当前位置: 首页 > news >正文

磁盘这列(Raid)

RAID介绍

RAID技术通过把多个硬盘设备组合成一个容量更大的、安全性更好的磁盘阵列。把数据切割成许多区段后分别放在不同的物理磁盘上,然后利用分散读写技术来提升磁盘阵列整体的性能,同时把多个重要数据的副本同步到不同的物理设备上,从而起到了非常好的数据冗余备份效果。缺点就是磁盘利用率低。

RAID的分类至少有十几种在,这里简单介绍一下最常用的四种:
RAID0 ,ARID1, RAID 10, RAID5

RAID的优点:

  • 提高传输速率
  • 通过数据校验提供容错能力
     

RAID 0

RAID 0是最早出现的RAID模式,即Data Stripping数据分条技术。RAID 0是磁盘阵列中最简单的一种形式,只需要2块以上的硬盘即可,成本低,可以提高整个磁盘的性能和吞吐量。RAID 0没有提供冗余或错误修复能力,但实现成本是最低的。

RAID1

RAID 1称为磁盘镜像,原理是把一个磁盘的数据镜像到另一个磁盘上,也就是说数据在写入一块磁盘的同时,会在另一块闲置的磁盘上生成镜像文件,在不影响性能情况下最大限度的保证系统的可靠性和可修复性上,只要系统中任何一对镜像盘中至少有一块磁盘可以使用,甚至可以在一半数量的硬盘出现问题时系统都可以正常运行,当一块硬盘失效时,系统会忽略该硬盘,转而使用剩余的镜像盘读写数据,具备很好的磁盘冗余能力。虽然这样对数据来讲绝对安全,但是成本也会明显增加,磁盘利用率为50%,至少2块硬盘

RAID10

出是RAID0与RAID1的结合体。在单独使用RAID 1也会出现类似单独使用RAID 0那样的问题,即在同一时间内只能向一块磁盘写入数据,不能充分利用所有的资源。

为了解决这一问题,可以在磁盘镜像中建立带区集。因为这种配置方式综合了带区集和镜像的优势,所以被称为RAID 0+1。把RAID0和RAID1技术结合起来,数据除分布在多个盘上外,每个盘都有其物理镜像盘,提供全冗余能力,允许一个以下磁盘故障,而不影响数据可用性,并具有快速读/写能力。RAID0+1要在磁盘镜像中建立带区集至少4个硬盘

RAID5

Raid5 它的奇偶校验码存在于所有磁盘上。RAID5的读出效率很高,写入效率一般,块式的集体访问效率不错。因为奇偶校验码在不同的磁盘上,所以提高了可靠性。但是它对数据传输的并行性解决不好,而且控制器的设计也相当困难。RAID0大幅度提升了设备的读写性能,但不具备容错能力。RAID1虽然十分注重数据安全,但磁盘利用率太低。

总计

相关文章:

磁盘这列(Raid)

RAID介绍 RAID技术通过把多个硬盘设备组合成一个容量更大的、安全性更好的磁盘阵列。把数据切割成许多区段后分别放在不同的物理磁盘上,然后利用分散读写技术来提升磁盘阵列整体的性能,同时把多个重要数据的副本同步到不同的物理设备上,从而…...

Oracle之PL/SQL存储过程与函数练习题(七)

1.创建一个存储过程,以员工号为参数,输出该员工的工资2.创建一个存储过程,以员工号为参数,修改该员工的工资。若该员工属于10号部门,则工资增加150;若属于20号部门,则工资增加200;若…...

C++入门教程||C++ 基本的输入输出||C++ 数据结构

C 基本的输入输出 C 基本的输入输出 C 标准库提供了一组丰富的输入/输出功能,我们将在后续的章节进行介绍。本章将讨论 C 编程中最基本和最常见的 I/O 操作。 C 的 I/O 发生在流中,流是字节序列。如果字节流是从设备(如键盘、磁盘驱动器、…...

线性表——顺序表

文章目录一:线性表二:顺序表1:概念与结构1:静态顺序表2:动态顺序表2:动态顺序表的代码实现1:结构2:接口实现1:初始化2:释放内存3:检查容量4&#…...

第六章 Vite4+Vue3+Vtkjs 模型颜色切换、漫反射曲面颜色

一、介绍 💥 💥 Vtk里面工具非常的齐全,但是相关的文档又少之又少,只能花大量时间去阅读源码。漫反射曲面颜色是什么意思呢,Vtk可以使用漫反射曲面颜色来模拟光线在表面反射时的颜色。漫反射是一种光线与表面发生碰撞后,被散射到各个方向的现象,这种现象可以用来解释物…...

【QT学习七】QTreeWidget

目录 一、QTreeWidget 概述 二、QTreeWidget 的基本使用 2.1、创建 QTreeWidget 控件 2.2、设置 QTreeWidget 的大小和位置 2.3、设置 QTreeWidget 的列数和列标题 2.4、添加节点 2.5、读取节点 2.6、设置节点数据 2.7、自定义节点样式 三、注意事项 四、完整示例 一…...

【Linux】组管理和权限管理

目录1 Linux组的基本介绍2 文件/目录所有者2.1 查看文件的所有者2.2 修改文件所有者3 组的创建3.1 基本指令3.2 应用实例4 文件/目录 所在组4.1 查看文件/目录所在组4.2修改文件/目录所在的组5 其他组6 改变用户所在组6.1 改变用户所在的组6.2 应用实例7 权限介绍8 rwx权限详解…...

从零到一发布 NPM 包

如果你负责前端的基础能力建设,发布各种功能/插件包犹如家常便饭,所以熟悉对 npm 包的发布与管理是非常有必要的,故此有了本篇总结文章。本篇文章一方面总结,一方面向社区贡献开箱即用的 npm 开发、编译、发布、调试模板&#xff…...

uniapp国际化配置

1、创建资源文件 创建一个locale文件夹,新增index.js,en.json,zh-hans.json 2.配置locale文件夹中的index.js文件 import Vue from vue import VueI18n from vue-i18n// v8.x import en from ./en.json import zhHans from ./zh-Hans.json import zhHant from .…...

前端中 try-catch 捕获不到哪些异常和常见错误

在开发过程中,我们的目标是 0error,0warning。 但有很多因素并不是我们可控的,为了避免某块代码的错误,影响到其他模块或者整体代码的运行,我们经常会使用try-catch模块来主动捕获一些异常或者错误。 比如我们在获取…...

javaEE 初阶 — 如何构造一个 HTTP 请求

文章目录使用 form 表单标签构造1 构造 GET 请求2 构造 POST 请求使用 ajax 构造1 什么是异步2 代码中如何使用 ajax使用第三方工具构造1 postman 工具的安装2 postman 工具的使用使用 form 表单标签构造 1 构造 GET 请求 使用 form 表单构造 HTTP 请求,需要用到两…...

CentOS 7下安装PostgreSQL 15版本数据库(图文详细)

文章目录CentOS 7下安装PostgreSQL 15版本数据库(图文详细)1 简介1.1 概述1.2 官网2 PostgreSQL安装2.1 选定版本2.2 安装依赖2.3 执行安装2.4 初始化2.5 配置环境变量2.6 创建数据库2.6.1 进入命令行2.6.2 创建DB2.6.3 设置密码2.7 配置远程2.8 测试链接3 pgAdmin4工具安装3.1…...

代码随想录算法训练营第五十一天 | 309. 最佳买卖股票时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期 动规五部曲 1、确定dp数组以及下标的含义 dp[i][j],第i天状态为j,所剩的最多现金为dp[i][j]。 具体可以区分出如下四个状态: 状态一:持有股票状态(今天买入股票,或者是…...

中英文拼写检测纠正开源项目使用入门 word-checker 1.1.0

项目简介 word-checker 本项目用于单词拼写检查。支持英文单词拼写检测,和中文拼写检测。 特性说明 可以迅速判断当前单词是否拼写错误 可以返回最佳匹配结果 可以返回纠正匹配列表,支持指定返回列表的大小 错误提示支持 i18n 支持大小写、全角半角…...

面试如果还不会Netty,看这篇文章就够了

我们去面试的时候,经常被问到netty的题目。我整理了netty的32连问。小伙伴们,收藏起来慢慢看吧。 1. Netty是什么,它的主要特点是什么? Netty是一个高性能、异步事件驱动的网络编程框架,它基于NIO技术实现&#xff0…...

作为大学生,你还不会搭建chatGPT微应用吗?

目录 引言ChatGPT是什么?背景:ChatGPT敢为人先,打破全球僵局示例演示:基于ChatGPT微应用实现的条件及步骤(1)整体框架(2)搭建前的准备工作(3)实际搭建步骤&a…...

Three.js教程:第一个3D场景

推荐:将NSDT场景编辑器加入你3D工具链其他工具系列:NSDT简石数字孪生下面的代码完整展示了通过three.js引擎创建的一个三维场景,在场景中绘制并渲染了一个立方体的效果,为了大家更好的宏观了解three.js引擎, 尽量使用了…...

lua快速入门~在js基础上,知道Lua 和 Js 的不同即可

☺ lua 和 javaScript 差不多的,就是一些语法的细节不同,学过js,再注意一下下面的细节,就能上手了~ 快速入门,可以直接看一下菜鸟教程的lua:https://www.runoob.com/lua/lua-tutorial.html Lua 和 Js 的不同…...

Linux系统【Centos7】更换源详细教程

更换CentOS 7系统的源可以提高网络速度,加快软件升级和安装的速度。以下是详细的更换CentOS 7源实践。 步骤 1:备份原始 Yum.repo 在更换之前,首先要备份原始 Yum.repo 文件(一定要记得备份)。 bash sudo mv /etc/y…...

金三银四求职季来了!分享几道最常见的app面试题,帮助您更好准备面试求职!

目录:导读 引言 一、Web 端测试和 App 端测试有何不同? 二、App是如何测试的? 三、app闪退的可能原因? 四、给你一个登录页面,你要如何测试? 五、测试过程中遇到app出现crash或者ANR,你会怎么处理? …...

UE5 学习系列(二)用户操作界面及介绍

这篇博客是 UE5 学习系列博客的第二篇,在第一篇的基础上展开这篇内容。博客参考的 B 站视频资料和第一篇的链接如下: 【Note】:如果你已经完成安装等操作,可以只执行第一篇博客中 2. 新建一个空白游戏项目 章节操作,重…...

HTML 语义化

目录 HTML 语义化HTML5 新特性HTML 语义化的好处语义化标签的使用场景最佳实践 HTML 语义化 HTML5 新特性 标准答案&#xff1a; 语义化标签&#xff1a; <header>&#xff1a;页头<nav>&#xff1a;导航<main>&#xff1a;主要内容<article>&#x…...

智慧工地云平台源码,基于微服务架构+Java+Spring Cloud +UniApp +MySql

智慧工地管理云平台系统&#xff0c;智慧工地全套源码&#xff0c;java版智慧工地源码&#xff0c;支持PC端、大屏端、移动端。 智慧工地聚焦建筑行业的市场需求&#xff0c;提供“平台网络终端”的整体解决方案&#xff0c;提供劳务管理、视频管理、智能监测、绿色施工、安全管…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

渲染学进阶内容——模型

最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...

【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分

一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计&#xff0c;提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合&#xff1a;各模块职责清晰&#xff0c;便于独立开发…...

初学 pytest 记录

安装 pip install pytest用例可以是函数也可以是类中的方法 def test_func():print()class TestAdd: # def __init__(self): 在 pytest 中不可以使用__init__方法 # self.cc 12345 pytest.mark.api def test_str(self):res add(1, 2)assert res 12def test_int(self):r…...

在Ubuntu24上采用Wine打开SourceInsight

1. 安装wine sudo apt install wine 2. 安装32位库支持,SourceInsight是32位程序 sudo dpkg --add-architecture i386 sudo apt update sudo apt install wine32:i386 3. 验证安装 wine --version 4. 安装必要的字体和库(解决显示问题) sudo apt install fonts-wqy…...

Leetcode33( 搜索旋转排序数组)

题目表述 整数数组 nums 按升序排列&#xff0c;数组中的值 互不相同 。 在传递给函数之前&#xff0c;nums 在预先未知的某个下标 k&#xff08;0 < k < nums.length&#xff09;上进行了 旋转&#xff0c;使数组变为 [nums[k], nums[k1], …, nums[n-1], nums[0], nu…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...