当前位置: 首页 > news >正文

测试WSS服务器

必须有域名,证书也是强制关联这个域名,阿里云、腾讯云、百度云都可以申请免费的证书,外网对应的主机要备案到域名

备案:是针域名下的主机备案,不备案的话,会强制断网


这个网站可以测试本地WSS连接 ​​​​​​​Online Websockets Tester - Debug Client Tool (piehost.com)

在hosts文件里改域名对应的IP,就可以在本地浏览器连 wss://域名 连本地服务器测试有正式域名证书的连接

这个可以监测协议,可以可以当暴力测试工具:

SSL Server Test (Powered by Qualys SSL Labs)

亚数信息-SSL/TLS安全评估报告

相关文章:

测试WSS服务器

必须有域名,证书也是强制关联这个域名,阿里云、腾讯云、百度云都可以申请免费的证书,外网对应的主机要备案到域名 备案:是针域名下的主机备案,不备案的话,会强制断网 这个网站可以测试本地WSS连接 ​​​​…...

unity学习49:寻路网格链接 offMeshLinks, 以及传送门效果

目录 1 网格链接 offMeshLinks 功能入口 1.1 unity 2022之前 1.2 unity 2022之后 2 网格链接 offMeshLinks 功能设置 3 点击 offMeshLinks 功能里的bake 3.1 unity 2022之前 3.2 unity 2022之后 3.3 实测link 3.4 跳跃距离增大,可以实现轻功类的效果 4 …...

Web 开发中的 5 大跨域标签解析:如何安全地进行跨域请求与加载外部资源

在 Web 开发中,跨域(Cross-Origin)是指从一个源(协议、域名、端口)访问另一个源的资源。以下是5个常见的用于跨域操作的 HTML 标签,它们主要用于跨域请求或加载外部资源:1. <script> 标签 用途:最常用于进行跨域请求的标签,特别是在 JSONP 技术中。浏览器允许通…...

UMLS数据下载及访问

UMLS数据申请 这个直接在官网上申请即可&#xff0c;记得把地址填全&#xff0c;基本都会拿到lisence。 UMLS数据访问 UMLS的数据访问分为网页访问&#xff0c;API访问以及数据下载后的本地访问&#xff0c;网页访问&#xff0c;API访问按照官网的指示即可&#xff0c;这里主…...

23种设计模式 - 空对象模式

模式定义 空对象模式&#xff08;Null Object Pattern&#xff09;是一种行为型设计模式&#xff0c;通过用无操作的空对象替代null值&#xff0c;消除客户端对空值的检查&#xff0c;避免空指针异常。其核心是让空对象与真实对象实现相同接口&#xff0c;但空对象不执行实际逻…...

Redis三剑客解决方案

文章目录 缓存穿透缓存穿透的概念两种解决方案: 缓存雪崩缓存击穿 缓存穿透 缓存穿透的概念 每一次查询的 key 都不在 redis 中&#xff0c;数据库中也没有。 一般都是属于非法的请求&#xff0c;比如 id<0&#xff0c;比如可以在 API 入口做一些参数校验。 大量访问不存…...

大学本科教务系统设计方案,涵盖需求分析、架构设计、核心模块和技术实现要点

以下是大学本科教务系统的设计方案,涵盖需求分析、架构设计、核心模块和技术实现要点: 大学本科教务系统设计方案 一、需求分析 1. 核心用户角色 角色功能需求学生选课/退课、成绩查询、课表查看、学分统计、考试报名、学业预警教师成绩录入、课程大纲上传、教学进度管理、…...

Docker Mysql 数据迁移

查看启动命令目录映射 查看容器名称 docker ps查看容器的启动命令 docker inspect mysql8.0 |grep CreateCommand -A 20如下图所示:我这边是把/var/lib/mysql 目录映射到我宿主机的/mnt/mysql/data目录下,而且我的数量比较大使用方法1的话时间比较久,所以我采用方法2 如果没…...

ubuntu22.04离线安装K8S

1. 准备离线安装包 参考教程离线包准备教程 2. 准备环境 2.1. 准备主机 主机名ip系统k8s-master192.168.38.128ubuntu22.04k8s-node192.168.38.131ubuntu22.04 2.2. 设置host 修改 /etc/hosts 文件&#xff0c;添加master和node节点&#xff0c;需要和主机名保持一致 2…...

微信小程序中将图片截图为正方形(自动居中)

没啥可说的&#xff0c;直接看代码吧&#xff08;邪恶的微信小程序和浏览器的还不一样&#xff09; //将用户图片自动剪切成正方形 const cutImgToSquare (imgPath: string) > {//ts-ignorewx.createSelectorQuery().select(#canvas).fields({ node: true, size: true }).…...

传统的自动化行业的触摸屏和上位机,PLC是否会被取代?

传统的自动化行业的触摸屏和上位机是否会被取代&#xff1f; 在工业自动化领域&#xff0c;触摸屏和上位机长期扮演着核心角色&#xff0c;尤其在污水处理、化工生产等场景中&#xff0c;它们通过实时数据采集、逻辑控制、报警联动等功能&#xff0c;保障了生产设备的稳定运行…...

【论文精读】VLM-AD:通过视觉-语言模型监督实现端到端自动驾驶

论文地址&#xff1a; VLM-AD: End-to-End Autonomous Driving through Vision-Language Model Supervision 摘要 人类驾驶员依赖常识推理来应对复杂多变的真实世界驾驶场景。现有的端到端&#xff08;E2E&#xff09;自动驾驶&#xff08;AD&#xff09;模型通常被优化以模仿…...

2024年数字政府服务能力优秀创新案例汇编(附下载)

12月19日&#xff0c;由中国电子信息产业发展研究院指导、中国软件评测中心主办的“2024数字政府评估大会”在北京召开&#xff0c;大会主题是&#xff1a;为公众带来更好服务体验。 会上&#xff0c;中国软件评测中心副主任吴志刚发布了2024年数字政府服务能力评估结果&#…...

Ollama Docker 镜像部署

文章来源&#xff1a;Docker 部署文档 -- Ollama 中文文档|Ollama官方文档 仅 CPU docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama英伟达 GPU 安装 NVIDIA Container Toolkit。 使用 Apt 安装 配置存储库 curl -fsSL https://nvidia.g…...

[深度学习][python]yolov12+bytetrack+pyqt5实现目标追踪

【算法介绍】 实时目标检测因其低延迟特性而持续受到广泛关注&#xff0c;具有重要的实际应用价值[4, 17, 24, 28]。其中&#xff0c;YOLO系列[3, 24, 28, 29, 32, 45-47, 53, 57, 58]通过有效平衡延迟与精度&#xff0c;在该领域占据主导地位。尽管YOLO的改进多集中在损失函数…...

【深度学习】矩阵的理解与应用

一、矩阵基础知识 1. 什么是矩阵&#xff1f; 矩阵是一个数学概念&#xff0c;通常表示为一个二维数组&#xff0c;它由行和列组成&#xff0c;用于存储数值数据。矩阵是线性代数的基本工具之一&#xff0c;广泛应用于数学、物理学、工程学、计算机科学、机器学习和数据分析等…...

我是如何从 0 到 1 找到 Web3 工作的?

作者&#xff1a;Lotus的人生实验 关于我花了一个月的时间&#xff0c;从 0 到 1 学习 Web3 相关的知识和编程知识。然后找到了一个 Web3 创业公司实习的远程工作。 &#x1f447;&#x1f447;&#x1f447; 我的背景: 计算机科班&#xff0c;学历还可以(大厂门槛水平) 毕业工…...

《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》:此文为AI自动翻译

《Keras 3 :使用 Vision Transformers 进行物体检测》 作者:Karan V. Dave 创建日期:2022 年 3 月 27 日最后修改时间:2023 年 11 月 20 日描述:使用 Vision Transformer 进行对象检测的简单 Keras 实现。 (i) 此示例使用 Keras 3 在 Colab 中查看 GitHub 源 介绍 A…...

java(spring boot)实现向deepseek/GPT等模型的api发送请求/多轮对话(附源码)

我们再启动应用并获取api密钥后就可以对它发送请求了&#xff0c;但是官方文档对于如何进行多轮对话以及怎么自定义参数并没有说的很清楚&#xff0c;给的模板也没有java的&#xff0c;因此我们需要自己实现。 import org.json.JSONArray; import org.json.JSONObject;import j…...

module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法

module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘解决办法 pip install opencv-python4.7.0.72 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 测试&#xff1a; python -c"import cv2"...

后进先出(LIFO)详解

LIFO 是 Last In, First Out 的缩写&#xff0c;中文译为后进先出。这是一种数据结构的工作原则&#xff0c;类似于一摞盘子或一叠书本&#xff1a; 最后放进去的元素最先出来 -想象往筒状容器里放盘子&#xff1a; &#xff08;1&#xff09;你放进的最后一个盘子&#xff08…...

SciencePlots——绘制论文中的图片

文章目录 安装一、风格二、1 资源 安装 # 安装最新版 pip install githttps://github.com/garrettj403/SciencePlots.git# 安装稳定版 pip install SciencePlots一、风格 简单好用的深度学习论文绘图专用工具包–Science Plot 二、 1 资源 论文绘图神器来了&#xff1a;一行…...

数据库分批入库

今天在工作中&#xff0c;遇到一个问题&#xff0c;就是分批查询的时候&#xff0c;由于批次过大导致出现了一些问题&#xff0c;一下是问题描述和解决方案&#xff1a; 示例&#xff1a; // 假设已有数据列表 dataList 和 PreparedStatement pstmt int batchSize 1000; // …...

Web 架构之 CDN 加速原理与落地实践

文章目录 一、思维导图二、正文内容&#xff08;一&#xff09;CDN 基础概念1. 定义2. 组成部分 &#xff08;二&#xff09;CDN 加速原理1. 请求路由2. 内容缓存3. 内容更新 &#xff08;三&#xff09;CDN 落地实践1. 选择 CDN 服务商2. 配置 CDN3. 集成到 Web 架构 &#xf…...

视频行为标注工具BehaviLabel(源码+使用介绍+Windows.Exe版本)

前言&#xff1a; 最近在做行为检测相关的模型&#xff0c;用的是时空图卷积网络&#xff08;STGCN&#xff09;&#xff0c;但原有kinetic-400数据集数据质量较低&#xff0c;需要进行细粒度的标注&#xff0c;同时粗略搜了下已有开源工具基本都集中于图像分割这块&#xff0c…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

人工智能(大型语言模型 LLMs)对不同学科的影响以及由此产生的新学习方式

今天是关于AI如何在教学中增强学生的学习体验&#xff0c;我把重要信息标红了。人文学科的价值被低估了 ⬇️ 转型与必要性 人工智能正在深刻地改变教育&#xff0c;这并非炒作&#xff0c;而是已经发生的巨大变革。教育机构和教育者不能忽视它&#xff0c;试图简单地禁止学生使…...

【无标题】路径问题的革命性重构:基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论

路径问题的革命性重构&#xff1a;基于二维拓扑收缩色动力学模型的零点隧穿理论 一、传统路径模型的根本缺陷 在经典正方形路径问题中&#xff08;图1&#xff09;&#xff1a; mermaid graph LR A((A)) --- B((B)) B --- C((C)) C --- D((D)) D --- A A -.- C[无直接路径] B -…...

【从零学习JVM|第三篇】类的生命周期(高频面试题)

前言&#xff1a; 在Java编程中&#xff0c;类的生命周期是指类从被加载到内存中开始&#xff0c;到被卸载出内存为止的整个过程。了解类的生命周期对于理解Java程序的运行机制以及性能优化非常重要。本文会深入探寻类的生命周期&#xff0c;让读者对此有深刻印象。 目录 ​…...

Git 3天2K星标:Datawhale 的 Happy-LLM 项目介绍(附教程)

引言 在人工智能飞速发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;Large Language Models, LLMs&#xff09;已成为技术领域的焦点。从智能写作到代码生成&#xff0c;LLM 的应用场景不断扩展&#xff0c;深刻改变了我们的工作和生活方式。然而&#xff0c;理解这些模型的内部…...