8.9K Star,开源自托管离线翻译引擎

Hi,骚年,我是大 G,公众号「GitHub 指北」会推荐 GitHub 上有趣有用的项目,一分钟 get 一个优秀的开源项目,挖掘开源的价值,欢迎关注。
在全球化的今天,跨语言交流已成为日常需求,然而,大多数主流翻译服务依赖于第三方平台,并可能带来隐私问题。LibreTranslate 是一个开源、自托管的翻译引擎,旨在为用户提供完全自由且安全的翻译解决方案,无需依赖外部服务。
项目简介
LibreTranslate 是一个轻量级、开源的翻译引擎,基于 OpenNMT (Open Neural Machine Translation) 技术构建。该项目允许用户自托管翻译服务,无需连接到互联网或者依赖云平台,完全掌控自己的数据。LibreTranslate 支持多种语言,提供快速、高质量的翻译,并且允许通过 RESTful API 与其他应用程序集成。
该项目的初衷是为开发者、企业及个人用户提供一个可控的、隐私友好的翻译工具,同时消除对第三方翻译服务的依赖,确保数据安全。
特点与优势
LibreTranslate 相较于其他翻译服务,具有以下显著特点和优势:
- 完全开源与自托管:所有代码都是开源的,你可以随时查看、修改和扩展。支持自托管意味着你可以完全掌控翻译服务的运行,消除隐私和安全隐患。
- 支持多语言翻译:LibreTranslate 支持超过 20 种语言,并且支持双向翻译,能够处理常见的语言对如英语、法语、中文等。
- 无需网络连接:你可以在离线环境中运行 LibreTranslate,不必担心网络连接或外部服务的中断。
- 快速、准确的翻译:基于神经网络的机器翻译技术,LibreTranslate 提供了高质量、快速的翻译效果,适用于日常需求和企业应用。
- API 集成支持:提供 RESTful API,便于开发者将 LibreTranslate 集成到自己的应用程序、网站或其他自动化流程中。
- 模块化与可扩展性:用户可以根据需求自定义翻译模型,甚至训练自己独有的语言模型,增强系统的翻译能力。
效果预览
在线演示:https://libretranslate.com/

如何使用
要使用 LibreTranslate,自托管环境的部署非常简单。你只需按以下步骤进行操作:
-
克隆项目仓库:首先,克隆项目的 GitHub 仓库。
git clone https://github.com/LibreTranslate/LibreTranslate.git -
安装 Docker:LibreTranslate 提供了 Docker 支持,确保你已经安装 Docker 以便快速部署。 如果还没有 Docker 环境,可以参考官方 Docker 安装指南。
-
启动服务:进入项目目录,并通过 Docker Compose 启动服务。
cd LibreTranslate docker-compose up -
访问翻译服务:启动成功后,服务将运行在
http://localhost:5000,你可以直接在浏览器中打开并使用 Web 界面进行翻译。 -
使用 API 进行集成:LibreTranslate 支持通过 RESTful API 进行集成。以下是一个使用 cURL 的示例来调用翻译服务:
curl -X POST "http://localhost:5000/translate" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"q": "Hello, world!", "source": "en", "target": "es"}'这将返回翻译结果:
{"translatedText": "Hola, mundo!" }
源码地址
在公众号「GitHub指北」发消息「翻译」即可获取。
结语
LibreTranslate 是一个强大且灵活的开源翻译引擎,尤其适合那些对数据隐私有高度要求的企业和开发者。它的自托管模式确保了翻译服务的安全与可控性,同时开源的特性让用户可以根据自身需求扩展和优化系统。如果你正在寻找一款自主、可靠的翻译工具,LibreTranslate 是一个值得一试的选择。立即访问 LibreTranslate 的 GitHub 仓库,开始部署并体验这款优秀的翻译服务吧!
相关文章:
8.9K Star,开源自托管离线翻译引擎
Hi,骚年,我是大 G,公众号「GitHub 指北」会推荐 GitHub 上有趣有用的项目,一分钟 get 一个优秀的开源项目,挖掘开源的价值,欢迎关注。 在全球化的今天,跨语言交流已成为日常需求,然…...
MySQL基础之DML
MySQL基础之DML 语法不区分大小写 分类 DD(definition)L 定义DM(manipulation)L 操作DQ(query)L 查询DC(control)L 控制 添加数据 # 指定字段添加数据(一条)insert into 表名(字段1,字段2,...) values(值1,值2,...);# 全部字段添加数据(一条)insert into 表名 values(值1,值…...
男单新老对决:林诗栋VS马龙,巅峰之战
听闻了那场激动人心的新老对决,不禁让人热血沸腾。在这场乒乓球的巅峰之战中,林诗栋与马龙的对决无疑是一场视觉与技术的盛宴。 3:3的决胜局,两位选手的每一次挥拍都充满了策略与智慧,他们的每一次得分都让人心跳加速。 林诗栋&am…...
Java如何判断堆区中的对象可以被回收了?
如何判断堆区中的对象可以被回收了 在Java中,垃圾回收机制会帮助我们自动回收不再被使用的对象,已到达即使释放内存的效果,但是Java又是怎么知道哪些对象不会再被我们继续使用了呢,希望你通过本篇文章,理解引用计数法与…...
.Net 6.0 监听Windows网络状态切换
上次发了一个文章获取windows网络状态,判断是否可以访问互联网。传送门:获取本机网络状态 这次我们监听网络状态切换,具体代码如下: public class WindowsNetworkHelper {private static Action<bool>? _NetworkStatusCh…...
UE4 材质学习笔记01(什么是着色器/PBR基础)
1.什么是shader 着色器是控制屏幕上每个像素颜色的代码,这些代码通常在图形处理器上运行。 现如今游戏引擎使用先进的基于物理的渲染和照明。而且照明模型模型大多数是被锁定的。 因此我们创建着色器可以控制颜色,法线,粗糙度,…...
算法 | 位运算(哈希思想)
位运算 &与两个位都为1时,结果才为1(有0为0)|或两个位都为0时,结果才为0(有1为1)^异或两个位相同为0,相异为1~取反0变1,1变0<<左移各二进位全部左移若干位,高…...
前端提升方向
1、脚手架配置:首先你会发现,一旦团队项目里多个项目之间的配置或者规范不同步,那么每个项目的配置都需要手动修改,而这很浪费时间。所以,你可以发起了一个团队的脚手架项目,把项目中的代码规范、Vite 配置…...
深度学习基础—残差网络ResNets
1.残差网络结构 当网络训练的很深很深的时候,效果是否会很好?在这篇论文中,作者给出了答案:Deep Residual Learning for Image Recognitionhttps://www.cv-foundation.org/openaccess/content_cvpr_2016/papers/He_Deep_Residual_…...
鸿蒙ArkUI实战开发-主打自研语言及框架
ArkUI 是 HarmonyOS 的声明式 UI 开发框架,而 ArkUI-X 是基于 ArkUI 框架扩展而来的跨平台开发框架。ArkUI-X 支持 HarmonyOS、OpenHarmony、Android 和 iOS 平台,允许开发者使用一套代码构建支持多平台的应用程序。 一、ArkUI-X 的实战开发步骤 在实战开…...
HDU Sit sit sit (区间DP+组合数)
题目大意:有 n 张椅子,n 个人,所有人都可以按照任意顺序坐在任意一张椅子上,但是同时满足这三种情况的椅子不能坐: 1.椅子上有左右两张相邻的椅子。 2.左右相邻的椅子不是空的。 3.左右相邻的椅子颜色不同。 如果当前学…...
Qt开发技巧(十四)文字的分散对齐,设置动态库路径,进度条控件的文本,文件对话框的卡顿,滑块控件的进度颜色,停靠窗体的排列,拖拽事件的坑
继续讲一些Qt开发中的技巧操作: 1.文字的分散对齐 有时候需要对文本进行分散对齐显示,相当于无论文字多少,尽可能占满整个空间平摊占位宽度,但是在对支持对齐方式的控件比如QLabel调用 setAlignment(Qt::AlignJustify | Qt::Align…...
VirtulBOX Ubuntu22安装dpdk23.11
目录 依赖包安装 Python安装 numa安装 编辑Python pip3安装 编辑pyelftools安装 meson和ninja安装 编辑构建与编译 Meson构建DPDK 编辑Ninja安装DPDK 编辑VFIO-PCI驱动安装 大页内存和IOMMU配置 编辑VFIO-PCI加载 编辑VFIO-PCI驱动绑定 编辑dpdk…...
线性代数书中求解齐次线性方程组、非齐次线性方程组方法的特点和缺陷(附实例讲解)
目录 一、克拉默法则 1. 方法概述 2. 例16(1) P45 3. 特点 (1) 只适用于系数矩阵是方阵 (2) 只适用于行列式非零 (3) 只适用于唯一解的情况 (4) 只适用于非齐次线性方程组 二、逆矩阵 1. 方法概述 2. 例16(2) P45 3. 特点 (1) 只适用于系数矩阵必须是方阵且可逆 …...
初识算法 · 双指针(2)
目录 前言: 盛最多水的容器 题目解析: 算法原理: 算法编写: 有效三角形的个数 题目解析: 算法原理: 算法编写: 前言: 本文介绍两个题目,盛最多水的容器和有效三…...
React常见面试题目
React常见面试题目详解包括以下几个方面: 1. 对React的理解及特性 定义与用途:React是一个用于构建用户界面的JavaScript库,它遵循组件设计模式、声明式编程范式和函数式编程概念,使得前端应用程序更高效。 核心特性: …...
图解网络OSI模型与TCP/IP
一、OSI模型与TCP/IP 1、OSI模型 OSI/RM(Open System Interconnection,开放系统互联参考模型)是由ISO(国际标准组织)创建的一个有助于开放和理解计算机的通信模型,OSI七层参考模型作为一套规范的标准&…...
15分钟学 Python 第31天 :Web Scraping
Day 31:Web Scraping 1. Web Scraping 概述 Web Scraping(网页抓取)是一种自动提取网站数据的技术。它常用于从网页中收集信息,对数据进行分析和处理。无论是获取产品价格、市场调研,还是收集新闻信息,We…...
前端编程艺术(2)----CSS
目录 1.CSS 2.CSS引入 3.选择器 1.标签选择器 2.类选择器 3.id选择器 4.属性选择器 5.后代选择器 5.直接子元素选择器 6.伪类选择器 链接相关 动态伪类 结构化伪类 否定伪类 其他伪类 UI元素状态伪类 4.字体 1.font-family 2.font-size 3.font-style 4.fo…...
前端的全栈混合之路Meteor篇(二):RPC方法注册及调用
在Meteor 3.0中,RPC(远程过程调用)机制是实现前后端数据交互的重要特性。通过RPC,前端可以轻松调用后端方法(Methods)并获取数据,而后端的逻辑也可以同步或异步执行并返回结果。本文将详细介绍M…...
业务系统对接大模型的基础方案:架构设计与关键步骤
业务系统对接大模型:架构设计与关键步骤 在当今数字化转型的浪潮中,大语言模型(LLM)已成为企业提升业务效率和创新能力的关键技术之一。将大模型集成到业务系统中,不仅可以优化用户体验,还能为业务决策提供…...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
Java + Spring Boot + Mybatis 实现批量插入
在 Java 中使用 Spring Boot 和 MyBatis 实现批量插入可以通过以下步骤完成。这里提供两种常用方法:使用 MyBatis 的 <foreach> 标签和批处理模式(ExecutorType.BATCH)。 方法一:使用 XML 的 <foreach> 标签ÿ…...
深入浅出深度学习基础:从感知机到全连接神经网络的核心原理与应用
文章目录 前言一、感知机 (Perceptron)1.1 基础介绍1.1.1 感知机是什么?1.1.2 感知机的工作原理 1.2 感知机的简单应用:基本逻辑门1.2.1 逻辑与 (Logic AND)1.2.2 逻辑或 (Logic OR)1.2.3 逻辑与非 (Logic NAND) 1.3 感知机的实现1.3.1 简单实现 (基于阈…...
代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)
1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...
[ACTF2020 新生赛]Include 1(php://filter伪协议)
题目 做法 启动靶机,点进去 点进去 查看URL,有 ?fileflag.php说明存在文件包含,原理是php://filter 协议 当它与包含函数结合时,php://filter流会被当作php文件执行。 用php://filter加编码,能让PHP把文件内容…...
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement
Cilium动手实验室: 精通之旅---13.Cilium LoadBalancer IPAM and L2 Service Announcement 1. LAB环境2. L2公告策略2.1 部署Death Star2.2 访问服务2.3 部署L2公告策略2.4 服务宣告 3. 可视化 ARP 流量3.1 部署新服务3.2 准备可视化3.3 再次请求 4. 自动IPAM4.1 IPAM Pool4.2 …...
学习一下用鸿蒙DevEco Studio HarmonyOS5实现百度地图
在鸿蒙(HarmonyOS5)中集成百度地图,可以通过以下步骤和技术方案实现。结合鸿蒙的分布式能力和百度地图的API,可以构建跨设备的定位、导航和地图展示功能。 1. 鸿蒙环境准备 开发工具:下载安装 De…...
【堆垛策略】设计方法
堆垛策略的设计是积木堆叠系统的核心,直接影响堆叠的稳定性、效率和容错能力。以下是分层次的堆垛策略设计方法,涵盖基础规则、优化算法和容错机制: 1. 基础堆垛规则 (1) 物理稳定性优先 重心原则: 大尺寸/重量积木在下…...
