发展多年&#xff0c;但大多数解决方案要么需要复杂的配置过程&#xff0c;要么需要大量训练数据。阿里开源的CosyVoice2-0.5B打破了这一局面&#…...

车载Java OTA升级崩溃率从18.7%降至0.3%:基于Delta Patch + 类隔离热修复的4步标准化流程

第一章&#xff1a;车载Java OTA升级崩溃率从18.7%降至0.3%&#xff1a;基于Delta Patch 类隔离热修复的4步标准化流程在车载嵌入式Java环境&#xff08;JVM 11&#xff0c;ART兼容层&#xff09;中&#xff0c;OTA升级引发的ClassCastException与NoClassDefFoundError曾导致高…...

WAN2.2文生视频开源镜像快速上手:ComfyUI界面操作+SDXL Prompt Styler详解

WAN2.2文生视频开源镜像快速上手&#xff1a;ComfyUI界面操作SDXL Prompt Styler详解 想试试用几句话就让AI帮你生成一段视频吗&#xff1f;WAN2.2文生视频开源镜像&#xff0c;结合了强大的ComfyUI界面和SDXL Prompt Styler风格化工具&#xff0c;让这个过程变得直观又简单。…...

AI赋能.NET开发:让快马平台智能生成Redis缓存与消息队列集成代码

最近在做一个电商系统的订单模块&#xff0c;发现缓存和消息队列这两个组件几乎是标配。但每次从零开始集成Redis和RabbitMQ都要查半天文档&#xff0c;配置各种连接字符串&#xff0c;写一堆样板代码。直到尝试用InsCode(快马)平台的AI辅助功能&#xff0c;才发现原来这些重复…...

收藏!小白也能看懂的大模型推理能力训练与未来趋势深度解析

文章讨论了大模型的发展历程&#xff0c;从早期的“读很多书”模式到引入“思考”能力的转变。重点介绍了推理式思考与智能体式思考的区别&#xff0c;以及Qwen团队在模型训练中的经验与挑战。文章指出&#xff0c;未来的重心将从单纯训练模型“思考”转向训练智能体“边想边做…...