当前位置: 首页 > news >正文

大唐杯赛道一国一备赛思路

前情:本人非通信专业,打这个比赛纯粹为了保研加分,因为本人同届同学院的人参加了一次,获得了省级,加上有保研学长说这个比赛挺简单的,一直想参加的,机缘巧合下和另一个需要保研的同学组队,参加了第十二届大唐杯

去年开始,下调了仿真的得分占比,增加了理论题目的占比,理论部分就显得比较重要

一、题型:

理论 :75分钟,共300分

 单选题:共40题,3分/题;

 多选题:共30题,4分/题;

 判断题:共30题,2分/题。

仿真实践 :30分钟,共200分

二、备赛总体上遵循:开学前全力搞理论知识,开学后到省赛前边刷理论题边练习仿真

三、理论学习:知识点+反复刷题+查缺补漏

年后到开学前,尽量把知识点都过一遍

具体学习方法:

1.系统梳理知识点:年后至开学前这段时间,以官网竞赛大纲为蓝本,精心总结出本赛道所需知识点,搭建知识框架。

2.扎实学习理论:借助官方培训资料及自行搜集的各类学习素材,按部就班学习理论知识,每掌握一个知识点,就在相应位置打勾标记,确保学习无遗漏。

3.刷题查缺补漏:完成一轮理论学习后,转战考试宝开启刷题模式。通过做题精准定位知识薄弱点,对尚未完全吃透的知识点进行二次强化巩固,确保题目至少过两三遍,错题反复研习两遍。把理论过完一遍之后,开始学习仿真,仿真主要在多练,熟能生巧

四、仿真学习:

前期通过视频学习总结(资料中都有),尽量保证每天学习一个,之后跟着视频做一遍,再不看视频独立练习(用excel版),因为省赛仿真可以两个人一起做,可以分担一下备赛压力,每个人熟练学习三个,保证不看视频能快速完成

相关文章:

大唐杯赛道一国一备赛思路

前情:本人非通信专业,打这个比赛纯粹为了保研加分,因为本人同届同学院的人参加了一次,获得了省级,加上有保研学长说这个比赛挺简单的,一直想参加的,机缘巧合下和另一个需要保研的同学组队&#…...

用户中心项目教程(五)---MyBatis-Plus完成后端初始化+测试方法

文章目录 1.数据库的链接和创建2.建库建表语句3.引入依赖4.yml配置文件5.添加相对路径6.实体类的书写7.Mapper接口的定义8.启动类的指定9.单元测试10运行时的bug 1.数据库的链接和创建 下面的这个就是使用的我们的IDEA链接这个里面的数据库: 接下来就是输入这个用户…...

深圳市云盟智慧科技有限公司智慧停车管理系统 SQL注入漏洞复现(附脚本)

免责申明: 本文所描述的漏洞及其复现步骤仅供网络安全研究与教育目的使用。任何人不得将本文提供的信息用于非法目的或未经授权的系统测试。作者不对任何由于使用本文信息而导致的直接或间接损害承担责任。如涉及侵权,请及时与我们联系,我们将尽快处理并删除相关内容。 0x0…...

PySide(PyQT)进行SQLite数据库编辑和前端展示的基本操作

以SQLite数据库为例,学习数据库的基本操作,使用QSql模块查询、编辑数据并在前端展示。 SQLite数据库的基础知识: https://blog.csdn.net/xulibo5828/category_12785993.html?fromshareblogcolumn&sharetypeblogcolumn&sharerId1278…...

利用 SAM2 模型探测卫星图像中的农田边界

将 Segment Anything Model Version 2 应用于卫星图像以检测和导出农业地区田地边界的分步教程 🌟 简介 手动绘制田地边界是最耗时的任务之一,其准确性取决于绘制者的表现。然而,精确的边界检测在很多领域都有应用。例如,假设您…...

前端路由的hash模式和history模式

hash 模式和 history 模式是前端路由实现的两种常见方式,分别基于不同的浏览器特性实现。下面从浏览器实现、前端框架实现及相关标准定义三个方面详细解释这两种模式。 1. 浏览器实现 1.1 Hash 模式 • 核心机制: • 基于浏览器的 location.hash 属性…...

日志收集Day005

1.filebeat的input类型之filestream实战案例: 在7.16版本中已经弃用log类型,之后需要使用filebeat,与log不同,filebeat的message无需设置就是顶级字段 1.1简单使用: filebeat.inputs: - type: filestreamenabled: truepaths:- /tmp/myfilestream01.lo…...

代码随想录 二叉树 test 2

二叉树的非递归遍历 先序 方法一: 先保存根节点&#xff0c;用来之后找到右子树(利用栈来回溯到根&#xff0c;进而找到右子树) class Solution { public:vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {vector<int> res; //存遍历序列stack<TreeNode*…...

浏览器默认语言与页面访问统计问题二三则

文章目录 前言网站默认语言问题网站访问统计问题Error: Empty components are self-closingError: A space is required before closing bracket 总结 前言 看标题大概能猜到这是一篇杂合体的总结&#xff0c;是这两天处理网站遇到的小问题&#xff0c;怕过段时间再忘了所以总…...

用Python绘制一只懒羊羊

目录 一、准备工作 二、Turtle库简介 三、绘制懒羊羊的步骤 1. 导入Turtle库并设置画布 2. 绘制头部 3. 绘制眼睛 4. 绘制嘴巴 5. 绘制身体 6. 绘制四肢 7. 完成绘制 五、运行代码与结果展示 六、总结 在这个趣味盎然的技术实践中,我们将使用Python和Turtle图形…...

虹科分享 | 汽车NVH小课堂之听音辨故障

随着车主开始关注汽车抖动异响问题&#xff0c;如何根据故障现象快速诊断异响来源&#xff0c;成了汽修人的必修课。 一个比较常用的方法就是靠“听”——“听音辨故障”。那今天&#xff0c;虹科Pico也整理了几个不同类型的异响声音&#xff0c;一起来听听看你能答对几个吧 汽…...

论文速读|SigLIP:Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training.ICCV23

论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2303.15343v4 代码地址&#xff1a;https://github.com/google-research/big_vision bib引用&#xff1a; misc{zhai2023sigmoidlosslanguageimage,title{Sigmoid Loss for Language Image Pre-Training}, author{Xiaohua Zhai and…...

深度学习笔记——循环神经网络之LSTM

大家好&#xff0c;这里是好评笔记&#xff0c;公主号&#xff1a;Goodnote&#xff0c;专栏文章私信限时Free。本文详细介绍面试过程中可能遇到的循环神经网络LSTM知识点。 文章目录 文本特征提取的方法1. 基础方法1.1 词袋模型&#xff08;Bag of Words, BOW&#xff09;工作…...

算法整理:2-opt求解旅行商(Python代码)

文章目录 算法思想算法步骤代码1纯函数代码2纯函数数据可视化 算法思想 通过交换边进行寻优。 算法步骤 把初始解作为当前解 通过交换边生成新解 如果新解优于历史最优解&#xff0c;则更新当前解为新解 重复2&#xff0c;3&#xff0c;直到当前解交换了所有的边均不能改…...

状态模式

在软件开发过程中&#xff0c;我们经常会遇到这样的情况&#xff1a;一个对象的行为会随着其内部状态的改变而发生变化。例如&#xff0c;一个手机在不同状态下&#xff08;开机、关机、静音等&#xff09;对相同的操作&#xff08;如来电&#xff09;会有不同的反应。传统的解…...

RoHS 简介

RoHS&#xff08;Restriction of Hazardous Substances Directive&#xff0c;限制有害物质指令&#xff09;是欧盟制定的一项环保法规&#xff0c;旨在限制电气和电子设备中某些有害物质的使用&#xff0c;以减少这些产品对环境和人体健康的危害。 RoHS限制的有害物质及其限量…...

【Vim Masterclass 笔记26】S11L46:Vim 插件的安装、使用与日常管理

文章目录 Section 11&#xff1a;Vim PluginsS11L46 Managing Vim Plugins1 第三方插件管理工具2 安装插件使用的搜索引擎3 Vim 插件的安装方法4 存放 Vim 插件包的路径格式5 示例一&#xff1a;插件 NERDTree 的安装6 示例二&#xff1a;插件 ctrlp.vim 的安装7 示例三&#x…...

深度学习原理与Pytorch实战

深度学习原理与Pytorch实战 第2版 强化学习人工智能神经网络书籍 python动手学深度学习框架书 TransformerBERT图神经网络&#xff1a; 技术讲解 编辑推荐 1.基于PyTorch新版本&#xff0c;涵盖深度学习基础知识和前沿技术&#xff0c;由浅入深&#xff0c;通俗易懂&#xf…...

ELK环境搭建

文章目录 1.ElasticSearch安装1.安装的版本选择1.SpringBoot版本&#xff1a;2.4.2 找到依赖的spring-data-elasticsearch的版本2.spring-data-elasticsearch版本&#xff1a;4.1.3 找到依赖的elasticsearch版本3.elasticsearch版本&#xff1a;7.9.3 2.安装1.官方文档2.下载压…...

基于Springboot + vue实现的民俗网

“前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站&#xff1a;人工智能学习网站” &#x1f496;学习知识需费心&#xff0c; &#x1f4d5;整理归纳更费神。 &#x1f389;源码免费人人喜…...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

条件运算符

C中的三目运算符&#xff08;也称条件运算符&#xff0c;英文&#xff1a;ternary operator&#xff09;是一种简洁的条件选择语句&#xff0c;语法如下&#xff1a; 条件表达式 ? 表达式1 : 表达式2• 如果“条件表达式”为true&#xff0c;则整个表达式的结果为“表达式1”…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

QT: `long long` 类型转换为 `QString` 2025.6.5

在 Qt 中&#xff0c;将 long long 类型转换为 QString 可以通过以下两种常用方法实现&#xff1a; 方法 1&#xff1a;使用 QString::number() 直接调用 QString 的静态方法 number()&#xff0c;将数值转换为字符串&#xff1a; long long value 1234567890123456789LL; …...

Redis数据倾斜问题解决

Redis 数据倾斜问题解析与解决方案 什么是 Redis 数据倾斜 Redis 数据倾斜指的是在 Redis 集群中&#xff0c;部分节点存储的数据量或访问量远高于其他节点&#xff0c;导致这些节点负载过高&#xff0c;影响整体性能。 数据倾斜的主要表现 部分节点内存使用率远高于其他节…...

AGain DB和倍数增益的关系

我在设置一款索尼CMOS芯片时&#xff0c;Again增益0db变化为6DB&#xff0c;画面的变化只有2倍DN的增益&#xff0c;比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析&#xff1a; 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...

CRMEB 中 PHP 短信扩展开发:涵盖一号通、阿里云、腾讯云、创蓝

目前已有一号通短信、阿里云短信、腾讯云短信扩展 扩展入口文件 文件目录 crmeb\services\sms\Sms.php 默认驱动类型为&#xff1a;一号通 namespace crmeb\services\sms;use crmeb\basic\BaseManager; use crmeb\services\AccessTokenServeService; use crmeb\services\sms\…...

[特殊字符] 手撸 Redis 互斥锁那些坑

&#x1f4d6; 手撸 Redis 互斥锁那些坑 最近搞业务遇到高并发下同一个 key 的互斥操作&#xff0c;想实现分布式环境下的互斥锁。于是私下顺手手撸了个基于 Redis 的简单互斥锁&#xff0c;也顺便跟 Redisson 的 RLock 机制对比了下&#xff0c;记录一波&#xff0c;别踩我踩过…...

[拓扑优化] 1.概述

常见的拓扑优化方法有&#xff1a;均匀化法、变密度法、渐进结构优化法、水平集法、移动可变形组件法等。 常见的数值计算方法有&#xff1a;有限元法、有限差分法、边界元法、离散元法、无网格法、扩展有限元法、等几何分析等。 将上述数值计算方法与拓扑优化方法结合&#…...

计算机系统结构复习-名词解释2

1.定向&#xff1a;在某条指令产生计算结果之前&#xff0c;其他指令并不真正立即需要该计算结果&#xff0c;如果能够将该计算结果从其产生的地方直接送到其他指令中需要它的地方&#xff0c;那么就可以避免停顿。 2.多级存储层次&#xff1a;由若干个采用不同实现技术的存储…...