算法 | 位运算(哈希思想)
位运算
| & | 与 | 两个位都为1时,结果才为1(有0为0) |
| | | 或 | 两个位都为0时,结果才为0(有1为1) |
| ^ | 异或 | 两个位相同为0,相异为1 |
| ~ | 取反 | 0变1,1变0 |
| << | 左移 | 各二进位全部左移若干位,高位丢弃,低位补0 |
| >> | 右移 | 各二进位全部右移若干位,高位补0或符号位补齐 |
判定字符是否唯一
面试题 01.01. 判定字符是否唯一 - 力扣(LeetCode)
https://leetcode.cn/problems/is-unique-lcci/description/

题解:
由于题目限制我们不能使用额外的数据结构,我们用位图来解决,位图的原理和哈希表类似。
用 int i=ch-'a' 来记录字母对应的位图的下标,
- 如果该下标在位图中为 1,即 bitmap&(1<<i) == 1,说明该字母在字符串中不唯一;
- 如果该下标在位图中为 0,则该字母在字符串中是唯一的!则把该位置从 0 改为 1.
class Solution {
public:bool isUnique(string astr) {if(astr.size()>26) return false;int bitmap=0;for(auto ch:astr){int i=ch-'a';if(bitmap&(1<<i)) return false;bitmap|=(1<<i);}return true;}
};
丢失的数字
268. 丢失的数字 - 力扣(LeetCode)
https://leetcode.cn/problems/missing-number/description/

题解:
异或 -- 相同为0,不同为1
即 1 ^ 1 = 0、0 ^ 0 = 0、1 ^ 0 = 1
由运算规则可知,任何二进制数与零异或,都会等于其本身,即 A ^ 0 = A。
异或性质
(1)交换律: A ^ B = B ^ A
(2)结合律: ( A ^ B ) ^ C = A ^ ( B ^ C )
(3)自反性: A ^ B ^ B = A (由结合律可推: A ^ B ^ B = A ^ ( B ^ B ) = A ^ 0 = A)
因为缺失的数字在这两个数组中只出现了1次,而其余数字都出现了2次,出现2次的数字异或后结果为0。
只要把完整的数组和缺失的数组异或在一起,就可以找到缺失的数字!

class Solution {
public:int missingNumber(vector<int>& nums) {int n=nums.size();int ret=0;for(auto x:nums) ret^=x;for(int i=0;i<=n;i++) ret^=i;return ret;}
};
两整数之和
371. 两整数之和 - 力扣(LeetCode)
https://leetcode.cn/problems/sum-of-two-integers/description/

题解:
由于不能直接使用加法,只能使用位运算。
把两个数都化为二进制进行相加,二进制相加时,1+1=10,0+0=0,1+0=1,和异或的规则类似,但需要处理进位。
如果两个数都是 1 才需要进位,有一个数不是 1 就不需要进位,这符合 & 的规则。因为进位是向前进 1 位,所以 & 后的结果需要左移 1 位。
把 ^ 和 & 的结果相加起来就可以得到进位后的结果,但是本道题不能使用加法,所以再次 ^ 和 & ,来模拟加法,直到 & 得到的结果为 0,也就是不需要进位时,就可以得到最终结果。

class Solution {
public:int getSum(int a, int b) {while(b!=0){int x=(a^b);int carry =(a&b)<<1;a=x;b=carry;}return a;}
};
只出现一次的数字 II
137. 只出现一次的数字 II - 力扣(LeetCode)
https://leetcode.cn/problems/single-number-ii/description/

题解:
把数组中所有的数相加,对相加得到的和的某一位数字,有如下 4 种情况:3个0 + 0、3个0 + 1、3个1 + 0、3个1 + 1,把这 4 种情况都模3,就可以得到 0、1、0、1,即只出现一次的数字的对应的二进制。
class Solution {
public:int singleNumber(vector<int>& nums) {int ret=0;for(int i=0;i<32;i++){int sum=0;for(auto x:nums){if((x>>i)&1 == 1) ++sum;}sum%=3;if(sum==1)ret |=(sum<<i);}return ret;}
};
消失的两个数字
面试题 17.19. 消失的两个数字 - 力扣(LeetCode)

题解:
这道题类似丢失的数字,只是丢失的是两个数字。
把缺失数字的数组和完整数字的数组异或在一起,除了 a、b只出现了一次,其余数字出现了两次,所以异或的结果其实就是 a^b,由于 a、b 是不同的数字,即异或的结果中肯定有某一位的数字为1。
我们找出这一位 x(如果有多位的话,找出其中一位即可),就可以把数组的数字分为两类,一类是 x 位上的二进制为 1,一类是 x 位上的二进制为 0,假设 a 的 x 位上的二进制为 0 ,b 的 x 位上的二进制为 1。
对于 x 位上的二进制为 1 的缺失数字的数组和完整数字的数组,a 只出现一次,其余数字都出现 2次,对于 x 位上的二进制为 0 的 b 也是同理,问题就转换为求一个丢失的数字。
class Solution {
public:vector<int> missingTwo(vector<int>& nums) {//把所有的数异或在一起int tmp=0;for(auto x:nums) tmp^=x;for(int i=1;i<=nums.size()+2;i++) tmp^=i;//找出a、b中比特位不同的那一位int diff=0;while(1){if(((tmp>>diff) & 1) == 1) break;else diff++;}//根据 diff位的不同,将所有的数划分为两类来异或int a=0,b=0;for(auto x:nums){if(((x>>diff) & 1) ==1) b^=x;else a^=x;}for(int i=1;i<=nums.size()+2;i++){if(((i>>diff) & 1) ==1) b^=i;else a^=i;}return {a,b};}
};
相关文章:
算法 | 位运算(哈希思想)
位运算 &与两个位都为1时,结果才为1(有0为0)|或两个位都为0时,结果才为0(有1为1)^异或两个位相同为0,相异为1~取反0变1,1变0<<左移各二进位全部左移若干位,高…...
前端提升方向
1、脚手架配置:首先你会发现,一旦团队项目里多个项目之间的配置或者规范不同步,那么每个项目的配置都需要手动修改,而这很浪费时间。所以,你可以发起了一个团队的脚手架项目,把项目中的代码规范、Vite 配置…...
深度学习基础—残差网络ResNets
1.残差网络结构 当网络训练的很深很深的时候,效果是否会很好?在这篇论文中,作者给出了答案:Deep Residual Learning for Image Recognitionhttps://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_…...
鸿蒙ArkUI实战开发-主打自研语言及框架
ArkUI 是 HarmonyOS 的声明式 UI 开发框架,而 ArkUI-X 是基于 ArkUI 框架扩展而来的跨平台开发框架。ArkUI-X 支持 HarmonyOS、OpenHarmony、Android 和 iOS 平台,允许开发者使用一套代码构建支持多平台的应用程序。 一、ArkUI-X 的实战开发步骤 在实战开…...
HDU Sit sit sit (区间DP+组合数)
题目大意:有 n 张椅子,n 个人,所有人都可以按照任意顺序坐在任意一张椅子上,但是同时满足这三种情况的椅子不能坐: 1.椅子上有左右两张相邻的椅子。 2.左右相邻的椅子不是空的。 3.左右相邻的椅子颜色不同。 如果当前学…...
Qt开发技巧(十四)文字的分散对齐,设置动态库路径,进度条控件的文本,文件对话框的卡顿,滑块控件的进度颜色,停靠窗体的排列,拖拽事件的坑
继续讲一些Qt开发中的技巧操作: 1.文字的分散对齐 有时候需要对文本进行分散对齐显示,相当于无论文字多少,尽可能占满整个空间平摊占位宽度,但是在对支持对齐方式的控件比如QLabel调用 setAlignment(Qt::AlignJustify | Qt::Align…...
VirtulBOX Ubuntu22安装dpdk23.11
目录 依赖包安装 Python安装 numa安装 编辑Python pip3安装 编辑pyelftools安装 meson和ninja安装 编辑构建与编译 Meson构建DPDK 编辑Ninja安装DPDK 编辑VFIO-PCI驱动安装 大页内存和IOMMU配置 编辑VFIO-PCI加载 编辑VFIO-PCI驱动绑定 编辑dpdk…...
线性代数书中求解齐次线性方程组、非齐次线性方程组方法的特点和缺陷(附实例讲解)
目录 一、克拉默法则 1. 方法概述 2. 例16(1) P45 3. 特点 (1) 只适用于系数矩阵是方阵 (2) 只适用于行列式非零 (3) 只适用于唯一解的情况 (4) 只适用于非齐次线性方程组 二、逆矩阵 1. 方法概述 2. 例16(2) P45 3. 特点 (1) 只适用于系数矩阵必须是方阵且可逆 …...
初识算法 · 双指针(2)
目录 前言: 盛最多水的容器 题目解析: 算法原理: 算法编写: 有效三角形的个数 题目解析: 算法原理: 算法编写: 前言: 本文介绍两个题目,盛最多水的容器和有效三…...
React常见面试题目
React常见面试题目详解包括以下几个方面: 1. 对React的理解及特性 定义与用途:React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它遵循组件设计模式、声明式编程范式和函数式编程概念,使得前端应用程序更高效。 核心特性: …...
图解网络OSI模型与TCP/IP
一、OSI模型与TCP/IP 1、OSI模型 OSI/RM(Open System Interconnection,开放系统互联参考模型)是由ISO(国际标准组织)创建的一个有助于开放和理解计算机的通信模型,OSI七层参考模型作为一套规范的标准&…...
15分钟学 Python 第31天 :Web Scraping
Day 31:Web Scraping 1. Web Scraping 概述 Web Scraping(网页抓取)是一种自动提取网站数据的技术。它常用于从网页中收集信息,对数据进行分析和处理。无论是获取产品价格、市场调研,还是收集新闻信息,We…...
前端编程艺术(2)----CSS
目录 1.CSS 2.CSS引入 3.选择器 1.标签选择器 2.类选择器 3.id选择器 4.属性选择器 5.后代选择器 5.直接子元素选择器 6.伪类选择器 链接相关 动态伪类 结构化伪类 否定伪类 其他伪类 UI元素状态伪类 4.字体 1.font-family 2.font-size 3.font-style 4.fo…...
前端的全栈混合之路Meteor篇(二):RPC方法注册及调用
在Meteor 3.0中,RPC(远程过程调用)机制是实现前后端数据交互的重要特性。通过RPC,前端可以轻松调用后端方法(Methods)并获取数据,而后端的逻辑也可以同步或异步执行并返回结果。本文将详细介绍M…...
重学SpringBoot3-集成Redis(三)之注解缓存策略设置
更多SpringBoot3内容请关注我的专栏:《SpringBoot3》 期待您的点赞👍收藏⭐评论✍ 重学SpringBoot3-集成Redis(三)之注解缓存策略设置 1. 引入 Redis 依赖2. 配置 RedisCacheManager 及自定义过期策略2.1 示例代码:自定…...
【C++11】新特性
前言: C11 是C编程语言的一个重要版本,于2011年发布。它带来了数量可观的变化,包含约 140 个新特性,以及对 C03 标准中约600个缺陷的修正,更像是从 C98/03 中孕育出的新语言 列表初始化 C11 中的列表初始化࿰…...
【游戏模组】重返德军总部2009高清重置MOD,建模和材质全部重置,并且支持光追效果,游戏画质大提升
各位好,今天小编给大家带来一款新的高清重置MOD,本次高清重置的游戏叫《重返德军总部2009》2009年发布,我相信很多玩家已经玩过了,如果你还没有玩过我也可以和你简单介绍一下剧情,这款游戏故事背景接续在《重返德军总部…...
CGLib动态代理和JDK动态代理Demo、ASM技术尝鲜
本文主要介绍CGLib和JDK动态代理的使用,不对源码进行深入分析。代码可直接复制使用。 类型 机制 回调方式 适用场景 效率 JDK动态代理 委托机制。代理类和目标类都实现了同样的接口。InvocationHandler持有目标类。代理类委托InvocationHandler去调用目标类原…...
[C++]使用纯opencv部署yolov11-pose姿态估计onnx模型
【算法介绍】 使用纯OpenCV部署YOLOv11-Pose姿态估计ONNX模型是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv11通常是用PyTorch等深度学习框架实现的,而OpenCV本身并不直接支持加载和运行PyTorch模型。然而,可以通过一些间接的方法来实现这一目标&#x…...
python you-get下载视频
You-Get是一个使用Python开发的命令行工具,用于下载网络上的音视频资源。你可以通过pip安装You-Get,具体操作如下: 打开命令行工具,输入pip install you-get,然后回车执行命令 You-Get还允许你指定下载的视频格式和质…...
大麦智能抢票系统:告别手速极限的终极解决方案
大麦智能抢票系统:告别手速极限的终极解决方案 【免费下载链接】ticket-purchase 大麦自动抢票,支持人员、城市、日期场次、价格选择 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ti/ticket-purchase 还在为抢不到热门演唱会门票而烦恼吗&…...
AgentCPM-Report研报系统实操:Pixel Epic贤者响应延迟优化教程
AgentCPM-Report研报系统实操:Pixel Epic贤者响应延迟优化教程 1. 认识Pixel Epic智识终端 Pixel Epic是一款基于AgentCPM-Report大模型构建的创新研究报告辅助系统。与传统AI工具不同,它将枯燥的科研过程转化为一场像素风格的RPG冒险。在这个系统中&a…...
Phi-4-reasoning-vision-15B快速上手:使用Postman完成图像问答API全流程调试
Phi-4-reasoning-vision-15B快速上手:使用Postman完成图像问答API全流程调试 1. 引言:认识视觉推理模型 Phi-4-reasoning-vision-15B是微软推出的新一代视觉多模态推理模型,它能像人类一样理解图片内容并进行智能问答。想象一下,…...
颠覆传统游戏体验:Sunshine云游戏串流平台让你随时随地畅玩PC游戏
颠覆传统游戏体验:Sunshine云游戏串流平台让你随时随地畅玩PC游戏 【免费下载链接】Sunshine Self-hosted game stream host for Moonlight. 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/su/Sunshine 你是否曾梦想过在旅途中用平板继续昨晚未完成的3A大作…...
73:L的程序安全:蓝队的规范防御
作者: HOS(安全风信子) 日期: 2026-03-26 主要来源平台: GitHub 摘要: 程序安全是防御的基石,通过规范的流程、自动化执行和可追溯设计构建可靠的安全防御体系。本文分享程序安全的核心价值、L的程序安全策略、技术实现…...
OpenClaw开源项目深度体验:对比其与星图GPU平台Qwen3-14B-Int4-AWQ部署差异
OpenClaw开源项目深度体验:对比其与星图GPU平台Qwen3-14B-Int4-AWQ部署差异 1. 项目概览与核心功能 OpenClaw是近期备受关注的开源大模型项目,主打轻量化和易部署特性。它采用混合专家架构(MoE),在保持模型性能的同时显著降低了计算资源需求…...
Optick多线程性能分析:游戏引擎中的并发性能优化实战
Optick多线程性能分析:游戏引擎中的并发性能优化实战 【免费下载链接】optick C Profiler For Games 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/optick Optick是一款专为游戏开发打造的C性能分析工具,能够精准捕捉多线程应用中的性能瓶颈&…...
MariaDB Docker容器权限配置问题分析与解决方案
MariaDB Docker容器权限配置问题分析与解决方案 1. 问题背景 在使用MariaDB Docker容器时,用户遇到了远程访问权限配置失效的问题。具体表现为: 手动创建的远程用户(如root%、****%、********%)在容器重启后无法远程连接权限表中显…...
思源宋体免费商用字体:设计师的终极开源字体解决方案
思源宋体免费商用字体:设计师的终极开源字体解决方案 【免费下载链接】source-han-serif-ttf Source Han Serif TTF 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/so/source-han-serif-ttf 还在为商业项目寻找高质量中文字体而烦恼吗?Source Han Se…...
Vue 3.4+ 实验性/新特性深度实战(2026版)
一、背景:从“稳定”到“极致体验”截至 2026 年,Vue 3.4 与 3.5 已全面普及,但许多能显著降低心智负担的特性(如 defineModel)在早期被标记为“实验性”,或仅在 3.5 才完全稳定。如果你还在写“Pr…...
